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[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210155162.7在审
发明人：佟宇琪;许恒;刘茹;孟俊峰;陈晓愚;武浩远 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：对原始图像进行奇异值分解，得到左奇异向量、右奇异向量和原始奇异值矩阵；提取原始奇异值矩阵中的非零特征值构建矩阵，得到非零奇异值矩阵；基于非零奇异值矩阵从原始奇异值矩阵中提取奇异值矩阵补偿量；基于非零奇异值矩阵和奇异值矩阵补偿量构建奇异值补偿矩阵；基于奇异值补偿矩阵、左奇异向量和右奇异向量构建原始图像对应的目标图像。通过上述方案，生成的奇异值补偿矩阵对原始奇异值矩阵进行奇异值补偿，可以提升原始图像的质量，进而便于基于被动红外夜视系统进行图像处理，降低图像检测难度，提升图像检测效率。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]非侵入式负荷辨识模型的构建方法、装置和存储介质-CN202110372296.X在审
发明人：王传君;缪巍巍;曾锃;朱昊;曾文浩;李世豪;张明轩;张震;张厦千;张瑞;滕昌志 -专利权人：国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;南京工程学院
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了非侵入式负荷辨识模型的构建方法、装置和存储介质，将负荷信号特征矩阵进行奇异值分解获得奇异值对角向量矩阵、左奇异值向量矩阵和右奇异值向量矩阵；保留所述奇异值对角向量矩阵中高于预设奇异值门限的奇异值；从左奇异值向量矩阵和右奇异值向量矩阵选取更新后的奇异值对角向量矩阵对应的左右奇异值向量，构建成新的左奇异值向量矩阵和新的右奇异值向量矩阵；确定新的左奇异值向量矩阵和新的右奇异值向量矩阵对应的克罗内克积并进行特征矩阵；将重构后的负荷信号特征矩阵输入到卷积神经网络模型进行训练。基于奇异值特征矩阵重构的方法对信号进行预处理，降低了数据的纬度，将数据特征进行重新分布，缩短训练时间，降低网络复杂度。
侵入负荷辨识模型构建方法装置存储介质

[发明专利]线性噪声去除方法及装置-CN201510599228.1在审
发明人：黄慧娟;梁兼栋 -专利权人：中国石油天然气集团公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
申请日： 2015-09-18 - 公布日： 2016-02-03 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种线性噪声去除方法及装置，所述方法包括：对共成像点道集矩阵进行奇异值分解，得到第一奇异值矩阵、左特征矩阵、右特征矩阵；将所述第一奇异值矩阵的奇异值按照由大到小的顺序进行排序，并将所述左、右特征矩阵的列向量根据所述奇异值大小排序作对应调整；保留所述排序后的第一奇异值矩阵前m个奇异值，将除m个奇异值之外的奇异值设置为零，得到第二奇异值矩阵，所述m为预先设置的奇异值取值个数；根据所述第二奇异值矩阵和所述调整后的左、右特征矩阵进行计算，获取线性噪声去除后的第一共成像点道集矩阵
线性噪声去除方法装置

[发明专利]一种指纹认证的隐私保护方法及系统-CN202210336698.9在审
发明人：王涛;姚世红;庞世燕;张玉平 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供一种指纹认证的隐私保护方法及系统，先利用低秩矩阵逼近的奇异矩阵分解对指纹数据进行分解，得到低秩的奇异值矩阵，近似地表征指纹矩阵；再利用指数机制计算出最优的秩；然后通过截断奇异值矩阵分解，得到指纹矩阵最优秩下的低秩表达；对奇异值矩阵的每个奇异值添加Laplace噪声，得到扰动奇异值矩阵；随后利用约束推理对扰动奇异值进行后置求精，重排奇异值序列，得到后处理的奇异值矩阵；最后，根据后处理的奇异值矩阵，重建扰动指纹。
一种指纹认证隐私保护方法系统

[发明专利]绕射波的分离方法及装置-CN202111197682.6在审
发明人：向阳;彭苏萍;林朋;李闯建 -专利权人：中国矿业大学（北京）
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种绕射波的分离方法及装置，该方法包括：确定频率空间地震数据以及频率空间地震数据的初始Hankel块矩阵；对频率空间地震数据进行Frobenius计算，构建低秩优化模型，得到原始地震数据的原始分解结果，然后确定频率空间地震数据的奇异矩阵、奇异值和奇异值矩阵；采用Frobenius范数最小二乘优化算法，基于奇异矩阵、奇异值和奇异值矩阵，确定奇异值权重矩阵；根据奇异矩阵、奇异值、原始分解结果和奇异值权重矩阵，重构初始Hankel块矩阵，并确定分离绕射波数据。本技术考虑了自适应计算奇异值权重因子，避免了传统方法中常数秩选取策略，增强了算法的鲁棒性和适应性，有利于获取高质量分离的绕射波场。
绕射波分离方法装置

