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[发明专利]一种OpenStack单租户实现企业多用户资源管理的方法-CN202010318174.8在审
发明人：张雷;谢屈强;桂来军;耿洪杰 -专利权人：上海思询信息科技有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：所述方法包括：获取OpenStack资源池使用权限；建立OpenStack租户，并将资源分配至OpenStack租户；将所述OpenStack租户与资源管理系统进行关联，并建立所述资源管理系统与资源管理的权限关系；建立企业用户的账户与所述资源管理系统的分配关系，并配置企业用户的资源配额用量。应用本发明实施例，OpenStack资源配额是针对每一个租户来管理的，企业多级用户使用场景为上级用户需要管理自己以及下一级用户的资源，因此OpenStack自身的租户资源配额管理无法适用于企业多级用户场景，本发明通过管理OpenStack单租户资源与企业用户的关系，实现OpenStack单租户下企业多用户资源配额的统一管理。
一种 openstack 租户实现企业多用户资源管理方法

[发明专利]一种测试用例生成方法、装置及电子设备和存储介质-CN202011202736.9在审
发明人：李粉;邬娇娇 -专利权人：浙江诺诺网络科技有限公司
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种测试用例生成方法、装置及电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取基于预设测试用例编写规则编写的Word文档，并获取其中的段落属性及层次结构，确定对应的文件夹节点、测试用例节点以及节点间的层次关系；根据文件夹节点、测试用例节点及层次关系，生成对应的XML文件；XML文件中按照层次关系存储各个文件夹节点以及文件夹节点下的测试用例节点；将XML文件导入测试用例管理系统，以根据XML文件生成多级文件夹和测试用例本申请可根据基于预设测试用例编写规则编写的文档直接生成对应的XML文件，进而可生成多级文件夹和测试用例，能够节省传统方案重新排列测试用例的过程，提升了软件测试的效率。
一种测试生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]交易管理方法、系统、电子设备和可读存储介质-CN202111372256.1在审
发明人：施佳颖 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本申请涉及金融管理系统技术领域，具体涉及一种交易管理方法、系统、电子设备和可读存储介质，该方法中用于处理交易的核心存款系统可以通过签约来获取定时现金池中的多级账户之间的关联关系及资金流动权限，来确定多级账户之间的联动支付关系，例如成员账户与上级集团账户之间的联动支付关系，进而在处理涉及成员账户的交易请求时，如遇成员账户资金不足，则可以进一步查询并获取该成员账户的上级集团账户上的资金，联动上级集团账户完成相应交易。
交易管理方法系统电子设备可读存储介质

[发明专利]基于元路径多级图注意力网络的异质图表示学习方法-CN202111519519.7在审
发明人：宋凌云;刘杰;尚学群;高莉;谭亚聪;张颖 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-12-11 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于元路径多级图注意力网络的异质图表示学习方法，包括四个模块：基于元路径的简单图与超图构造模块、简单图特征聚合模块、超图特征聚合模块以及节点类型预测模块；基于元路径的多级图构造模块通过元路径分别提取异质图中的成对与非成对关系，进而构造对应的简单图与超图；简单图特征聚合模块用于对简单图上的节点特征进行初步聚合；超图特征聚合模块进一步将高阶关系以及中间路径信息融入节点特征；节点类型预测模块利用异质图中多种类型的节点对模型进行训练将超图引入异质图表示学习研究中，超图可直接包含任意数量的目标节点，从而完整地保存异质图中的多元关系，不会产生语义丢失。
基于路径多级注意力网络图表学习方法

[发明专利]基于数据增强与多级信息最大化的图关系数据的分类方法-CN202310002337.5在审
发明人：张瀚;赵青青;何孟遥;全雄文 -专利权人：南开大学
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G16C20/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据增强与多级信息最大化的图关系数据的分类方法,属于特征提取技术领域。在模型构建的过程中，进行特征提取，对结构图进行增强处理，增加了样本数量，更加本质和鲁棒的特征提取提升了准确性；对每个视图利用全连接神经网络和图卷积神经网络对图关系数据进行学习，从而将每个视图的节点特征信息和拓扑信息合并转化为局部表示和全局表示；基于多级信息最大化规则进一步分级优化全局表示和局部表示从而得到图关系数据的有效表示；将最终每层的表示相加，输入到分类器中，得到分类预测结果；同时，为了提升分类的准确性，根据交叉熵分类损失函数对模型进行监督训练
基于数据增强多级信息最大化关系分类方法

