“复合故障”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1317273个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于零次学习的输油泵复合故障判别与诊断方法-CN202310519446.4在审
发明人：郭俊霞;魏聪聪 -专利权人：北京化工大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：基于零次学习的输油泵复合故障判别与诊断方法以单故障数据训练模型，实现对复合故障的判别与诊断，以解决工业现场复合故障数据难以采集用于模型训练的问题。本方法通过提取故障语义，并使用单故障语义对复合故障语义进行表示，建立起单故障与复合故障之间的联系；通过故障语义嵌入，将复合故障语义嵌入至特征空间，在特征空间中对复合故障的语义和特征计算相似度；在特征空间内，通过设置相似度阈值，实现复合故障的判别，通过最近邻搜索，实现复合故障的诊断。与已有的复合故障诊断方法相比，本方法能够在复合故障数据缺失的情况下，仅使用单故障数据实现对输油泵复合故障的判别与诊断，具有一定的应用价值。
一种基于学习输油泵复合故障判别诊断方法

[发明专利]一种高铁牵引电机复合故障模拟方法-CN201610691990.7有效
发明人：陈复扬;唐春萍 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2016-08-18 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种高铁牵引电机复合故障模拟方法，通过建立高铁牵引电机定子匝间短路与转子断条复合故障模型进行高铁牵引电机定子匝间短路与转子断条复合故障的模拟，其中，建立高铁牵引电机复合故障模型的具体步骤为：根据高铁牵引电机转子断条与定子匝间短路复合故障发生原理，引入复合故障系数矩阵，建立高铁牵引复合故障三相坐标系下的模型；将三相坐标系下的高铁牵引复合故障模型通过坐标变换到两相静止坐标系下，进而得到简化的高铁牵引复合故障模型本发明解决了高铁牵引多回路复合故障模型计算的复杂、维数大、参数获取困难、效率低的问题，只需要设置复合故障系数矩阵，就可以模拟高铁牵引定子匝间短路与转子断条复合故障。
一种牵引电机复合故障模拟方法

[发明专利]一种基于因果关系网络的滚动轴承复合故障特征识别方法-CN202310284435.2在审
发明人：于重重;高阔;吴宗柠;李梦雄 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F18/2113 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于因果关系网络的滚动轴承复合故障特征识别方法，通过滚动轴承复合故障特征选择，筛选出滚动轴承复合故障特征，从而有效识别轴承复合故障。本发明通过将复合故障特征间的因果关系用于复合故障特征选择，并构建复杂网络模型，并采用复杂网络节点中心性指标量化不同复合故障特征的重要性，从而筛选出更少数量的特征，同时实现更高的复合故障诊断准确率，且具有良好的通用性
一种基于因果关系网络滚动轴承复合故障特征识别方法

[发明专利]基于故障标签信息向量的轴承复合故障诊断方法-CN202210010510.1有效
发明人：徐娟;李康;吕增威;丁煦;樊玉琦 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了基于故障标签信息向量的轴承复合故障诊断方法，构建零样本学习模型，利用零样本学习模型进行复合故障诊断；零样本学习模型中，数据预处理模块将原始故障数据转换为故障图像；标签信息定义模块用于根据原始故障数据构建故障标签信息向量，包括单故障标签信息向量和复合故障标签信息向量；特征提取模块用于对故障图像提取故障特征向量；生成对抗模块学习故障特征空间与故障标签信息空间之间的映射关系；分类模块根据故障特征空间与故障标签信息空间之间的映射关系，以及根据单故障标签信息向量和复合故障标签信息向量之间的关联关系，利用复合故障标签信息向量进行复合故障诊断。
基于故障标签信息向量轴承复合故障诊断方法

[发明专利]基于零样本学习的复合故障诊断方法-CN202110416208.1有效
发明人：徐娟;周龙;丁煦;樊玉琦 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出的一种基于零样本学习的复合故障诊断方法，首先将试验台采集的数据进行小波变换处理，然后将单一故障数据作为训练集，复合故障作为测试集。本发明构建了关联表示故障类别的类别标签的语义向量，将此作为辅助信息帮助分类。本发明方法首先将训练集输入到特征提取器中，提取故障视觉特征f(xi)，然后将单一故障语义信息和视觉特征进行匹配，使得故障视觉特征和语义特征更好的适配。最后，特征提取器提取复合故障的视觉特征，去匹配复合故障语义信息，进而识别复合故障类别。本发明实现了在无复合故障样本的情况下，基于单一故障样本，对复合故障实现有效地分类。
基于样本学习复合故障诊断方法

