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[发明专利]一种退化图像的自动辨识和复原方法-CN201310238026.5无效
发明人：李翔 -专利权人：中国航天科工集团第三研究院第八三五八研究所
申请日： 2013-06-17 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于图像复原技术领域，具体涉及一种退化图像的自动辨识和复原方法。本发明的方法包括以下步骤：步骤1辨别图像退化类型：生成对数倒频谱图并确定图像退化类型；步骤2退化参数辨识；步骤3图像复原。本发明解决了现有技术中退化图像辨识和复原方法通用性弱、自适应性差的技术问题；能够针对所有退化类型的图像进行复原，通用性强，全程无需人工参与，自适应性强，操作简单，实用性好。
一种退化图像自动辨识复原方法

[发明专利]一种机巡缺陷图片图像复原重建方法-CN202111231821.2在审
发明人：毛先胤;彭赤;曾华荣;吕乾勇;杜昊;牛唯 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种机巡缺陷图片图像复原重建方法，它包括：步骤1、获取目标图片；步骤2、建立退化模型；步骤3、推演恢复模型；步骤4、滤波优化并得到复原重建后的图像；相较于常规的复原方法而言，能够更好的改善图像复原效果和较快的速度图像散焦信息的干扰得到有效排除，噪声得到有效抑制，信噪比得到明显改善；解决了现有技术对机巡缺陷图片图像复原效果差等技术问题。
一种缺陷图片图像复原重建方法

[发明专利]基于实时盲图像复原技术的视频像质改善系统-CN201210041194.0无效
发明人：温博;张启衡;张建林;欧阳益民;许俊平;严鹏 -专利权人：中国科学院光电技术研究所
申请日： 2012-02-22 - 公布日： 2012-08-08 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供一种基于实时盲图像复原技术的视频像质改善系统，该系统包括三个部分，分别为输入数据分送器、输出数据组合器和由多个图像复原处理核组成的图像复原处理阵列；每个图像复原处理核，内置三个处理模块并按照图像预处理→图像盲复原→图像后处理的流程实现盲图像复原功能。输入的视频图像序列，通过输入数据分送器划分为多路子序列并送入图像复原处理阵列，然后由单个复原处理核完成一路图像子序列的盲复原计算，最终将多路复原图像子序列经输出数据组合器还原为高像质的视频图像序列。
基于实时图像复原技术视频改善系统

[发明专利]一种人脸图像复原方法、系统、装置及存储介质-CN202110173430.3在审
发明人：许勇;邹浩阳;黄艳;全宇晖 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸图像复原方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括：获取待复原的人脸图像，采用经过训练的人脸复原子网络对所述人脸图像进行复原，获得复原的人脸图像；所述人脸复原子网络在训练过程中，引入人脸识别子网络；所述人脸识别子网络对复原的人脸图像进行特征提取，根据提取的特征对所述人脸复原子网络进行识别监督，以优化所述人脸复原子网络的网络参数。本发明通过引入人脸识别子网络来克服人脸复原后的个体身份特征不准确的问题，对于人脸复原子网络的输出图像，重新输入到人脸识别子网络中，对特征的逐步提取，并反馈至人脸复原子网络中，以提升图像复原能力，可广泛应用于图像处理技术领域
一种图像复原方法系统装置存储介质

[发明专利]一种小型无人机模糊图像复原方法-CN201810471510.5有效
发明人：胡永江;李喆;李建增;李爱华;张玉华;褚丽娜;赵月飞 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2018-05-17 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种小型无人机模糊图像复原方法，涉及计算机视觉技术领域。本方法的重点在于加强小型无人机模糊图像复原的实用性与鲁棒性。本发明包含以下步骤：(1)将小型无人机图像，利用基于卷积神经网络的无人机图像模糊类型识别算法进行识别，得到模糊类型；(2)将模糊类型为运动模糊的图像，利用混合特性正则化约束的运动模糊图像盲复原算法进行复原，得到清晰复原图像；(3)将模糊类型为大气模糊的图像，利用基于混合先验与引导滤波的图像去雾算法进行复原，得到清晰复原图像；(4)将模糊类型为离焦模糊的图像，利用基于频谱预处理与改进霍夫变换的离焦模糊盲复原算法进行复原，得到清晰复原图像。
一种小型无人机模糊图像复原方法

