专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像数据增强策略选择方法及人脸识别图像数据增强方法-CN201911365687.8有效
  • 杨博;张春旭;崔佳旭 - 吉林大学
  • 2019-12-26 - 2022-08-02 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种图像数据增强策略选择方法及人脸识别图像数据增强方法。图像数据增强策略选择方法包括:获取数据增强策略搜索空间和目标物体图像集;在搜索空间中随机选取若干条数据增强策略;分别计算随机选取的若干条数据增强策略对应的图像分类误差,得到初始数据增强策略误差对集合;采用贝叶斯优化方法从搜索空间中搜索选出最优数据增强策略人脸识别图像数据增强方法包括将选出的最优数据增强策略应用在待增强的人脸识别图像中。本发明的数据增强策略选择方法仅需要根据已有的目标物体图像集运行一次,选出最优数据增强策略,即可将该最优数据增强策略应用到同类的目标物体图像数据中进行图像数据增强,提高图像数据增强方法的使用效率。
  • 图像数据增强策略选择方法识别
  • [发明专利]一种迭代式一维数据增强方法-CN202310300629.7在审
  • 王志博;王东;冯李航;张为公 - 东南大学
  • 2023-03-27 - 2023-06-27 - G06F18/21
  • 一种迭代式一维数据增强方法,在对一维数据进行数据增强的过程中,建立迭代式的增强基准更新策略,使得前期通过增强生成的数据,参与到后续的数据增强中来,该过程可以通过不断迭代,以使总数据规模达到最终需求。本方法解决了同类型的数据增强方法,原始数据利用率低下的问题,同时引入迭代式的数据增强方法,解决了增强数据分布不合理的问题,引入的迭代式的数据增强方法保证了增强后的数据可以分布在原始样本点在高维空间体表面和内部将此数据增强方法应用于一维数据数据增强中,有助提升数据增强过程中原始数据的利用率和数据增强的合理性。
  • 一种迭代式一维数据增强方法
  • [发明专利]学习数据增强策略-CN201980014733.1在审
  • 维贾伊·瓦苏德万;巴雷特·佐福;埃金·多乌什·丘布克;国·V·勒 - 谷歌有限责任公司
  • 2019-05-20 - 2020-10-09 - G06N3/04
  • 方法、系统和装置,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序,其用于学习用于训练机器学习模型的数据增强策略。在一个方面,一种方法包括:接收用于训练机器学习模型以执行特定机器学习任务的训练数据;确定多个数据增强策略,包括在多个时间步长中的每一个:基于在先前时间步长处生成的数据增强策略的质量度量,生成当前数据增强策略;使用当前数据增强策略,在训练数据上训练机器学习模型;以及,在使用当前数据增强策略已经对机器学习模型进行训练之后,使用该机器学习模型确定当前数据增强策略的质量度量;以及基于所确定的数据增强策略的质量度量,选择最终数据增强策略。
  • 学习数据增强策略
  • [发明专利]共享数据增强-CN202110912190.4在审
  • N·R·普里帕蒂;U·维赫;S·卡雷 - 诺基亚技术有限公司
  • 2021-08-10 - 2022-03-01 - H04W8/18
  • 提供了用于增强通信系统中的共享数据的系统、方法、装置和计算机程序产品。一种方法可以包括在服务消费方处从服务生产方接收或取回共享数据。共享数据可以包括至少一个处理属性,该至少一个处理属性被配置为指示共享数据中的至少一个属性相对于个体订户数据中的至少一个属性的处理。该方法还可以包括基于至少一个处理属性而应用在至少一个共享数据属性中提供的值或在至少一个个体订户数据属性中提供的值。
  • 共享数据增强
  • [发明专利]一种图像自动数据增强方法、系统、介质及终端-CN202111005581.4有效
  • 何旋 - 重庆紫光华山智安科技有限公司
  • 2021-08-30 - 2023-04-07 - G06N20/00
  • 本发明提供一种图像自动数据增强方法、系统、介质及终端,方法包括获取多种基础数据增强操作及每种操作的参数范围,形成基础数据增强操作集;根据所述基础数据增强操作集,以及基础数据增强操作的执行概率、数据增强操作的强度参数,构建数据增强策略集;根据所有数据增强策略的执行概率和数据增强处理的准确率,剔除训练中的有害增强策略;本发明直观的反应了各个数据增强方法的效果,针对单个增强策略,而不是一个增强策略的组合进行优选,减少了参数搜索空间,防止不同增强方法之间的干扰,结果更加准确,同时,既减少了参数搜索空间,又最大限度的保留了数据增强丰富度和数据分布填充的完整性。
  • 一种图像自动数据增强方法系统介质终端
  • [发明专利]一种文本分类模型性能优化方法、装置及存储介质-CN202110536710.6在审
  • 郝天永;雷顺威;瞿瑛瑛 - 华南师范大学
  • 2021-05-17 - 2021-08-06 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种文本分类模型性能优化方法、装置及存储介质;该方法包括根据原始数据集和数据增强策略集,构建第一增强数据集;根据第一增强数据集,对源模型进行增量训练与测试,并根据性能预评价得分,计算得到性能增长评价信息;然后随机对第一增强数据集进行采样,构建待校验增强数据集;对待校验增强数据集中的每一组数据进行人工核验和校正,得到第二增强数据集;根据待校验增强数据集、第二增强数据集和性能增长评价信息,计算得到数据增强策略评价信息;根据数据增强策略评价信息,确定数据增强策略,得到文本分类模型优化数据;本发明能够优化文本分类模型的性能。
  • 一种文本分类模型性能优化方法装置存储介质

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