[发明专利]一种轧钢工艺流程复合故障追溯方法-CN202111044490.1有效
发明人：马亮;杨萍萍;彭开香;董洁 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： B21B28/00 文献下载
摘要：本发明提供一种轧钢工艺流程复合故障追溯方法，属于生产过程的控制和监测技术领域。所述方法包括：构建轧钢工艺流程复合故障模式分类器；基于构建的轧钢工艺流程复合故障模式分类器实现层次化的复合故障追溯。采用本发明，能够在发生复合故障时及时诊断和推理辨识出故障的根本原因。
一种轧钢工艺流程复合故障追溯方法

[发明专利]一种旋转机械复合故障诊断方法-CN201611210056.5在审
发明人：胡勤;张清华;覃爱淞;孙国玺;段志宏;邵龙秋;于永兴 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2016-12-24 - 公布日： 2017-06-09 - 主分类号： G01M13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种旋转机械复合故障诊断方法，首先，合理选择特征量作为贝叶斯判别方法的属性变量，通过旋转机械复合故障的历史数据构建贝叶斯判别规则；其次，利用构建的规则对待区分复合故障进行类别概率计算，实现对旋转机械复合故障的初步诊断；最后，采用故障类型决策方法实现对旋转机械复合故障的诊断。本发明方法首先通过大型机组智能故障诊断系统计算无量纲指标，构建各无量纲指标数据库。采用贝叶斯判别方法获得对实现对各种故障模式的后验概率值，实现对复合故障的初步诊断，对诊断结果进行信息融合，得到最终的诊断结果，提高了旋转机械复合故障诊断准确率，能够对旋转机械复合故障状态进行有效分类判定
一种旋转机械复合故障诊断方法

[发明专利]一种样本类别不完备条件下的复合故障识别方法-CN201810974303.1有效
发明人：易辉;刘宇芳;张霞;陈溪;朱浩男 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种样本类别不完备条件下的复合故障识别方法，步骤包括：生成故障检测器；生成评价函数；将待测样本送至故障检测器，判断输出结果有无故障；将待测样本分别送至对应的评价函数得到对应指标值；对指标进行综合评价；设定阈值θ诊断结果有无复合故障。本发明的复合故障识别方法分别计算待测样本在故障A、故障B分类器中的高维空间位置，然后预估AB故障同时发生的可能性，进而在无需AB复合故障样本的前提下，实现复合故障的识别。
一种样本类别完备条件下复合故障识别方法

[发明专利]一种基于马氏链和故障树的车载复合电源可靠性评估方法-CN201810383499.7有效
发明人：王琪;韩晓新;沃松林;罗印升 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2018-04-26 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于马氏链和故障树的车载复合电源可靠性评估方法，首先，基于马氏链理论建立超级电容器位于中间位置的级联式结构复合电源、蓄电池位于中间位置的级联式结构复合电源、并联结构复合电源和多输入功率变换器结构复合电源这四种不同拓扑结构复合电源发生故障的状态转移图；其次，根据四种不同拓扑结构复合电源发生故障的状态转移图，基于故障树理论建立最终导致复合电源产生故障以致系统处于瘫痪状态的故障树模型图；最后，根据所建立的故障树模型图，计算求得四种不同拓扑结构复合电源的故障率，并进行对比分析，进而进行可靠性评估，得到可靠性最强的复合电源，避免了在工程实际中的反复试验。
一种基于马氏链故障车载复合电源可靠性评估方法

[发明专利]一种采用多标签深度学习的轴承复合故障诊断方法-CN202310375449.5在审
发明人：唐樟春;袁云龙;夏艳君;刘春洋;潘阳红;廖龙伟;周雄峰 -专利权人：电子科技大学;成都电科智讯科技发展有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用多标签深度学习的轴承复合故障诊断方法，针对复合故障诊断故障解耦难得问题，结合多标签分类思想，对训练样本使用01编码方式进行多标签处理。并引入深度神经网络作为特征提取器，采用sigmoid函数作为神经网络输出端，得到多标签深度学习复合故障诊断模型，并在轴承复合故障数据集上进行验证，结果显示该模型准确率能够达到90％。所提出的多标签深度学习复合故障诊断模型能有效解决复合故障的解耦问题。
一种采用标签深度学习轴承复合故障诊断方法

