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[发明专利]求解对称或厄密对称正定矩阵逆矩阵方法-CN201811544779.8有效
发明人：张巍;吴世奇;陈俊 -专利权人：西南电子技术研究所（中国电子科技集团公司第十研究所）
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明提出的一种求解对称或厄密对称正定矩阵逆矩阵方法，旨在提供一种运算精度损失小，能够提高Cholesky分解并行性，实现高速低延时全并行结构的求解方法。本发明通过下述技术方案予以实现：在求解中，采用定点数的移位操作，将传统Right‑Looking结构的子矩阵下三角矩阵转化成等效子矩阵下三角矩阵，并进行矩阵迭代，利用并行Cholesky分解算法模块对n阶矩阵A进行n次迭代，输出下三角矩阵与对角矩阵，在FPGA并行性嵌入式平台上使用查表方式实现的除数分解函数；在迭代过程中，同时执行矩阵下三角子矩阵更新、列约化和对角元计算；利用改进(RL)并行分解算法实现
求解对称正定矩阵方法

[发明专利]模拟电路对称约束确定方法、训练方法、装置及电子设备-CN202310863811.3在审
发明人：徐奇;王利杰;陈松;康一 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/392 文献下载
摘要：本公开提供了一种模拟电路对称约束确定方法、训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能和模拟电路技术领域。该方法包括：将待检测电路特征矩阵输入经训练的模拟电路对称约束提取模型，得到对称约束值，待检测电路特征矩阵是通过对待检测电路图进行特征提取得到的，待检测电路特征矩阵包括节点特征矩阵和边特征矩阵；将对称约束值进行匹配处理，得到匹配结果；根据对称约束值和匹配结果，确定对称约束结果，该得到对称约束值包括：处理节点特征矩阵，得到标准化节点特征矩阵；处理边特征矩阵，得到标准化边特征矩阵；根据标准化节点特征矩阵和标准化边特征矩阵，得到权重节点特征矩阵；根据权重节点特征矩阵和节点特征矩阵，得到对称约束值。
模拟电路对称约束确定方法训练装置电子设备

[发明专利]一种应用于对称矩阵与向量乘法的计算方法-CN201710671890.2有效
发明人：薛瑞;张浩;范东睿;叶笑春;朱亚涛 -专利权人：北京中科睿芯科技有限公司
申请日： 2017-08-08 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于对称矩阵与向量乘法的计算方法，该方法用于计算n1×n1的对称矩阵与n1维列向量的乘积，首先对n1×n1的对称矩阵与n1维列向量进行分块，并对n1×n1对称矩阵分块后位于对角线上的矩阵块进行微量数据扩展，使之成为对称矩阵块，然后对n1维列向量进行分块，根据上述分块后的矩阵计算一中间数据块，并根据该中间数据块计算最终结果向量。本发明提供的应用于对称矩阵与向量乘法的计算方法在对对称矩阵进行并行处理的前提下，不仅能够减少对称矩阵对存储空间的浪费，而且能够提高对称矩阵与向量乘法的计算效率。
一种应用于对称矩阵向量乘法计算方法

[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN201910683612.8有效
发明人：张贞雷 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：该方法的步骤包括：接收第一对称矩阵；将第一对称矩阵中的单侧矩阵数据按照行列位置关系缓存至存储器；单侧矩阵数据包括第一对称矩阵的主对角线位置的矩阵数据，以及主对角线的目标单侧位置的矩阵数据；接收第二对称矩阵；读取存储器中的单侧矩阵数据，并根据单侧矩阵生成第一对称矩阵；执行第二对称矩阵与第一对称矩阵的乘积运算，生成运算结果。本方法相对降低了因运算设备缓存对称矩阵数据而对数据处理资源造成的占用，进而相对确保了运算设备进行数据处理时的工作稳定性。此外，本申请还提供一种数据处理装置、设备及存储介质，有益效果同上所述。
一种数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]有限元仿真分析的对称矩阵求解方法、装置及电子设备-CN202310913574.7在审
发明人：张宁;王茂林;包刚强 -专利权人：安世亚太科技股份有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种有限元仿真分析的对称矩阵求解方法、装置及电子设备。该方法包括：获取目标对称矩阵；根据预设转换处理对所述目标对称矩阵进行转换，形成具有多个子对角块矩阵的转换矩阵；采用第一预设算法求解所述转换矩阵中的所有子对角矩阵，获取与所述多个子对角矩阵对应的多个第一特征向量；组合获取的多个所述第一特征向量，得到与所述目标对称矩阵对应的第二特征向量；采用第二预设算法并根据所述第二特征向量，求解所述目标对称矩阵的特征值。本申请提供的方案，将规模大的目标矩阵通过转换成规模小的多个子对角块矩阵后进行解算，优化解算过程，有效缩短运算时间，提高有限元仿真分析效率。
有限元仿真分析对称矩阵求解方法装置电子设备

