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[发明专利]基于遗传算法的小波图像去噪方法和装置-CN201810433806.8在审
发明人：韦蕴珊;胡晓;马培荣 -专利权人：广州大学
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于遗传算法的小波图像去噪方法和装置，其方法包括以下步骤：获取待处理图像和图像去噪模型，图像去噪模型为基于改进的小波阈值去噪算法对训练集中的噪音图像进行学习训练而得到的；其中改进的小波阈值去噪算法为采用遗传算法来确定小波阈值得到的；根据图像去噪模型对待处理图像进行去噪处理。上述的基于遗传算法的小波图像去噪方法中在得到图像去噪模型时，有效地将小波去噪算法与遗传算法有效结合起来，得到最优的小波阈值(其中小波阈值是小波阈值去噪方法的关键)，在使用图像去噪模型对待处理图像进行去噪时大大提高了去噪率
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[发明专利]一种自适应小波阈值图像去噪方法及装置-CN201610218464.9有效
发明人：石敏;王耿;易清明 -专利权人：暨南大学
申请日： 2016-04-08 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种自适应小波阈值图像去噪方法及装置，该图像去噪方法步骤如下：对含噪图像进行小波变换，获得各层的小波系数；考虑到信号的相关性，在每层小波系数中，对每个系数相邻区域的系数求平均；根据采用绝对平均值估计后得到的小波系数确定阈值，采用自适应阈值法确定适合于各个尺度级不同的阈值；针对小波系数和阈值，构造各层各方向上具有自适应性的阈值函数；进行小波反变换并重构，获得去噪图像。该图像去噪方法采用自适应阈值法确定阈值，将各个尺度级不同的阈值代替全局的统一阈值，通过利用具有自适应性的阈值和阈值函数进行小波阈值去噪，能保护图像的细节信息，在峰值信噪比和视觉感官上都明显优于传统的小波阈值去噪方法
一种自适应阈值图像算法装置

[发明专利]一种基于小波阈值变换和维纳滤波的信号去噪方法-CN202310433981.8在审
发明人：陈晓兵;郭舒心;秦文雨;单劲松;王蓉蓉;张闯闯;陆恒;仇钰挺;刘小贝 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波阈值变换和维纳滤波的信号去噪方法，通过获取期望的目标信号A和含噪信号B；对含噪信号B进行小波阈值去噪预处理；分别将作为期望信号的目标信号A和小波阈值去噪处理后的信号C进行离散小波变换，分别提取两段信号的近似分量和细节分量；利用A和C信号的细节分量构建维纳霍夫方程，对小波阈值去噪信号C的细节分量进行维纳滤波处理；利用小波反变换函数对上述信号处理结果进行反变换，得到去噪后的信号D；通过将含噪信号B与去噪后的信号D进行求差，可以得到期望的去噪信号E。本发明能保持信号的线性相位效果，同时性能优于单独使用的维纳滤波算法和小波阈值去噪算法，适用于振动信号领域。
一种基于阈值变换滤波信号方法

[发明专利]一种基于改进小波阈值函数的图像去噪方法-CN201810361170.0有效
发明人：安维胜;王佰辉 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2018-04-20 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进小波阈值函数的图像去噪方法，其包括以下步骤：S1、将待去噪的图像信号进行二维离散小波变换，得到小波系数；S2、通过改进小波阈值函数对得到的小波系数进行修正，得到修正后的小波系数；S3、对修正后的小波系数进行小波重构，得到去噪后的图像。本发明中采用的改进小波阈值函数连续性强于现有阈值函数，本方法解决了现有技术中的固定偏差问题和伪吉布斯现象，使得本发明相对于现有去噪方法去噪效果更好。
一种基于改进阈值函数图像方法

[发明专利]一种基于改进阈值函数的小波去噪方法-CN202210275028.0在审
发明人：行鸿彦;吴叶丽;李瑾 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V10/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进阈值函数的小波去噪方法通过小波基对含噪信号进行分解，得到小波分解系数；选取VisuShrink阈值作为判定门限，保留比阈值大的小波系数，舍弃比阈值小的小波系数，实现信号的去噪，具有较强的适用性，改进阈值函数，得到可调阈值函数；根据改进的可调阈值函数对小波系数进行过滤处理，得到估计的小波系数；利用小波逆变换对信号进行重构，得到去噪后的信号。可调阈值函数在应用中设定可调参数，对不同的数据系统进行去噪；具有连续性并且高阶可导，弥补了硬阈值函数产生间断的不足；可调阈值函数很好地保留信号的局部特征，减少不可控噪声的影响，减少低频信号信息的丢失。
一种基于改进阈值函数小波去噪方法

