“小波去噪”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1679748个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于小波域奇异值差分模型的图像去噪方法-CN202010185571.2在审
发明人：王敏;周树道;郑崇伟;黎鑫;叶松;洪梅;王辉赞;贾赟;张阳春;宋海润;李庆辉 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于小波域奇异值差分模型的图像去噪方法。本发明通过建立小波域奇异值差值与噪声强度、图像尺寸之间的数学模型，根据含噪图像噪声强度的估计，可以反推出该噪声强度下的小波域奇异值差值，进而由含噪图像小波域的奇异值减去该小波域奇异值差值，得到去噪图像的小波域奇异值，最后利用奇异值滤波和小波逆变换重构出最终的去噪图像。该方法无需考虑图像本身的特性，适用范围广，通过本发明提出的方法可以完整的估算出去噪图像的所有奇异值，图像细节信息得到了有效保留，能够有效大幅提高去噪效果，对进一步的图像特征提取、目标检测和模式识别等方面奠定了基础
一种基于小波域奇异值差分模型图像方法

[发明专利]一种基于数据驱动的分数阶小波变换去噪方法-CN202310508205.X在审
发明人：史军;安思成;刘金龙;孙德华;李菲菲 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明提出一种基于数据驱动的分数阶小波变换去噪方法。所述方法在分数阶小波去噪的基础上，将所有的滤波器替换为可学习的卷积核，并定义了一种用于信号降噪的可学习阈值函数激活层，网络中的分数阶尺度滤波器和分数阶小波滤波器以及阈值函数中的正负偏差是通过神经网络反向传播算法得到的该方法是一种完全基于数据驱动的信号去噪方法。与常规的分数阶小波去噪相比，数据驱动的分数阶小波去噪省去了繁琐的阈值函数设计过程，提高了去噪算法的使用效率。
一种基于数据驱动分数阶小波变换方法

[发明专利]一种实现小波去噪的方法和装置-CN201510492608.5有效
发明人：路小波;卓俊伟;胡文迪;曾维理;韩雪;伍学惠;刘春雪 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2015-08-12 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种实现小波去噪的方法和装置，包括：对图像进行降采样，分别对降采样后的各图像的各通道的图像进行小波去噪得到降采样后的各图像的各通道的去噪图像；将得到的各去噪图像合成完整的去噪图像。本发明提高了去噪效果。
一种实现小波去噪方法装置

[发明专利]一种基于核磁共振谱洛伦兹曲线数学性质的小波去噪方法-CN201810953635.1有效
发明人：郝洁;邹欣;陈可 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-08-21 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G01R33/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于核磁共振谱洛伦兹曲线数学性质的小波去噪方法，涉及解谱分析领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、对核磁共振谱数据的实数部分和虚数部分别进行离散小波变换去噪，得到小波去噪后的核磁共振谱实数部分Re和核磁共振谱虚数部分Im；步骤2、使用实数部分和虚数部分之间的数学关系，对小波去噪后的所述核磁共振谱虚数部分Im进行数学计算，得出核磁共振谱的实数部分Re’；步骤3、对Re和Re’求平均，得到最终的去噪结果本发明提供的小波去噪的方法可以更多地去除MRS信号中的噪声，同时降低了小波去噪过程中对MRS造成的信号损伤，更多的保留了MRS数据中化合物的真实信息。
一种基于核磁共振谱洛伦兹曲线数学性质小波去噪方法

[发明专利]一种基于改进阈值函数的小波去噪方法-CN202210275028.0在审
发明人：行鸿彦;吴叶丽;李瑾 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V10/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进阈值函数的小波去噪方法通过小波基对含噪信号进行分解，得到小波分解系数；选取VisuShrink阈值作为判定门限，保留比阈值大的小波系数，舍弃比阈值小的小波系数，实现信号的去噪，具有较强的适用性，改进阈值函数，得到可调阈值函数；根据改进的可调阈值函数对小波系数进行过滤处理，得到估计的小波系数；利用小波逆变换对信号进行重构，得到去噪后的信号。可调阈值函数在应用中设定可调参数，对不同的数据系统进行去噪；具有连续性并且高阶可导，弥补了硬阈值函数产生间断的不足；可调阈值函数很好地保留信号的局部特征，减少不可控噪声的影响，减少低频信号信息的丢失。
一种基于改进阈值函数小波去噪方法

[发明专利]基于混沌系统和小波阈值去噪的微弱周期信号的检测方法-CN201010212626.0无效
发明人：邓宏贵;曹文晖;梅卫平;敖邦乾 -专利权人：中南大学
申请日： 2010-06-30 - 公布日： 2010-11-10 - 主分类号： G01D3/028 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混沌系统和小波阈值去噪的微弱周期信号的检测方法，本发明首先对采集的信息进行小波分解，并根据实际信噪情况确定分解尺度；小波分解后对小波高频系数进行去噪，在小波阈值去噪过程中，阈值的选择是个重要的问题，直接影响去噪结果，因此本发明首先提出根据尺度确定阈值的方法，进行系数阈值处理以改善去噪效果；去噪后对信号进行重构，再把经过小波去噪重构后的待测信号作为混沌系统策动力的一部分并入到混沌检测系统中，利用混沌系统对噪声强免疫性和对周期弱信号敏感性等特征
基于混沌系统阈值微弱周期信号检测方法

