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[发明专利]一种基于信噪比的最优小波基中压载波去噪方法-CN201610089557.6有效
发明人：李波;林聪;曹敏;刘清蝉;谢涛;李博;李川;于辉;卢勇;周年荣 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2016-02-17 - 公布日： 2018-05-22 - 主分类号： H04B3/54 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于信噪比的最优小波基中压载波去噪方法，包括：采集中压载波信号；对所述中压载波信号进行采样，得到N个采样点信号；选择两种或两种以上小波基；分别对所述N个采样点信号以每种小波基进行分解；进行频谱分析，得到与小波基相对应的信噪比；比较每种小波基相对应的信噪比的大小；以信噪比最高的小波基作为最优小波基；利用最优小波基对中压载波信号进行去噪处理。本发明实施例提供的一种基于信噪比的最优小波基中压载波去噪方法采用小波基去噪方法来处理信号，分别利用不同的小波基来分解中压载波信号，并通过信噪比得到最优小波基，利用得到的最优小波基来对中压载波信号进行处理
一种基于最优小波基中压载波方法

[发明专利]一种基于分析信号特性的小波基选取方法-CN202111279087.7在审
发明人：张颖;刘晓宇;赵继红;颜文选;常庆;康怡然;罗驭川;滕越洋 -专利权人：西安航天动力测控技术研究所
申请日： 2021-10-31 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明提出一种基于分析信号特性的小波基选取方法，首先选择若干小波基函数作为对待分析信号进行小波分解的待选小波基函数；其次计算待分析信号在每个待选小波基函数分解下的小波系数的能量、熵值以及熵能比；之后选择具有最小熵能比的小波基函数作为对待分析信号进行小波分解时采用的小波基函数本发明采用的准则可用于任何类型的数据在进行小波分解时小波基的选取，降低了使用小波分解算法对工作经验的依赖性；本发明依据的是待分析信号与小波基之间的相似性，通过本准则选出的小波基与待分析信号之间具有更好的信息匹配，提高了小波基选取的可靠性；本发明采用的准则不需要进行数据处理后的运算比较，提高小波基选取的快速性。
一种基于分析信号特性小波基选取方法

[发明专利]一种基于非对称小波基的超光谱图像小波压缩方法及装置-CN200910080649.8无效
发明人：张晓林;陈雷;杨维松 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2009-03-23 - 公布日： 2009-09-09 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非对称小波基的超光谱图像小波压缩方法及装置，所述装置包括小波基选择与评估模块，非对称小波变换模块，小波编码模块，压缩数据传输存储模块，小波解码模块，非对称小波反变换模块。所述方法在去偶小波变换结构基础上，对光谱维和空间维数据分别采用不同小波基进行变换，采用降维的小波基选择与评估机制来确定超光谱图像光谱维和空间维的最优小波基。本发明所述方法及装置能够使小波变换后的系数特征增强，从而提高小波编码的压缩性能，采用非对称的小波基和非对称结构的小波压缩，相对于传统小波变换，不增加计算复杂度，也不影响其压缩后的扩展性能。
一种基于对称小波基光谱图像压缩方法装置

[发明专利]一种面向图像压缩的小波基分类构造方法-CN200710099577.2有效
发明人：李波;焦润海;杨蕤 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2007-05-24 - 公布日： 2007-11-07 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向图像压缩的小波基分类构造方法，尤其适合于遥感图像的压缩处理。本发明首先建立含参的小波基构造模型，根据压缩的需要确定小波基优化准则，设计了优化求解算法；通过对大量遥感图像的统计分析，确定分类准则和分类阈值；进而对每类图像，采用小波基优化求解算法，离线训练出适合该类图像的小波基，建立小波基库；在压缩过程中，根据输入图像的分类从小波基库中选择适合的小波基。实验结果表明，在同等压缩比下，本发明构造的小波基的压缩性能优于经典的DB9/7小波基。
一种面向图像压缩小波基分类构造方法

[发明专利]一种模拟小波基频域逼近方法-CN201310164917.0有效
发明人：何怡刚;童耀南;尹柏强;于文新;龙英 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2013-05-07 - 公布日： 2013-07-31 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：一种模拟小波基频域逼近方法，包括以下步骤：(1)对小波基函数进行翻转、时移、积分和傅里叶变换，获得小波基阶跃响应函数；(2)求小波基阶跃响应函数的幅度谱和相位谱；(3)采用复数有理逼近法，求得小波基阶跃响应有理逼近函数；(4)对小波基阶跃响应有理逼近函数进行微分，求得小波基有理逼近函数。与现有的Pade逼近法和麦克劳林级数逼近法相比，本发明针对小波基阶跃响应的幅度谱和相位谱的全面逼近，改进了现有频域逼近方法只考虑幅度谱不关注相位谱的缺陷，能有效提高小波基在时域、频域的逼近精度，保证小波滤波器的稳定性本发明获得的高精度小波基有理逼近函数适用于进一步用模拟电路实现。
一种模拟基频逼近方法

