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[发明专利]一种基于对抗多任务学习的医疗咨询命名实体识别方法-CN202010031774.6有效
发明人：文贵华;陈河宏;李杨辉 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对抗多任务学习的医疗咨询命名实体识别方法。所述方法包括以下步骤：采集医疗咨询数据，对医疗咨询数据进行预处理，并对其中一部分数据进行实体的标注，得到有标注的医疗咨询数据；构建双向语言模型和掩码语言模型，利用无标注的医疗咨询数据，分别预训练双向语言模型和掩码语言模型；将双向语言模型和掩码语言模型的预训练特征引入到命名实体识别模型；对命名实体识别模型进行对抗多任务训练，得到训练好的命名实体识别模型；输入一段文本到训练好的命名实体识别模型的目标标注模型中，实现文本命名实体识别本发明引入了迁移学习、对抗学习、多任务学习等技术，有效地提高了医疗咨询文本命名实体识别的效果。
一种基于对抗任务学习医疗咨询命名实体识别方法

[发明专利]一种命名实体识别方法、装置、设备以及介质-CN202010139554.5有效
发明人：韩庆宏;李纪为 -专利权人：北京香侬慧语科技有限责任公司
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了应用本发明提供的一种命名实体识别方法、装置、设备以及介质，将目标句子输入当前的命名实体识别模型，得到每个字符的标注类型和相应的概率；根据每个字符的标注类型的相应概率依照目标损失函数计算对应损失值，根据当前所述损失值计算总体损失值，目标损失函数提高所述命名实体识别模型对标注类型不确定性高的字符的关注度；判断当前所述命名实体识别模型是否达到收敛条件，如果否则选出当前效果最优的模型作为目标模型对目标句子进行实体识别，如果是则根据所述总体损失值更新所述命名实体识别模型，得到更新后的命名实体识别模型，循环前述步骤直到判断模型达到收敛条件，可以提高命名实体识别的准确率。
一种命名实体识别方法装置设备以及介质

[发明专利]嵌套命名实体识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110283633.8在审
发明人：曾祥荣;刘升平;梁家恩 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及一种嵌套命名实体识别方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取标记序列；根据所述标记序列确定语义表示；根据所述标记序列和所述语义表示确定特征图矩阵；根据所述特征图矩阵预测字级别矩阵；根据所述字级别矩阵值识别命名实体本申请实施例中提出嵌套命名实体识别方法是基于图像语义分割的实体识别方法，该方法通过对图像语义分割可以避免实体重叠问题，不仅通过语义表示、特征图矩阵和字级别矩阵进行命名实体识别，实现了关注局部和全局信息，而且通过字级别矩阵的坐标和类别识别命名实体，提升了命名实体的识别效果。
嵌套命名实体识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]自动检测自由文本中的个人信息-CN202011013395.0在审
发明人： A·芬克尔施泰因;B·哈伊姆;E·梅纳赫姆 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及自动检测自由文本中的个人信息，包括：对数字文本文档自动应用命名实体识别(NER)算法，以检测出现在数字文本文档中的命名实体，其中命名实体选自由以下各项组成的组：至少一个个人类型实体，以及至少一个非个人类型实体；通过对包含检测到的命名实体的数字文本文档的句子应用词性(POS)标记算法和依赖性解析算法，自动检测命名实体之间的至少一种关系；自动估计命名实体之间的至少一种关系是否表示个人信息；以及自动发出估计结果的通知
自动检测自由文本中的个人信息

[发明专利]基于融合多层语义特征的命名实体识别方法、设备和介质-CN202310187937.3在审
发明人：郭方洪;金聪;朱琦;傅金波;刘涛 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于融合多层语义特征的命名实体识别方法、设备和介质，包括：获取文本数据集分为训练集和测试集，采用BIO标注方法对数据集中每个样本的字符进行标注；将标注后的数据集中的每条数据构建对应的标签序列；构建命名实体识别模型并利用训练集进行训练，命名实体识别模型包括Bert预训练语言模型、多层Transformer编码网络、双向长短期记忆网络BiLSTM层、条件随机场CRF层；将测试集输入训练好的命名实体识别模型，获得命名实体识别结果。该方法能够改善长文本中或包含长实体的文本中的实体提取效果，提升整体命名实体识别的准确性。
基于融合多层语义特征命名实体识别方法设备介质

