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[发明专利]判别大坝稳定性的位移监测方法-CN201310195414.X有效
发明人：贺可强;孙海涛;王菲;马孝云;王治良;董杰 -专利权人：青岛理工大学
申请日： 2013-05-23 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： G01B21/02 文献下载
摘要：本发明涉及水利工程稳定性评价与监测预警领域，特别涉及水库大坝的稳定性监测与评价技术领域。本发明的判别大坝稳定性的位移监测方法，包括如下步骤：（1）大坝坝体整体范围及检测网线的确定；（2）设置大坝位移基准监测点；（3）监测设备安装及数据获取；（4）大坝趋势位移统计量r的确定；（5）确定大坝整体趋势位移临界统计量判据rd；（6）大坝整体趋势性位移r分析与判定；（7）大坝整体趋势性位移率k的计算与确定；（8）大坝整体稳定性评价与失稳风险预警。本发明的方法可对大坝不稳定性进行分级预警，对大坝的防护治理提供了依据。
判别大坝稳定性位移监测方法

[实用新型]一种大坝位移监测装置-CN202023185617.5有效
发明人：郑俊彬;郑贵锐 -专利权人：红山科技（潮州）有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G01B11/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及水利工程技术领域，尤其涉及一种大坝位移监测装置。本实用新型采用如下技术方案：一种大坝位移监测装置，包括水平位移监测机构和垂直位移监测机构，所述水平位移监测机构和垂直位移监测机构均采用激光测距仪，水平位移监测机构设置于被测大坝对面并朝向被测大坝的侧面，垂直位移监测机构设置于被测大坝上方并朝向被测大坝的上表面。本实用新型的优点在于：通过采用激光测距仪分别对大坝的侧面和上表面进行水平位移和垂直位移的实时监测，同时通过设置可稳定固定的安装柱对激光测距仪进行安装固定，使激光测距仪能稳定在一个测量点，从而确保测得的水平位移和垂直位移能更稳定、更精确，提高大坝的安全管理效率。
一种大坝位移监测装置

[发明专利]街面电站外部三维变形监测方法-CN201410677949.5在审
发明人：吴峰;杨频;吴家永;柯榕;黄静峰;刘锦芳 -专利权人：国家电网公司;国网福建省电力有限公司;福建水口发电集团有限公司
申请日： 2014-11-24 - 公布日： 2015-03-04 - 主分类号： G01B21/32 文献下载
摘要：该方法：首先，建立空间三维坐标，将街面电站大坝的三维立体结构图导入计算机中，并在空间三维坐标中，建立街面电站大坝的空间三维模型；根据街面电站大坝的空间三维模型，选择街面电站大坝的位移观测点；其次，通过三维变形监测系统，检测街面电站大坝各位移观测点垂直位移变量及水平位移变量；根据各位移观测点的垂直位移变量及水平位移变量，重生成的街面电站大坝空间三维模型；最后，将重生成的街面电站大坝空间三维模型与未变形的街面电站大坝的空间三维模型进行比较，对比位移变形量较大点，判断其是否超过设定阈值。
街面电站外部三维变形监测方法

[发明专利]大坝安全监控中长期预报方法-CN202310719158.3在审
发明人：商永喜;李贵吉;张海库;谭晓霞;何传凯;刘得潭 -专利权人：大唐水电科学技术研究院有限公司;中国大唐集团科学技术研究总院有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明涉及大坝安全监控中长期预报方法，包括：建立目标水电站的大坝三维有限元模型；计算得到大坝应力场和位移场；将计算所得位移与实测位移值进行优化拟合，反演得到现阶段工程真实岩土体和混凝土材料参数；计算大坝三维有限元模型仅在不同上游库水位作用下的位移变化范围，建立位移变化的数理统计模型；利用统计模型水压、温度、时间效应分量产生的位移量预测值；构建支持向量机预测模型计算得到预测时间效应分量；利用中长期预测综合模型，计算大坝位移变化的预测值。本发明提供大坝位移安全监控中长期预报模型，通过建立有限元模型和反演技术完整引入了大坝工作实际性态，解决了传统模型未考虑工程实际或以设计状态引入工程性态的缺点。
大坝安全监控中长期预报方法