[发明专利]基于最大共信息熵的定量小波基选择方法-CN201410223601.9有效
发明人：严如强;单梦骁 -专利权人：东南大学
申请日： 2014-05-23 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最大共信息熵的定量小波基选择方法，包括以下步骤采用小波基库中预选出的各小波基作为小波包变换的小波基函数，对采集到的信号进行小波包变换，获得各个频带的小波包系数；根据获得的各个频带的小波包系数，对小波包节点[4，0]的小波包系数进行重构；把原始信号看作数据序列X，把数据序列X经4层小波包变换得到的小波包节点[4，0]的重构信号看作数据序列Y，分别计算采用各小波基对信号进行分解时两个数据序列的共信息熵值；通过对各个共信息熵值的比较，选择共信息熵值最大时所采用的小波基作为最适合分析该类信号的小波基，实现定量化小波基的选择。本发明实现了定量化小波基的选择，大大提高了选择小波基的准确率。
基于最大信息定量小波基选择方法

[发明专利]基于复合评价指标和小波熵的小波阈值去噪参数选取方法-CN202110187948.2有效
发明人：刘学广;谢政宇;张巩;张二宝;闫明;谭鉴;吴牧云 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-02-18 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供基于复合评价指标和小波熵的小波阈值去噪参数选取方法，包括以下步骤：获取备用小波基，小波去噪处理，复合评价指标计算，将每个小波基不同分解层数的两种传统评价指标组成的数据集分别进行归一化处理，每个小波基各得到一组复合评价指标，确定最佳分解层数，使用同类小波基对含噪信号进行逐层小波分解至最佳分解层数，通过计算低频系数的小波熵确定每一层分解的最优小波基，比较复合评价指标确定多类小波基中的最优去噪方案本发明通过构建复合评价指标确定最佳分解层数，计算低频系数小波熵确定每一层分解的最优小波基的方式，在尽可能减小计算量的前提下解决了小波去噪中小波基和分解层数两种去噪参数的优选问题。
基于复合评价指标小波熵阈值参数选取方法

[发明专利]一种最优小波基选取方法以及小波阈值去噪方法-CN201610478690.0在审
发明人：张晓娟;董泽华;纪奕才;刘晋伟;方广有 -专利权人：中国科学院电子学研究所
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种最优小波基选取方法，通过选取重构信号与含噪信号平均误差最小的小波基，保证了信号在小波阈值去噪过程中的精度；针对不同信号的具体特性，考虑在不同小波基下信号在小波域的稀疏特性，挑选对于输入信号稀疏性最好的小波基，有利于小波阈值去噪；整个方法简便快速，实现了小波基的快速最优选取，提高了工程应用中的信号去噪效果与信号处理效率。
一种最优小波基选取方法以及阈值

[发明专利]一种SDN环境下基于集成小波变换的LDoS攻击检测方法-CN202011530024.X有效
发明人：崔允贺;王聪;申国伟;高鸿峰 -专利权人：贵州大学
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明是一种SDN环境下基于集成小波变换的LDoS攻击检测方法。本发明涉及信号处理技术领域，本发明利用多种不同的小波变换基函数计算得到不同的小波能量谱的熵值集合；从小波基函数库中随机选取小波基函数；判断所选取的小波基函数个数是否达到指定集成小波基函数个数，利用三种不同小波基函数进行分解；提取各系数矩阵的细节系数，计算集成小波能量值，获取集成小波能量谱的熵值集合，分配相应标签，选取部分数据集训练支持向量机模型和全连接神经网络模型；使用训练后的支持向量机模型和全连接神经网络模型检测SDN
一种 sdn 环境基于集成变换 ldos 攻击检测方法

[发明专利]可调品质因子双树复小波变换的旋转机械故障检测方法-CN201310413778.0有效
发明人：何正嘉;张春林;曹宏瑞;李兵;訾艳阳;陈雪峰;张周锁;陈彬强 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2013-09-11 - 公布日： 2014-01-08 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种可调品质因子双树复小波变换的旋转机械故障检测方法，包括：1)构造合理的采样参数集合，构造具有不同品质因子的双树复小波基函数；2)分别用构造的每个双树复小波基函数对旋转机械振动响应信号进行时间-尺度分析，计算该小波基函数参与下各层小波系数的峭度信息熵，选择最大特征峭度信息熵对应的小波基函数为与振动信号冲击成分最优匹配的双树复小波基函数；3)以最优双树复小波基函数对振动信号进行分析，并进行故障诊断本发明能构造任意频带聚焦性及时域振荡性的双树复小波基函数，并自适应地选择具有最优匹配性能的基函数，实现旋转机械设备周期性冲击型故障特征及其冲击周期信息的准确检测。
可调品质因子双树复小波变换旋转机械故障检测方法

