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[发明专利]滤波器机制-CN200480039352.2有效
发明人： K·D·梅塔 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2004-12-21 - 公布日： 2008-03-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：该计算机系统包括图像处理器。图像处理器包括具有两个或多个处理元件的图像信号处理器。该处理元件经由多个图像滤波器比较操作来并发处理像素值阵列。
滤波器机制

[发明专利]基于CMOS图像传感器的多通道光纤光谱仪-CN201410596861.0在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：泰顺派友科技服务有限公司
申请日： 2014-10-31 - 公布日： 2015-01-28 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于CMOS图像传感器的多通道光纤光谱仪，其特征在于，由CMOS图像传感模组、棱镜、狭缝模组、聚焦透镜模组、引导光纤和探头组成；所述的探头通过所述的引导光纤与所述的聚焦透镜模组连接，所述的狭缝模组放置在所述的聚焦透镜模组的焦平面上，所述的棱镜放置在所述的狭缝模组和所述的CMOS图像传感模组之间；所述的CMOS图像传感模组由CMOS阵列光电转换芯片和数据传输板组成；所述的CMOS图像传感模组通过外接USB传输线向计算机输出图像数据，由计算机软件将图像数据转换成多通道光谱曲线，再通过显示数据线在显示器上同时显示多通道光谱曲线。
基于 cmos 图像传感器通道光纤光谱仪

[发明专利]一种低剂量能谱CT图像处理方法-CN201410634345.2在审
发明人：马建华;曾栋;黄静;张华;陈武凡 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2014-11-12 - 公布日： 2015-03-11 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：一种低剂量能谱CT图像重建方法，包括：（1）获取成像对象在低剂量射线下的能谱CT图像的低能量CT投影数据和高能量CT投影数据，并同时获取相应的校正参数，系统矩阵及系统电子噪声的方差；（2）根据步骤（1）中的低能量CT投影数据和高能量CT投影数据满足的统计特性和基物质分解模型，构建用于能谱CT图像重建的数学模型；（3）利用广义全变分作为正则化先验，结合步骤（2）得到的数学模型构建用于能谱CT图像重建的目标函数；（4）采用迭代算法对步骤（3）中构建的用于能谱CT图像重建的目标函数进行求解，完成能谱CT图像重建。本发明能够实现低剂量扫描协议下能谱CT图像的优质重建。
一种剂量 ct 图像处理方法

[发明专利]一种基于AutoEncoder和属性标签的车辆检索方法-CN201611095523.4在审
发明人：王海滨;阳平 -专利权人：中科唯实科技（北京）有限公司
申请日： 2016-12-01 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于AutoEncoder和属性标签的车辆检索方法，其特征在于，包括步骤a)采集卡口车辆图像数据集，训练深度AutoEncoder用于提取车辆的全局视觉特征；b)对所述卡口车辆，训练部件检测和属性识别模型，用于获得车辆属性标签识别；c)提取监控系统中的所有卡口图像，检测车辆后提取车辆全局特征和属性标签，完成车辆数据入库；d)将待检索图像与卡口车辆图像数据库进行相似度匹配在待检索图像输入到AutoEncoder网络中计算得到车辆特征，将车辆特征与所述卡口车辆图像数据库中的车辆特征进行比较，按相似度排序返回检索结果；e)输入待检索图像中的车辆属性，通过车辆属性进一步对步骤d中的检索结果进行筛选。
一种基于 autoencoder 属性标签车辆检索方法

[发明专利]基于农业物联网的农业种植智能管理系统-CN201810141291.4在审
发明人：刘云鹏;马骙;郜强 -专利权人：合肥图久智能科技有限公司
申请日： 2018-02-11 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：包括种植方案分析部分、数据采集部分和管理PC终端；种植方案分析部分包括图像采集装置，图像采集装置的输出端连接有一图像特征提取单元，图像特征提取单元通过信息传输模块连接有一图像特征分析单元，图像特征分析单元连接有图像特征数据库和种植方案获取单元；种植方案获取单元连接有种植方案数据库和管理PC终端；管理PC终端通过无线通信模块连接有一远程服务器和一移动终端设备。本发明通过种植方案分析部分、数据采集部分、管理PC终端、电磁阀开关组和远程服务器提供一种基于农业物联网的农业种植智能管理系统。
农业种植管理PC 智能管理系统方案分析种植农业物终端图像采集装置图像特征分析图像特征提取远程服务器获取单元数据采集联网图像特征数据库无线通信模块信息传输模块移动终端设备电磁阀开关方案数据库输出端连接单元连接管理技术

