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[发明专利]地球化学异常识别方法及终端设备-CN202210697186.5在审
发明人：邓浩;喻姝研;毛先成;陈进;刘占坤 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本申请提供了一种地球化学异常识别方法及终端设备，其中该方法包括：对原始地球化学数据进行处理得到数据分块；根据得到的数据分块，提取原始地球化学数据的元素特征以及原始地球化学数据中每个元素变量对应的空间特征；根据元素特征和原始地球化学数据中每个元素变量对应的空间特征，进行地球化学数据重建；根据重建得到的重建地球化学数据和原始地球化学数据，进行地球化学异常识别。本申请能提高地球化学异常识别的准确性和有效性。
地球化学异常识别方法终端设备

[发明专利]一种基于数据正则化的地球化学异常圈定方法及系统-CN202011284276.9有效
发明人：孙莉;肖克炎;高阳 -专利权人：中国地质科学院矿产资源研究所
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据正则化的地球化学异常圈定方法及系统。该方法包括：获取研究区的勘查地球化学数据；在地理信息系统GIS平台上，根据所述勘查地球化学数据生成地球化学数据点文件，并获取所述研究区的GIS格式地层文件；根据所述地球化学数据点文件以及所述GIS格式地层文件生成带有地层属性的地球化学点文件；基于所述带有地层属性的地球化学点文件，对不同地层属性内的地球化学数据进行正则化处理，确定正则化后的地球化学数据；计算所述正则化后的地球化学数据的异常下限；根据所述异常下限圈定地球化学异常。
一种基于数据正则地球化学异常圈定方法系统

[发明专利]一种基于多因素的地球化学元素含量赋值方法及系统-CN201510245192.7有效
发明人：曾明中;黄家凯;樊旭东;万能 -专利权人：湖北省地质调查院
申请日： 2015-05-14 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多因素的地球化学元素含量赋值方法及系统，包括待赋值区与地球化学元素含量采样点集做空间叠置分析，提取落入待赋值区地球化学元素含量采样点组成第一集合；当第一集合非空时，则将第一集合中地球化学元素含量采样点的地球化学元素含量值的极大值或均值，赋值给待赋值区地球化学元素含量；反之，则扩大待赋值区至缓冲区，并使第二集合非空；根据非空第二集合中地球化学元素含量采样点与待赋值区位置关系，及地球化学元素含量影响因素，建立数学模型，将计算所得值赋值给待赋值区地球化学元素含量本发明实现了在考虑地球化学元素含量采样点和待赋值区位置关系同时，还考虑了地球化学元素含量影响因素，赋值准确性高。
一种基于因素地球化学元素含量赋值方法系统

[发明专利]一种地球化学数据元素序结构分析方法及装置-CN201610771634.6有效
发明人：张远飞;袁继明;吴德文 -专利权人：有色金属矿产地质调查中心
申请日： 2016-08-30 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种地球化学数据元素序结构分析方法及装置，涉及地球化学数据处理技术领域。方法包括：获取地质体的地球化学数据的元素测量值，并对所述元素测量值进行预处理，生成统一量纲元素数据；对所述统一量纲元素数据以一第一预设规则进行地球化学元素最佳排序，生成地球化学元素最佳序列曲线(又称元素基因谱曲线)；根据所述地球化学元素最佳序列曲线，确定地质体的地球化学元素的序结构特征。本发明的地球化学数据分析采用多元素的信息，考虑了多元素之间的关联和组合信息，可以将地质作用的成岩、成矿序列元素信息完整地挖掘，充分考虑了地球化学作用的系统性。
一种地球化学数据元素结构分析方法装置

[发明专利]一种土壤地球化学测量数据精细化处理方法-CN202111153878.5在审
发明人：吴国东 -专利权人：核工业北京地质研究院
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明属于矿产资源勘查技术领域，具体涉及一种土壤地球化学测量数据精细化处理方法。将工作区划分，生成地貌空间分布矢量文件和地质单元矢量文件，进行相交处理，得到同时包含地貌和地质信息的多个子区，确定子区的土壤地球化学异常下限值，得到整个工作区的各个实测点的土壤地球化学数据参照值，将工作区的某实测点的实测土壤地球化学数据减去该点的土壤地球化学数据参照值，差值大于零的所有实测点所围成的区域即为地球化学异常分布区域。能够有效地从土壤地球化学低背景场中提取出异常信息，从而准确圈定工作区土壤地球化学异常分布区域。
一种土壤地球化学测量数据精细处理方法

