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[发明专利]遥感影像融合方法、装置及电子设备-CN201811516585.7有效
发明人：刘军;陈劲松 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明适用遥感影像处理技术领域，提供了一种遥感影像融合方法、装置及电子设备，该方法包括：获取原始全色影像及对应的原始多光谱影像；将所述原始全色影像与所述原始多光谱影像进行降采样并融合得到第一多光谱影像，并将所述原始全色影像与所述原始多光谱影像融合得到第二多光谱影像；基于生成对抗网络，采用所述第一多光谱影像对所述原始多光谱影像进行拟合，得到所述第一多光谱影像与所述原始多光谱影像之间的生成对抗网络模型；将所述第二多光谱影像输入到所述生成对抗网络模型，得到最终的融合图像，使最终的融合图像在保持较高的空间分辨率时，仍能保持较多的光谱信息。
遥感影像融合方法装置电子设备

[发明专利]融合全色影像和多光谱影像的分类方法及装置-CN201510133799.6有效
发明人：唐宏;毛婷;何湜 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2015-03-25 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种融合全色影像和多光谱影像的分类方法及装置，其中，融合全色影像和多光谱影像的分类方法包括采集待测区域的全色影像和多光谱影像；对所述全色影像进行分割，获得所述全色影像的过分割体；对所述全色影像的过分割体进行合并，确定分割体单元；根据所述分割体单元，对所述多光谱影像进行分类，获得所述多光谱影像的分类标签；其中，分割体单元包括至少一个过分割体。通过本发明提供的融合全色影像和多光谱影像的分类方法及装置，能够将全色影像的空间信息向多光谱图像分类过程的流动，充分有效的利用全色影像中的空间信息及多光谱影像中的空间信息，降低影像分类对光谱信息的依赖性，
融合全色影像光谱分类方法装置

[发明专利]一种高光谱与多光谱遥感信息融合方法及系统-CN202110463497.0在审
发明人：赵世湖;唐新明;刘书含;王霞;唐洪钊;窦显辉;刘昌儒;郭莉 -专利权人：自然资源部国土卫星遥感应用中心
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种高光谱与多光谱遥感信息融合方法及系统，其包括：根据预先获取的高光谱遥感影像数据进行高光谱大气校正；根据预先获取的多光谱遥感影像数据进行多光谱大气校正；基于高光谱大气校正和多光谱大气校正处理后生成的地表的高光谱反射率影像结果和多光谱反射率影像结果，建立波段映射模型；以原始高光谱反射率影像数值为基准，对虚拟高光谱反射率影像结果进行光谱反射率值的加权计算，生成高光谱反射率融合结果；基于高光谱反射率融合结果，采用大气辐射传输模型进行模拟，实现对反射融合影像的大气辐射传输转换，生成高光谱与多光谱遥感影像的融合影像结果。
一种光谱遥感信息融合方法系统

[发明专利]一种光学遥感影像融合方法-CN201811279416.6在审
发明人：兰穹穹;李忠勇;万伟;刁亚南 -专利权人：中国资源卫星应用中心
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明一种光学遥感影像融合方法。针对同一载荷多光谱影像和全色影像进行设计。首先，将多光谱影像数据重采样到和全色影像数据具有一致的行列数；其次，分别计算出全色影像和重采样后的多光谱影像的每一列的均值和方差；第三，基于重采样后的多光谱影像，根据计算出的均值和方差，将全色影像的灰度值归一化到多光谱影像上；第四，利用归一化后的全色影像对重采样后的多光谱影像进行锐化处理，得到最终融合影像。本融合算法在处理过程中，相比于其他融合算法，在保留了全色影像的纹理信息的同时，更多地保留了多光谱影像的对比度信息和光谱信息。
多光谱影像全色影像重采样光学遥感影像融合算法归一化方差融合对比度信息光谱信息锐化处理纹理信息保留灰度影像行列

[发明专利]一种高分七号卫星全色影像和多光谱影像自动配准方法-CN202110785151.2有效
发明人：刘昌儒;唐新明;王霞;岳庆兴;周平;郭莉;张恒 -专利权人：自然资源部国土卫星遥感应用中心
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种高分七号卫星全色影像和多光谱影像自动配准方法，包括如下步骤，S1、获取全色影像和多光谱各波段影像的几何成像模型参数，构建全色影像和多光谱各波段影像的几何成像模型；S2、利用全色影像和多光谱各波段影像的几何成像模型参数，构建全色影像和多光谱各波段影像统一的虚拟CCD几何成像模型；S3、基于全色影像和多光谱各波段影像统一的虚拟CCD几何成像模型，生成严格配准的全色影像和多光谱影像。优点是：能够有效的处理高分七号卫星全色影像和多光谱影像配准问题，在进行传感器校正处理中通过构建虚拟的统一的CCD，实现了两种影像的自动配准。
一种高分卫星全色影像光谱自动方法

