专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]粉粒状样品密度均匀-CN95203819.6无效
  • 梁贵文;黄昭德;农立军;李南萍;黎建强 - 桂林市涌泉高科技开发公司
  • 1995-02-21 - 1996-08-21 - G01N1/28
  • 一种水分测量仪用受检粉粒状样品的密度均匀器,它由装夹样品筒的筒套和使筒套振动或摆晃的驱动机构以及时间控制器,机座等组装而成,筒套固装在滑动轴摆动轴的顶端,滑动轴或摆动轴则配装或铰装在机座上固装着的滑套或摆槽上,滑动轴或摆轴在固装在机座内的时间控制器和驱动机构作用控制下,即可对筒套夹持着的样品筒施加恒定的频率、振幅、时间的振动或晃动处理,使受检样品的密度均匀一致,保证水分测量仪的测量准确度和重复性。
  • 粒状样品密度均匀
  • [发明专利]一种基于深度学习的流体密度场生成方法和装置-CN202110266245.9有效
  • 高琪 - 浙江大学
  • 2021-03-11 - 2021-07-30 - G06F30/28
  • 本发明公开了一种基于深度学习的流体密度场生成方法和装置。构建均匀密度场和非均匀密度场;分别模拟穿过背景图案的光线在均匀密度场和非均匀密度场的折射光路,在不同相机位置采集图像组成图像集,以图像集作为输入,以非均匀密度场作为标签,组成训练样本;不同情况下不断重复上述步骤构建训练数据集;建立和训练计算密度场的神经网络;对待测背景图像输入神经网络模型获得最终结果。本发明利用了背景图案和三维密度场的双重信息得到结果,精度高,分辨率高,能有效的消除噪音的影响,算法鲁棒性强,并解决了神经网络训练过程中训练数据量不足的问题。
  • 一种基于深度学习流体密度生成方法装置
  • [发明专利]NF系列防热材料产品X射线检测方法-CN201811241983.2有效
  • 孙利;高小松;马宁;杨耀东 - 北京卫星制造厂有限公司
  • 2018-10-24 - 2021-06-11 - G01N23/04
  • NF系列防热材料产品X射线检测方法,首先制作预制体阶段射线检测像质计、预制体阶段密度均匀标准试块,对X射线机采用源在内偏心单壁透照技术,得到包括待检测产品、预制体阶段射线检测像质计影像的底片以及包含预制体阶段密度均匀标准试块影像的底片,进行灵敏度、金属夹杂物、低密度均匀性检测,然后制作固化后阶段射线检测像质计、固化后阶段密度均匀标准试块,得到包含固化后阶段射线检测像质计、待检测产品影像的底片以及包含固化后阶段密度均匀标准试块影像的底片,进行夹杂、孔洞、裂纹、密度均匀性检测,最后得到NF系列防热材料产品X射线检测结果。
  • nf系列防热材料产品射线检测方法
  • [发明专利]针对反应堆逐棒计算中解析求解栅元不连续因子的方法-CN201610127924.7有效
  • 李云召;张斌;吴宏春 - 西安交通大学
  • 2016-03-07 - 2018-05-18 - G06F17/10
  • 针对反应堆逐棒计算中解析求解栅元不连续因子的方法,1、统计栅元信息,首先对非均匀组件进行高阶输运计算,然后计算得到组件中各个栅元的均匀化截面以及平均中子通量密度、各栅元表面的净中子流密度和中子通量密度;2、解析求解各栅元表面的均匀化中子面通量密度,根据推导出的公式利用前面统计出的栅元信息求出各栅元表面的均匀化中子面通量密度;3、根据定义式求出栅元不连续因子;本发明能够在堆芯逐棒计算采用e指数展开节块法时,解析求解出栅元均匀面通量,从而得到正确的栅元不连续因子,无需进行额外的均匀化问题求解;在非均匀解已知的情况下,栅元均匀化低阶计算能够很好的恢复高阶输运非均匀解。
  • 针对反应堆计算解析求解栅元不连续因子方法

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