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[发明专利]光学元件检测方法和装置、电子设备、存储介质-CN201810403826.0有效
发明人：谭国辉;白剑;田志华 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2018-04-28 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G01M11/02 文献下载
摘要：所述方法包括：获取散斑图，散斑图是投射器中光源产生的激光通过光学元件后所形成的图像，根据散斑图获取散斑图的零级区域，零级区域为亮度最大的区域，检测零级区域的散斑点零度均值，当散斑点亮度均值超过预设亮度时由于可以根据散斑图的零级区域中散斑点的亮度对光学元件进行检测，可以提高检测的准确性。
散斑图光学元件斑点光学元件检测电子设备检测计算机可读存储介质方法和装置零度存储介质光源产生投射器预设判定激光图像申请

[发明专利]图像识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110477175.1有效
发明人：郑李辉;曾宇 -专利权人：图兮数字科技（北京）有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提出一种图像识别方法，包括：获取待识别图像；根据图斑模型对待识别图像进行处理，得到图斑矢量；根据密集区域分割线模型对待识别图像进行处理，得到区域间的共有分割线矢量；根据图斑矢量和区域间的共有分割线矢量，得到分割后的图斑矢量；对分割后的图斑矢量进行修正处理，以识别待识别图像中的各个区域。
图像识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种深度学习模型性能评价方法及系统-CN202210034162.1有效
发明人：刘立;董先敏;周启;文学虎;李维庆 -专利权人：自然资源部第三地理信息制图院
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种深度学习模型性能评价方法及系统，首先分别获取真实标签与预测结果中的连通图斑，然后根据空间位置关系对这些连通图斑信息进行校准，并根据校准后的连通图斑信息计算真实标签与预测结果的连通图斑序列的相似度本发明以连通图斑为粒度，聚焦空间位置和空间关系，以标记图像和预测图像的连通序列相似程度来进行模型性能的评价，从而能够直接反映预测结果在空间几何特征上的保持情况。
一种深度学习模型性能评价方法系统

[发明专利]散斑图等精度正交扫描视频分析方法及仪器-CN89101275.3无效
发明人：孙培懋;张俊江;孙一斌;刘庆华 -专利权人：清华大学
申请日： 1989-03-16 - 公布日： 1993-11-24 - 主分类号： G01B11/00 文献下载
摘要：一种散斑图正交扫描视频分析方法及仪器，采用普通电视摄象机，对散斑图象进行水平、垂直扫描，对摄象机摄取的电信号进行处理和计算后即可直接求得散斑条纹的法向间距和条纹倾角，不需转动测量仪器或散斑图象，所需计算机的内存容量也较小
散斑图精度正交扫描视频分析方法仪器

[发明专利]多规则智能分布式屋顶光伏资源分类方法-CN202211682960.1在审
发明人：尚永衡;尹建伟;沈正伟 -专利权人：浙江大学德清先进技术与产业研究院
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：它基于已经解译好的遥感图像图斑，通过对光伏的光谱信息进行处理来区分是已经开发的图斑还是没有开发的图斑。然后通过多重规则判断模块来实现对未开发的图斑进行分类，主要分成适宜开发和不适宜开发两类。并在最后对适宜开发的图斑按照一定的排序规则进行智能排序，最终的结果可以有效的服务分布式屋顶光伏资源普查。
规则智能分布式屋顶资源分类方法

[发明专利]数字剪切散斑干涉的实时测量方法和系统-CN201510716373.3在审
发明人：高瞻;张小琼;秦洁 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2015-10-29 - 公布日： 2016-03-02 - 主分类号： G01B11/16 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种数字剪切散斑干涉的实时测量方法和系统，涉及测量领域。照射在测量目标的表面；所述测量目标表面的反射光经过第一偏振片，形成线偏振光；所述线偏振光经过沃拉斯顿棱镜剪切装置，所述寻常光o光和所述非常光e光经过第二偏振片；所述寻常光o光和所述非常光e光经过相互干涉形成散斑干涉图，所述电荷耦合元件CCD采集成像的所述散斑干涉图，得到时间序列上的至少两幅采集后的散斑干涉图；对至少两幅采集后的散斑干涉图进行图像相减，生成至少一个相减后的散斑干涉图；显示至少一个相减后的散斑干涉图。
数字剪切干涉实时测量方法系统

