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[发明专利]一种大气可降水量反演方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211426218.4在审
发明人：张勇;杜伟;王艺博;郭骏;郭万舒;郭磊;李敏;王佳颖;杨国柱;郑思嘉 -专利权人：国家电网有限公司华北分部;国网电力空间技术有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种大气可降水量反演方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取历史大气参数值以及对应的历史大气可降水量，构成大气可降水量反演训练样本；构建由自编码器和/或支持向量机组成的大气可降水量反演模型，并将训练样本输入至大气可降水量反演模型进行模型训练，得到目标反演模型；获取大气传感器观测的大气参数值，并将大气参数值输入至目标反演模型中，得到大气可降水量反演值。该方法可以在多种场景下反演大气可降水量，提高大气可降水量反演的适用性以及精度。
一种大气降水量反演方法装置电子设备存储介质

[发明专利]大气可降水量的估算方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211708946.4在审
发明人：黄炜昭;陈远;黄林超;吴新桥;吉丽娅;刘佳;高涵科;辛拓;谢欢欢 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G01W1/14 文献下载
摘要：本申请涉及一种大气可降水量的估算方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：在待测区域中获取多个全球导航卫星系统站点的观测数据、多个欧洲中期天气预报中心网格位置的第一大气可降水量、探空大气可降水量以及待测位置的位置信息；根据多个站点的观测数据，解算得到对应站点的第二大气可降水量和降水量不确定度；基于第一大气可降水量、探空大气可降水量、第二大气可降水量、降水量不确定度以及拟合参数，确定目标函数，将目标函数的函数值收敛对应的拟合参数作为目标拟合参数；基于目标拟合参数和待测位置的位置信息，确定待测位置处的大气可降水量采用本方法能够提高大气可降水量估算结果获取效率。
大气降水量估算方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种融合地基和空基GNSS大气可降水量的计算方法-CN202110255631.8有效
发明人：喻守刚;郭祚界;张潇;丁涛;姜本海;张辛;沈智娟;罗洪波 -专利权人：长江空间信息技术工程有限公司（武汉）;长江勘测规划设计研究有限责任公司
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合地基和空基GNSS大气可降水量的计算方法。它包括如下步骤，步骤一：获取地基GNSS反演大气可降水量的精度；步骤二：获取空基GNSS反演大气可降水量的精度；步骤三：使用双权重插值法融合地基和空基GNSS大气可降水量；根据计算得到的地基和空基GNSS大气可降水量精度，对地基GNSS和空基GNSS大气可降水量进行融合，采取将精度和距离进行分别定权的双权重插值法确定每个观测值的权重值，根据观测值的加权平均值确定融合后的大气可降水量，绘制融合后的大气可降水量等值线图本发明具有提高GNSS大气可降水量的准确度和分布的均匀性的优点。
一种融合地基 gnss 大气降水量计算方法

[发明专利]大气可降水量的估算方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211710223.8在审
发明人：黄炜昭;陈远;黄林超;覃平;吉丽娅;张宸瑞;高涵科;辛拓;谢欢欢 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种大气可降水量的估算方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：在待测区域内获取多个欧洲中期天气预报中心网格位置的第一大气可降水量、多个全球导航卫星系统站点的第二大气可降水量、归一化植被指数、数字高程模型数据、气象参数以及待测位置的位置参数；对第一大气可降水量和第二大气可降水量进行时空匹配，得到降水量数据对；基于训练后的反向传播模型和第一大气可降水量，得到修正后的可降水量；对归一化植被指数、数字高程模型数据以及气象参数进行降尺度，得到降尺度数据集；基于大气可降水量估算模型，确定待测位置处的大气可降水量采用本方法能够提高大气可降水量估算结果准确性。
大气降水量估算方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种闭合流域内水资源综合效应评价方法-CN202111288163.0在审
发明人：朱亮;刘景涛;杨明楠;张玉玺;陈玺;周冰 -专利权人：中国地质科学院水文地质环境地质研究所
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种闭合流域内水资源综合效应评价方法，包括：获取闭合流域内天然径流量R和生态耗水量S；天然径流量R和生态耗水量S的和等于大气降水量Q；大气降水量Q包括大气降水量Q1和大气降水量Q2；根据大气降水量Q1结合天然径流量R，计算大气降水量Q1产生的水资源效应W1；根据大气降水量Q2，结合Q2在土壤、植被、地下水及河水之间的转化过程，建立水资源乘数效应模型，计算大气降水量Q2产生的水资源效应W2；将W1和W2相加，得到闭合流域内的水资源综合效应W；通过该方法能够体现大气降水在土壤‑植被‑地下水‑河水这一循环过程中水资源效应的累积放大作用，也能有效体现水循环条件变化对水资源综合效应的影响
一种闭合流域水资源综合效应评价方法

