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[发明专利]基于解缠绕网络的多变量时间序列异常检测方法及系统-CN202210797654.6在审
发明人：王春枝;邢绍文;高榕;严灵毓;吴珺;周显敬;刘虎 -专利权人：湖北工业大学;武汉卓尔信息科技有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及异常检测技术领域，特别是涉及一种基于解缠绕网络的多变量时间序列异常检测方法及系统，方法包括：获取初始多变量时间序列数据，并对多变量时间序列数据进行规范化处理，得到预处理多变量时间序列数据；获取预处理多变量时间序列数据的全局依赖关系、局部动态依赖关系和时间依赖关系，进一步得到融合关系；基于融合关系得到预测多变量时间序列数据；基于预测多变量时间序列数据和预处理多变量时间序列数据得到是否异常。本发明能够很好地检测出多变量时间序列中的异常波动，大幅度提高了针对多变量时间序列的异常检测能力。
基于缠绕网络多变时间序列异常检测方法系统

[发明专利]基于模型预测控制的多变量输入EHA系统的控制方法-CN201710404033.6有效
发明人：董立静;谭启凡;延皓;冯利军;竺超今 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2017-06-01 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于模型预测控制的多变量输入EHA系统的控制方法。该方法包括：定义多变量输入EHA系统的状态变量，建立多变量输入EHA系统的状态变量方程模型；对所述状态变量方程模型进行模型预测控制，建立模型预测控制的目标函数，通过滚动优化求解所述目标函数的最优解，得到多变量输入EHA系统的虚拟输入；利用所述多变量输入EHA系统的虚拟输入，对多变量输入EHA系统的真实输入量进行控制分配。本发明提出的方法可用于多变量输入EHA系统的输入控制，有效地解决多变量输入EHA系统中的非线性解耦控制问题；进而提供了多变量输入EHA系统控制的研究基础，为进一步提高多变量输入EHA系统的工作效率和频率相应提供了发展方向
基于模型预测控制多变输入 eha 系统方法

[发明专利]一种基于FCN的多变量时间序列数据分类方法-CN202011418905.2有效
发明人：包先雨;吴共庆;蔡伊娜;何伊娜;台昌杨;阮周曦;杨泽;夏家铸 -专利权人：深圳市检验检疫科学研究院;合肥工业大学;深圳海关信息中心;深圳海关动植物检验检疫技术中心
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于FCN的多变量时间序列数据分类方法，包括：确定多变量时间序列数据对应的多变量高斯模型参数；依据多变量高斯模型参数和多变量时间序列数据生成输入条件；利用人工智能模型的学习能力，建立输入条件与多变量时间序列数据的数据类别之间的对应关系；获取目标的当前多变量时间序列数据，并依据当前多变量时间序列数据确定对应的当前输入条件；通过对应关系，确定与当前输入条件对应的当前数据类别。通过将多变量时间序列数据对应的多变量高斯模型参数作为输入条件，在保证了精度的同时，极大地提高了人工智能模型的训练速度，且数据集维度越高，提升越为显著。
一种基于 fcn 多变时间序列数据分类方法

[发明专利]一种自适应多变量广义超螺旋方法-CN201810837924.5有效
发明人：袁建平;魏锦源;宁昕;王铮;方静;徐杨;李晨熹;彭志旺 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2018-07-26 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应多变量广义超螺旋方法，包括确定含有内部摄动和外部扰动的多变量系统，构建该多变量系统的控制输入，构建多变量系统的自适应律，然后对该多变量系统的稳定性进行检验。该方法能够同时应对导数有界干扰和系统不确定性，同时干扰的信息无需提前已知，并且能够应用在多变量系统中。
一种自适应多变广义超螺旋方法

[发明专利]预报多变量时间序列数据-CN202180047507.0在审
发明人：福田麻里;高崎兼一;佐佐木裕佳;渡边将一郎;西村康孝 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：通过以下步骤利用经训练的生成对抗网络(GAN)模型来使计算机输出多变量预报的时间序列数据：提供经训练的GAN模型，所述GAN模型包括用于接收时间序列多变量数据的扩张卷积层，接收时间序列多变量生物特征数据，使用所述GAN模型根据所述时间序列多变量生物特征数据来生成连续时间序列多变量生物特征数据，根据所述连续时间序列多变量生物特征数据来确定结果，以及提供与所述结果相关联的输出。
预报多变时间序列数据