[发明专利]面向电力设备状态监测的电流阵列传感系统的设计方法-CN202310040989.8在审
发明人：杜非;于浩;袁帅;毕建刚;常文治;付德慧;弓艳朋;杨圆;王广真 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-01-11 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向电力设备状态监测的电流阵列传感系统的设计方法，包括：确定电流阵列传感系统的构成要素以及各个构成要素之间的相互关系；根据各个构成要素之间的相互关系，确定各个构成要素的邻接矩阵，其中所述邻接矩阵为表示各个构成要素间基本二元关系情况的方阵根据所述邻接矩阵，建立电流阵列传感系统的可达矩阵；在所述可达矩阵的基础上，建立电流阵列传感系统的递接结构模型，其中所述递接结构模型用于反映各个构成要素间的层次地位；根据所述递接结构模型，绘制电流阵列传感系统的多级递阶结构图；根据所述多级递阶结构图，建立电流阵列传感系统的解释结构模型。
面向电力设备状态监测电流阵列传感系统设计方法

[发明专利]基于链式反应的湖泊型流域非点源污染多级靶向治理目标确定方法-CN201910504403.2有效
发明人：陈学凯;刘晓波;彭文启;丁佼;王少明;王若男;董飞;黄爱平;王伟杰;司源;张坤 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于链式反应的湖泊型流域非点源污染多级靶向治理目标确定方法，基于流域分布式水文、非点源污染模型依次得到子流域空间关系拓扑矩阵R、子流域污染输出负荷矩阵E、河网水系输移影响关系矩阵F，进一步得到子流域入湖污染贡献量计算矩阵D；计算湖泊水体水质污染物响应系数k_i；计算湖泊水环境评估周期T；构建目标水质—超标通量—入湖污染负荷映射关系结构；基于上述计算结果，最终进行流域非点源污染多级靶向治理目标的识别。
非点源污染流域靶向链式反应矩阵目标确定湖泊治理流域水环境水质污染物水质湖泊水体环境评估空间关系流域污染目标识别输出负荷水力联系拓扑矩阵污染负荷影响关系映射关系大水体贡献量湖泊水响应构建通量水文水系超标污染

[发明专利]一种OLT多级交换下业务接入的方法及系统-CN202010445731.2有效
发明人：刘家玺 -专利权人：烽火通信科技股份有限公司;中国信息通信科技集团有限公司
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： H04Q11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种OLT多级交换下业务接入的方法及系统，涉及数据通信领域，该方法包括以下步骤：建立主控板与PON业务板间硬件连接关系的硬件映射表；利用VLAN隔离划分PON业务板中不同的PON业务口的VPWS业务，以使主控板区分不同的PON业务口，并根据硬件映射表，建立主控板的交换口与VPWS业务的一对一关系；基于建立的主控板的交换口和VPWS业务的一对一关系，通过主控板进行上行业务的VPWS封装与下行业务的本发明中的OLT多级交换下业务接入的方法能避免将未配置有VPWS的业务进行VPWS封装，以及用户业务在主控板可能丢失或者洪泛到多个PON业务口的问题。
一种 olt 多级交换业务接入方法系统

[发明专利]基于多级知识单元的突发事件应急决策知识数据模型构建方法-CN201910201746.1在审
发明人：李文波;王海雷;吴雪莲;王昌君 -专利权人：中科院合肥技术创新工程院
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明涉及基于多级知识单元的突发事件应急决策知识数据模型构建方法，与现有技术相比解决了尚无利用语义分析技术对海量数据进行整合分析的缺陷。本发明包括以下步骤：确定突发事件应急决策知识单元的结构形式；定义知识单元模块；构建突发事件应急决策知识的多级知识单元数据模型。本发明利用语义分析技术形成知识节点与数据子类的对应关系，支持数据、规则、模型、方法等多信息融合；能够进行快速、高效的知识管理，包括能够有效的进行知识冗余、矛盾、循环等一致性检验，以层状结构反映出知识间的关联关系和关联程度
知识单元突发事件应急决策语义分析技术模型构建知识数据多信息融合一致性检验层状结构关联关系海量数据数据模型知识管理知识节点冗余构建整合子类关联矛盾分析

[实用新型]多级台阶端面厚度专用量具-CN201420479222.1有效
发明人：谷长平 -专利权人：大连滨城活塞制造有限公司
申请日： 2014-08-23 - 公布日： 2014-12-10 - 主分类号： G01B5/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种多级台阶端面厚度专用量具，包括百分表、尺身和下测头，尺身呈弧状，尺身的下部固定有下测头，百分表穿过尺身的上部通过表夹调整上测头与下测头之间的位置关系，并通过表夹固定在尺身上。本实用新型通过调整上测头和下测头的位置关系，解决了通用量具无法测量带有多级台阶工件的端面厚度尺寸的难题，其结构设计简单合理，操作方便灵活，定位点准确，百分表读数直观，测量尺寸精确，误差在0.01mm，保证了对工件的尺寸要求
多级台阶端面厚度专用量具

