专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一个与亚麻抗锈病基因相连锁的分子标记及其建立方法-CN200710171121.2无效
  • 薄洋 - 薄洋
  • 2007-11-28 - 2009-06-03 - C12Q1/68
  • 本发明公开了一个与亚麻抗锈病基因相连锁的分子标记的建立方法。本发明克服常规标记方法工作量大、易受环境影响、周期长等缺点。采用RAPD分子标记方法对高抗锈病和高感锈病的亚麻亲本及其杂交后代“NM4×Bsion”进行抗锈病基因标记的筛选。PCR反应采用的是上海生工生物工程有限公司合成的10bp寡核苷酸随机引物,筛选后得到与亚麻抗锈病基因相连锁的分子标记OPA18432。该标记可用于亚麻抗锈病的早期鉴定和针对该特性的分子标记辅助育种,本发明对亚麻育种实践及抗锈病理论研究都很有价值。
  • 一个亚麻锈病基因相连分子标记及其建立方法
  • [发明专利]一种小麦条锈病识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310305659.7在审
  • 任珂辉;董莹莹;黄文江 - 中国科学院空天信息创新研究院
  • 2023-03-27 - 2023-06-23 - G06V10/74
  • 本申请公开了一种小麦条锈病识别方法、装置、设备及存储介质,将目标待测小麦的日光诱导叶绿素荧光数据和小波特征输入到小麦条锈病识别模型进行处理,得到目标待测小麦的目标病情指数。其中小麦条锈病识别模型是以小麦样本的连续小波特征协同日光诱导叶绿素荧光数据作特征值,以小麦样本的病情指数作目标值训练得到的预测模型。连续小波特征能够凸显小麦冠层光谱中对小麦条锈病敏感的特征,日光诱导叶绿素荧光能够有效、直观地应用于植物生理状态变化检测中,表征小麦受病害胁迫的程度。本申请实施例对小麦的全波段数据进行分析,获取识别上述小麦条锈病的关键信息,防止丢失小麦条锈病疾病特异性因子,提高识别小麦条锈病的精度。
  • 一种小麦条锈病识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种小麦条锈病动态监测方法、监测系统及监测仪-CN202310182317.0在审
  • 刘琦;曾明昊;孙婷婷;陈利;马泽宇;吕振豪;陈晶 - 新疆农业大学
  • 2023-03-01 - 2023-05-12 - G01N21/84
  • 本发明属于植物病虫害监测技术领域,公开了一种小麦条锈病动态监测方法、监测系统及监测仪。进行小麦图像分割;对图像中小麦叶片条锈病进行细化处理,对小麦叶片条锈病线段进行划分和筛选,获得小麦个体骨干图像;通过叶片叶脉二次模型拟合获得小麦条锈菌参数,并对获取的小麦生长周期内小麦条锈菌的变化规律进行分析;条锈病发生条件的分析终端根据范围值与当年的实测气象条件进行对照,给出生育期的每个条锈病发生条件的评价等级;结合现场勘查,给出该小麦的气候条锈病发生概率等级。本发明获取了小麦条锈病的发生范围及流行规律,明确了小麦条锈菌生理小种类型、致病类群、毒力频率及多样性分析过程。为其他流行学规律研究奠定了基础。
  • 一种小麦条锈病动态监测方法系统

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