[实用新型]一种水电站大坝边坡监测设备及大坝监测系统-CN202223587729.2有效
发明人：罗淑芳;白雪;李鑫松;熊姣 -专利权人：贵州恒达鑫科技有限公司
申请日： 2022-12-31 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G01B11/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种水电站大坝边坡监测设备及大坝监测系统，包括大坝组件，包括大坝本体，以及设置于大坝本体一侧的地面；以及，测距组件，包括设置于所述大坝本体顶部的放置箱，以及设置于所述大坝本体内部的放置件本实用新型所述装置设置大坝组件，便于工作人员对监测设备的各个部件进行定位和放置，通过设置测距组件，可以对大坝边坡位移进行实时监测，防止大坝边坡出现位移，防止其影响水电站大坝的正常使用。
一种水电站大坝监测设备系统

[发明专利]一种高堆石坝内部变形的监测方法-CN201911143034.5有效
发明人：周伟;马刚;程翔;常晓林;孙壮壮;文喜南 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G01B21/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种高堆石坝内部变形的监测方法，具体指一种通过水平布设监测大坝表面沉降和通过竖直布设监测大坝深层位移的监测方法，这种阵列位移计的布设可以起到监测大坝水平方向上顺河向、横河向、竖直向的位移以及在竖直方向上的深层位移的效果相比于以前大坝监测仪器布设方法，这种布设方法操作简单，获得数据详实，可长期免维护，适用范围广，可以用于200m级以上高坝。该测量装置布设方法的发明有利于该领域大坝位移监测的开展，有利于促进大坝位移监测基础理论方面的研究。
一种高堆石坝内部变形监测方法

[发明专利]一种大坝位移指标确定方法及装置-CN201811285623.2在审
发明人：郑雪琴;戴江鸿;韩文福;桂中华;王勇;杜雅楠;李佳霖;兰柏;潘凌;陈瑞;董阳伟;卢伟甫;孙晓霞;于珊;孙慧芳;曹佳丽;章亮;赵强;唐拥军 -专利权人：国家电网有限公司;国网新源控股有限公司;国网新源控股有限公司技术中心;国网新源控股有限公司检修分公司
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种大坝位移指标确定方法及装置，方法包括：采集大坝位移测点数据；利用证据理论集成分类器构造随机森林分区模型；利用构造的随机森林分区模型对所述测点数据进行分区；采用置信区间法确定各分区的位移监控指标本发明用证据理论集成多分类器作为随机森林分类器集成方法，再采用置信区间法对大坝各区建立了位移监控指标，考虑了大坝结构的整体性与差异性，对大坝位移监控指标的拟定具有一定的实际应用意义。
大坝位移监控指标分区模型随机森林证据理论指标确定置信区间点数据分区随机森林分类器集成分类器大坝结构多分类器应用意义差异性大坝采集

[发明专利]一种磁感应大坝变形监测装置及方法-CN202010781837.X在审
发明人：吴雄伟;金华辉;曾海英;张震;姜永兴;占川;史燕南;黄阳杰;陈海斌;叶沛楠 -专利权人：浙江广川工程咨询有限公司
申请日： 2020-08-06 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G01B7/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种磁感应大坝变形监测装置及方法。本发明装置包括测量基桩、夹线装置、钢丝线、磁致伸缩位移计及磁环；所述钢丝线串接磁环后通过夹线装置绷紧并固定于大坝两端山体的测量基桩上，所述磁致伸缩位移计竖直或水平安装于大坝测线的各测点上，磁致伸缩位移计和钢丝线位于同平面或正交，以使磁致伸缩位移计和坝体形成变形一致体；所述磁环套入磁致伸缩位移计的波导杆上并保持自由伸缩。本发明结构原理简单可靠，操作方便，可用于大坝沉降和位移观测，并可通过应用高精度磁致伸缩位移计，满足现行规范对大坝变形观测的精度要求，可连接自动化模块实现测量的自动化和信息化，大大提高了测量效率，可广泛使用于大坝变形监测
一种感应大坝变形监测装置方法