[发明专利]命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211117555.5在审
发明人：徐常胜;张凡;李泳锡;方全 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供一种命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中命名实体识别方法包括：获取待识别医学文本及与待识别医学文本关联的医学图像；将医学文本及医学图像输入至命名实体识别模型的编码器，得到多层文本编码特征及多层图像编码特征；将多层文本编码特征及多层图像编码特征进行特征融合处理，得到目标融合特征；将目标融合特征输入至命名实体识别模型的解码器，得到实体识别结果。通过上述方法，利用双模态的命名实体识别模型进行命名实体识别，同时将不同层次的文本编码特征与图像编码特征进行融合，提高了实体识别的准确率。
命名实体识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于改进损失函数的命名实体识别方法及装置-CN201810317776.4有效
发明人：赵琦;张鹏 -专利权人：普天信息技术有限公司
申请日： 2018-04-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进损失函数的命名实体识别方法及装置，所述方法包括：将训练数据输入到命名实体识别模型中，得到训练数据中的实体的预测值和非实体的预测值；根据训练数据中的实体的真实值和预测值计算改进损失函数，或根据训练数据中的非实体的真实值和预测值计算改进损失函数；其中，改进损失函数用于提高训练数据中的实体样本的权重，并用于提高命名实体识别模型对模棱两可的训练数据的关注度；根据改进损失函数判断命名实体识别模型是否需要更新；若判断获知需要更新，则根据更新后的命名实体识别模型对训练数据中的实体和非实体进行识别。该方法和装置可以提高命名实体识别模型对实体进行识别的准确度。
一种基于改进损失函数命名实体识别方法装置

[发明专利]基于BiLSTM网络模型及CRF模型的实体识别方法、装置、计算机装置及存储介质-CN202010901351.5在审
发明人：周忠诚;段炼;黄九鸣;张圣栋 -专利权人：湖南星汉数智科技有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明适用于互联网技术领域，提供了一种基于BiLSTM网络模型及CRF模型的实体识别方法、装置、计算机装置及存储介质，该方法包括：基于设置参数后的BiLSTM网络模型及CRF模型构建命名实体识别模型，并对命名实体识别模型进行训练；基于预先获取的词典与字典，将待识别的文本转换成索引文本；通过训练后的命名实体识别模型接收索引文本，并通过命名实体识别模型输出与索引文本中每个索引文本对应的实体标签索引；从预先获取的实体标签列表中获取与实体标签索引对应的实体标签，基于实体标签生成中文命名实体的识别结果。本发明提供的一种基于BiLSTM网络模型及CRF模型的实体识别方法，能够减少人力成本，提高中文命名实体识别的准确度。
基于 bilstm 网络模型 crf 实体识别方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种命名实体的识别方法及装置-CN202210705277.9在审
发明人：王波 -专利权人：合众新能源汽车有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种命名实体的识别方法及装置，涉及自然语言处理技术领域，主要目的在于提升命名实体识别时的效率。本发明主要的技术方案为：获取目标用户输入的语句；基于预设规则分割所述目标用户输入的语句，得到第一语句以及第二语句；判断所述第一语句中是否存在待识别命名实体的类别；若存在，则从第二语句中识别对应所述类别的命名实体本发明用于命名实体的识别。
一种命名实体识别方法装置

[发明专利]裁减词表和为汉字串注音的方法及装置-CN200710089119.0有效
发明人：任登君;王海峰;李国华 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2007-03-19 - 公布日： 2008-09-24 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：根据本发明的一个方面，提供了一种裁减词表的方法，其中，上述词表包括多个命名实体及其读音；上述方法包括：利用进行了分词、词性标注和拼音标注的语料库，统计获得命名实体的属性与命名实体中多音字的读音之间的关系；以及根据上述获得的命名实体的属性与命名实体中多音字的读音之间的关系，对上述词表进行裁减。
裁减词表汉字注音方法装置