[发明专利]一种多变量扭曲时间序列预测方法-CN201711267794.8有效
发明人：庞宁;李旻浩;赵翔;肖卫东;殷风景;葛斌;张啸宇 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2017-12-05 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种多变量扭曲时间序列预测方法，所述预测方法包括如下步骤：1建立训练样本集；2构建多变量时间序列卷积神经网络模型；所述多变量卷积神经网络模型至少包括依次连接的输入层、特征提取层、卷积层模块、各变量全连接层、所有变量全连接层和输出层；3训练多变量时间序列卷积神经网络模型；4组装多变量时间序列卷积神经网络模型,得到的多变量时间序列预测系统；5利用多变量时间序列预测系统对电力消耗的多变量时间序列进行预测
一种多变扭曲时间序列预测方法

[发明专利]利用模型切换和属性插值的自适应多变量过程控制器-CN200410099772.1有效
发明人：威廉·K·沃杰茨尼斯;特伦斯·L·布莱文斯;马克·尼克松;彼得·沃杰茨尼斯 -专利权人：费舍－柔斯芒特系统股份有限公司
申请日： 2004-12-03 - 公布日： 2005-08-10 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：一种自适应多变量过程控制系统，包括具有多变量过程模型和自适应系统的多变量过程控制器，如模型预测控制器，该多变量过程模型的特征在于一组两个或更多个单输入单输出(SISO)模型，并且该自适应系统自适应该多变量过程模型接下来，例如，基于哪些过程输入与实际(测得的)输出和由多变量过程模型形成的过程输出之间的误差最相关的确定结果，该自适应系统确定多变量过程模型内要自适应的SISO模型子集。在自适应一个或多个SISO模型之后，通过确定自适应后的多变量过程模型与当前的多变量过程模型相比是否具有较低的建模错误，验证所得到的多变量过程模型。如果是，则在多变量过程控制器中使用该自适应后的多变量过程模型。
利用模型切换属性自适应多变过程控制器

[发明专利]多变量系统的内模控制器、控制系统和控制方法-CN201110362909.8无效
发明人：靳其兵;刘斯文;赵亮;曹丽婷;汪克文 -专利权人：靳其兵
申请日： 2011-11-16 - 公布日： 2012-04-18 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了多变量系统的内模控制器、控制系统和控制方法。该多变量系统的内模控制器包括：动态逆模块，用于根据多变量系统的被控变量的给定值计算多变量系统的输入值，以使得多变量系统的被控变量的输出值达到其给定值；滤波器，用于对动态逆模块计算的输入值进行过滤；和补偿模块，其根据与多变量系统并联的对象模型的非最小相位部分设计，用于对动态逆模块进行补偿，以使得动态逆模块能够实现。通过添加补偿项来消除多变量系统的内模控制器的不可实现因素，从而避免了时滞近似所带来的误差。
多变系统控制器控制系统控制方法

[发明专利]一种多变量多时变扰动系统的性能评估方法及评估系统-CN201510475139.6在审
发明人：王昕;刘春平 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2015-08-05 - 公布日： 2015-11-18 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种多变量多时变扰动系统的性能评估方法及评估系统，包括：A、根据每一时刻参与多变量多时变扰动系统扰动作用的扰动模型制定每一扰动作用时刻的多变量单模型时变最小方差控制器；获取多变量单模型时变最小方差控制器步骤为：根据每一个多变量扰动模型计算每一扰动作用时刻在该扰动作用下的多变量多时变扰动系统的多变量扰动传递函数；对多变量扰动传递函数进行丢番图分解；将分解得到的丢番图方程代入传递函数，根据最小方差控制准则得到；B、在每个扰动作用时刻利用多变量单模型时变最小方差控制器混合得到多变量多模型时变最小方差控制器；C、将最小方差控制器作用下输出的平均方差作为基准来评估扰动系统的性能。
一种多变多时扰动系统性能评估方法

[发明专利]一种多变量控制系统的控制方法-CN202210405703.7有效
发明人：王志国;陈军军;赵顺毅;栾小丽;刘飞 -专利权人：江南大学
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种多变量控制系统的控制方法包括：根据实时评估多变量控制系统的性能，定义系统的优化策略；根据优化策略，建立系统参考模型、滤波器以及给定控制器结构；利用建立的滤波器计算多变量控制系统的输入滤波数据和输出滤波数据；根据多变量控制系统的参考模型、控制器结构和所述输出滤波数据，计算多变量控制系统的虚拟输入数据；对比输入滤波数据和虚拟输入数据，定义损失函数；利用最小二乘辨识方法求得多变量控制器的参数，对多变量控制系统进行优化本发明无需了解多变量控制系统内部结构，便可对系统的控制参数进行优化，解决了现有的控制方法在未知的多变量控制系统是难以准确的对其有效控制的问题。
一种多变控制系统控制方法