[发明专利]一种基于非对称k近邻矩阵的增量式共享近邻获取方法-CN202211111968.2在审
发明人：梁少军;张世荣;杨毅;鲁漫洁;梁瑜 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非对称k近邻矩阵的增量式共享近邻获取方法，获取无人机飞行数据集D的原始共享近邻矩阵，更新k近邻距离向量、非对称k近邻矩阵，计算无人机飞行数据集D对应的上三角共享近邻矩阵以及原始共享近邻矩阵；计算新添数据点dp的k近邻行向量和逆k近邻列向量，更新非对称k近邻矩阵；非对称k近邻矩阵赋值；赋值更新后的共享近邻矩阵，替换更新后的共享近邻矩阵中的部分数据点，新添数据点dp插入无人机飞行数据集D，替换非对称k近邻矩阵和原始共享近邻矩阵，重复上述步骤。
一种基于对称近邻矩阵增量共享获取方法

[发明专利]一种基于协方差矩阵实部消除技术的目标方位估计方法-CN201510963248.2在审
发明人：杨坤德;夏麾军;马远良;刘亚雄 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2015-12-20 - 公布日： 2016-04-06 - 主分类号： G01S7/539 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于协方差矩阵实部消除技术的目标方位估计方法，首先将噪声场分解为对称噪声部分和非对称噪声部分，对称噪声部分只影响数据协方差矩阵的实部。然后通过消除协方差矩阵实部，达到抑制对称噪声的目的，提高方位估计的性能，但是同时产生了对称的虚源。最后，通过设计优化问题，利用粒子群算法数值求解最优解，获得重构的协方差矩阵实部，且将其与原采样协方差矩阵虚部组成新的协方差矩阵，利用新的协方差矩阵做目标方位估计，消除了虚源的影响，抑制了对称噪声，提高了目标方位估计的性能
一种基于协方差矩阵消除技术目标方位估计方法

[发明专利]一种半导体器件的数值模拟数据处理方法-CN201510556321.4有效
发明人：崔绍春;贡顶;深忱 -专利权人：苏州珂晶达电子有限公司
申请日： 2015-09-02 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种半导体器件的数值模拟数据处理方法，其特征在于，基本步骤包括：1、建立半导体器件数值模拟全隐式方法中的大型线性方程组，并分裂系数矩阵A＝[aij]为非负矩阵A+和负矩阵A‑；2、分裂非负矩阵A+为简单矩阵A1，对称矩阵A2，非对称矩阵A3；3、建立简单矩阵A1的稀疏子矩阵T1；4、建立对称矩阵A2及非对称A3的稀疏子矩阵T23；5、建立非负矩阵A+的稀疏子矩阵M+；6、重复步骤2‑5建立对应非负矩阵‑A‑的稀疏子矩阵M‑；7、建立预处理矩阵M的非对角子阵M′；8、建立预处理矩阵M的对角子阵M"，预处理矩阵M＝M′+M"。
一种半导体器件数值模拟数据处理方法

[发明专利]基于矩阵分解的高维对称稀疏网络缺失信息的估计方法-CN201811620484.4有效
发明人：宋燕;李明;杨桂松 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于矩阵分解的高维对称稀疏网络缺失信息的估计方法，本方法首先初始化低维潜在特征矩阵，确定其个数和矩阵内部元素的初始化数值；基于高维对称稀疏网络中的已知元素设计目标函数；利用梯度学习方法，设计目标函数的求解算法；通过求解算法，最小化目标函数，得到潜在特征矩阵；将潜在特征矩阵相乘，得到高维对称稀疏网络的估计矩阵，由估计矩阵得到高维对称稀疏网络中的缺失信息。本方法克服现有从高维稀疏矩阵中提取有用信息的缺陷，提高缺失信息估计准确度和计算效率，并保证满足预测对称性和非负性。
基于矩阵分解对称稀疏网络缺失信息估计方法

[发明专利]一种基于电阻电容网络的矩阵快速分解方法-CN202110619288.0有效
发明人：陈婧蕊;周振亚;吴大可;程明厚;刘强 -专利权人：北京华大九天科技股份有限公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F30/30 文献下载
摘要：一种基于电阻电容网络的矩阵快速分解方法，包括以下步骤：将已形成的对称可逆矩阵进行重排序；对重排序的所述对称可逆矩阵按列进行符号分解，建立矩阵的依赖关系，同时根据依赖关系进行矩阵列剪枝，确定所述矩阵中填入元的位置；利用乔里斯基公式以及符号分解结果，对重排序的所述对称可逆矩阵进行数值分解。本发明的基于电阻电容网络的矩阵快速分解方法，能够提高电路仿真性能，加快整体仿真速度。
一种基于电阻电容网络矩阵快速分解方法