[发明专利]一种基于小波分析的工程机械传动载荷信号去噪方法-CN201510098934.8有效
发明人：席军强;张国鑫;刘海鸥;陈慧岩;赵亦农 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2015-03-05 - 公布日： 2018-03-16 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波分析的工程机械传动信号去噪方法，以小波分析理论为基础，将车辆行驶状态分为怠速工况和随机工况，使得怠速工况的去噪经验为随机工况的去噪提供参考。首先，在怠速工况下，获取载荷数据并计算各分解尺度上的小波系数和阈值，用阈值对小波系数进行阈值量化处理，去掉小于阈值的小波系数，保留剩余的小波系数；利用保留的小波系数对载荷数据进行一维小波重构，完成去噪处理其次，在随机工况下，获取载荷数据并计算各分解尺度上的小波系数，利用怠速工况中的阈值对小波系数进行阈值量化处理，去掉小于阈值的小波系数，保留剩余的小波系数；利用保留的小波系数对载荷数据进行一维小波重构，完成去噪处理
一种基于分析工程机械传动载荷信号方法

[发明专利]图像去噪方法-CN201510154588.0有效
发明人：王小玉;欧晓旭 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2015-04-02 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像去噪方法，以克服现有的图像处理技术中的图像去噪方法得到的小波系数与原图像的小波系数之间存在固定偏差的问题。该图像去噪方法包括对待处理的含噪图像进行多层小波分解，以获得对应的多层小波系数；根据每层小波分解系数和小波系数对应的层序数，确定每层小波系数对应的噪声阈值；利用基于多层小波系数对应的多个噪声阈值的小波阈值去噪函数，对多层小波系数进行去噪处理；以及利用去噪处理后的多层小波系数重构含噪图像对应的原始图像。本发明的图像去噪方法得到的小波系数与原图像的小波系数之间的固定偏差较小，能够避免伪吉布斯现象，对于图像的细节信息保留较好且计算量较小，可应用于无线广播领域。
图像方法

[发明专利]基于新阈值函数的小波语音去噪方法-CN201710443429.1有效
发明人：邓立新;洪民江 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2017-06-13 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明公开了基于新阈值函数的小波语音去噪方法，该方法主要步骤包括：1)带噪语音产生；2)对带噪语音进行小波分解；3)对带噪语音进行小波阈值处理；4)对处理后的语音进行小波重构；5)得到去噪后语音信号；其中主要是对步骤3)进行处理，步骤3)直接决定去噪效果。步骤3)是对带噪语音进行小波分解后的小波系数进行阈值处理，主要涉及到阈值的确定以及阈值函数的选取。本发明采用的新阈值函数缓解了传统硬阈值函数不连续导致处理后信号产生振荡、软阈值函数处理信号后失真较大的问题。新的阈值函数能更好的抑制噪声，提高语音信号信噪比，减少语音失真，得到更好的去噪效果。
基于阈值函数语音方法

[发明专利]一种基于改进小波算法的轴承信号降噪方法-CN201910333875.6在审
发明人：杨铮;李建军;王伟兵;申存斌;霍迎科;张博刚;梁成鹏 -专利权人：邯郸钢铁集团有限责任公司;河钢股份有限公司邯郸分公司
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进小波算法的轴承信号降噪方法，属于机电设备轴承的故障检测技术领域。技术方案是：首先对含噪信号进行小波变换得到小波分解系数；通过对小波分解系数；对估计小波分解系数进行重构处理得到去噪信号。发明采用层层递进的改进方法对小波阈值和小波阈值函数做了去噪研究；从传统阈值函数、改进阈值函数和传统阈值、改进阈值选取上看，传统阈值函数结合改进阈值去噪效果上最好，其次是是传统阈值函数结合改进阈值，最后是传统阈值函数结合传统阈值；在小波去噪算法中，改进小波阈值法可获得较好的去噪效果。
阈值函数小波分解改进去噪小波小波算法信号降噪轴承故障检测技术机电设备轴承小波去噪算法层层递进含噪信号系数选取小波变换阈值去噪阈值选取阈值法重构研究

[发明专利]一种处理SCADA系统数据的实时小波阈值去噪方法-CN202111621664.6在审
发明人：李长俊;仇柏林;贾文龙;何杰;温川贤;林百慧 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种处理SCADA系统数据的实时小波阈值去噪方法。该方法通过采用滑动窗口实现了在线小波阈值去噪，采用自适应函数阈值对小波系数进行处理，不同信号长度下进行不同层次的小波分解。本发明提供的一种处理SCADA系统数据的实时小波阈值去噪方法，计算简单，去噪效果好，可以实时对SCADA系统数据进行处理，为长输管道在线仿真技术提供基础数据。
一种处理 scada 系统数据实时阈值方法