[发明专利]一种基于最优小波包分解的模拟电路故障特征提取方法-CN201610023686.5有效
发明人：袁莉芬;孙业胜;何怡刚;张朝龙;吴磊;陈鹏;罗帅;程珍;袁志杰;赵德勤 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2016-01-13 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于最优小波包分解的模拟电路故障特征提取方法，包括如下实施步骤：（1）获取无故障模式下的样本向量数据集；（2）计算无故障模式下的电压样本向量的统计平均值；（3）建立小波基函数库；（4）利用所建库中的小波基对电压样本统计平均值向量进行小波包分解；（5）计算各小波基函数进行层小波包分解后的频带能量及其总能量；（6）计算各小波包分解后的频带能量概率密度；（7）计算各小波基函数进行层小波包分解后的频带能量熵；（8）比较能量熵值大小，选取最优小波基；（9）待测电路信号采集；（10）利用最优小波基对提取的故障信号进行故障特征特取。本发明通过选取最优小波基函数，利用优选出的小波基函数进行小波包分解，有利于发掘故障的深层特征。
一种基于最优波包分解模拟电路故障特征提取方法

[发明专利]一种基于最优小波基的地质雷达弱反射信号识别方法-CN202010798627.1有效
发明人：刘浩然;凌同华 -专利权人：长沙学院
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G01N27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最优小波基的地质雷达弱反射信号识别方法，包括以下步骤：S1)地质雷达信号的最优小波基分解；S2)构造时域子信号；S3)判定各时域子信号中的信号成分；S4)对步骤S3得到的时域子信号进行小波阈值去噪和预测反褶积处理；S5)对步骤S4处理后的各时域子信号进行小波重构变换，得到小波重构变换后的地质雷达信号。本发明提供的基于最优小波基的地质雷达弱反射信号识别方法，将最优小波基、小波阈值去噪、小波多分辨分析法和预测反褶积相结合，根据地质雷达信号固有特征构造出了能够有效剥离目标反射波和多次回波干扰的新双正交小波基
一种基于最优小波基地质雷达反射信号识别方法

[发明专利]基于波形冲击匹配的Lapalce小波基稀疏表示字典构造方法-CN201910085720.5有效
发明人：邓飞跃;强亚文;刘永强;廖英英;杨绍普;郝如江;顾晓辉;任彬 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于波形冲击匹配的Lapalce小波基稀疏表示字典构造方法，其包括如下步骤：步骤1、设置Laplace小波支撑区间的初始值；步骤2、根据Laplace小波波形能量的3σ准则重新确定小波的支撑区间；步骤3、确定与轴承故障振动信号冲击波形匹配度最优的Laplace小波；步骤4、通过逐点时移方法构建波形冲击匹配后的Laplace小波基稀疏表示字典；步骤5、计算Laplace小波基稀疏表示字典中每个原子与轴承故障振动信号的相关系数，本发明克服了传统Lapalce小波相关滤波法只能通过大量先验知识和人为经验来选取合适小波相关参数的缺陷，该方法不仅适用于构造Laplace小波基字典，而且适用于构建Morlet小波等其他小波基字典，为稀疏分解理论中小波字典的构造开拓了一个新的方法
基于波形冲击匹配 lapalce 小波基稀疏表示字典构造方法

[发明专利]一种矿物光谱特征提取中最优小波基选取的方法-CN201811551730.5在审
发明人：田青林;潘蔚;余长发;陈雪娇 -专利权人：核工业北京地质研究院
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06T5/10 文献下载
摘要：本发明属于光谱信号处理和高光谱矿物填图技术领域，具体涉及一种矿物光谱特征提取中最优小波基选取的方法；本发明的目的在于提供一种矿物光谱特征提取中最优小波基选取的方法，包括以下步骤：步骤一，测量矿物光谱数据；步骤二，通过均值法对矿物光谱进行去噪处理；步骤三，确定待选小波簇种类及每种小波簇中所包含的一些列小波基；步骤四，利用不同小波簇中的小波基系列对目标矿物光谱信号进行小波分解；步骤五，根据小波分解系数计算各级分解尺度的能量和香浓熵；步骤六，计算能量与香浓熵的比值；步骤七，依据所选最优小波基分解系数提取矿物光谱特征。
矿物光谱最优小波基特征提取小波小波分解小波基高光谱矿物分解尺度光谱信号目标矿物系数计算系数提取信号处理均值法去噪光谱测量分解

[发明专利]一种基于水下目标磁异常信号的最优小波基函数选取方法-CN202111090757.0在审
发明人：于振涛;张宝强;迟铖;王丹;李婷婷;陈标;陶荣华;许素芹;陈捷;程普;余路 -专利权人：中国人民解放军海军潜艇学院
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G01V3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于水下目标磁异常信号的最优小波基函数选取方法，包括以下步骤，采集水下目标磁异常信号，获取水下目标磁异常信号的第一增强信号；根据水下目标磁异常信号和第一增强信号的相对关系指标，构建水下目标磁异常信号的水下目标磁场航空探测模型，水下目标磁场航空探测模型用于获取水下目标磁异常信号的最优小波基函数；本发明基于传统信号处理评估指标提出了一种小波基选取综合评估指标，利用综合评估指标对水下目标典型磁异常信号的不同小波基处理结果进行评估分析，得到最优小波基，利用该方法得到的小波基对航空磁异常信号进行小波增强有很好的效果，优于大部分小波基函数。
一种基于水下目标异常信号最优小波基函数选取方法

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