[发明专利]一种多变量时空数据的范围查询方法及系统-CN201210151069.5有效
发明人：邓俊辉;袁国栋;张伟 -专利权人：清华大学
申请日： 2012-05-15 - 公布日： 2012-09-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出一种多变量时空数据的范围查询方法及系统，其中，方法包括：载入并打开netCDF格式的多变量时空数据文件；读取多变量时空数据文件中各个多变量的格点数据并根据多变量的空间范围对格点数据进行预处理；获取多变量时空数据文件中的变量数据，对变量建立基于四叉树的层次化索引结构，其中层次化索引用于查找时使用；用户定义查询范围区域；根据查询范围，载入元数据信息及层次化索引结构；以及根据变量的层次化索引结构，本发明通过对多变量时空数据进行四叉树结构层次化，减少了查找时的时间复杂度，提高了查询的速度与查询方法的易用性。
一种多变时空数据范围查询方法系统

[发明专利]一种水风光资源多变量随机模拟方法、装置及电子设备-CN202211413220.8在审
发明人：张玮;明波;卢庆文;刘志武;刘瑞阔;李梦杰;黄康迪;余意 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种水风光资源多变量随机模拟方法、装置及电子设备，获取流域径流历史数据、风电出力历史数据和光伏出力历史数据；基于所述流域径流历史数据、所述风电出力历史数据和所述光伏出力历史数据构建多变量边际分布模型；基于所述多变量边际分布模型生成多个相关度分布数据；基于所述多个相关度分布数据构建多变量相关性结构模型；利用所述多变量边际分布模型和所述多变量相关性结构模型对水风光资源进行模拟，得到水风光资源多变量随机模拟样本数据本发明不仅量化了流域内水风光的随机性和不确定性，也考虑了水风光资源的时空相关性，可以确保生成符合历史统计规律的水风光资源多变量随机模拟样本数据。
一种风光资源多变随机模拟方法装置电子设备

[发明专利]基于DE-MIC算法检测多变量相关性方法和系统-CN201910490368.3在审
发明人：王莉;孟燕霞;郑婷一 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供了基于DE‑MIC算法检测多变量相关性方法和系统，所述的方法包括：S1，基于DE‑MIC算法将原始数据集合中的多变量归并为两变量并且穷尽全部归并，这实质是一个降维的过程；S2，根据得到的任意两变量间相关系数值构造有限最大特征矩阵；S3，利用该矩阵计算大规模数据中多变量间的非线性最大信息熵，以度量多变量间相关度。本发明所述的检测多变量相关性的方法使用信息熵以及最大信息系数的方式来度量多变量间关系，能够得到更广泛的应用。
多变量算法检测度量归并大规模数据最大信息熵方法使用矩阵计算特征矩阵原始数据最大信息相关度信息熵降维算法集合检测应用

[发明专利]一种基于多变量商差法的电力系统潮流计算方法-CN202011584993.3有效
发明人：刘承锡;赖秋频 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多变量商差法的电力系统潮流计算方法，属于电力系统分析领域，首先在电力系统的潮流方程中嵌入多个物理映射因子，接着基于全纯嵌入法获得节点电压的多变量幂级数，然后运用多变量商差法对节点电压多变量幂级数做帕德近似以延伸其收敛域，得到多变量帕德近似形式的节点电压解析表达式。本发明运用含多个物理映射因子的多维全纯嵌入法并结合多变量商差法，快速准确地求解电力系统的潮流方程，得到多变量帕德近似形式的节点电压解析表达式。
一种基于多变量商差法电力系统潮流计算方法

[发明专利]一种基于变量的配置化计算逻辑的多变量计算方法和装置-CN201210580155.8有效
发明人：高媛媛;林天成;杨佳;徐生成 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2012-12-27 - 公布日： 2013-04-17 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于变量的配置化计算逻辑的多变量计算方法和装置，其中，所述方法包括：预先对多变量中各变量的计算逻辑、已知变量的变量值获取路径和计算器进行结构化定义；根据所述多变量中各变量的计算逻辑的结构化定义确定待计算变量；根据所述待计算变量中各变量的计算逻辑的结构化定义以及已知变量的变量值获取路径获取所述待计算变量中各变量进行计算所依赖变量的值和所述待计算变量中各变量的计算逻辑的结构化定义中定义的常量计算参数，并调用所述结构化定义的计算器对所述待计算变量中各变量进行计算本发明提供的基于变量的配置化计算逻辑的多变量计算方法和装置可以实现多变量按需次第计算，降低系统开发和维护的复杂度和难度。
一种基于变量配置计算逻辑多变计算方法装置

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