[发明专利]一种基于嵌入式零样本学习模型的轴承复合故障诊断方法-CN202210009582.4在审
发明人：徐娟;梁少康;吕增威;丁煦;樊玉琦 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于嵌入式零样本学习模型的轴承复合故障诊断方法，建嵌入式零样本学习模型，利用嵌入式零样本学习模型进行复合故障诊断，嵌入式零样本学习模型包括：语义处理模块、特征提取模块、语义嵌入模块；语义处理模块用于生成单故障语义向量gs和复合故障语义向量gu；特征提取模块用于提取单故障特征向量fs和复合故障特征向量fu；语义嵌入模块中根据单故障语义向量gs和单故障特征向量fs，学习故障语义空间和故障特征空间之间的映射关系，并根据故障语义空间和故障特征空间之间的映射关系，以及根据单故障语义向量gs和复合故障语义向量gu之间的关联关系，利用复合故障特征向量fu进行复合故障诊断。
一种基于嵌入式样本学习模型轴承复合故障诊断方法

[发明专利]一种故障语义空间内嵌的滚动轴承复合故障诊断方法-CN202110811026.4有效
发明人：雷亚国;王文彬;邢赛博;杨彬;李熹伟;李乃鹏;曹军义 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：一种故障语义空间内嵌的滚动轴承复合故障诊断方法，首先获取滚动轴承在各健康状态下的振动信号样本，利用特征提取降维模块自动获取振动信号样本的特征并降维；然后使用高斯‑伯努利受限玻尔兹曼机计算样本的能量函数值，并对样本是否属于复合故障进行区分；最后分别通过多元分类器和线性监督自动编码机，完成对单一故障样本与复合故障进行健康状态识别；本发明考虑到了复合故障与单一故障之间的联系，能够有效克服带标签复合故障样本难以获取对诊断的不利影响，可以直接使用单一健康状态样本完成对模型的训练，实现了对滚动轴承单一故障诊断以及复合故障的诊断。
一种故障语义空间滚动轴承复合故障诊断方法

[发明专利]快速峭度图轴承复合故障诊断方法、系统、设备以及介质-CN202310896117.1有效
发明人：李继明;许传诺;闫云雪;程学珍 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/2134 文献下载
摘要：本发明属于轴承故障诊断技术领域，具体公开了一种快速峭度图轴承复合故障诊断方法、系统、设备以及介质。本发明针对复合信号中多种故障特征提取问题，提出基于BAS‑Fast ICA和ISAM快速峭度图的轴承复合故障诊断方法，即首先利用天牛须搜索BAS优化Fast ICA算法中的分离矩阵，进而通过BAS‑Fast ICA分离复合信号，再用ISAM快速峭度图对每个分离后的振动信号进行诊断，从而实现了轴承复合故障诊断。本发明方法综合了BAS‑Fast ICA和ISAM快速峭度图的优势，既能够简单迅速的分离复合故障信号，又能够降低频带干扰，准确提取信号中包含的各个轴承故障特征频率，因而具有轴承复合故障诊断能力。
快速峭度图轴承复合故障诊断方法系统设备以及介质

[发明专利]一种海底光电复合缆全方位监测及故障点准确定位方法-CN201310408093.7有效
发明人：赵丽娟;李永倩;翟丽娜 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2013-09-09 - 公布日： 2014-02-05 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明公开了测量技术领域的一种海底光电复合缆全方位监测及故障点准确定位方法。本发明采用布里渊分布式应变/温度测量技术，实现海底光电复合缆实时运行在线监测，通过分析布里渊分布式光纤应变/温度测量数据获取海底光电复合缆实时运行状态信息，并与实际海底电缆状态信息融合，提取海底光电复合缆路由特征信息，从而实现海底电缆故障点检测和准确定位。当海底光电复合缆发生故障时，采用兆欧表来检测电缆故障的性质，判定电缆故障类型，采用时域反射方法进行故障监测并定位光电复合缆中的电缆故障点。结合布里渊光时域反射发测试获得的光纤故障点和时域反射法获取的电缆故障点位置，准确获取海底光电复合缆的故障点地理位置信息。
一种海底光电复合全方位监测故障准确定位方法

[发明专利]基于复合故障链推理的隐患辨识方法-CN201510316559.X有效
发明人：秦勇;付云骁;贾利民;程晓卿;邢宗义;彭有根;游高祥 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2015-06-10 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于复合故障链推理的隐患辨识方法。该方法包括：复合故障因果链模型的参数进行训练，选取历史故障数据作为输入得出故障源排序集合，若真实故障源不在故障源排序集合内，则对复合故障因果链模型进行机理分析，增加通向真实故障源的链路集；若真实故障源在故障源排序集合内，则对真实故障源以及故障传播路径增加概率奖励因子，对复合故障因果链模型的初始值做修正。本发明实施例基于先验知识和机理分析找出该系统的故障模式和系统内部信息传输失衡的根源，确定结构故障点，可以在列车车门系统未报出故障时，先给出预警信息，对于系统安全运行以及合理维护都有重要的指示作用。
基于复合故障推理隐患辨识方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条