[发明专利]一种降水量的奇异值检测方法、装置及设备-CN201711284432.X在审
发明人：左宗乐;王涛 -专利权人：深圳市宏电技术股份有限公司
申请日： 2017-12-07 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种降水量的奇异值检测方法包括：获取雨量筒所采集的降水量以及所述雨量筒的位置；查找所述雨量筒的位置对应的气象数据，根据所述气象数据计算在所述雨量筒的位置对应的大气可降水量；将所述大气可降水量与雨量筒所采集的降水量进行比较，根据所述比较结果确定雨量筒所采集的降水量是否为奇异值。从而可以准确有效的辨别雨量筒所采集的降水量是否为奇异值，进而由洪水预报模型计算出准确的预警结果。
降水量雨量筒采集气象数据装置及设备洪水预报模型计算预警结果检测辨别查找

[发明专利]一种大气层可降水量预估方法及装置-CN202010555319.6有效
发明人：许海林;周恩泽;鄂盛龙;田翔;黄勇;江俊飞 -专利权人：广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种大气层可降水量预估方法及装置，方法包括：获取从地表向上垂直空间的不同高度层的大气压强和大气水汽压；通过根据大气压强和大气水汽压配置的预置积分公式计算相邻两个高度层之间的积分可降水量，预置积分公式包括大气压强和预置地表干大气压；将地表向上所有高度层的积分可降水量累加，得到整个大气层的预估可降水量。本申请能够解决现有可降水量的预估方法的离散化和均值化处理特点导致预估结果精度较差的技术问题。
一种大气层降水量预估方法装置

[发明专利]大气可降水量反演方法及系统、电子设备和存储介质-CN202110610897.X有效
发明人：朱琳;王维实;胡菊旸;赵德馨 -专利权人：国家卫星气象中心（国家空间天气监测预警中心）
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种大气可降水量反演方法及系统、电子设备和存储介质，其中，大气可降水量反演方法包括：基于预设卫星采集的目标区域三个通道的辐射亮度数据，确定目标区域晴空条件下三个通道对应的辐射亮度温度；其中，三个通道包括：两个热红外分裂窗通道和一个其他热红外通道；两个热红外分裂窗通道是是10μm至13μm之间的大气窗口内两个相邻通道，其他热红外通道是除热红外分裂窗通道外，其他对水汽值敏感的通道；将三个通道对应的辐射亮度温度、目标地表压强和辅助信息输入大气可降水量反演模型中，反演得到目标大气可降水量。有效实现大气可降水量的时空分布连续、高空间分辨率的反演，提高大气可降水量反演的精度。
大气降水量反演方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种实时强降水预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310184874.6在审
发明人：李灯熬;赵菊敏;史丹阳 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及强降水预测技术领域，公开了一种实时强降水预测方法、装置、设备及存储介质，采集GNSS的大气可降水量数据并对大气可降水量数据进行处理；从气象站获取多种类型的气象数据；将处理后的大气可降水量数据及气象数据集成到NARX模型中进行训练，得到训练好的NARX模型；输入当前大气可降水量数据及气象数据至训练好的NARX模型中，得到强降水预测结果。本发明的NARX模型依赖于数据时间序列的长期相关性，适合于研究像天气预报的动态的系统，利用NARX技术来提高降雨预报的性能，主要是对强降水进行短期的预报，结合气象站的日降雨量进行实时降水预报。
一种实时降水预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种高原山地降水量的信息诊断识别和估测的研究方法-CN201510661423.2在审
发明人：肖天贵;假拉;周振波;陈丁 -专利权人：成都信息工程大学;西藏自治区气象台;成都熠云科技有限公司
申请日： 2015-10-14 - 公布日： 2016-02-24 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高原山地降水量的信息诊断识别和估测的研究方法，包括如下步骤：a、收集高原山地的高程资料和相关大气状态资料；b、利用高程资料和相关大气状态资料对反演降水量的修正；c、使用最近时次的区域自动站资料与云图反演结果的融合本发明利用高程资料和相关大气状态资料对反演降水量进行修正，再通过使用最近时次的区域自动站资料与云图反演结果的融合可以有效地对高原山地降水量的信息进行诊断识别和估测。
一种高原山地降水量信息诊断识别估测研究方法

