专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]天然井站场集输管线压力余能发电系统-CN201511015402.X在审
  • 董超群;任连城;田芳;钟桦;苟鑫华;艾天敬;张海燕;任君坪;董俊锋 - 重庆科技学院
  • 2015-12-29 - 2016-04-06 - H02J7/14
  • 本发明提供一种天然井站场集输管线压力余能发电的系统,包括天然处理单元、发电单元、天然第二次处理单元、天然输出单元;其中,天然第一处理单元,用于对天然井内采出的天然进行处理;发电单元,用于将天然处理单元获取的天然通过节流器以及发电设备,产生电流,并将产生的电流处理成标准的电压和电流,以供天然井站使用;天然第二次处理单元,用于对天然处理单元获取的天然或者发电单元发电后的天然经过第二次处理天然输出单元,用于将经过天然第二次处理单元的天然进行输出本发明利用天然井站场集输管线压力余能,将站场输气管线压力能转化为动能、再转化为电能输出给井场使用。
  • 天然气井站场集输管线压力发电系统
  • [发明专利]天然汽车燃气泄漏复合传感器-CN201610648857.3在审
  • 杨永利 - 北京迪利科技有限公司
  • 2016-08-10 - 2016-11-16 - G08B21/16
  • 本发明公开了天然汽车燃气泄漏复合传感器,包括天然半导体传感器、ADC单片机处理器、天然催化燃烧传感器,所述天然催化燃烧传感器和天然半导体传感器组合成复合传感器,ADC单片机处理器的接口连接天然催化燃烧传感器和天然半导体传感器,ADC单片机处理器一侧连接通讯接口,本发明适用于天然汽车行业中需要检测天然泄漏的检测点进行天然泄漏检测,如瓶舱、充气口、减压阀、天然管路、天然路阀门、发动机等容易出现天然泄漏的地点,带有ADC单片机处理器采集天然催化燃烧传感器的信号和天然半导体传感器的信号,进行数字拟合,实时输出采集浓度值,使得检测天然泄漏更加精确。
  • 天然气汽车燃气泄漏复合传感器
  • [实用新型]天然汽车燃气泄漏复合传感器-CN201620858414.2有效
  • 杨永利 - 北京迪利科技有限公司
  • 2016-08-10 - 2017-04-26 - G08B21/16
  • 本实用新型公开了天然汽车燃气泄漏复合传感器,包括天然半导体传感器、ADC单片机处理器、天然催化燃烧传感器,所述天然催化燃烧传感器和天然半导体传感器组合成复合传感器,ADC单片机处理器的接口连接天然催化燃烧传感器和天然半导体传感器,ADC单片机处理器一侧连接通讯接口,本实用新型适用于天然汽车行业中需要检测天然泄漏的检测点进行天然泄漏检测,如瓶舱、充气口、减压阀、天然管路、天然路阀门、发动机等容易出现天然泄漏的地点,带有ADC单片机处理器采集天然催化燃烧传感器的信号和天然半导体传感器的信号,进行数字拟合,实时输出采集浓度值,使得检测天然泄漏更加精确。
  • 天然气汽车燃气泄漏复合传感器
  • [实用新型]一种注辅助排水采气机组-CN201020614971.2无效
  • 杨勇华;杨秀勇 - 遂宁市华旭科技有限公司
  • 2010-11-19 - 2011-06-01 - E21B43/22
  • 本实用新型公开了一种注辅助排水采气机组,包括井场天然处理装置和注气机组。井场天然处理装置包括有消泡处理装置、组合分离器、精细脱硫处理装置及压力调节系统;注气机组包括天然发动机、液力离合器、天然增压机、流程及控制系统。通过管线取用现场天然并引入井场天然处理装置,经过处理后的天然作为燃料和工艺天然进入注气机组,注气机组的出气端通过高压注气管线与采气井口相连通。注辅助排水采气机组可使水淹停产井复产,提高天然采收率;使积液减产气井连续生产,延长稳产期;选用现场天然作为工艺,既保证了注排水采的安全,又使天然循环使用,具有不浪费能源、不污染环境、经济效益显著等优点
  • 一种辅助排水机组
  • [发明专利]一种放空天然回收的处理方法-CN201510233969.8在审
  • 曾斌 - 四川捷贝通能源科技有限公司
  • 2015-05-11 - 2015-09-02 - C10L3/10
  • 本发明公开了一种放空天然回收的处理方法,属于石油化工环保技术领域。所述方法包括:采用低温氮气对放空天然进行冷却处理;采用液氮对冷却处理后的天然进行脱水处理;采用液氮对脱水处理后的天然进行脱酸处理;采用液氮对脱酸处理后的天然进行脱烃处理;采用液氮对脱烃处理后的天然进行液化处理,液化处理过程中液氮吸收天然的热能被气化形成用于冷却处理的低温氮气。本发明提供的放空天然回收的处理方法,采用液氮作为冷源与放空天然逐级直接混合降温冷凝处理,其工艺简单,设备投资费用低,运行管理与维护简便,可实现油田气田和炼化企业放空天然、伴生气与瓦斯的高效回收及资源化利用目标