[发明专利]一种印刷电路板过孔内壁质量的检测方法-CN201910326574.0在审
发明人：刘恺;朱小强;常丽萍 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-04-23 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：一种印刷电路板过孔内壁质量的检测方法，获取过孔完好的PCB和过孔有缺陷的PCB样板图像；将过孔依次从整个PCB中分割成单幅图像；依次提取过孔图像的图像特征；获取特征矩阵，构成Adaboost分类器的训练数据集；将得到的数据集输入Adaboost分类器训练获取分类模型；获取待检测PCB图像，用相同方法将待检测PCB的过孔图像分割出来，提取待检测PCB的过孔图像的特征，构成测试数据集；将测试数据集输入Adaboost
检测过孔内壁测试数据集印刷电路板图像训练数据集单幅图像分类结果分类模型特征矩阵图像分割图像特征训练模型样板图像数据集分割

[发明专利]一种用于螺栓分拣的暂存系统-CN202010670279.X在审
发明人：翟大庆;石磊;翟志余 -专利权人：四川国软科技发展有限责任公司
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明公开一种用于螺栓分拣的暂存系统，其包括分拣机械手、图像采集元件以及控制器；所述图像采集元件设置于待取料区域，用于采集所述待取料区域的配件图像数据；所述分拣机械手设置于邻近所述待取料区域的位置，用于夹取所述待取料区域的配件；所述控制器的数据输入端与所述图像采集元件连接，所述控制器的控制输出端与所述分拣机械手连接，所述控制器用于接收所述图像采集元件采集的所述配件图像数据，并将所述配件图像数据转换成配件位置信息控制所述分拣机械手的抓取位置
一种用于螺栓分拣暂存系统

[发明专利]水域图像数据标注方法、装置、设备和存储介质-CN202010779118.4在审
发明人：余化 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种水域图像数据标注方法、装置、设备和存储介质。该水域图像数据标注方法包括：基于待标注的目标类别的特征，确定待标注的水域图像中的候选标注结果；其中，候选标注结果中包括候选标注的目标类别和/或目标属性信息；接收用户对候选标注结果的判断指令，根据判断指令确定最终标注结果；其中，最终标注结果中包括最终标注的目标类别和/或目标属性信息；根据最终标注结果，确定待标注的水域图像的标注结果。本发明实施例通过候选标注结果的确定可以提高水域图像数据标注的效率，不再需要人工对待标注的水域图像进行依次标注，再通过接收用户对候选标注结果的判断指令，提高水域图像数据标注的准确度。
水域图像数据标注方法装置设备存储介质

[发明专利]一种视频通话中高效的实时画面标注方法-CN202010725304.X在审
发明人：张俊峰 -专利权人：武汉烽火众智数字技术有限责任公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： H04N7/14 文献下载
摘要：一种视频通话中高效的实时画面标注方法，包括：以发送方的发送视频画面为基准，在需要进行标注的一方构造同比例视频画面；对构造的同比例视频画面进行构造标注画布；对构造的同比例视频画面进行构造标注图像；提取标注图像顶点附近图像数组，提取标注图像的顶点或圆心预设范围内的图像，并提取图像灰度像素数组；通过度像素数组构造标注实时数据；对标注数据进行解析。本发明首先通过设计合理的视频显示和标注比例来确保标注的位置在接收者的画布上位置显示准确，其次通过数据装配将数据高度精简，提高传输效率，最后通过图形顶点的视频图像的相似度计算，来确保标注者和接收者的图形位置无任何错位
一种视频通话高效实时画面标注方法

[发明专利]一种基于图像识别的考勤系统-CN202010912423.6在审
发明人：郑杭 -专利权人：郑杭
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于图像识别的考勤系统，其包括获取装置、识别装置、存储装置、提示装置；所述获取装置用于获取待考勤人员的脸部图像以及身份ID；所述识别装置用于根据所述身份ID从所述存储装置中调取所述身份ID对应的预留人脸图像特征数据，并将所述预留人脸图像特征数据与从所述脸部图像提取的特征数据进行对比，判断所述待考勤人员是否考勤成功，并在所述待考勤人员考勤成功时，将所述待考勤人员的考勤结果发送到提示装置；所述存储装置用于以身份ID为索引存储待考勤人员的预留人脸图像特征数据；所述提示装置用于接收并向所述待考勤人员展示所述考勤结果。本发明有效地加快了基于图像识别进行考勤的速度。
一种基于图像识别考勤系统

