专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]应用于结构光重建的温度估计与热畸变校正方法-CN202310510096.5在审
  • 黄晋;柯志麟;黄伊权 - 广州图语信息科技有限公司
  • 2023-05-08 - 2023-09-29 - G01K11/00
  • 本申请公开了一种结构光重建的温度估计与热畸变校正方法,本申请通过获取结构光镜头采集到的目标散图像,将目标散图像与第一预设散图像进行匹配,得到第一同名散斑点集合,第一预设散图像为第一预设温度下的平整表面散图像,利用预设散斑点温度序列关系,根据第一同名散斑点集合,计算结构光镜头的温度均值,基于温度均值,确定第一预设散图像的散斑点偏移量,基于散斑点偏移量,对第一预设散图像进行偏移,得到校准后的平整表面散图像,在算法层面上补全物理硬件层面上的缺陷,采用与实际情况无关、平整表面的散校准补全至温度更接近实际情况、平整表面的散,有利于更加精确的匹配散斑点对,提高散结构光测量精度。
  • 应用于结构重建温度估计畸变校正方法
  • [发明专利]基于散图像的深度估计方法及装置、人脸识别系统-CN201980000582.4有效
  • 吴勇辉;刘川熙;詹洁琼 - 深圳市汇顶科技股份有限公司
  • 2019-04-12 - 2023-01-20 - G06T7/55
  • 一种基于散图像的深度估计方法及装置、人脸识别系统。方法包括:对输入散图像进行散斑点检测以确定目标散斑点(101);将所述输入散图像与参考散图像做立体校正,以使所述待处理散图像与参考散图像行对准(102);构建所述输入散图像中所述目标散斑点的目标拓扑结构(103);利用窗口匹配算法在所述参考散图像上寻找与每个所述目标散斑点处于同一行的最匹配的参考散斑点(104);根据与所述目标散斑点最匹配的参考散斑点确定所述目标散斑点与相匹配的参考散斑点之间的视差值(105);基于所述目标散斑点的目标拓扑结构对所述视差值进行插值,以得到所述输入散图像的视差(106);将所述视差转换成所述输入散图像的深度图像(107)。该方法解决现有技术对散斑点检测的精度不高,导致散斑点匹配时误差较大以及散斑点的视差效果不佳影响了深度图像的准确性的问题。
  • 基于图像深度估计方法装置识别系统
  • [发明专利]一种基于3D-CNN的激光散衬比血流成像精度的提高方法-CN202211144645.3在审
  • 孙珅;郝晓琪;林岚;吴水才 - 北京工业大学
  • 2022-09-20 - 2023-01-31 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种基于3D‑CNN的激光散衬比血流成像精度的提高方法,其特征在于,包括散的行为特征分析和基于时空特征分析的血流速度模型设计,以及基于旋转散射板实验数据对于该模型预测能力的测试;本发明使用具有优异性能的3D‑CNN模型,通过3D卷积核对代表不同血流速度的三维散图像像素的时空特征进行提取,通过充分挖掘单次曝光下散的时空像素信息,提取不同流速下散的像素特征,建立在单次曝光技术下获得的散与多重曝光法测得的流速之间的特征函数,实现对于散图像代表流速的准确预测,达到提高LSCI测量精度的目的,使其可实现线性测量,成为一种低成本、高分辨率的实时线性成像技术,更好的应用于临床。
  • 一种基于cnn激光散斑衬血流成像精度提高方法
  • [发明专利]一种散深度估计方法、系统、电子设备及存储介质-CN202211232062.6在审
  • 毛凤辉;郭振民 - 南昌虚拟现实研究院股份有限公司
  • 2022-10-10 - 2023-01-13 - G06T7/557
  • 本发明提供了一种散深度估计方法、系统、电子设备及存储介质,所述方法包括采集带散的若干模板、训练样本图和不带散的环境样本图;获得训练样本图的第一深度数据且将其归一化获得归一化深度数据,及获得环境样本图的边缘数据且将其归一化获得归一化边缘监督数据;向训练模型中输入模板、训练样本图及环境样本图以输出预估深度数据,基于三深度数据计算训练模型的损失值并不断优化训练模型得到完全收敛处理的目标模型;通过目标模型针对待测散及待测无散进行推理得到预测深度信息通过本申请,可以保证深度精度的情况下,有效的提高通过散重建深度信息效率,使得散深度相机能在要求高帧率的场合有效应用。
  • 一种深度估计方法系统电子设备存储介质

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