[发明专利]一种遥感图像与地球化学的融合方法及系统-CN201810177878.0有效
发明人：耿新霞;姚佛军;杨建民;吴胜华 -专利权人：中国地质科学院矿产资源研究所
申请日： 2018-03-05 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种遥感图像与地球化学的融合方法及系统。方法包括：首先，对所述遥感图像进行最小噪声变换，获得多维图像数据；对所述地球化学图像进行点面转化，获得地球化学栅格图像数据，即使地球化学图像变成栅格数据；然后将所述多维图像数据和所述地球化学栅格图像数据进行匹配，获得相似图像数据；并利用所述地球化学栅格图像数据代替所述多维图像数据中的相似图像数据，获得替换后的多维图像数据，最后对替换后的多维图像数据进行最小噪声反变换，得到融合后的遥感化学图像，实现了地球化学和遥感数据的融合
一种遥感图像地球化学融合方法系统

[发明专利]一种地球化学勘查指标元素的筛选和确定方法-CN202310099261.2在审
发明人：王成彬 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种地球化学勘查指标元素的筛选和确定方法，包括获取研究区内地球化学样本，对样本进行预处理；利用获得的预处理之后的样本，根据研究区的成矿模式构建机器学习的训练样本，训练样本包括正样本和负样本，并对正样本和负样本进行地球化学元素分析，得到正样本和负样本中的地球化学元素；利用基于支持向量机的迭代递归消除和交叉验证方法筛选正样本和负样本中对成矿具有指示意义的地球化学元素，构成指示元素组合；评价筛选出来指示元素的地质解释意义，根据指示元素组合进行地球化学采集样本的分析测试工作。本发明可以减少不必要的地球化学元素分析测试工作，从而降低在地球化学勘查工作的经济成本。
一种地球化学勘查指标元素筛选确定方法

[发明专利]一种基于GIS空间分析选择地球化学元素组合的方法-CN201710098684.7有效
发明人：左仁广;王健 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2017-02-23 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G01V9/00 文献下载
摘要：一种基于GIS空间分析选择地球化学元素组合的方法，包括以下步骤：对地球化学元素进行预处理；对经过预处理的地球化学元素进行多重分形谱分析，并计算不对称指数；对多重分形谱左偏的地球化学元素进行ROC曲线分析，计算每个地球化学元素的ROC曲线下的面积AUC的值和用以检验AUC的值在不同置信水平下与AUC＝0.5的差异的Z_AUC的值；对成矿地质特征进行分析；根据成矿地质特征、不对称指数、AUC和Z_AUC综合选择成矿作用导致的地球化学元素组合。本发明不仅能够客观选择成矿作用导致的地球化学元素组合，而且能够为进一步的矿产勘查提供更有指示意义的地球化学参考依据。
一种基于 gis 空间分析选择地球化学元素组合方法

[发明专利]一种利用岩性地球化学基因的物源追踪系统-CN201911149615.X在审
发明人：龚庆杰;严桃桃;吴轩 -专利权人：中国地质大学（北京）
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用岩性地球化学基因的物源追踪系统，属于地质样品检测追踪系统领域。一种利用岩性地球化学基因的物源追踪系统，地球化学基因表征的是地质样品的元素间含量相对变化趋势的特性，不同地质样品具备不同的地球化学基因，因此可以利用地球化学基因对地质样品进行识别。但由于地质作用的复杂性，在某些特殊的地质环境下元素的地球化学性质可能会发生变化，从而导致元素间变化趋势发生改变，即来源相同的地质样品其地球化学基因可能会在一定范围内发生变化（即基因的变异性）。
一种利用地球化学基因追踪系统

[发明专利]一种基于深度学习的地球化学数据处理方法和系统-CN202010713470.8有效
发明人：陈国强;薛晓刚;迟唤昭;毕明丽;张成;李彩虹 -专利权人：长春工程学院
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明属于深度学习技术领域，公开了一种基于深度学习的地球化学数据处理方法和系统，所述基于深度学习的地球化学数据处理系统包括数据获取模块、数据分类模块、标注模块、中央控制模块、深度学习网络模型构建模块、模型训练模块所述基于深度学习的地球化学数据处理方法包括获取地球化学数据；构建深度学习网络模型；进行地球化学数据训练集的标注；进行深度学习网络模型训练的反馈，得到反馈结果；生成地球化学数据最佳序列曲线。本发明通过构建深度学习网络模型，对深度学习网络模型进行优化，进而实现对地球化学数据的处理，提高了深度学习的分类正确率。
一种基于深度学习地球化学数据处理方法系统