[发明专利]基于跳跃加速的深度恢复方法、电子设备及存储介质-CN202111603078.9有效
发明人：李东洋;化雪诚;王海彬;刘祺昌;户磊 -专利权人：合肥的卢深视科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例涉及图像处理领域，公开了一种基于跳跃加速的深度恢复方法、电子设备及存储介质，其中方法包括：针对预处理后的物体散斑图和参考散斑图，从所述物体散斑图中选择多个候选种子点，以及每个候选种子点对应的第一视差搜索范围从对应的第一视差搜索范围内跳跃选取多个视差值进行视差搜索，并基于得到的各所述视差值对应的匹配代价值，确定该候选种子点是否为种子点，并获取所述种子点的视差值；利用所述种子点及其视差值，采用区域增长方法确定所述物体散斑图与所述参考散斑图的视差值；基于所述物体散斑图与所述参考散斑图的视差值恢复深度信息。
基于跳跃加速深度恢复方法电子设备存储介质

[发明专利]基于高分辨率影像的生态图斑提取方法-CN202210880187.3在审
发明人：胡晓东;石含宁;夏列钢;张明杰;骆剑承;郜丽静;董文;雷一鸣;张乃祥;韩小妹 -专利权人：苏州中科天启遥感科技有限公司
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高分辨率影像的生态图斑提取方法，其包括如下步骤：获取高分辨率影像，提取路网、水系及地形线数据；以所述路网、水系和地形数据作为提取掩膜，将影像拆分成多个独立的子任务区，用于分区域的生态图斑提取；根据各个子任务区内的影像特征，对地表要素进行分层提取；以及对分层提取出的每种地类的矢量结果，按照由大尺度到小尺度的顺序，将提取的生态图斑更新到同一个矢量文件上，形成全要素的生态图斑矢量，得到最终的生态系统图斑矢量一张图根据本发明的生态图斑提取方法，可将复杂地表进行简化，将相似特征的要素集中在若干个相对独立的子区域内，降低了地物提取的难度。
基于高分辨率影像生态提取方法

[发明专利]县域耕地质量评价成果异常值检验方法-CN201511031521.4有效
发明人：杨永侠;王旭;施彦如;孙婷;孟丹;朱德海;杨建宇;汪念;岳彦利 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2015-12-31 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种县域耕地质量评价成果异常值检验方法，包括根据县域耕地质量评价成果图中每块耕地图斑面积以及不同预设阈值距离建立所述不同预设阈值距离下的空间权重矩阵；根据所述不同预设阈值距离下的空间权重矩阵确定所述县域耕地质量评价成果图的疑似异常值图斑；统计所述县域所有耕地图斑的自然等指数标准差，并根据该自然等指数标准差确定异常值判定标准，以根据该异常值判定标准判断所述疑似异常值图斑为确定异常值图斑或非确定异常值图斑。
耕地质量评价成果异常检验方法

[发明专利]一种基于颜色信息的蔬菜叶片病斑分割方法及服务器-CN201710358725.1有效
发明人：马浚诚;孙忠富;杜克明;褚金翔;郑飞翔 -专利权人：中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
申请日： 2017-05-19 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开一种基于颜色信息的蔬菜叶片病斑分割方法及服务器。其中，所述方法包括：获取蔬菜的病斑叶片图像，并对所述病斑叶片图像进行预处理；分别提取预处理后的所述病斑叶片图像在不同颜色空间的颜色特征；根据所述不同颜色空间的颜色特征构建综合颜色特征检测滤波；根据所述综合颜色特征检测滤波，获得与所述病斑叶片图像对应的综合颜色特征图；根据所述综合颜色特征图，对所述病斑叶片图像中的病斑进行分割。本发明提供的基于颜色信息的蔬菜叶片病斑分割方法及服务器，提高了对病斑叶片图像中病斑分割的准确性。
一种基于颜色信息蔬菜叶片分割方法服务器

[发明专利]一种地价测算方法及系统-CN201910049414.6在审
发明人：罗罡辉;李彬;冯小红;游朋;林勇军;赵思凡;周禾;张帆;林栋;张建秋;何海强 -专利权人：深圳市规划国土发展研究中心
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种地价测算方法及系统，通过分别计算每块图斑的单项影响因素的功能分，根据每块图斑的单项影响因素的功能分，计算每块图斑的功能分总分，获取待测宗地所覆盖的图斑数量，根据所述待测宗地所覆盖的图斑数量
图斑测算影响因素用途功能参考标准修正系数主观判断地价格覆盖评估

