专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种可伸缩视频编码的空间增强层快速模式选择方法-CN201010595188.0无效
  • 谢立;吴珂 - 浙江大学
  • 2010-12-10 - 2011-04-20 - H04N7/26
  • 本发明公开一种可伸缩视频编码的空间增强层快速模式选择方法:若当前编码的空间基本层对应的最佳模式为帧内模式,则当前编码选择帧内模式作为当前编码的候选模式子集。若当前编码的空间基本层对应的最佳模式为帧间模式,则计算当前编码的Skip模式提早跳出的率失真代价门限,如果当前编码Skip模式的率失真代价小于所述率失真代价门限,则选择Skip模式作为当前编码的最佳模式;否则,计算当前编码的模式质量,根据当前编码的模式质量和编码器所维护的当前编码参数下的模式质量门限表来选择当前编码的候选模式子集。
  • 一种伸缩视频编码空间增强快速模式选择方法
  • [发明专利]图像处理方法及装置-CN202010581960.7在审
  • 刘诣荣;范志刚;卢涛 - 西安万像电子科技有限公司
  • 2020-06-23 - 2020-10-20 - H04N19/176
  • 具体技术方案为:获取待处理帧图像,并对所述待处理帧图像进行划分,生成至少一个;对所述至少一个中的每个进行预处理,得到与所述每个对应的预处理;对所述每个预处理按照预设分层规则进行分层,得到每个预处理对应的分层数据;对所述每个预处理对应的分层数据按照预设数据提取规则进行提取,得到每个预处理对应的目标数据;将所述每个预处理对应的目标数据发送至图像接收设备。
  • 图像处理方法装置
  • [发明专利]一种基于主动隐藏的H.264/AVC码率控制方法-CN201310304066.5有效
  • 李凡;李娜;张虹;张丹阳 - 西安交通大学
  • 2013-07-18 - 2013-11-13 - H04N7/26
  • 一种基于主动隐藏的H.264/AVC码率控制方法,根据视频帧编码的目标比特数,为预先设定好的ROI和NROI分配不同的目标编码比特数;然后对NROI编码时,在H.264/AVC标准的率失真模式基础上,增加主动隐藏模式,通过构造的率失真函数进行模式选择并编码;在对ROI编码时,采用H.264/AVC标准规定的编码方法进行编码;当前编码结束后,开始下一的码率控制。当NROI的当前选择主动隐藏模式进行编码时,则当前无需编码,减少了所用比特,将节省的比特分配给未编码的ROI,使得ROI获得较多的比特,提高了ROI的编码质量,同时也提高视觉质量。
  • 一种基于主动隐藏264avc控制方法
  • [发明专利]视频解码解的装置与方法-CN201010001416.7有效
  • 宋廉祥 - 威盛电子股份有限公司
  • 2010-01-06 - 2010-06-16 - H04N7/26
  • 本发明提供一种视频解码解装置,用以将一视频帧的多个区块解码并解。该视频解码解装置包括:一解码器,解码各该区块;一解缓冲器,包含多个计数器,其中该多个计数器分别对应至多个区块组中的一个区块组,当该多个区块组中的一区块组的一区块被解码完成时,则该区块组所对应的计数器加一;以及一解滤波器,用以当该区块组对应的该计数器计数至一预定值时,将该区块组的所有区块予以解
  • 视频解码装置方法
  • [发明专利]带宽压缩中复杂纹理的多模式选择预测方法-CN201811260518.3有效
  • 岳庆冬;冉文方 - 苏州龙盈软件开发有限公司
  • 2018-10-26 - 2020-08-11 - H04N19/103
  • 本发明涉及一种带宽压缩中复杂纹理的多模式选择预测方法,包括:将待编码视频图像划分成多个,并确定待编码像素分量;计算当前编码梯度;在梯度‑预测模式查找表中,根据当前编码梯度确定当前编码的梯度级别,并根据梯度级别确定当前编码的最优预测模式;采用最优预测模式对当前编码进行预测,计算当前编码的一组最优预测残差。本发明采用梯度选择策略,在预测前通过计算的梯度从多个预测模式中快速选择出适用该纹理复杂度的最优待预测模式,对于复杂纹理图像,预测效果更优,进一步降低了理论极限熵。
  • 带宽压缩复杂纹理模式选择预测方法

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