[发明专利]中文分词方法及装置-CN201811639636.5在审
发明人：申化泽;竺成浩 -专利权人：北京泰迪熊移动科技有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：该方法包括对输入中文文本分别进行命名实体识别和深度学习分词，得到的结果作为新词集合；对所述新词集合采用基于词典的分词方法，得到中文分词结果，其中，所述命名实体识别中至少包括：深度学习命名实体识别和机器学习命名实体识别结合了深度学习分词、深度学习命名实体识别、机器学习命名实体识别和基于词典分词，不仅具有很好的泛化能力，而且具有很好的准确率。此外，采用自定义词典，增加了分词系统的可维护性。
命名实体中文分词分词机器学习集合学习自定义词典分词系统可维护性输入中文准确率申请文本

[发明专利]训练医疗命名实体识别模型及医疗命名实体识别的方法-CN201911382710.4在审
发明人：柳岸 -专利权人：中移（成都）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-12-28 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种训练医疗命名实体识别模型及医疗命名实体识别的方法。该训练医疗命名实体识别模型的方法，包括：获取历史患者主诉文本数据和历史患者主诉文本数据对应的医生诊断文本数据；对历史患者主诉文本数据和医生诊断文本数据进行分词和词性标注，得到各个词向量及每个词向量对应的词性信息、标签信息；利用各个词向量及每个词向量对应的词性信息、标签信息训练目标网络结构，得到医疗命名实体识别模型。根据本发明实施例，能够训练出更加准确的医疗命名实体识别模型，进而准确地识别医疗命名实体。
训练医疗命名实体识别模型方法

[发明专利]一种命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110556896.1在审
发明人：王倩;贺娟娟;李鹏飞 -专利权人：杭州数梦工场科技有限公司
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请提供一种命名实体识别方法、装置、电子设备及机器可读存储介质，以及一种业务数据清洗方法；所述命名实体识别方法包括：确定与业务数据关联的标准数据元；分别计算所述标准数据元对应于每个预设的命名实体的预测分数；从计算出的所述预测分数中，将与最高的预测分数对应的命名实体，确定为与所述标准数据元关联的命名实体。本申请可以实现自动地识别与业务数据对应的命名实体，从而节约人工成本和时间成本，还有利于提高数据治理平台对业务数据执行数据清洗的效率。
一种命名实体识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]语音处理方法和设备-CN202010535103.3在审
发明人：朴贞训;李知炫;李镐式 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2021-05-21 - 主分类号： G10L15/10 文献下载
摘要：所述语音处理方法包括：执行语音信号的语音识别；生成多个第一候选句子作为执行语音识别的结果；辨识所述多个第一候选句子中的每个中的各个命名实体；使用对应的命名实体的音素来确定与辨识的各个命名实体对应的标准表达；基于命名实体和与命名实体对应的标准表达之间的相似度，确定是否用确定的标准表达替换所述多个第一候选句子中的每个中的辨识的命名实体，并且基于确定结果确定多个第二候选句子；和输出从所述多个第二候选句子选择的最终句子
语音处理方法设备

[发明专利]电子病历命名实体识别方法、电子设备及存储介质-CN202111133749.X在审
发明人：李冬梅;隆娇;曲锦涛 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了电子病历命名实体识别方法、电子设备及存储介质。该命名实体识别方法包括：获取电子病历的文本数据；以及将所述文本数据输入至命名实体识别模型，获得与所述文本数据相对应的命名实体识别结果，其中，所述命名实体识别模型包括嵌入层、卷积神经网络层、多头注意力层和条件随机场层该命名实体识别方法在卷积神经网络层的单个字符识别结果的基础上，采用多头注意力层进行特征提取以解决多个字符的不同相关性问题，从而提高模型有效性。
电子病历命名实体识别方法电子设备存储介质