[发明专利]PTN网络ETREE组网下实现业务保护的方法和装置-CN201010209129.5有效
发明人：胡炎华 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2010-06-24 - 公布日： 2010-11-10 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明揭示了一种PTN网络ETREE组网下实现业务保护的方法，包括：对至少三层PE的ETREE组网建立从上层至下层的保护关系；自第一层保护关系开始依次向下进行周期性安全检测；当上层保护关系安全检测到信号失效时，停止下层安全检测并标定下层保护关系失效。本发明采用线性保护中多级保护关系，使得组网模型层次化、清晰化，减轻了节点的负荷，高效的实现了PTN网络中对保护的高要求性，实现电信级的PTN保护要求。
ptn 网络 etree 组网实现业务保护方法装置

[发明专利]一种时间序列遥感图像变化语义描述文本生成方法-CN202310339866.4在审
发明人：鉴萍 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明提供了一种时间序列遥感图像变化语义描述文本生成方法，包括：步骤A：提取时间序列遥感图像的局部特征和全局特征；步骤B：将提取的单时相图像全局特征和局部特征通过多级特征交叉方式进行融合处理，获得图像的多级融合特征；步骤C：将变化语义描述文本输入到第三预训练神经网络模型，提取文本特征；步骤D：将图像的多级融合特征和文本特征投影到同一个特征域，实现时间序列遥感图像变化特征与文本语义特征之间的映射关系；步骤E：根据映射关系
一种时间序列遥感图像变化语义描述文本生成方法

[发明专利]锥形束CT图像用于放疗剂量计算的个体化CT值校正方法-CN201110205834.2有效
发明人：李宝生;李洪升;梁月强 -专利权人：李宝生;梁月强
申请日： 2011-07-22 - 公布日： 2012-01-25 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本发明的锥形束CT图像用于放疗剂量计算的个体化CT值校正方法，包括：（1）建立由扇形束CT图像CT值到成像目标的电子密度值之间的映射关系；（2）采集锥形束和扇形束CT图像；（3）将锥形束和扇形束CT图像重叠区域分割为N级局部区域；（4）获得个体化多级CT值校正表；（5）利用个体化CT值校正表对后续采集的锥形束CT图像进行校正；（6）利用步骤（1）中的映射关系进行放疗剂量的计算。本发明利用CT值校正方法，把锥形束CT图像信息快速、方便地转化为电子密度信息，实现了基于锥形束CT图像的放疗剂量计算；本发明通过建立多级CT值校正表，使得CT值校正信息更加准确和完善；本发明多级CT值校正表的建立基于患者的具体解剖结构
锥形 ct 图像用于放疗剂量计算个体化校正方法

[发明专利]一种具有选频特性的多级串联放电间隙及其工作方法-CN201910064380.8有效
发明人：杨兰均;刘思炎;刘成英;李博睿 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： H02H9/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有选频特性的多级串联放电间隙及其工作方法，包括依次串联的第1级放电间隙回路至第N级放电间隙回路，第N级放电间隙回路连接高压进线端HV，第1级放电间隙回路连接低压进线端LV，其中，各级放电间隙回路均包括依次连接的分压阻容元件、分压电感、串联分压电阻、回路分压电阻以及放电间隙，多级串联放电间隙的冲击击穿电压与频率呈U型曲线关系，在直流电压和雷电压下不动作，各间隙不击穿；在操作过电压下动作，间隙全部击穿。本发明的多级串联放电间隙具有选频特性，其冲击击穿电压与频率的关系呈一U型曲线，能耐受频率很低和频率很高的冲击电压；而在较低的频率为谐振频率f0附近的冲击电压幅值下
一种具有特性多级串联放电间隙及其工作方法

[发明专利]训练关系网络嵌入模型和确定使用概率的方法及装置-CN201910829302.2有效
发明人：李茜茜;向彪;周俊 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种训练关系网络嵌入模型和确定使用概率的方法及装置。方法包括：基于关系网络中节点特征、边特征和第一参数集，确定各个节点的初级迭代的节点嵌入向量，以及各个连接边的初级迭代的边嵌入向量；执行多级向量迭代，以确定各个连接边的多级迭代的边嵌入向量，每级向量迭代包括，对于各个连接边，至少基于第二参数集，确定该连接边的本级迭代的边嵌入向量；对于各个第一类连接边，基于该连接边的多级迭代的边嵌入向量和预测参数集，确定该连接边的预测值；调整第一参数集、第二参数集和预测参数集中的参数值
训练关系网络嵌入模型确定使用概率方法装置

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