[发明专利]一种基于微观结构的纸张真伪验证装置及方法-CN202211207835.5在审
发明人：李梓欣;卢永雄;刘纪飞;王晨;何智明 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G07D7/12 文献下载
摘要：一种纸张真伪验证方法，包括如下步骤：获取待验证纸张上纸纹因激光照射而所形成的激光散斑图；对激光散斑图进行预处理；将经预处理的激光散斑图与所储存的真纸张的激光散斑图进行特征点匹配，并根据匹配数判断两张激光散斑图的关联性有益效果是：通过对纸纹进行小功率激光照射得到激光散斑图，对激光散斑图进行预处理和特征点匹配来验证纸张真伪，相较于传统的物理防伪和化学防伪，纸纹防伪不但节省了成本，还使纸张防伪变得更普遍、更简易。
一种基于微观结构纸张真伪验证装置方法

[发明专利]一种基于准直激光束的织物织造在线疵点检测方法-CN201910034438.4有效
发明人：张效栋;李娜娜;朱琳琳 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-01-15 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G01N21/892 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于准直激光束的织物织造在线疵点检测方法，包括下列步骤：将激光线或面照射到纱线和织针上，纱线和织针与激光所形成的光幕交织形成亮斑；摄像机采集所形成的亮斑；对规定采样时间内的各帧图像，采用阈值分割得到纱线和织针与激光平面交织形成的亮斑位置，提取亮斑的中心坐标；将不同图像中的同一亮斑位置按顺序排列，构成序列，从而得到单个亮斑在该采样时间内的运动轨迹，得到亮斑一维运动信号图；通过小波变化，将亮斑一维运动信号转换为二维谱图；通过CNN神经网络进行深度学习，将正常纱线运动规律对应的二维谱图和异常情况所对应的二维谱图分别标记并进行训练学习。
一种基于激光束织物织造在线疵点检测方法

[发明专利]一种卷烟烟支色斑污染的检测方法及系统-CN201610234421.X有效
发明人：张峰;于静;鹿洪亮;刘泽春;许泓;谢金栋 -专利权人：福建中烟工业有限责任公司
申请日： 2016-04-15 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种卷烟烟支色斑污染的检测方法及系统，其方法包括：收集卷烟生产设备使用的油品、烟用香精以及卷烟纸；将油品、烟用香精分别涂抹在卷烟纸上，生成多种带有色斑的卷烟纸样品；通过扫描带有色斑的卷烟纸样品获取第一近红外谱图，基于第一近红外谱图建立检测模型；扫描带有色斑的卷烟纸获取第二近红外光谱图；根据检测模型对第二近红外光谱图进行检测，确定在卷烟纸上形成色斑的污染源以及卷烟生产设备。本发明的检测方法及系统，以色斑烟支的近红外光谱信息为对象，能够对卷烟烟支色斑污染源进行快速鉴别，操作简便，分析测试速度快，测定结果准确，重复性好，能够缩小可能导致烟支色斑设备排查的范围。
一种卷烟烟支色斑污染检测方法系统

[发明专利]一种基于线激光的织物织造在线疵点检测方法-CN201910034418.7有效
发明人：张效栋;李娜娜;朱琳琳 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-01-15 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： D04B35/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于线激光的织物织造在线疵点检测方法，包括下列步骤：将激光线或面照射到纱线和织针上，纱线和织针与激光所形成的光幕交织形成亮斑；摄像机采集所形成的亮斑；对规定采样时间内的各帧图像，采用阈值分割得到纱线和织针与激光平面交织形成的亮斑位置，提取亮斑的中心坐标；将不同图像中的同一亮斑位置按顺序排列，构成序列，从而得到单个亮斑在该采样时间内的运动轨迹，得到亮斑一维运动信号图；通过小波变化，将亮斑一维运动信号转换为二维谱图；通过CNN神经网络进行深度学习，将正常纱线运动规律对应的二维谱图和异常情况所对应的二维谱图分别标记并进行训练学习。
一种基于激光织物织造在线疵点检测方法

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