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- [发明专利]胃镜图像识别系统-CN201811649113.9在审
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丁福珍
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武汉沃佳精密机械有限公司
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2018-12-30
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2020-07-10
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G16H30/20
- 本发明公开了一种胃镜图像识别系统,包括以下部分:预处理模块,用于获取的胃镜图像信息,并对获取的胃镜图像进行预处理;对比模块,用于根据预处理后的胃镜图像,然后与计算机内预存的胃镜类型属性进行对比;生成模块,用于根据对比的识别结果生成诊疗报告。本发明根据所述胃镜识别模型的识别结果生成诊疗报告,实现专业的诊断结果、快速的诊断效率及便捷的应用方式,可以提高出图的响应速度,使得获得的图能够形成丰富的参考信息以清晰地辨别胃内症状,从而提高基层医疗技术
- 胃镜图像识别系统
- [发明专利]一种虹膜识别小区安防系统-CN201710604280.0在审
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陈彬
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安徽中杰信息科技有限公司
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2017-07-24
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2017-11-24
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G07C9/00
- 本发明公开了一种虹膜识别小区安防系统,包括居民信息录入模块、信息存储模块、虹膜识别模块和对比处理模块。本发明通过设置居民信息录入模块和信息存储模块,并通过图像处理分析模块将两者信号连接,可提前将居民的虹膜图像特征和身份信息进行录入存储,用于后期的身份识别,通过设置虹膜识别模块和对比处理模块,可以快速读取进出人员的虹膜信息并与信息存储模块内部的储存信息进行匹配对比,如果不符合则进行报警,增加小区安防性能,通过设置执行模块和声音模块,并将两者与对比处理模块信号连接,当对比处理的结果匹配时,则进行放行动作和发生动作,使用更加人性话,结果简单,识别快速,匹配准确,使用安全方便
- 一种虹膜识别小区系统
- [实用新型]一种基于GPU图像处理器的人脸识别比对装置-CN201621456659.9有效
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李松
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深圳市元视科技有限公司
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2016-12-28
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2017-08-08
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G06K9/00
- 本实用新型公开了一种基于GPU图像处理器的人脸识别比对装置,包括CPU处理器、GPU图像处理器、人脸图像对比分析识别装置以及人脸图像采集模块,人脸图像采集模块连接GPU图像处理器,GPU图像处理器完成人脸图像的特征提取和人脸图像对比分析识别装置分别连接CPU处理器进行人脸图像特征比对功能,本实用新型结构原理简单,智能化程度高,可以达到明显提升人脸检测抓拍和人脸脸部特征提取效率速度的效果,较基于CPU处理器来实现人脸抓拍、特征提取、特征比对的功能应用会提升效率速度高达30倍以上,有效解决人脸识别技术应用接入高清视频路数增加20倍、识别速度效率提升30倍,达到降低成本提升人脸识别的工作效果。
- 一种基于gpu图像处理器识别装置
- [发明专利]一种门禁系统的控制方法、装置及门禁系统-CN201911229164.0有效
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周鉴刚;肖明尧
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浙江大华技术股份有限公司
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2019-12-04
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2023-07-14
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G07C9/37
- 本发明提供了一种门禁系统的控制方法、装置及门禁系统,其中,该方法包括:获取门禁设备采集的人脸图像的目标图像特征;将该目标图像特征与本地特征库中预先存储的图像特征进行对比,得到第一对比结果;将携带该门禁设备的标识的该目标图像特征发送给云服务器,以使该云服务器将该目标图像特征与云端特征库中预先存储的图像特征进行对比,得到的第二对比结果;根据该第一对比结果和/或该第二对比结果控制与该门禁设备相连的门禁锁,可以解决相关技术中如何支持大容量人脸特征存储的同时,在大部分情况下满足较快的门禁开启速度的问题,只要本地识别通过,便可控制开启门禁锁,在大部分情况下可以满足较快识别的效果。
- 一种门禁系统控制方法装置
- [发明专利]一种人脸识别方法及系统-CN202010696174.1在审
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汪秀英
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汪秀英
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2020-07-20
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2020-10-30
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G06K9/00
- 本发明涉及一种人脸识别的技术领域,揭露了一种人脸识别方法,包括:获取待识别人脸图像,利用各比例法将待识别人脸图像转换为灰度图,并利用高斯滤波对灰度图进行降噪处理;利用基于线性拉伸的对比度增强算法将所述灰度图进行图像对比度增强,并利用OTSU算法对图像进行二值化处理,得到待识别人脸图像的二值化图像;利用级联的外部关键点检测模型检测二值化图像中的人脸外部关键点区域;利用五官检测模型检测人脸内部关键点区域,并利用改进的SIFT特征提取算法提取关键点区域的SIFT特征描述子;根据所提取的SIFT特征描述子,利用预训练的F‑GAN模型进行人脸识别。本发明还提出一种人脸识别系统。本发明实现了人脸的识别。
- 一种识别方法系统
- [发明专利]一种洗菜机器人智能识别方法-CN202210432428.8在审
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潘海军;王欢;张文状;杨术海
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君华高科集团有限公司
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2022-04-23
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2022-07-29
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G06V20/68
- 一种洗菜机器人智能识别方法,包括摄像头、AI智能识别模块、云平台模块和洗菜机器人,洗菜机器人智能识别方法步骤如下:获取图像信息,传输给AI智能识别模块;图片处理,对S1步骤中的图像信息进行图像识别、图像对比、图像的差值计算和确定阈值,洗菜机器人工作,根据阈值处于阈值区域判断是否驱动洗菜机器人工作进行清洗食材;数据存储,洗菜机器人没有工作,记录警告信息并发出警告。采用以上结构后,本发明具有如下优点:洗菜机器人通过AI智能识别模块对摄像头拍摄洗槽内图片进行图像识别和图像对比,用来识别洗槽内是否有食材,是否启动洗菜机器人,让洗菜机器人对食材进行清洗,保证清洗程度,清洗食材更加健康
- 一种机器人智能识别方法
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