[实用新型]一种磁感应大坝变形监测装置-CN202021614490.1有效
发明人：吴雄伟;金华辉;曾海英;张震;姜永兴;占川;史燕南;黄阳杰;陈海斌;叶沛楠 -专利权人：浙江广川工程咨询有限公司
申请日： 2020-08-06 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G01B7/24 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种磁感应大坝变形监测装置。它包括测量基桩、夹线装置、钢丝线、磁致伸缩位移计及磁环；所述钢丝线串接磁环后通过夹线装置绷紧并固定于大坝两端山体的测量基桩上，所述磁致伸缩位移计竖直或水平安装于大坝测线的各测点上，磁致伸缩位移计和钢丝线位于同平面或正交，以使磁致伸缩位移计和坝体形成变形一致体；所述磁环套入磁致伸缩位移计的波导杆上并保持自由伸缩。本实用新型结构原理简单可靠，操作方便，可用于大坝沉降和位移观测，并可通过应用高精度磁致伸缩位移计，满足现行规范对大坝变形观测的精度要求，可连接自动化模块实现测量的自动化和信息化，大大提高了测量效率，可广泛使用于大坝变形监测
一种感应大坝变形监测装置

[发明专利]一种应用于中小型水库大坝监测的小波光流估计与图像相关变形识别方法-CN202210678454.9有效
发明人：郑万波;朱榕;董锦晓;吴燕清;冉啟华;李磊;王耀;叶瑞显 -专利权人：昆明理工大学;云南卫士盾科技有限公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明提供了一种应用于中小型水库大坝监测的小波光流估计与图像相关变形识别方法，属多源运动图像识别领域；本发明首先采用Daubechies小波滤波器进行图像噪声处理。再次采用数字散斑图像相关方法，构建同样能反映监测区域变形情况位移场。最后将光流场与位移场进行加权计算，得到一个更加精确的位移场用于反映水库大坝的形变和位移情况。本发明主要应用于对中小型水库大坝地表水平、垂直变形进行识别，能为大坝的稳定性评价、防洪防汛及预测预报提供依据，还能针对实施的工程进行监测，如大坝位移情况和抗滑桩的结构变形等，实现对大坝存在的不安全状况的预测
一种应用于中小型水库大坝监测波光估计图像相关变形识别方法

[实用新型]一种大坝位移监测装置-CN202223160732.6有效
发明人：郭心锐;郭心春;杨永辉;易亮亮;李帅领 -专利权人：中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G01B11/02 文献下载
摘要：本实用新型属于大坝安全监测技术领域，涉及一种大坝位移监测装置。一种大坝位移监测装置，包括箱体，所述箱体内部固定设置有垂直位移监测组件和水平位移监测组件。所述滑块远离水平位移监测组件的一端固定连接有第二推杆，所述第二推杆滑动连接在连接块内。所述第二推杆远离滑块的一端固定连接有安装组件。通过设置第一储水盒和第二储水盒实现了对大坝垂直方向和水平方向的同时监测。同时通过较细的第一玻璃管和第二玻璃管的设置能够保证大坝位移较小的情况下也能通过第一浮块和第二浮块的移动及时监测到位移信息，有效的提高了监测装置的灵敏度和精度。
一种大坝位移监测装置