[发明专利]基于多尺度勘查地球化学数据的多点地质统计学模拟方法-CN202310323838.3在审
发明人：赵梦余;夏庆霖;花旗;井国正;高燕 -专利权人：中国地质大学（武汉）;青海省有色第三地质勘查院
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多尺度勘查地球化学数据的多点地质统计学模拟方法。针对勘查地球化学数据尺度类型多且分布不均等特点，利用确定性插值技术将不同尺度的勘查地球化学数据转化为网格图像，并通过分形滤波剔除图像中的背景以提取复杂性模式，将其作为训练图像；将多尺度勘查地球化学数据依据网格化方式构建网格图像并进行分形滤波，得到的地球化学元素异常图作为模拟网格，元素含量背景图作为趋势分量；利用直接采样法进行降尺度模拟，将趋势分量插值后与模拟结果合并以实现精细分辨率地球化学场的表征。本发明拓展了多点地质统计学在多尺度勘查地球化学数据的适用性，实现了基于趋势的细尺度地质建模，可为找矿工作提供更精细的地球化学异常。
基于尺度勘查地球化学数据多点地质统计学模拟方法

[发明专利]空白图斑地球化学元素含量赋值方法、装置和电子设备-CN202211175871.8在审
发明人：王冕;赵逸君;万翔;夏坤;黄家凯;黄佳良;姜鑫维;蔡之华 -专利权人：湖北省地质调查院;中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G09B29/00 文献下载
摘要：本发明提供一种空白图斑地球化学元素含量赋值方法，对采样点地球化学元素含量进行异常值剔除处理，得到采样点的剔除后地球化学元素含量；对采样点和空白图斑的特征数据进行数据预处理，得到采样点和空白图斑的预处理后特征；基于采样点和空白图斑的预处理后特征，计算多个相似度矩阵；将多个相似度矩阵进行融合，得到目标权重矩阵；将目标权重矩阵转化为概率传播矩阵，基于采样点的剔除后地球化学元素含量，使用概率传播矩阵进行标签传播预测空白图斑的地球化学元素含量，直到收敛；根据收敛时地球化学元素含量为空白图斑赋值。本发明还利用采样点和空白图斑之间地球化学元素含量影响因素之间关系，提高空白图斑地球化学元素含量赋值的准确率。
空白地球化学元素含量赋值方法装置电子设备

[发明专利]一种基于机器学习的地球化学数据的分类方法和装置-CN201910507428.8在审
发明人：钟日晨 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明的实施例公开一种基于机器学习的地球化学数据的分类方法和装置。所述方法，包括：步骤1，获取训练用地球化学数据；步骤2，对所述训练用地球化学数据进行有监督机器学习，生成分类器；步骤3，将收集到的待分类用的地球化学数据，使用所述分类器进行分类。
地球化学数据分类方法和装置基于机器分类器机器学习学习监督

[发明专利]一种地球化学样品的消解方法、一种地球化学样品中锑含量的检测方法-CN202110210709.4在审
发明人：陈海杰;马娜;白金峰;于兆水;顾雪 -专利权人：中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明涉及微量元素检测技术领域，特别涉及一种地球化学样品的消解方法、一种地球化学样品中锑含量的检测方法。本发明提供了一种地球化学样品的消解方法，包括以下步骤：将地球化学样品、王水和水混合进行王水消解，得到王水消解液；将所述王水消解液和草酸混合。本发明提供的地球化学样品的消解方法能够有效抑制地球化学样品待测液中共存元素和有机质对锑挥发的促进，且不会影响对锑元素测定的灵敏度，提高了对锑元素测定的精密度和可靠性。
一种地球化学样品消解方法含量检测

[发明专利]基于肯德尔和谐系数排序的元素地球化学数据优选方法-CN201610425349.9有效
发明人：王新华 -专利权人：中国地质大学（北京）
申请日： 2016-06-15 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了属于找矿勘探技术领域的一种基于肯德尔和谐系数排序的勘查区元素地球化学数据优选方法；该方法是收集或采集元素地球化学数据；将地球化学数据插值处理后投影到规则网格矩阵内并网格化；计算各元素与成矿之间的肯德尔和谐系数；按肯德尔和谐系数高低进行排序，编制优选后元素地球化学异常图；然后对勘查区元素地球化学数据进行评价并排序，提取出与成矿相关性强的元素数据，作为找矿有利元素，应用于勘查区的找矿预测实践，通过对地球化学数据的优选
基于肯德尔和谐系数排序勘查元素地球化学数据优选方法

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