[发明专利]一种基于小波分解的暂态信号去噪方法-CN201910538714.0有效
发明人：庄池杰;曾嵘;余浩;谢施君;邓军;钱海;丁玉剑 -专利权人：清华大学;国网四川省电力公司电力科学研究院
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于小波分解的暂态信号去噪方法。所述去噪方法包括：采集原始暂态信号；对带噪的原始暂态信号进行多尺度分解，得到不同各层的小波系数；选择小波系数能量增量最大的一层l；在第l‑1层和l‑2层中选择能量较大的一层为最优分解层；选择峰效比最大的小波基是最佳小波基；对分解后的小波系数进行阈值处理，得到经过阈值处理后的小波系数；经过阈值处理后的小波系数与第一层尺度系数进行重构，得到去噪后的信号。本发明利用被测信号的小波多尺度分解过程，自适应选择最优的小波分解层数和最佳小波基。相对于通过固定参数仿真或者各层小波系数的能量得到的分解层数和小波基，本发明所述方案去噪效果更好，普适性更强。
一种基于分解信号方法

[发明专利]一种基于改进小波阈值的图像去噪方法及系统-CN202211279492.3有效
发明人：张恺玉;黄思;刘如梦 -专利权人：海南港航控股有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进小波阈值的图像去噪方法及系统，包括：对待去噪的图像进行多层离散小波变换；基于自适应参数为每一层小波分解后的小波系数设置不同的小波系数阈值，阈值随着小波分解的层数增加逐渐减小；基于小波系数阈值设定对应的阈值函数；阈值函数为连续无断点函数，将某一层小波系数与该层小波系数阈值比较，当不大于时，削减后的小波系数为0，当大于时，削减后的小波系数为与原小波系数和小波系数阈值有关的函数，且随着原小波系数幅值的增加削减程度有所降低，以避免对噪声过渡削减破坏图像细节；基于削减后的小波系数对各层小波分解后的信号进行小波逆变换，重构得到小波去噪后的图像。本发明提升了图像小波去噪效果。
一种基于改进阈值图像方法系统

[发明专利]心电信号去噪最佳分解尺度确定方法、系统、设备及介质-CN202310665211.6在审
发明人：徐鹏;易军;万龙;姚引娣;董晓帅;王佳乘;周琪;段小栋;成启龙;赵亚芳;申娜;李科;朱士程 -专利权人：西安市科学技术馆;西安邮电大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明公开一种心电信号去噪最佳分解尺度确定方法、系统、设备及介质，涉及小波阈值去噪领域，方法包括获取心电信号并对小波阈值去噪算法进行初始化，得到初始化后的小波阈值去噪算法；利用所述初始化后的小波阈值去噪算法对心电信号进行去噪计算重构信号不同分解尺度的均方根误差和平滑度；分别利用信息熵权法和变异系数法确定指标的权重；根据所述指标的权重对所述均方根误差和所述平滑度进行组合赋值，得到复合评价指标值；根据所述复合评价指标值确定心电信号小波阈值去噪算法的最佳分解尺度本发明能实现心电信号小波分解过程中最佳分解尺度的选取，减少小波分解过程中最佳分解尺度选取存在的可靠性及准确性低的问题。
电信号最佳分解尺度确定方法系统设备介质

[发明专利]一种基于自适应非局域均值的小波去噪方法-CN201811509308.3有效
发明人：周涛;李琛;王鹏飞;余学儒;段杰斌;王修翠;傅豪 -专利权人：上海集成电路研发中心有限公司
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于自适应非局域均值的小波去噪方法，包括：步骤S110：对含噪声图像的各颜色通道执行如下步骤：步骤S111：采用小波变换算法提取该颜色通道下含噪声图像的低频小波分量和高频小波分量：步骤S112：根据构建的边缘判别算子计算高频小波分量搜索窗口内的邻域校准噪声；步骤S113：根据领域校准噪声，在搜索窗口内，依次计算参考窗口与目标邻域窗口的相似度，并基于相似度确定目标小波系数的加权系数；步骤S114：根据目标小波系数的加权系数，更新目标小波系数，基于所更新的目标小波系数，利用小波逆变换算法得到该颜色通道下含噪声图像的去噪图像；步骤S120：合成各颜色通道下的去噪图像得到含噪声图像的去噪图像。本发明改善小波去噪。
一种基于自适应局域均值小波去噪方法