[发明专利]基于优化神经网络的大坝力学参数预测方法-CN202010226886.7在审
发明人：黄丹;关志豪;吕小龙;姜冬菊 -专利权人：河海大学
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于优化神经网络的大坝力学参数预测方法，通过获取多个大坝的多组力学参数，以及各组力学参数的对应的测点位移，将多组力学参数确定为样本标签，将各组力学参数的对应的测点位移确定为样本特征，得到训练样本，将所述样本特征输入神经网络，以所述样本标签作为所述神经网络的输出进行训练，以使所述神经网络中形成测点位移与力学参数间的映射关系，将待测大坝的实测位移输入训练后的神经网络，使所述神经网络输出待测大坝的力学参数，以快速准确地获得待测大坝的力学参数，可以提高所确定的待测大坝力学参数的准确性。
基于优化神经网络大坝力学参数预测方法

[发明专利]一种大坝位移监测方法-CN202310551817.7有效
发明人：段俊钊;郭泽民;许桂平;高云龙;初艳华;甄祥奎;于江波 -专利权人：山东遂真信息技术有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G01B21/02 文献下载
摘要：本发明涉及大坝监测技术领域，具体涉及一种大坝位移监测方法，所述方法包括：在目标大坝中设置多个监测点；在每个监测点设置监测装置；监测卫星在接收到两个位置坐标后，将根据监测卫星自身所处的位置，分别计算出两个监测装置与监测卫星自身的距离监测中心计算得到一个监测值；将不同时刻的监测值，按照时间顺序，构建一个监测矩阵，并利用时序矩阵变化算法求解监测矩阵，得到判别值，将判别值与预设的阈值范围进行比较，若判别值在预设的阈值范围外，则判断目标大坝发生了位移本发明提高了大坝位移监测精度和准确性，实现大坝位移的及时预警和预防。
一种大坝位移监测方法

[发明专利]基于回归分析的大坝监测方法-CN201910918036.0在审
发明人：庞敏;倪维东;尹广林;李桂民;卓四明;吴志伟;单良;高振东;赖新芳;李同春;牛志伟;齐慧君;季威;张进;晁阳 -专利权人：南京河海南自水电自动化有限公司
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于回归分析的大坝监测方法，从大坝监测数据库中提取测点的实际监测位移值；以影响大坝形变的因子作为输入值，以实际监测位移值作为输出值构建分析模型，其中，影响大坝形变的因子包括水位因子、温度因子、时效因子，其中：通过分析模型对其他时间的测值进行预测，得到预测值δ‘；将预测值δ‘与实际测值δ进行对比；选取有效性和符合预测精度的预测值δ‘绘制各个影响因子对大坝位移值的影像图。相对于现有技术，本发明可根据监测数据库中的监测数据进行分析、建立模型，抽象归纳得到大坝环境影响因子与变形量之间存在的非线性函数关系，并利用这种非线性映射关系对大坝未来产生的变形量进行预测。
预测大坝监测分析模型影响大坝形变变形量大坝非线性函数关系非线性映射关系环境影响因子监测数据库大坝位移回归分析监测数据建立模型时效因子温度因子影响因子影像图监测测点构建数据库水位抽象归纳绘制输出分析

[发明专利]基于RBF神经网络的大坝结构安全监控精确预测方法及系统-CN201911253331.5在审
发明人：韩勃;甘高源;代松;后希中;黄国香;耿飞 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06Q50/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RBF神经网络的大坝结构安全监控精确预测方法及系统，包括：采集待测大坝在某测点上设定时间内的变形观测数据；对得到的数据进行数据预处理；建立神经网络预测模型，将所述的变形观测数据向量与大坝水平位移值向量合并，得到神经网络预测模型的学习样本；将所述学习样本划分为训练集和验证集，对建立的神经网络预测模型进行训练；最终输出大坝位移预测值。本发明能够精确预测混凝土面板堆石坝的水平位移，保障大坝及其附属结构的安全运行。
基于 rbf 神经网络大坝结构安全监控精确预测方法系统

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