[发明专利]一种全色多光谱影像融合方法及装置-CN202210658039.7在审
发明人：林向阳;王密;王红钢;谢广奇;王艳;鲍莉;丁一帆;刘鹏;冯鑫;杨宇科 -专利权人：北京市遥感信息研究所
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种全色多光谱影像融合方法及装置，该方法包括：获取全色影像数据和多光谱影像数据；利用全色影像数据和多光谱影像数据，计算自适应最优高斯滤波参数；利用自适应最优高斯滤波参数，构造高斯滤波核；利用高斯滤波核对全色影像数据进行降质，得到降质全色影像数据；将多光谱影像数据上采样至全色尺度，得到全色尺度多光谱影像数据；利用比值法融合降质全色影像数据和全色尺度多光谱影像数据，得到全色多光谱影像融合数据。本发明方法通过自适应高斯滤波降质的方式获取清晰度与多光谱影像保持一致的降质全色影像，保留高分辨率图像的边缘细节信息，消除光谱与对比度信息，融合结果具有较好的色彩保持能力。
一种全色光谱影像融合方法装置

[发明专利]基于多分辨率分析的SAR-多光谱-高光谱一体化融合方法-CN202110403614.4有效
发明人：孙伟伟;袁艺;孟祥超;杨刚 -专利权人：宁波甬矩空间信息技术有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多分辨率分析的SAR‑多光谱‑高光谱一体化融合方法，包括步骤：对多传感器数据集中的多光谱遥感影像进行预处理，将高光谱影像的坏波段去除，以避免高光谱影像中的畸变波段影响权重计算和最终融合的图像质量；将融合前高光谱影像(HS)、融合前SAR影像分别与融合前多光谱影像(MS)进行精确地理配准(影像配准)；将融合前SAR影像与光学影像进行矩匹配，所述矩匹配将融合前SAR影像的像元值映射到光学的像元值空间本发明的有益效果是：本发明就高光谱影像与SAR影像的像素级融合，提出一种利用多光谱数据作为衔接，降低异质影像融合的困难性，可同时满足SAR‑多光谱‑高光谱影像的像素级融合。
基于分辨率分析 sar 光谱一体化融合方法

[发明专利]基于自适应高斯滤波的全色多光谱影像融合方法及系统-CN201711354954.2有效
发明人：王密;何鲁晓 -专利权人：武汉大学
申请日： 2017-12-15 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提出一种基于自适应高斯滤波的全色多光谱影像融合方法及系统，包括将全色影像下采样至与原始多光谱影像一样大小；统计下采样全色影像和原始多光谱影像各波段的均值与平均梯度，并以下采样全色影像的平均值作为标准，调整多光谱各波段的均值与平均梯度数值；拟合计算最优参数对下采样全色影像进行高斯滤波；将滤波后的下采样全色影像及原始多光谱影像进行上采样，采样至与原始全色影像一样大小，得到模拟全色影像和上采样多光谱影像，进行全色多光谱融合。本发明具有清晰度高，光谱保真能力强、自适应程度好的特点。
基于自适应滤波全色光谱影像融合方法系统

[发明专利]多光谱遥感影像融合方法、系统、终端设备及存储介质-CN202211622232.1在审
发明人：汪璞;安玮;盛卫东;吴登健;林再平;李振;曾瑶源;樊建鹏 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种多光谱遥感影像融合方法、系统、终端设备及存储介质，获取原始多光谱影像和原始全色遥感影像；对所述原始多光谱影像和原始全色遥感影像进行预处理；对预处理后的多光谱影像和全色遥感影像进行拟合计算，得到拟合系数；利用所述拟合系数和预处理后的全色遥感影像计算出拟合全色影像；对所述拟合全色影像进行上采样，使所述拟合全色影像与所述原始全色遥感影像采样间隔相同；融合所述原始全色影像、拟合全色影像、多光谱影像本发明解决了现有融合技术不能够同时保留全色影像的空间分辨率和多光谱影像的光谱分辨率，使得影像变化而导致融合结果不稳定，可靠性较差的问题。
光谱遥感影像融合方法系统终端设备存储介质

[发明专利]一种基于多光谱影像和SAR影像的地物分类方法及装置-CN201811555032.2有效
发明人：孙鹭怡;刘军;陈劲松 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及地物分类领域，具体涉及一种基于多光谱影像和SAR影像的地物分类方法及装置，该方法及装置获取预设区域的多光谱影像，并对多光谱影像进行多光谱影像特征提取；获取预设区域的时间序列SAR影像，并对时间序列SAR影像进行时间序列SAR影像特征提取；对多光谱影像特征和时间序列SAR影像特征进行特征级融合，获取地物分类结果。该方法及装置利用合成孔径雷达SAR全天时、全天候工作、重访周期短的优势，获取长时间序列SAR影像，增加了输入的特征维度；对多光谱和SAR影像进行特征级融合，在充分利多光谱信息的同时，结合时间序列SAR影像所反映的地物结构
一种基于光谱影像 sar 地物分类方法装置