  • 一种放空天然气回收处理方法
  • [发明专利]LTE路由器-CN201310443226.4无效
  • 葛天元;刘建飞;谢香峰;王剑勇 - 太仓市同维电子有限公司
  • 2013-09-26 - 2013-12-25 - H04W88/08
  • 一种LTE路由器,包括有电源接口,还包括天然泄漏预警组件;天然泄漏预警组件包括天然探测器、报警装置以及智能处理器;智能处理器与电源接口电气连接;智能处理器与天然探测器以及报警装置信号连接。天然探测器能够对周边环境的天然浓度进行检测,天然探测器检测数据能够传送至智能处理器上,智能处理器通过其逻辑运算的能力判断是否发生天然泄漏,一旦检测数据超标,智能处理器判断为天然泄漏,同时,智能处理器控制报警装置进行预警警报
  • lte路由器
  • [实用新型]天然液化系统-CN201420507462.8有效
  • 汪联军;荣国钊;胡伟钢;周习波;刘秦中 - 重庆耐德能源装备集成有限公司
  • 2014-09-04 - 2015-02-18 - F25J1/00
  • 本实用新型公开了一种天然液化系统,包括天然处理管路(A),所述天然处理管路(A)上依次设置有预处理装置(2)、压缩装置及出口控制阀(7);还包括旁路管道(B),所述旁路管道(B)的一端与所述天然处理管路(A)上所述预处理装置(2)远离所述压缩装置的一侧的管段连通,其另一端与所述天然处理管路(A)上所述压缩装置与所述出口控制阀(7)之间的管段连通。本实用新型提供的天然液化系统,使未合格的天然通过旁路管道循环流回天然处理管路并经过预处理装置和压缩装置,避免了将不合格的天然直接排放而造成的经济损失及环境危害,有效节约了天然,提高了经济效益。
  • 天然气液化系统
  • [发明专利]一种复合制冷液化天然液化处理装置-CN202110992194.8在审
  • 孙本涛 - 孙本涛
  • 2021-08-27 - 2021-12-10 - F25J1/02
  • 本发明涉及一种天然液化处理装置,尤其涉及一种复合制冷液化天然液化处理装置。要解决的技术问题:提供一种可以除去天然中的杂质和水,且能够快速对天然进行冷却的复合制冷液化天然液化处理装置。技术方案是:一种复合制冷液化天然液化处理装置,包括有底座、外壳、密封罐、天然进气管、凝结箱、抽气组件、凝结组件、排水组件和注水组件,所述底座顶部连接有所述外壳,所述外壳内中部连接有所述密封罐。本发明中,将天然直接注入水中,天然中一些可溶于水的杂质便会溶解在水中,如此便能将天然中的杂质去除,之后天然中含有的水会在凝结箱中凝华成固体。
  • 一种复合制冷液化天然气处理装置
  • [发明专利]一种用于天然汞含量检测的天然样品采集方法-CN202010768336.8在审
  • 刘春艳;周芳芳;王金树;褚会丽 - 承德石油高等专科学校
  • 2020-08-03 - 2020-10-30 - G01N1/22
  • 本发明公开了一种用于天然汞含量检测的天然样品采集方法,包括以下步骤:在待检测天然管道上安装用于天然汞含量检测的天然样品采集的采样装置;对采样装置管路上的流速进行限制;对采集装置内部的气体进行排空处理,同时对收集天然样品的容器进行排空处理;打开主管路上的控制阀,使得天然流入收集容器内部,采集得到用于天然汞含量检测的天然样品。本发明中该方法在对用于天然汞含量检测的天然样品进行采集的过程中,可以对采集装置进行排空处理,避免管路内部和收集容器内部残留空气或者杂质,防止影响到对天然中汞含量检测结果的准确性。
  • 一种用于天然气含量检测样品采集方法
  • [发明专利]基于特征工程和LSTM神经网络的天然负荷预测方法及系统-CN202210452587.4在审
  • 边根庆;周妮 - 西安建筑科技大学
  • 2022-04-27 - 2022-06-14 - G06Q10/04
  • 本发明公开了基于特征工程和LSTM神经网络的天然负荷预测方法及系统,方法包括如下过程:对获取的天然数据集进行预处理,将缺省值和异常值进行剔除,然后按照时间特性对天然数据集处理,得到天然负荷数据集;利用特征工程对可能影响天然负荷预测的特征因素进行筛选,得到影响天然负荷预测的特征因素;利用所述特征因素对所述天然负荷数据集的数据进行筛选,选出影响天然负荷预测的特征因素对应的天然负荷数据集,得到特征数据集;通过已预建立的多特征LSTM模型对所述特征数据集进行处理,得到然负荷预测值,实现对天然负荷预测。本发明能够较为准确地对天然负荷进行预测。
  • 基于特征工程lstm神经网络天然气负荷预测方法系统

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