[发明专利]一种频响函数计算中的矩阵分解奇异值取舍方法-CN201510553141.0有效
发明人：陈吉清;莫愁;兰凤崇 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2015-08-31 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种频响函数计算中的矩阵分解奇异值取舍方法，包括以下步骤：1、对测试所得激励矩阵进行奇异值分解；步骤2、使用二八法则对分解所得奇异值进行取舍，确定最优奇异值矩阵；步骤3、应用最优奇异值矩阵和响应矩阵计算频响函数本发明取80％响应信号组成矩阵进行奇异值分解；逐个去除分解所得较小奇异值，将去除部分奇异值的矩阵与取80％响应信号组成的矩阵相乘得到频响函数矩阵；将所得频响函数矩阵与剩余20％激励信号组成的矩阵相乘得到评估响应矩阵；将所得评估响应矩阵取平均值与剩余的20％响应信号平均值比较误差，误差最小时对应的频响函数矩阵为最优矩阵。
频响矩阵函数矩阵响应矩阵响应信号奇异值分解奇异值矩阵函数计算矩阵分解矩阵相乘去除应用范围广分解激励信号最优矩阵评估测试应用

[发明专利]一种基于奇异向量稀疏重建的图像压缩方法-CN202011018569.2在审
发明人：张键;徐帅;薄丽玲;张恒;李宏然;袁冬青;仲兆满;肖禹辰;秦鑫 -专利权人：江苏海洋大学
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： H04N19/154 文献下载
摘要：本发明公开了图像压缩技术领域的一种基于奇异向量稀疏表示的图像压缩方法，包括以下步骤：S1：对原始图像矩阵进行奇异值分解，得到图像的左奇异向量矩阵、右奇异向量矩阵和奇异值矩阵；S2：根据计算的奇异值对图像信号的贡献，选择合适的奇异值，并丢弃对图像信号贡献较小的奇异值；S3：对于图像矩阵的奇异值分解生成的奇异向量矩阵，通过对奇异向量矩阵进行稀疏采样构造稀疏奇异矩阵实验在奇异值分解基础的进一步压缩；S4：通过最小二乘法的图像信号关键点提取，达到了对图像的进一步的压缩，在相同的压缩比下我们的方法比其他图像压缩方法重构后的图像质量更好，该方法的图像重建结果比原来的奇异值分解方法更接近原始图像。
一种基于奇异向量稀疏重建图像压缩方法

[发明专利]基于奇异值分解及混沌加密的图像安全云存储方法-CN201711157788.7有效
发明人：于长志;李恒建 -专利权人：济南大学
申请日： 2017-11-20 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于奇异值分解及混沌加密的图像安全云存储方法，将原始图像进行奇异值分解，得到左、右奇异值矩阵以及奇异值矩阵，将左、右奇异值矩阵进行混沌置乱后上传云端；由奇异值矩阵抽取奇异值序列，计算奇异值序列的均值和最大值以及原始图像认证值，使用混沌系统产生随机矩阵，并根据均值和最大值修正该矩阵，再与奇异值矩阵叠加生成新矩阵并进行二次混沌置乱加密后上传云端。当需要获取云端数据时，需要向云端提供认证值和加密过程中的密钥，云端重新计算产生新认证值并与所提供的认证值比较认证，认证通过才能下载数据，进而重构原始图像。
基于奇异分解混沌加密图像安全存储方法

[发明专利]用于处理数据序列的方法和装置-CN201810992992.9有效
发明人：窦倩;孙庆瑞;张俊飞;杨晨 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：根据待处理数据序列生成汉克尔矩阵，其中，待处理数据序列包括锯齿形噪声；对汉克尔矩阵进行奇异值分解，得到左奇异矩阵、奇异值向量和右奇异矩阵，其中，奇异值向量的各维分量从大到小排序；确定奇异值向量各分量中的噪声分量；将奇异值向量中各维噪声分量置零；根据左奇异矩阵、置零之后的奇异值向量和右奇异矩阵，生成重构汉克尔矩阵；根据重构汉克尔矩阵，生成处理后的数据序列。
用于处理数据序列方法装置

[发明专利]一种基于DWT-SVD的强鲁棒性全息水印嵌入和提取方法-CN201310611886.9在审
发明人：万其卫;范冬梅;徐红波;张雷洪;唐波;孙刘杰 -专利权人：上海宝钢包装股份有限公司;上海理工大学
申请日： 2013-11-26 - 公布日： 2015-06-03 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：一种基于DWT-SVD的强鲁棒性全息水印嵌入和提取方法，包括如下步骤：1）对原始水印图像进行变换生成傅立叶变换加密全息数字水印，再进行奇异值分解得到奇异值矩阵；2）对RGB彩色载体图像进行通道分离，对B分量进行二级小波分解，对低频系数矩阵进行奇异值分解，得到奇异值矩阵；3）嵌入，将步骤1）生成的奇异值矩阵乘以嵌入系数K，通过灰度相加的方法嵌入到步骤2）生成的奇异值矩阵中，对生成的奇异值矩阵进行还原、小波逆变换，合并通道得到含有数字水印的RGB彩色载体图像；4）提取，对含有数字水印彩色载体图像进行通道分离，二级小波分解，奇异值分解得到奇异值矩阵，减去步骤2）生成的奇异值矩阵，除以嵌入系数K，进行反变换获取原始水印信息
一种基于 dwt svd 强鲁棒性全息水印嵌入提取方法

