专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于显示立体光的薄膜结构-CN201910505529.1有效
  • 陈志强;惠新标 - 上海麦界信息技术有限公司
  • 2019-06-12 - 2023-10-27 - G02B30/33
  • 本发明涉及一种用于显示立体光的薄膜结构。在该薄膜结构包括本体,光图像层和点光源阵列层,光图像层和点光源阵列层间隔地设在本体上,光图像层位于点光源阵列层和立体光的可视范围之间,光图像层用于显示立体光场所对应的光图像。点光源阵列层包括多个发光区,相邻发光区的间距随着远离可视范围在水平或垂直至少一个方向上单调递增,使得可视范围通过任意两相邻的发光区在光图像层上的投影区域没有重叠。本发明提出了一种薄膜结构,可以三维立体显示二维图像,并且使人们通过裸眼即可从各个角度观看该三维立体图像
  • 用于显示立体薄膜结构
  • [发明专利]图像矫正方法、装置、显微镜图像的矫正方法及电子设备-CN202110361857.6在审
  • 张军;田宽 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-04-02 - 2021-11-26 - G06T5/00
  • 本公开提供一种图像矫正方法、装置、显微镜图像的矫正方法及电子设备,涉及人工智能技术领域。方法包括:获取一待矫正图像,通过光预测模型对所述待矫正图像进行特征提取,以获取与所述待矫正图像对应的三通道背景光图像,所述三通道背景光图像包括亮度信息和白平衡信息;根据所述三通道背景光图像对所述待矫正图像进行矫正,以获取与所述待矫正图像对应的矫正图像;其中,所述光预测模型是基于多个非标准模拟图像样本和与各所述非标准模拟图像样本对应的三通道背景光图像样本训练而成的。本公开能够实现对单张图像进行同步地背景光矫正和色彩白平衡,提高了图像质量。
  • 图像矫正方法装置显微镜电子设备
  • [发明专利]一种BGA封装锡球检测系统及方法-CN202010182171.6在审
  • 丁俊飞;李浩天 - 奕目(上海)科技有限公司
  • 2020-03-16 - 2021-05-04 - G01B11/00
  • 一种BGA封装锡球检测系统,包括光相机,镜头正对待检测的BGA封装锡球,用于获取所述锡球的图像;光源,光线射向所述BGA封装锡球,用于帮助所述光相机获得所述锡球的图像。所述锡球的检测过程包括,调节所述光相机的焦距和/或光圈,获得多张所述BGA封装锡球的散焦柔光纯色校准板,得到所述锡球的光图像;对所述光图像进行校准,对所述光相机微透镜中心进行校准;对所述光相机进行尺度校准;搭设调整所述光源;通过所述光相机拍摄被测BGA锡球区域阵列,获得多视角图像及深度图像;根据光多视角图像及深度图像进行锡球的位置识别及定位;最终得到被测所述锡球三维尺寸测量信息及缺陷检测信息。
  • 一种bga封装检测系统方法
  • [发明专利]一种燃料雾化性能测试装置-CN202210876971.7在审
  • 刘子钰;杨晓奕;顾骁宇 - 北京航空航天大学
  • 2022-07-25 - 2022-10-18 - G01N21/49
  • 本发明提供一种燃料雾化性能测试装置,该装置中,燃料喷雾单元用于对待测燃料进行喷雾,形成第一雾化和第二雾化;第一雾化参数获取单元包括第一雾化图像获取子单元和第一雾化参数测试子单元,第一雾化图像获取子单元用于获取光线穿过第一雾化时所对应的第一雾化图像,第一雾化图像包含第一形态燃料对应的阴影图像;第一雾化参数测试子单元用于基于第一雾化图像进行图像处理和数据处理,获得第一雾化参数;第二雾化参数获取单元用于对第二雾化的第二形态燃料进行检测,获取第二形态燃料的第二雾化参数通过使用该装置,可在燃料雾化快速变化的情况下实现对燃料雾化效果的精确测量。
  • 一种燃料雾化性能测试装置
  • [发明专利]一种具有不可压缩器官的医学图像配准方法及系统-CN201810018777.9有效
  • 艾丹妮;王涌天;梁萍;杨健;蒋玉蓉;丛伟建;刘定坤 - 北京理工大学
  • 2018-01-09 - 2020-11-20 - G06T7/33
  • 本发明提供一种具有不可压缩器官的医学图像配准方法及系统,所述方法包括:接收固定图像和待配准图像,将固定图像和待配准图像进行预配准后,获得待配准图像向固定图像配准后的本次迭代的第一速度;根据本次迭代的第一速度和上一次迭代获得的速度,基于BCH公式计算获得本次迭代的第二速度;将本次迭代的第二速度通过霍其‑亥姆霍兹分解,通过调合的自适应权重对调合进行放大,将放大后的调合与无源叠加,获得本次迭代的速度;将本次迭代的速度通过指数变换进行逆变换,获得本次迭代的形变。本发明提供的方法,使求得的形变既具有不可压缩性还能够高精度地跟踪具有滑动位移的不可压缩器官,提高了配准精度和速度。
