专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种处理方法、装置及电子设备-CN202210917288.3在审
  • 潘云峰 - 联想(北京)有限公司
  • 2022-08-01 - 2022-11-04 - G10L21/0208
  • 本申请公开了一种处理方法、装置及电子设备,方法包括:获得第一拾音器采集的第一语音数据,所述第一语音数据中包括噪音数据;获得第二拾音器采集的第二噪音数据和第三拾音器采集的第三噪音数据;第一拾音器、第二拾音器和拾音器不在一条直线上且拾音方位不同;基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据,所述目标噪音数据至少用于部分抵消所述第一语音数据噪音数据;基于所述目标噪音数据对所述第一语音数据进行降噪处理,得到第二语音数据
  • 一种处理方法装置电子设备
  • [发明专利]音频降噪方法、确定映射信息的方法、装置及电子设备-CN202210531564.2在审
  • 张明哲 - 阿波罗智联(北京)科技有限公司
  • 2022-05-13 - 2022-08-09 - G10L15/20
  • 本公开提供了一种音频降噪方法、确定映射信息的方法、装置及电子设备,涉及数据处理技术领域,尤其涉及人工智能、自动驾驶、和智能座舱领域。具体实现方案为:获取当前车内音频数据、当前车外环境噪音数据和来自车载播放设备的当前原始音频数据;根据当前车外环境噪音数据和映射信息,确定当前车内环境噪音数据;映射信息指示了车外环境噪音数据与车内环境噪音数据之间的关系;以及根据当前原始音频数据和当前车内环境噪音数据,对当前车内音频数据进行降噪,得到目标音频数据;其中,车内环境噪音数据包括车外环境噪音数据在车内产生的噪音数据
  • 音频方法确定映射信息装置电子设备
  • [发明专利]一种基于物联网的智能校园数据监测方法及系统-CN202310593177.6在审
  • 陈胜;江明威;陈贤森;曹婵娟 - 广东力王科技股份有限公司
  • 2023-05-24 - 2023-08-08 - G01H17/00
  • 本申请涉及物联网技术领域,提供了一种基于物联网的智能校园数据监测方法及系统,所述方法包括:获取噪音监测分区;对分区的建筑设备进行信息采集;按照建筑属性信息,生成预设噪音监测等级;对各个分区进行实时噪音监测,得到噪音监测数据集;对噪音监测数据集进行周期特征性分析,输出噪音周期特征;建立噪音识别预警模型;根据噪音识别预警模型对噪音监测分区中各个分区进行噪音识别预警,生成预警信号。能够解决由于无法对校园内的噪音数据以及来源进行精准判断造成校园内噪音数据难以管控的问题,通过上述方法可以获得校园噪音数据的准确来源,从而实现对校园噪音进行精准管控。
  • 一种基于联网智能校园数据监测方法系统
  • [发明专利]主动降噪装置及方法-CN202110243915.5在审
  • 邹天琦;张雨梦 - 南京每深智能科技有限责任公司
  • 2021-03-05 - 2021-07-23 - G10K11/178
  • 该装置包括:音频数据采集单元,用于采集待降噪音数据;声学通道,用于得到待降噪音频信号的待叠加音频数据;音频数据特征提取单元,用于从待降噪音数据中提取数据特征;分类器,用于根据数据特征,对待降噪音数据进行分类,得到待降噪音数据的分类结果;反相音频数据生成单元,用于根据分类结果,载入滤波器参数,对待降噪音数据进行数据处理,得到待降噪音数据的反相音频数据;声波叠加单元,使得待降噪音数据中的噪音被反相音频数据冲抵,得到经过主动降噪后的音频数据
  • 主动装置方法
  • [发明专利]一种用于分析设备运行噪音频谱的数据模型训练方法-CN202210773160.4在审
  • 李伟;杜博;马涛 - 李伟
  • 2022-07-01 - 2022-10-25 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种用于分析设备运行噪音频谱的数据模型训练方法,包括如下步骤:S1:收集噪音频谱数据,并对噪音频谱数据进行分类;S2:对分类的噪音数据进行标记;S3:将标记后的噪音数据规整为原始噪音数据;S4:将原始噪音数据与各个设备的组件的参数进行绑定,得到原始数据模型,另外每个标记的噪音数据为一个鉴别单元;S5:将设备运行的实时噪音频谱进行分类标记处理后导入原始数据模型进行训练。该用于分析设备运行噪音频谱的数据模型训练方法,能够自主的扩充原始数据,将错误的数据添加到原始数据单元中,并重新归类成原始错误数据集,当再次鉴别事如果与之匹配就能够快速的找到设备中发生故障的组件以及发生的时间
  • 一种用于分析设备运行噪音频谱数据模型训练方法
  • [发明专利]一种基于远程监控的设备数据异常管理方法-CN202011174636.X有效
  • 黄俊龙 - 山东明安信息技术有限公司
  • 2020-02-23 - 2022-06-07 - B66B5/00
  • 本发明公开了一种基于远程监控的设备数据异常管理系统及方法,所述异常管理系统包括电梯噪音数据库、电梯噪音采集模块和电梯异常判断模块,所述电梯噪音数据库包括电梯正常噪音数据库和电梯异常噪音数据库,所述电梯正常噪音数据库用于存储电梯正常运行时所制造出来的声音,所述电梯异常噪音数据库用于存储电梯异常运行时所制造出来的声音,所述电梯噪音采集模块用于采集电梯负载时电梯轿厢内的噪音M1、电梯轿厢外顶部的噪音M2和电梯的曳引机处的噪音M3,所述电梯异常判断模块根据噪音M1、噪音M2和噪音M3判断电梯是否存在异常。
  • 一种基于远程监控设备数据异常管理方法

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