[发明专利]数据传输方法及服务器-CN202010363206.6在审
发明人：刘忠治;范志刚;卢涛 -专利权人：西安万像电子科技有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本公开提供一种数据传输方法及服务器，涉及电子信息技术领域，能够解决服务器在向客户端设备传输数据过程中数据量大的问题。具体技术方案为：服务器在接收到图像渲染请求后，解析该图像渲染请求，获取目标指令，该目标指令包括第一渲染指令，根据该第一渲染指令在历史图像渲染请求中查找到第二渲染指令，当第二渲染指令和第一渲染指令的对比结果符合预设结果时，根据第二图像对第一图像进行编码，并将已编码的第一图像和第二图像渲染指令向客户端目标设备发送。本公开用于数据传输。
数据传输方法服务器

[发明专利]LED灯珠缺陷检测方法和装置-CN202010940041.4在审
发明人：陈海波;段艺霖 -专利权人：深兰人工智能芯片研究院（江苏）有限公司;深兰科技（上海）有限公司
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种LED灯珠缺陷检测方法和装置，所述方法包括以下步骤：获取样本数据集，其中，样本数据集中包含多个存在LED灯珠缺陷的样本产品图像和多个不存在LED灯珠缺陷的样本产品图像；通过模板匹配法获取每个样本产品图像中的LED灯珠区域以更新样本数据集；通过更新后的样本数据集对神经网络进行训练，得到LED灯珠缺陷检测模型；获取待检测产品图像，并通过模板匹配法获取待检测产品图像中的LED灯珠区域以更新待检测产品图像；将更新后的待检测产品图像输入
led 缺陷检测方法装置

[发明专利]一种基于眼球追踪的图像识别方法、设备及存储介质-CN202110023384.9在审
发明人：谭贵勇;岑加堂 -专利权人：广州朗国电子科技有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于眼球追踪的图像识别方法、设备及存储介质，识别方法包括S1：采集图像数据，根据所述图像数据建立虚拟图像模型；S2：采集眼动数据，根据眼动数据判断虚拟图像模型中任意一坐标的注视时长是否超过预设时长，若是，则将该坐标标记为基准点并为基准点记录标记时间；S3：根据基准点的标记时间对多个基准点进行依次连线，判断多个基准点间的连线是否构成封闭区域，若是，则将该封闭区域标记为基准区域；S4：对虚拟图像模型中基准区域进行图像识别
一种基于眼球追踪图像识别方法设备存储介质

[发明专利]一种基于语义信息融合的少样本目标检测方法-CN201910806167.X在审
发明人：毕盛;黎潇潇;董敏 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义信息融合的少样本目标检测方法，包括：1)获取基础数据，包括支持集类别的图像数据、标签、文本描述语句及验证图像；2)提取支持集图像的视觉特征、文本描述语义特征，并分别构造特征原型；3)在视觉特征原型中嵌入文本语义特征原型；4)构建用于嵌入检测器中的基于度量的分类器头；5)构建基于特征金字塔网络FPN主干的目标检测器；6)获取待检测图像并利用构建好的目标检测器进行目标检测。本发明能够融合图像数据的图像特征及文本描述语义特征，利用图像所包含的不同类型信息解决少样本数据不足的问题，有效提高少样本目标检测的准确率。
文本描述构建原型目标检测器视觉特征样本目标语义特征图像嵌入检测器待检测图像金字塔网络构造特征基础数据目标检测融合图像图像数据图像特征文本语义样本数据语义信息分类器检测准确率度量语句主干标签验证融合

[发明专利]一种基于AI的双光谱目标自动识别方法-CN201910780121.5在审
发明人：甘欣辉;宋亮;姚连喜;万韬;郭贺;蒋晓峰;刘鹏;杨苏文;程智林;彭硕玲;王祥;杨宏昊 -专利权人：江苏和正特种装备有限公司
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AI的双光谱目标自动识别方法，包括：步骤1，构建目标数据库；深度学习网络训练出目标数据库图像分类模型；步骤2，通过目标采集设备采集待识别的图像，所述待识别的图像包括：包含目标的图像和不包含目标的图像；步骤3，对待识别的图像进行CNN特征提取；步骤4，对采集的图像进行维度较小的局部CNN特征提取并转换成二进制编码；步骤5，利用二进制编码减少候选目标图片数量；步骤6，对CNN特征进行检索；步骤7，特征向量通过线性组合生成新的数据，新的数据通过softmax函数计算每一个类别的概率；步骤8，选取概率最大的值作为该目标的类别。
图像二进制编码目标数据库特征提取采集图像分类模型采集设备函数计算候选目标数据通过特征向量网络训练线性组合自动识别概率构建光谱维度检索转换学习图片