[发明专利]基于改进小波阈值函数的图像去噪算法-CN202110374549.7在审
发明人：李杰;巨展宇 -专利权人：李杰
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进小波阈值函数的图像去噪算法，属于图像去噪技术领域，S1、将待去噪的图像信号进行小波基分解，S2、对分解层内的多层小波信号进行去噪处理，S3、通过小波阈值保留大尺度低分辨率下的全部小波系数，S4、得到修整后的小波系数，S5、对去噪后的图像进行插值对比。本发明中，保证对图像的去噪处理精度，通过多重处理优化实现对图像的精确去噪处理，相较于现有去噪算法具有较高的处理精度，同时能够通过对神经网络模型的训练学习实现对输出层输出向量的反推导实现对小波函数的阈值优化判断，继而能够有效提高对小波阈值的调节计算，从而能够确保对图像噪声优化的阀值精度调整。
基于改进阈值函数图像算法

[发明专利]一种基于改进小波阈值的图像去噪方法及系统-CN202211279492.3有效
发明人：张恺玉;黄思;刘如梦 -专利权人：海南港航控股有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进小波阈值的图像去噪方法及系统，包括：对待去噪的图像进行多层离散小波变换；基于自适应参数为每一层小波分解后的小波系数设置不同的小波系数阈值，阈值随着小波分解的层数增加逐渐减小；基于小波系数阈值设定对应的阈值函数；阈值函数为连续无断点函数，将某一层小波系数与该层小波系数阈值比较，当不大于时，削减后的小波系数为0，当大于时，削减后的小波系数为与原小波系数和小波系数阈值有关的函数，且随着原小波系数幅值的增加削减程度有所降低，以避免对噪声过渡削减破坏图像细节；基于削减后的小波系数对各层小波分解后的信号进行小波逆变换，重构得到小波去噪后的图像。本发明提升了图像小波去噪效果。
一种基于改进阈值图像方法系统

[发明专利]基于小波变换和全变差正则化的信号去噪方法-CN202010550452.2有效
发明人：杨利军;丁思佳;周锋;杨晓慧;刘风瑞 -专利权人：河南大学
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波变换和全变差正则化的信号去噪方法。包括：对含有噪声的脑电信号y(n)进行小波阈值去噪；计算信号y(n)与小波阈值去噪后信号的余量；对余量d(n)利用全变差正则化进行去噪；将去噪后的信号重构，得到干净信号的估计值；根据去噪评价指标评估脑电信号去噪性能。利用本发明，可以在信号去噪场景中，一方面放松小波阈值去噪中的阈值选择对去噪效果的影响；另一方面保护信号边缘信息，使得去噪后的信号不出现局部震荡，以得到更好的去噪效果。
基于变换全变差正则信号方法

[发明专利]基于能量元双阈值的微流控芯片信号去噪方法-CN201810486209.1有效
发明人：童耀南;蔡佳辉;李金桂 -专利权人：湖南理工学院
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于能量元双阈值的微流控芯片信号去噪方法，包括以下步骤：一、根据微流控芯片信号特点，选择小波基与分解层次，进行离散平稳小波变换，得到小波系数；二、将小波系数转化为小波系数能量元；三、采用双阈值函数对小波系数能量元进行去噪处理；四、采用空域相关去噪方法，对双阈值去噪处理后的结果进行优化；五、对优化处理后的结果进行系数还原，并通过离散平稳小波逆变换重构信号。本发明能抑制伪Gibbs现象；能减少微流控芯片信号的丢失，提高信号的去噪效果；相比于能量元浮动阈值小波降噪方法，本发明不存在毛刺和抖动现象，可使微流控芯片的检测结果更加精确，提高去噪后信号的准确度。
基于能量阈值微流控芯片信号方法

[发明专利]一种基于一维小波变换的雷声去噪方法-CN201811050105.2在审
发明人：李恒;谭洁;张国银;赵磊 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2018-09-10 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于一维小波变换的雷声去噪方法，属于雷声降噪技术领域。本发明先读取雷声音频信号，在雷声音频信号中加入高斯白噪声信号，构成含噪信号；再对含噪信号选择小波基函数及分解层数进行次小波变换处理，得到不同尺度的小波系数；对不同尺度的小波系数选择阈值规则、阈值函数、阈值规则与噪声方差间的关系函数一一进行阈值处理，得到原始雷声信号的估计值；对原始雷声信号的估计值进行小波逆变换处理得到去噪后的雷声信号小波系数；将所有去噪后的雷声信号小波系数进行信号重构，得到去噪后的雷声信号。本发明含噪雷声通过一维小波降噪后能够去除自然界中的高斯白噪声。
去噪小波系数一维小波变换含噪信号音频信号阈值规则尺度高斯白噪声信号读取高斯白噪声小波逆变换选择小波基分解层数关系函数降噪技术小波变换信号重构一维小波噪声方差阈值处理阈值函数降噪去除

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