专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种仪表着陆系统的实时高精度监控方法-CN202310132706.2在审
  • 皈勇;张炼;谢莉;欧冬梅;黄继爽;刘太兵;李扬 - 四川九洲空管科技有限责任公司
  • 2023-02-17 - 2023-05-16 - H03M1/12
  • 本发明公开了一种仪表着陆系统的实时高精度监控方法,其包括:监控器实时接收仪表着陆系统的发射信号及空间合成信号并对其进行高速信号采样;在不改变信号采样率的情况下,对采样信号进行多维并行化处理,得到降速后的多维并行同步的高速采样信号;全低速多维并行NCO模块通过实时调整相位增量输出不同频率的正交本振信号;对多维并行高速采样信号多维并行高速正交本振信号进行多维并行正交下变频处理,生成高速采样信号多维并行低速正交信号;对步多维并行低速正交信号进行全降速的多维并行FIR滤波处理,输出高速采样信号的全低速处理结果。本发明减少处理级数及处理的延迟链路,保证了监控器信号处理的高采样率、高精度、高实时性。
  • 一种仪表着陆系统实时高精度监控方法
  • [发明专利]一种包含多维信息融合的齿轮智能监测系统及方法-CN202211184197.X在审
  • 魏沛堂;陈泰民;朱才朝;刘怀举;李扬;卢泽华 - 重庆大学
  • 2022-09-27 - 2022-12-30 - G01M13/02
  • 本发明提供了一种包含多维信息融合的齿轮智能监测系统及方法,系统包括:多维信息传感模组、信号采集发射模块、信号接收终端和电脑端;测试齿轮和信号采集发射模块均设置在传动轴上;多维信息传感模组用于采集测试齿轮的多维传感信息;多维传感信息包括温度信号、应力信号、振动信号和加速度信号信号采集发射模块用于接收并处理多维传感信息,得到处理后的多维传感信息;信号接收终端用于接收处理后的多维传感信息,并上传到电脑端;电脑端用于显示处理后的多维传感信息本发明可以直接测量温度、振动、应力和传动误差信号,提升了测试的精度和准确度,并且本发明适用的测试齿轮和试验台范围广,降低了成本。
  • 一种包含多维信息融合齿轮智能监测系统方法
  • [发明专利]一种电机及其维护方法-CN202310875112.0在审
  • 周洁;沈智华;周子木;周子林 - 深圳市中科微盛科技有限公司
  • 2023-07-17 - 2023-10-13 - H02P23/00
  • 本申请提供了一种电机及其维护方法,通过电机的异常振动情况调整电机的安全维护周期,实现实现电机的按需维护,提高了电机维护的可靠性,该方法包括:首先检测得到电机的多维振动信号集合,进而根据多维振动信号对应的欧式距离,获取电机的多维振动信号集合中的多维振动信号并组成多维振动信号子集合,对多维振动信号子集合进行线性插值,得到重构多维振动信号集合,确定重构多维振动信号集合中各个重构多维振动信号对应的重构范数,得到重构范数矩阵,根据重构范数矩阵的离差和重构多维振动信号集合的重构比例,确定电机的维护周期校正特征,根据维护周期校正特征调整电机的安全维护周期,依据安全维护周期,定期对电机进行停机维护。
  • 一种电机及其维护方法
  • [发明专利]一种多维信号的动态去噪电路及其处理方法-CN202211375438.9在审
  • 卢仰坚;吴军法;张海剑;于忠海;饶凌坡 - 浙江黑卡电气有限公司
  • 2022-11-04 - 2023-03-28 - H03H17/02
  • 本发明实施例公开了一种多维信号的动态去噪电路及其处理方法,电路包括:去噪模式控制单元、多维信号选择单元、信号数据缓冲双端口以及乘加去噪单元;其中,多维信号选择单元,用于选择进行动态去噪的多维信号信号数据缓冲双端口,用于存储多维信号;乘加去噪单元,用于对信号数据缓冲双端口内存储的多维信号进行高斯去噪处理;去噪模式控制单元分别与多维信号选择单元、信号数据缓冲双端口以及乘加去噪单元连接;还包括去噪系数存储单端口;其中通过实施本发明实施例的电路可实现降低去噪电路规模及功耗的目的,使多维信号检测设备达到小型化以及低功耗的目的。
  • 一种多维信号动态电路及其处理方法
  • [发明专利]处理多维信号-CN201380071759.2有效
  • 伽甘·锡杜 - 伽甘·锡杜
  • 2013-12-12 - 2019-07-23 - A61B5/055