[发明专利]视频图像搜索方法和设备-CN98120721.9无效
发明人：申铉枓 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 1998-09-25 - 公布日： 2004-05-05 - 主分类号： H04N1/413 文献下载
摘要：一种视频图像搜索方法和设备，根据确定的图像复原比部分地复原一图像，与按照现有技术中视频图像搜索的方法使整个图像复原所用的搜索时间相比较，减少了视频图像搜索的时间，即，使用分形图像压缩法提取主要图像元素，以便部分地复原图像，从而可有效地搜索视频图像。
视频图像搜索方法设备

[发明专利]一种基于学习的超分辨文档图像复原处理方法-CN201210193064.9有效
发明人：朱敏 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2012-06-12 - 公布日： 2012-10-24 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于学习的超分辨文档图像复原处理方法，其特征在于，该方法用于低分辨率文档图像的复原，所述的方法包括以下几个步骤：1)图像获取模块获得已知的多个高分辨率图像；2)图像获取模块获得高分辨率图像所对应的低分辨率图像，所述的高分辨率图像和低分辨率图像相对对齐；3)训练模块将获得的高分辨率图像和低分辨率图像作为训练样本，进行训练学习，建立学习模型；4)向复原模块输入待复原低分辨率图像；5)复原模块根据学习模型将待复原低分辨率图像复原为高分辨率复原图像与现有技术相比，本发明具有复原效果好、操作方便等优点。
一种基于学习分辨文档图像复原处理方法

[发明专利]基于边缘预测和稀疏比值正则约束的湍流退化图像盲复原方法-CN201410348851.5有效
发明人：李晖晖;钱林弘;郭雷;杨宁 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2014-07-22 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于边缘预测和稀疏比值正则约束的湍流退化图像盲复原方法，技术特征在于首先从当前复原图像中预测出有效的边缘，然后将边缘预测信息与自然图像边缘的稀疏先验信息相结合指导点扩散函数复原，最后通过一种非盲复原算法恢复出当前的目标图像，并将此复原图像作为下一次边缘预测的输入，如此迭代循环直到求出清晰的复原图像。本发明方法结合图像的先验信息与退化图像自身包含的有效信息，能有效抑制图像复原过程中产生的伪迹并恢复出更多的细节，故复原效果更好。
基于边缘预测稀疏比值正则约束湍流退化图像复原方法

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202110930303.3在审
发明人：吴青峻;韦怡;张海裕;陈嘉伟;李响;谭耀成;高玉婵 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，属于图像处理技术领域。所述方法包括：获取目标拍摄组件拍摄的原始图像；获取预先设置的图像复原参数，所述图像复原参数是根据所述目标拍摄组件的各个视场对应的点扩散函数确定的；基于所述图像复原参数对所述原始图像进行解卷积处理，得到复原图像本申请实施例提供的技术方案可以提升终端所拍摄的图像的清晰度。
图像处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[实用新型]一种基于图像复原的主动红外夜视辅助驾驶系统-CN201720357750.3有效
发明人：谌雨章;任琦;张琴;许学杰;欧阳世钰;徐涛焘 -专利权人：湖北大学
申请日： 2017-04-07 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本实用新型公开设计一种基于图像复原的主动红外夜视辅助驾驶系统，是将主动红外成像系统与FPGA+DSP的实时图像处理系统结合，采用对红外线采集到的图像进行基于FPGA+DSP实时图像复原，以提高夜间图像的质量和分辨率，从而对红外成像的图像进行处理进而得到清晰的目标图像。包括图像采集模块、图像复原模块，报警模块、图像显示模块、电源管理模块；所述图像复原模块用于将图像采集模块采集到的实时采集图像进行复原，是将基于FPGA+DSP的实时图像复原技术，对采集图像进行复原处理，使图像复原成清晰图像；通过DSP对图像中的目标进行方位探测、大小探测、移动探测、热源判断，将结果通过FPGA变成控制信号传送给报警模块的发声装置进行警示作用。
一种基于图像复原主动红外辅助驾驶系统

