专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种地球化学勘查指标元素的筛选和确定方法-CN202310099261.2在审
  • 王成彬 - 中国地质大学(武汉)
  • 2023-02-01 - 2023-06-23 - G01N33/24
  • 本发明公开了一种地球化学勘查指标元素的筛选和确定方法,包括获取研究区内地球化学样本,对样本进行预处理;利用获得的预处理之后的样本,根据研究区的成矿模式构建机器学习的训练样本,训练样本包括正样本和负样本,并对正样本和负样本进行地球化学元素分析,得到正样本和负样本中的地球化学元素;利用基于支持向量机的迭代递归消除和交叉验证方法筛选正样本和负样本中对成矿具有指示意义的地球化学元素,构成指示元素组合;评价筛选出来指示元素的地质解释意义,根据指示元素组合进行地球化学采集样本的分析测试工作。本发明可以减少不必要的地球化学元素分析测试工作,从而降低在地球化学勘查工作的经济成本。
  • 一种地球化学勘查指标元素筛选确定方法
  • [发明专利]一种基于BME-GWR的水系沉积物地球化学异常制图方法-CN202110697285.9有效
  • 汪海城 - 河北地质大学
  • 2021-06-23 - 2022-04-22 - G06F30/10
  • 本发明公开了一种基于BME‑GWR的水系沉积物地球化学异常制图方法,包括以下步骤:基于ASTGTM2DEM数据提取地形因子,地形因子包括坡度、坡向和地形起伏度信息;基于GWR方法对提取的地形因子和研究区平均降雨量信息构建研究区的概率型软数据模型;以1:20万水系沉积地球化学数据为硬数据,基于BME方法对建立的概率型软数据模型和硬数据识别研究区水系沉积物地球化学异常;对识别的水系沉积物地球化学异常与普克里格插值结果对比,并进行插值精度和不确定性评价本发明采用上述结构的一种基于BME‑GWR的水系沉积物地球化学异常制图方法,提高了水系沉积物地球化学异常的识别精度和降低了不确定性。
  • 一种基于bmegwr水系沉积物地球化学异常制图方法

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