  • 一种计算机实现的方法、计算系统和其上具有计算机可读代码的非暂时性计算机可读介质,用于处理从在物理空间中的点捕获的多维信号的数据集。所述计算机实现的方法包括:使用计算系统对于所述点中的每个确定在所述物理空间中的多个空间相邻点;以及使用所述计算系统基于每个点的相应的空间相邻点的信号来建立所述每个点的经修改的信号
  • 处理多维信号
  • [发明专利]一种多维动态采集抗干扰综合检测装置及检测方法-CN201911425725.4在审
  • 胡华 - 浙江黑卡电气有限公司
  • 2019-12-31 - 2020-05-19 - G01R31/00
  • 本发明公开了一种多维动态采集抗干扰综合检测装置及检测方法,多维动态采集抗干扰综合检测装置包括主控模块以及至少两个分别采集不同信号且受控于所述主控模块的信号采集单元,所述信号采集单元包括动态采集模块以及抗干扰滤波模块,所述抗干扰滤波模块包括用于滤除各个干扰信号所对应的滤波子模块。本发明中可以开启单维信号采集,也可以开启若干维信号的采集,可以进行单维信号多维信号融合,进行多维动态采集控制以及多维抗干扰控制,即可以实现光、热、声、电、磁等多维信号的精确采集以及更加高效完成电力设备的故障诊断任务
  • 一种多维动态采集抗干扰综合检测装置方法
  • [发明专利]基于端到端轻型卷积神经网络的心音信号分类方法-CN202211370334.9在审
  • 刘鸣;任斌斌;马凯南 - 中国科学院半导体研究所
  • 2022-11-03 - 2023-01-10 - A61B7/04
  • 本发明公开了一种基于端到端轻型卷积神经网络的心音信号分类方法,包括:对原始心音信号进行降采样处理和分段处理;利用短时傅里叶变换对分段处理后的心音信号进行特征提取,并将具有特征标签的多维心音信号随机分成训练集、验证集和测试集;利用训练集、损失函数和优化器得到经过训练的多维卷积神经网络;利用验证集对经过训练的多维卷积神经网络的参数进行调整得到本轮训练完成的多维卷积神经网络;利用训练集和验证集对多维卷积神经网络进行交叉优化与调整得到训练完成的多维卷积神经网络集合;利用测试集和预设评价指标,得到优化的多维卷积神经网络;利用优化的多维卷积神经网络处理心音信号,并输出心音信号的分类信息。
  • 基于端到端轻型卷积神经网络心音信号分类方法
  • [发明专利]多维脉冲宽度调变方法及其多维脉冲宽度调变信号产生装置-CN200810089216.4无效
  • 麦威国;张正儒 - 义隆电子股份有限公司
  • 2008-04-08 - 2009-10-14 - H03K7/08
  • 本发明是有关一种多维脉冲宽度调变方法及其多维脉冲宽度调变信号产生装置。该多维脉冲宽度调变方法,可用来对输入信号进行取样以产生包括至少一个调变脉冲的脉冲宽度调变信号。其根据一个资料位元组合来表现脉冲宽度调变信号所包含的能量,而该资料位元组合则使用脉冲宽度调变控制位元、电流控制位元、电压控制位元及重复率控制位元四者中的至少三者来调整脉冲宽度调变信号所包含的能量。该多维脉冲宽度调变信号产生装置,包括脉冲编码调变器、多维脉冲宽度调变控制器及多维脉冲宽度调变驱动器。本发明的多维脉冲宽度调变方法可增加脉冲宽度调变信号的解析度;多维脉冲宽度调变信号产生装置可改善目前脉冲宽度调变信号解析度不足的缺陷,非常实用。
  • 多维脉冲宽度方法及其信号产生装置
  • [发明专利]语音信号的分离方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111337613.0在审
  • 胡晓林;李凯 - 清华大学
  • 2021-11-09 - 2022-01-21 - G10L21/0272
  • 本申请涉及一种语音信号的分离方法、装置、电子设备及存储介质,所述分离方法包括:基于待分离语音信号,生成待分离语音多维向量;所述待分离语音多维向量用以记录所述待分离语音信号的语音特征;通过训练后的语音分离模型,基于所述待分离语音多维向量,生成所述待分离语音多维向量的掩码多维向量;基于所述待分离语音多维向量、掩码多维向量,生成分离后的语音信号;其中,所述语音分离模型包括多个相同的多尺度语音处理模块。上述分离方法可有效提高语音信号的分离效果。
  • 语音信号分离方法装置电子设备存储介质

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