[发明专利]一种数据处理方法、装置以及系统-CN202210580088.3在审
发明人：李思旭;高洋 -专利权人：上海商汤科技开发有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据处理方法、装置以及系统，其中，该方法包括：获取对预设场景进行三维重建过程中与所述预设场景对应的观测数据；所述观测数据构成正定对称矩阵，所述正定对称矩阵包括多个数据元素；基于多个所述数据元素中各非零元素在所述正定对称矩阵中的位置，确定所述非零元素在所述正定对称矩阵中的位置分布特征；基于所述位置分布特征对所述正定对称矩阵进行重排处理，得到与所述观测数据对应的目标矩阵。
一种数据处理方法装置以及系统

[发明专利]基于明文相似矩阵的对称全同态加密方法-CN201710602688.4有效
发明人：王保仓;宋威 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-07-21 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于明文相似矩阵的对称全同态加密方法，用于解决现有对称全同态加密效率低的技术问题。实现步骤为：用户根据要求生成两个长度相等的大素数，并根据生成的大素数构建剩余类环，根据剩余类环构建一般线性群，计算同态计算公钥和对称密钥，使用对称密钥对明文矩阵的相似矩阵进行加密，使用对称密钥对密文矩阵进行解密；云服务器使用同态计算公钥对密文矩阵进行同态计算；用户使用对称密钥对同态密文矩阵进行解密。本发明密钥选取和加密过程简单，将明文矩阵随机隐藏，提高加密算法的安全性，在密文计算过程中没有引入噪声，可以根据需求对密文矩阵进行任意计算。本发明可用于云计算、大数据环境等对重要数据的全程密态保护。
基于明文相似矩阵对称同态加密方法

[发明专利]一种考虑结构对称性的张拉整体结构非线性找形方法-CN201810081302.4在审
发明人：陈耀;孙求知;冯健 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-01-26 - 公布日： 2018-07-31 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑结构对称性的张拉整体结构非线性找形方法，针对任意张拉整体结构，通过分析结构对称坐标系下平衡矩阵第一分块子矩阵，综合运用矩阵舒尔分解、奇异值分解理论求得一组节点坐标和整体可行自应力模态主要步骤为：首先输入结构拓扑信息，明确结构所属对称群，求出对称坐标系下与结构外荷载向量和杆件内力向量相关联的全对称子空间，定义一组初始力密度，形成初始力密度矩阵，计算对称坐标系下平衡矩阵第一分块子矩阵，求解该分块子矩阵零空间，并求得整体自应力模态，更新力密度矩阵，通过迭代最终得到一组整体可行自应力模态，并求出满足力密度矩阵秩亏条件和结构稳定条件的节点坐标和杆件力密度。
矩阵张拉整体结构分块子矩阵自应力模态密度矩阵结构对称性杆件向量对称奇异值分解节点坐标结构对称结构稳定输入结构拓扑信息荷载对称群零空间全对称子空间组节点内力求解迭代平衡秩亏关联分解更新分析

[发明专利]用于确定供电网中负载流量的方法和装置-CN200780052895.1无效
发明人：伊泽丁·扎菲克 -专利权人：西门子公司
申请日： 2007-05-07 - 公布日： 2010-09-29 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于确定对称供电网、特别是具有不对称负载的对称配电网中负载流量的方法。通常是借助大矩阵系统来求解供电网内部的负载流量。在供电网的特定节点上的功率、电压和电流的确定导致要求解大矩阵，该矩阵迄今为止必须在整体上用代数方法来求解。通过将矩阵转换成可用于监视空间向量分量的相位变化的对称的空间向量分量，能够将整个矩阵分为子矩阵并且由此能够借助计算机系统快速而并行地计算这些子矩阵。
用于确定电网负载流量方法装置

[发明专利]对称矩阵的上三角部分存储装置和并行读取方法-CN201811314509.8有效
发明人：刘大可;刘劭晗 -专利权人：海南大学
申请日： 2018-11-06 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F9/312 文献下载
摘要：本发明实施例提供对称矩阵的上三角部分存储装置和并行读取方法，所述装置包括：存储模块选择电路，用于选择待存取的对称矩阵上三角部分各元素对应的存储模块；地址生成电路，用于计算所述待存取的对称矩阵上三角部分各元素在其对应的存储模块中的逻辑地址；并行的m个存储模块，用于存储所述待存取的对称矩阵上三角部分各元素所对应的数据；数据混洗模块，用于对从所述存储模块中读取出的数据进行混洗操作。本发明实施例只需对对称矩阵的上三角部分进行存储，并支持并行读取并恢复对称矩阵的任意行向量和列向量，能够充分利用硬件的并行计算单元，从而可将对称矩阵运算的算法效率提升到通用矩阵运算的算法效率层次。
对称矩阵三角部分存储装置并行读取方法

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