  • 一种具有不可压缩器官医学图像方法系统
  • [发明专利]基于频域的去除光重建图像中的周期噪声的方法-CN201910998260.5有效
  • 曹汛;李晓雯;华夏 - 南京大学
  • 2019-10-21 - 2021-07-30 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于频域的去除光重建图像中的周期噪声的方法。具体步骤为:S1采集样本的光成像图;S2采集无样本光心位置图;S3标定各微透镜成像的中心并对光成像图进行渲染重建;S4将光重建图像变换至频域,生成图像频谱;S5对图像频谱进行预处理;S6生成低通滤波器;S7将低通滤波器与预处理后的图像频谱相乘,低频分量的频谱值置零;S8对光重建图像频谱作二值化处理,得到图像掩膜;S9滤除光重建图像原始频谱中的高频周期噪声分量;S10将过滤后的光重建图像频谱变换回空间域,得到去除周期噪声的光重建图像。本发明能够有效的去除光重建图像中的周期噪声,消除拼接边缘痕迹,优化重建结果。
  • 基于去除重建图像中的周期噪声方法
  • [发明专利]一种光图像的深度提取方法-CN201710392000.4在审
  • 姚莉;刘云建 - 东南大学
  • 2017-05-27 - 2017-09-05 - H04N13/02
  • 本发明公开了一种光图像的深度提取方法。本发明的方法包括两个阶段光重构和深度提取,所述光重构阶段包括S1将输入的光数据进行预处理后根据该图像图像中心位置重构出光,生成多视点图像;所述深度提取阶段包括S2对视点图像提取极平面图,计算视差图本发明能够对光数据处理后获得清晰多视点图像并进行精确深度提取。
  • 一种图像深度提取方法
  • [发明专利]一种平板探测器图像校正的方法和装置-CN202210803765.3在审
  • 何承林;曾晓东;林言成;黄细平;黄翌敏 - 上海奕瑞光电子科技股份有限公司
  • 2022-07-07 - 2022-10-11 - G06T5/00
  • 本发明提供一种平板探测器图像校正的方法和装置,先采集射线源辐照在初始角度的亮图像和预设多个摆动角度的一张亮图像,并对初始角度的亮图像进行处理得到初始角度的增益校正模板;然后根据初始角度的增益校正模板对所有摆动角度的亮图像进行处理得到每个摆动角度的光转化系数模板;根据初始角度的光转换系数模板和所有摆动角度的光转化系数模板得到角度光转换函数;基于角度光转换函数得到待测角度的增益校正模板;根据待测角度的增益校正模板对待测角度的亮图像进行增益校正,并得到待测角度的校正图像本发明能够快速的对多个角度进行增益校正,在保证图像质量的前提下,提高了工作效率,节约了成本。
  • 一种平板探测器图像校正方法装置
  • [发明专利]一种光编辑传播方法-CN201510188087.4有效
  • 张永兵;敖红波;戴琼海 - 清华大学深圳研究生院
  • 2015-04-20 - 2017-12-19 - H04N5/262
  • 本发明公开了一种光编辑传播方法,包括以下步骤S1、获取原始光图像阵列以及原始光图像阵列的图像深度;S2、在中心视点处获取原始用户编辑;S3、对原始光图像阵列中的所有像素进行聚类得到K个类以及每个类的中心像素,K个中心像素构成下采样光图像阵列;S4、根据原始用户编辑获取K个中心像素的用户编辑,得到K个下采样用户编辑;S5、将K个下采样用户编辑传播到K个中心像素,得到下采样光图像阵列的编辑传播结果;S6、对下采样光图像阵列的编辑传播结果进行上采样,得到原始光图像阵列的编辑传播结果。本发明提出的光编辑传播的方法可以用于处理超大规模的光数据,提升编辑传播的整体性能和效果。
  • 一种编辑传播方法
  • [发明专利]基于各向异性光流与去偏移的脑部MR图像配准方法-CN201410086990.5有效
  • 陈允杰;郑钰辉;顾升华;刘文军 - 南京信息工程大学
  • 2014-03-11 - 2017-04-12 - G06T7/35
  • 本发明基于各向异性光流与去偏移的脑部MR图像配准方法,提出了基于光流模型的图像配准与偏移恢复耦合模型,针对偏移易导致传统配准模型配准精度不高的缺点,将去偏与求光流两者相结合,纳入统一变分框架中,使得两者相辅相成,针对Horn模型全局性正则项因缺少图像信息不能准确指导光流运动不足,引入图像结构信息来正则光流,从而得到光滑准确的光流信息。本发明在配准同时可以恢复图像灰度不均匀,从而降低了偏移的影响;并且引入图像结构信息来降低配准结果模糊程度以及保留了图像结构信息,保证了边界结构信息的完整性,有利于进一步恢复真实图像
  • 基于各向异性光流场偏移脑部mr图像方法

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