[发明专利]一种适合低山丘陵地区农作物提取遥感底图的获取方法-CN202111114283.9在审
发明人：王克晓;周蕊;虞豹;黄祥;李波;查茜;王茜;詹火木 -专利权人：重庆市农业科学院
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：一种适合低山丘陵地区农作物提取遥感底图的获取方法，涉及遥感图像数据处理领域，能够在保持Sentinel‑2遥感影像多光谱特征的前提下，将其空间分辨率10m/20m的提高到2m，处理结果可适用于农作物遥感分类信息提取包括以下步骤：1)Sentinel‑2多光谱及成像近期GF‑1全色影像获取；2)多光谱影像大气校正；3)全色影像正射校正处理；4)多光谱影像空间分辨率增强处理；5)多光谱影像波段输出与叠合；6)多光谱影像与全色影像几何配准；7)多光谱影像与全色影像融合处理；8)融合影像坏点修复处理；9)裁剪。经本技术方法处理的高分辨率、多光谱遥感影像底图有助于对我国西南低山丘陵复杂地貌地区开展农作物分类识别研究，可有效提高丘陵山地农作物分类识别精度。
一种适合山丘地区农作物提取遥感获取方法

[发明专利]一种非监督学习的遥感影像空谱融合方法及系统-CN202011398541.6在审
发明人：蒋梦辉;李杰;沈焕锋;袁强强 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种非监督学习的遥感影像空谱融合方法及系统，通过深度学习实现遥感影像融合，其特征在于：基于单组全色‑多光谱影像对，采用非监督的网络训练模式，实现融合该全色‑多光谱影像对；实现过程包括对该单组全色‑多光谱影像对中原始观测的全色影像和多光谱影像分别进行降采样作为网络训练数据对，将原始观测的多光谱影像作为网络标签数据，快速训练融合网络，将原始观测的全色影像和多光谱影像输入训练好的融合网络，得到融合影像本发明使用降采样的方法构造训练数据对，避免了传统网络方法训练过程对地面真值的需求，实现非监督学习；此外本发明针对单组全色‑多光谱影像对训练网络，不需要大量的训练数据，能快速完成网络的训练。
一种监督学习遥感影像融合方法系统

[发明专利]遥感影像的图像融合方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111059738.1有效
发明人：丁强强;廖祥;王志盼;武奕楠;保玲 -专利权人：深圳市魔方卫星科技有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种遥感影像的图像融合方法，包括以下步骤：分别获取多个高空间分辨率多光谱遥感影像和n个低空间分辨率多光谱遥感影像。对n个所述低空间分辨率多光谱遥感影像进行合成得到第一全色波段影像。将所述多个高空间分辨率多光谱遥感影像合成得到第二全色波段影像。基于相位恢复法，对原始的n个所述低空间分辨率多光谱遥感影像进行GS变换。对多个所述GS变换后的波段影像进行GS反变换，得到融合后的影像。还提供一种遥感影像的图像融合装置、电子设备和存储介质。本发明提供的遥感影像的图像融合方法、装置、电子设备和存储介质，能够提高低空间分辨率多光谱遥感影像的空间分辨率，同时保持光谱特性不变。
遥感影像图像融合方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种生成高空间分辨率多光谱影像的融合方法-CN202011026547.0有效
发明人：陈晋;周俊雄;陈学泓;曹鑫;崔喜红 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提出了一种生成高空间分辨率多光谱影像的融合方法，用于将高空间分辨率且具有较少光谱波段的影像和低空间分辨率且具有较多光谱波段的影像进行融合，以生成高空间分辨率且具有多光谱波段的影像，包括：从低空间分辨率的影像中提取光谱基；再通过高空间分辨率影像的已有波段，与重建的波段进行比较，解算得到光谱基对应的系数；通过光谱基和其对应系数的线性组合即可重建高空间分辨率像元的所有光谱，以此生成高空间分辨率且具有多光谱波段的影像。本发明的生成高空间分辨率多光谱影像的融合方法，可基于光谱拟合，结合两种影像的优势，充分利用地理数据之间的光谱相似性，为生产出高空间分辨率且具有多波段的影像提供一种有效的方法。
一种生成空间分辨率光谱影像融合方法

[发明专利]光谱影像融合方法、装置、设备、存储介质及产品-CN202310283169.1在审
发明人：王文高;陈永录;廖琦;张晓 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/58 文献下载
摘要：本申请提供一种光谱影像融合方法、装置、设备、存储介质及产品，应用于金融科技领域或其他相关领域。本方法包括：获取待识别对象的原始多光谱影像及原始高光谱影像；对原始高光谱影像进行上采样并获取上采样后的高光谱影像；将上采样后的高光谱影像与原始多光谱影像输入训练完成的光谱融合网络中以对所述上采样后的高光谱影像与原始多光谱影像进行光谱融合操作、光谱信息加强操作及空间信息加强操作，并获取训练完成的光谱融合网络输出的待融合对象的目标融合影像。可以生成同时具有丰富的空间信息和光谱信息的目标融合影像，进一步地根据纸币目标融合影像进行识别能够有效的提升真假钞辨别的正确率。
光谱影像融合方法装置设备存储介质产品

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