[发明专利]基于多引导图和自适应特征融合的人脸图像复原系统-CN202010039493.5有效
发明人：左旺孟;李晓明;李文瑜;张宏志 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：基于多引导图和自适应特征融合的人脸图像复原系统，涉及图像复原处理技术领域，为解决现有技术中无法有效的复原真实低质量图像的问题，包括最优引导图选择模块、最优引导图特征提取模块、退化图特征提取模块、退化图人脸关键点特征提取模块、最优引导图特征姿态纠正模块、光照分布纠正模块、逐级自适应特征融合模块和复原结果重建模块，本发明所述的基于多引导图和自适应特征融合的人脸图像复原系统能够有效地对低质量人脸图像进行增强，可以有效的复原真实低质量图像
基于引导自适应特征融合图像复原系统

[发明专利]基于点扩散函数的图像复原方法、装置及其相关设备-CN202010171313.9有效
发明人：肖君军;马昱;刘彧尘;周武超;刘强 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，提供一种基于点扩散函数的图像复原方法、装置及其相关设备，该基于点扩散函数的图像复原方法包括：获取在暗场模式下由宽场显微镜连续采集的以纳米颗粒作为点光源的多张纳米颗粒图像；分别从多张纳米颗粒图像获取以中心纳米颗粒为中点的单个纳米颗粒图像；对多张单个纳米颗粒图像进行自相关处理，获得目标纳米颗粒图像；计算目标纳米颗粒图像对应的点扩散函数值；对点扩散函数值进行拟合得到点扩散函数，根据点扩散函数和非盲复原算法对目标图像进行复原。通过本发明的实施，能够解决现有技术中的图像复原方法存在复原图像时点扩散函数的计算过程较为复杂的问题。
基于扩散函数图像复原方法装置及其相关设备

[发明专利]图像处理方法、装置及设备、非易失性存储介质-CN202011133416.2在审
发明人：牛振兴;屈书毅;齐默尔曼;葛迪;普罗特;马谭 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置及设备、非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取原始图像；从上述原始图像中擦除目标对象，得到待填充图像；通过多个图像尺度对上述待填充图像进行图像复原处理，输出目标图像。本申请解决了相关技术中的图像复原算法难以有效复原图像的技术问题。
图像处理方法装置设备非易失性存储介质

[发明专利]一种涂抹图像的复原方法、装置及存储介质和终端设备-CN202010165846.6有效
发明人：汪翔;黄珊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种涂抹图像的复原方法、装置及存储介质和终端设备，应用于基于人工智能的信息处理技术领域。涂抹图像的复原装置在对待复原涂抹图像进行复原时采用复原网络，而在训练复原网络的过程中，通过复原初始网络中生成器对涂抹样本图像复原得到的复原样本图像，对应的原始样本图像，及对复原样本图像的字符识别错误信息计算与生成器相关的第一损失函数，并通过该对损失函数的监督来不断优化复原初始网络中的生成器，得到最终训练好的生成器。训练过程中，计算的第一损失函数包括了复原样本图像的字符识别错误信息，这样可以对字符识别错误区域进行更细致的监督，使得最终训练好的生成器可以准确地对复原涂抹图像进行复原。
一种涂抹图像复原方法装置存储介质终端设备

[发明专利]一种结合自适应光学和图像处理的高分辨力成像系统控制方法-CN201911092631.X有效
发明人：饶长辉;雍佳伟;田雨;许克峰 -专利权人：中国科学院光电技术研究所
申请日： 2019-11-11 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G02B27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合自适应光学和图像处理的高分辨力成像系统控制方法，包括基于自适应光学技术的望远镜成像系统A和图像后处理部分B。目标发出的光场经扰动后成为畸变波前并经望远镜收集后进入自适应光学(AO)系统，经过自适应光学系统内的波前校正器校正后得到光学成像，光学成像再继续进入图像后处理部分，经过图像复原算法处理后输出复原图像，对复原图像进行像质评价本发明特点在于将自适应光学技术和图像复原技术相结合，把A、B看作一个系统，使得复原图像可以成为被控对象，通过信号反馈，系统A产生的输出图像可以让复原算法发挥最大的潜力，最终得到高质量的复原图像。
一种结合自适应光学图像处理分辨力成像系统控制方法