[发明专利]一种矩阵条件数的量子估计方法及装置-CN202110125870.1有效
发明人：李叶;刘焱;袁野为;窦猛汉 -专利权人：本源量子计算科技（合肥）股份有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06N10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种矩阵条件数的量子估计方法及装置，方法包括：将目标数据矩阵进行奇异值处理，将目标数据矩阵的最大奇异值和最小奇异值中的一个奇异值作为待处理奇异值、另一个奇异值作为待估计奇异值，将待处理奇异值处理为预设估计值；制备包含目标数据矩阵对应厄米矩阵的各个特征值的量子态；对包含各个特征值的量子态进行估计，得到待估计奇异值对应的待估计特征值，根据预设估计值和待估计特征值确定目标数据矩阵的条件数。利用本发明实施例，能够实现量子算法对矩阵条件数的快速求解的应用，以充分发挥量子计算的优势，并填补线性系统量子计算方向的重要空白。
一种矩阵件数量子估计方法装置

[发明专利]进行非迭代性奇异值分解的装置及方法-CN201910023821.X在审
发明人：李旭峯 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2019-01-10 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： H04B7/08 文献下载
摘要：用于非迭代性奇异值分解的方法及装置。所述方法包括：由接收器接收信号；由信道矩阵产生器为所接收的信号确定信道矩阵，其中信道矩阵具有维度N_rx×N_tx；由奇异值分解器将信道矩阵的维度降低到min(N_rx,N_tx)×min(N_rx,N_tx)；由奇异值分解器对已降低维度的信道矩阵执行奇异值分解，以确定奇异向量及使奇异向量的奇异值最大化的对应系数；基于当已降低维度的信道矩阵的维度小于或等于2时及当确定出对应的奇异向量的两个最大奇异值时的至少一者输出奇异值分解的结果；当不输出奇异值分解的结果时，由奇异值分解器从已降低维度的信道矩阵减去奇异向量以降低秩并返回来执行奇异值分解
信道矩阵奇异值分解维度奇异向量分解器非迭代接收器接收信号维度降低信号确定输出产生器最大化减去

[发明专利]确定天线阵列的均衡权值的方法、电子设备-CN201910779030.X在审
发明人：李增;刘源;艾星星;池袖伟;孙礼辰 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种确定天线阵列的均衡权值的方法，该方法包括：获取所述天线阵列的干扰矩阵，以及天线阵列的接收机的底噪功率；对所述干扰矩阵进行奇异值分解，得到多个奇异值及各奇异值对应的左奇异向量；选取至少部分奇异值及奇异值对应的左奇异向量，根据选取的奇异值及奇异值对应的左奇异向量构造等效逆矩阵；根据所述等效逆矩阵，计算所述天线阵列的均衡权值。
确定天线阵列均衡方法电子设备

[发明专利]进行非迭代性奇异值分解的装置及方法-CN201910628427.9在审
发明人：李旭峯;安慜基 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： H04B7/08 文献下载
摘要：非迭代性奇异值分解的装置及方法。所述方法包括：由接收器接收信号；由连接到所述接收器的信道矩阵产生器为所接收的信号确定信道矩阵；由连接到所述信道矩阵产生器的奇异值分解器降低信道矩阵的维度；由奇异值分解器对已降低维度的信道矩阵执行奇异值分解，以确定奇异向量及使奇异向量的奇异值最大化的对应系数；以及基于当已降低维度的信道矩阵的维度小于或等于2时及当确定出对应的奇异向量的两个最大奇异值时的至少一者输出奇异值分解的结果。
进行非迭代性奇异分解装置方法

[发明专利]全双工毫米波双向中继中基于正交匹配追踪的自干扰抑制混合预编码方法-CN202110192263.7有效
发明人：孟维晓;张懿;韩帅 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-02-18 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： H04B7/0456 文献下载
摘要：本发明公开了一种全双工毫米波双向中继中基于正交匹配追踪的自干扰抑制混合预编码方法，包括：根据各个信道状态获得相应奇异值分解矩阵，根据奇异值分解矩阵计算基带预编码矩阵；基于基带预编码矩阵对中继的自干扰信道进行奇异值分解，选取零奇异值对应的左奇异向量矩阵作为部分接收预编码矩阵；基于基带预编码矩阵分别对发射端节点和接收端节点的自干扰信道进行奇异值分解，分别选取零奇异值对应的右奇异向量矩阵作为部分发射预编码矩阵；结合接收预编码矩阵和部分发射预编码矩阵设计完整的预编码矩阵该方法在毫米波系统混合天线结构下利用各个节点的收发预编码矩阵，按照预设编码顺序，实现对两端节点和中继的自干扰抑制，提升系统的频谱效率。
双工毫米波双向中继基于正交匹配追踪干扰抑制混合预编方法

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