[发明专利]一种地震后物理参数变化的预测方法及系统-CN202210643606.1有效
发明人：江楠;郭奥;许艳;徐天河 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及预测目的的数据处理技术领域，公开了一种地震后物理参数变化的预测方法及系统；方法包括：获取历史时间段内，目标监测区域地震发生后的大气可降水量；对历史时间段内采集的大气可降水量，进行精度验证；获取历史时间段内，目标监测区域地震发生后的地表温度热异常数据；基于历史地表温度热异常数据和通过精度验证的历史大气可降水量，确定大气可降水量峰值与地表温度热异常峰值之间的时间差；当目标监测区域再次发生地震时，检测目标监测区域的地表温度热异常峰值对应的时间点；将时间点加上时间差得到大气可降水量峰值的预测时间点，将预测时间点作为次生灾害发生的时间点输出。
一种地震物理参数变化预测方法系统

[发明专利]一种基于多源地球物理参数的火山爆发分析方法及系统-CN202310593485.9有效
发明人：许艳;高兆瑞;江楠;徐天河 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本公开属于火山爆发分析技术领域，具体涉及一种基于多源地球物理参数的火山爆发分析方法及系统，包括：获取火山爆发前后的卫星星载遥感观测数据，计算低频大气可降水量和海面温度；获取火山爆发前后的高频全球导航卫星系统观测数据，计算地基全球导航卫星观测数据坐标和高频大气可降水量；根据所得到的坐标、高频大气可降水量、低频大气可降水量、海面温度，以及电离层总电子含量变化，完成火山爆发的分析。
一种基于源地物理参数火山爆发分析方法系统

[发明专利]一种基于MODIS数据的大气相对湿度估算方法-CN201410279438.8在审
发明人：范娇 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2014-06-17 - 公布日： 2014-09-10 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于MODIS数据的大气相对湿度估算方法，能够应用在气象监测、雾霾检测等遥感应用部门。该方法包括：1)提取待研究日的MODIS产品MOD05数据中17、18、19通道上大气可降水量数据，提取待研究日的MODIS产品MOD07中的地表温度数据；2)利用大气辐射传输模拟软件MODTRAN4计算得出分别对应于MODIS的17、18、19通道的大气透过率；3)将完成预处理操作后的MOD05数据中17、18、19通道上的大气可降水量加权平均作为待研究日的平均大气可降水量，其中每个通道上大气可降水量的权重由上一步中的大气透过率决定；4)分别计算出地面实际水汽压值和地面饱和水汽压值，根据公式得出大气相对湿度。
一种基于 modis 数据大气相对湿度估算方法

[发明专利]一种基于优化的BP神经网络算法的降水量预测方法-CN202010030817.9有效
发明人：上官明;王剑超;杨子贤;高岩;胡伍生 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于优化的BP神经网络算法的降水量预测方法，包括以下步骤：S1：基于ERA5数据在Bevis模型的基础上增加年周期项和水汽压的自然对数项，建立非线性方程格网大气加权平均温度(Tm)模型；S2：利用全球卫星导航定位系统(GNSS)数据的天顶总延迟、地面温度、地面气压等信息计算得到天顶湿延迟，以及S1步骤得到的Tm模型，得到GNSS大气可降水量(PWV)；S3：利用结合互信息分析以及粒子群算法优化的BP(Back‑Propagation)神经网络算法建立降水量预测模型；S4：设计一体化降水量预测系统，得到降水量，并验证其精度。
一种基于优化 bp 神经网络算法降水量预测方法

[发明专利]可降水量推定模型的学习系统、可降水量推定系统、方法及程序-CN202180042479.3在审
发明人：岩堀太纪 -专利权人：古野电气株式会社
申请日： 2021-06-14 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G01W1/14 文献下载
摘要：本发明的可降水量推定模型的学习系统(4)包括：电波强度获取部(40)，获取微波辐射计(3)所接收的电波中多个频率的电波强度；可降水量获取部(41)，获取基于GNSS接收机(2)所接收的GNSS信号的大气延迟所算出的可降水量；以及学习部(43)，基于规定期间中的多个时点的多个频率的电波强度和可降水量，以将基于多个频率的电波强度的输入数据作为输入而输出可降水量的方式，使推定模型(43a)进行机器学习。
降水量推定模型学习系统方法程序

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