[发明专利]一种基于邻域小波系数的MZI信号去噪方法-CN201310439764.6有效
发明人：陈勇;王坤;刘焕淋;陈丽娟;杨雪 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2013-09-24 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： G01D3/028 文献下载
摘要：本发明公开一种基于邻域小波系数的MZI信号去噪方法，涉及一种信号处理方法，首先，引入邻域小波系数的方法充分考虑到尺度间小波系数之间的关系，提高去噪效果；其次，改进阈值能够随分解尺度的变化而变化，很好的解决了传统阈值再去噪过程中的“过扼杀”和“过保留”现象；最后，提出一种新的阈值函数，并结合改进阈值来处理含噪信号，以提高传统小波去噪的效果，用高斯公式对去噪信号进行拟合，求出峰值对应的波长，从而完成光谱信号的解调。
一种基于邻域系数 mzi 信号方法

[发明专利]最优小波去噪组合的选取方法及THz光谱去噪方法-CN202110455426.6在审
发明人：葛宏义;蒋玉英;吕明;李广明;李丽;王飞;王倩;韩中泽;张元 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G01N21/3586 文献下载
摘要：本发明公开了最优小波去噪组合的选取方法，包括：S10、确定备选参数，包括小波基函数、分解层次、阈值准则和阈值处理方式；S20、利用所述备选参数对原始含噪信号进行小波分解和重构，得重构信号；S30、计算基于不同小波基函数和分解层次下获得的所述重构信号与所述原始含噪信号的平滑度r和均方根误差RMSE，并将其进行归一化处理和加权处理，获得复合评价指标T；S40、获取T值最小时所对应的小波基函数和分解层次，得最优小波去噪组合。以及，THz光谱去噪方法，电子设备和存储介质。本发明有效解决了最优小波选取困难的问题，为小波去噪在太赫兹技术领域的应用提供了算法基础。
最优小波去噪组合选取方法 thz 光谱

[发明专利]基于迭代平稳离散小波变换的水声信号处理方法和装置-CN201910744683.4在审
发明人：杨雅涵;吴国俊;郝歌扬;杭栋栋;赵龙 -专利权人：青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心;中国科学院西安光学精密机械研究所
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G01S7/527 文献下载
摘要：本发明提供一种基于迭代平稳离散小波变换的水声信号处理方法和装置。方法包括：将水声信号的离散信号样本作为待处理的含噪信号，利用平稳离散小波变换对含噪信号进行多尺度小波分解，得到含噪信号在不同频带下的小波系数；对小波系数进行特征分析，根据小波系数在分解尺度增加过程中所产生的特征变化选择阈值系数；先根据阈值系数对小波系数进行滤波处理，再对小波系数进行重构，得到去噪信号；计算去噪信号的信噪比以及两次迭代间信号的信噪比的差额；若差额小于预先设置的信噪比差额门限，则将该次去噪信号作为去噪完成的水声信号输出，否则，继续执行小波分解与重构。
小波系数去噪含噪信号水声信号信噪比离散小波变换小波分解阈值系数迭代重构噪声离散信号样本水声信号处理方法和装置分解尺度复杂背景海洋环境继续执行滤波处理特征变化特征分析预先设置多尺度门限去除输出

[发明专利]一种基于平移不变量小波的FBG信号处理方法-CN201210495656.6有效
发明人：陈勇;贺明玲;刘焕淋;王昆;陈丽娟;杨雪 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2012-11-28 - 公布日： 2013-02-27 - 主分类号： G01D5/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进阈值的平移不变量小波对FBG信号进行处理的实现方法，包括提供一种改进的阈值函数以及将这种阈值函数与平移不变量小波相结合来对FBG含噪信号进行去噪，还包括将去噪后的FBG光谱信号用高斯拟合公式进行拟合从而对峰值波长定位小波去噪部分具体包括对FBG含噪信号进行循环平移；对平移后的信号进行离散小波分解提取各层小波系数；用改进的阈值函数对小波系数进行阈值量化；将阈值量化后的小波系数进行重构；将重构的信号进行反循环平移；将平移不同位的重构的信号取平均从而获得最终的去噪信号高斯拟合寻峰算法具体包括，用高斯公式对去噪信号进行拟合，求出峰值对应的波长，从而完成FBG光谱信号的解调。
一种基于平移不变量 fbg 信号处理方法

[发明专利]一种面向POTDR背向散射光信号的实时去噪方法-CN201610399045.X有效
发明人：唐明;廖若霖;胡子荷;王超东;周娅玲;吴昊 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2016-06-07 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向POTDR背向散射光信号的实时去噪方法，根据POTDR的信号特征，首先对采集到的数据帧进行分数阶傅里叶变换，获得分数域数据；对该分数域数据的虚部采用小波变换的方法进行去噪以及重构；采用处理后的虚部与分数域数据的实部进行信号重构；对重构获得的信号进行分数阶傅里叶变换，根据变换结果获得去噪信号；本发明将分数阶傅里叶去噪与小波去噪相结合对信号进行处理，可以在实时去除背向瑞利散射光中背景噪声的同时最大限度的保存有效信号、提高传感信号的信噪比，相较于小波去噪和平均去噪，既能解决小波去噪导致信号中有用的尖峰信号被削平的问题，又能解决平均去噪耗时较长，实时性较低的问题。
一种面向 potdr 背向散射信号实时方法