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- [发明专利]一种信号分类的方法和设备-CN201911269591.1在审
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刘文权;张锐;鲁远甫;李光元;佘荣斌
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深圳先进技术研究院
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2019-12-11
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2020-04-17
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G06K9/00
- 本发明实施例提出了一种信号分类的方法和设备，该方法包括：获取生物组织的太赫兹时域信号；对所述太赫兹时域信号进行处理，得到小波熵和小波能量特征；基于所述小波能量和所述小波熵构造特征向量；对所述特征向量进行降维处理，并将降维处理后的特征向量输入预设的机器学习分类器中进行识别，以基于得到的识别分类结果实现对所述太赫兹时域信号的识别分类。通过对太赫兹时域信号进行小波变换，基于小波能量与熵构造特征向量，在考虑能量信息的同时将复杂度这一重要信息引入到特征向量中，丰富了特征向量所携带的样品信息；且通过对特征向量进行降维处理，提高了分类识别速度
- 一种信号分类方法设备
- [发明专利]计及小波熵降维的电力负荷曲线双层谱聚类方法-CN201810623932.X有效
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王振树;吴晨
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山东大学
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2018-06-15
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2021-11-23
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G06K9/62
- 本发明公开了计及小波熵降维的电力负荷曲线双层谱聚类方法，包括：获取电力负荷的日负荷数据并形成数据集；对数据集中的电力负荷数据进行分段分为q个区间并计算区间q内原始数据集的小波熵Sq，根据计算的小波熵值与小波熵阈值进行比较衡量数据的波动程度，大于指定阈值的波动程度大；相反，波动程度就相对较小；统计区间q内小波熵值大于小波熵阈值的负荷数目并计算所述负荷数据占电力负荷的总负荷的比重；将比重大于阈值的区间分为两段，再次计算区间内小波熵值并比较衡量数据的波动程度，直至区间内波动程度大的负荷占所有负荷的比例小于阈值或者区间内的点数不可以平分，获得可变时间分辨率的负荷曲线数据；双层谱聚类获得形态相似和精细化的负荷类簇
- 小波熵降维电力负荷曲线双层谱聚类方法
- [发明专利]一维构件应力波信号特征的筛选方法-CN201610015482.7在审
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康维新;李敬德;高爽
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哈尔滨工程大学
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2016-01-12
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2016-06-15
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G06K9/00
- 本发明公开了一维构件应力波信号特征的筛选方法。包括以下步骤，步骤一：对原始应力波信号进行预处理，得到m个子波；步骤二：将量化信息熵作为一维构件应力波信号的特征量；步骤三：构造固定宽度W的时间窗，在每个子波信号上按步进长度B移动提取信号特征值，得到多维的应力波量化信息熵矩阵；步骤四：对多维的应力波量化信息熵矩阵进行降维处理，得到一维的量化信息熵均值向量；步骤五：应用灰色系统理论中的多参数关联分析方法，通过计算多种失效特征量的待检状态模式与标准正常状态模式的关联度，完成应力波特征量筛选本发明有较好的实际应用价值，并且本发明提出的量化信息熵作为特征量抗噪性能优良，不占有过多的时间资源。
- 构件应力信号特征筛选方法
- [发明专利]可伸缩视频编解码器体系结构设计方法-CN200510041909.2无效
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薛建儒;兰旭光;郑南宁
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西安交通大学
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2005-04-07
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2005-09-07
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H04N7/26
- 本发明公开了以小波技术为核心，能自适应视频传输网络的异构性、网络带宽的波动性以及用户视频接收终端的多样性的视频码流高度可伸缩(Scalability)同时兼顾压缩效率的小波视频编解码软件体系结构设计方法采用运动补偿的时域提升小波分解实现帧率(时域)可伸缩性操作；运用子像素精度的可变块大小分级运动估计提高时域压缩性能；采用空域小波分解和三维小波系数熵编码，实现空域(spatial)分辨率和质量的可伸缩性三维小波系数熵编码充分利用三维小波系数之间的关连性，采用位平面编码和算术熵编码技术对经过时域和空域小波分解的系数进行压缩编码，这样得到的码流具有时域、空域以及质量的可伸缩性，能满足异构网络下，不同带宽不同终端用户的需求
- 伸缩视频编解码器体系结构设计方法
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