专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种生产车间移动机器人基于多胞-椭球双滤波的位姿定位方法-CN202010360911.0在审
  • 许春栋;王子赟 - 江苏高科石化股份有限公司
  • 2020-04-30 - 2020-10-13 - G01C21/20
  • 该方法的实现包括以下步骤:首先建立生产车间里的移动机器人位姿定位线性化模型,根据系统模型得到其输入输出序列;利用集员辨识中全对多胞体法和椭球法对系统参数进行双重辨识,首先,利用椭球进行第一次辨识,同时根据全对多胞体迭代公式得到该时刻体积最小全对多胞体;然后更新全对多胞体使其包含变化后的参数;对更新后的全对多胞体进行奇异值分解降维,得到降维后的包含参数可行集的全对多胞体,最后将降维后全对多胞体离散成约束条件第二次更新椭球得到系统参数值。通过奇异值分解使得全对多胞体的维数不会一直增加,并始终维持在初始给定的维数,使得计算复杂度减小,通过两次更新椭球在降低辨识保守性的同时提高了辨识精度。
  • 一种生产车间移动机器人基于椭球滤波定位方法
  • [发明专利]一种基于滤波的工业时滞系统故障检测方法-CN202110550989.3有效
  • 王子赟;刘子幸;王艳;占雅聪;纪志成 - 江南大学
  • 2021-05-19 - 2022-03-15 - F03D17/00
  • 所述方法根据所建立的工业时滞系统的离散线性模型和获取的系统输出,设计最优全对多胞体卡尔曼滤波器;再根据所设计的最优全对多胞体卡尔曼滤波器,估计工业时滞系统的状态向量对应的全对多胞体;之后根据状态向量对应的全对多胞体,计算工业时滞系统的输出向量对应的全对多胞体的上下界;最后根据输出向量对应的上下界,确定工业时滞系统的故障情况,针对时滞系统,本申请通过在设计对应的最优全对多胞体卡尔曼滤波器时考虑了时滞项的作用,从而针对时滞系统能够得到更准确的状态估计和故障检测结果
  • 一种基于滤波工业系统故障检测方法
  • [实用新型]全对双输入双输出放大器-CN201620407590.4有效
  • 朱明;秦佳昕 - 上海大学
  • 2016-05-07 - 2016-11-30 - H03F3/45
  • 本实用新型涉及一种全对双输入双输出放大器,特别是采用了互补双输出全对结构的双输入互补双输出放大器,属于放大电路、电子电路。全对双输入双输出放大器有两个输入端与两个输出端,主要由差分放大电路、高倍放大电路、功率放大电路组成;差分放大电路的两个输入端也是全对双输入双输出放大器的两个输入端,差分放大电路的输出端连接高倍放大电路的输入端,高倍放大电路的输出端连接功率放大电路的输入端,功率放大电路的输出端也是全对双输入双输出放大器的输出端。全对双输入双输出放大器具有很强的零点漂移抑制能力和共模信号抑制能力,在各类电子电路的应用中有着广泛的实用价值。
  • 对称输入输出放大器

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