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[发明专利]一种稳定变量确定方法、装置、服务器及存储介质-CN201810486917.5在审
发明人：张焯 -专利权人：重庆小雨点小额贷款有限公司
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种稳定变量确定方法、装置、服务器及存储介质，其中，所述方法包括：服务器可以针对评分卡模型选取第一因变量和第二因变量，并对第一因变量对应的多个候选自变量进行自变量筛选，从多个候选自变量中确定出目标自变量，并在第一因变量基础上确定多个分组各自对应的各个第一证据权重WOE值，以及在第二因变量的基础上确定多个分组各自对应的各个第二证据权重WOE值，若各个第一WOE值和所述各个第二WOE值满足稳定变量选取条件，则将目标自变量确定为用于建立评分卡模型的稳定变量。
自变量评分卡因变量稳定变量服务器存储介质权重模型预测结果分组模型选取准确度鲁棒性证据拟合筛选

[发明专利]抽水蓄能机组甩负荷测试方法、装置、设备及介质-CN202211486748.8有效
发明人：刘向东;李青;巩宇;凌鹏;赵亚康;贾亚琳;聂靓靓;黄明浩;黄文汉;蒋军;肖畅;陈绪滨;柳艳红;张娜;胡冬阳;杨海霞;胡德江;陶诗迪;吴雨希;王莹;谢旋;齐鹏超;陈皓南 -专利权人：南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G01M15/00 文献下载
摘要：其中，方法包括：确定与目标抽水蓄能机组对应的至少一个已知随机变量的概率分布模型，并根据各概率分布模型确定目标随机变量的原点矩；根据目标随机变量的原点矩，确定目标随机变量的各阶半不变量；根据各阶半不变量确定目标随机变量的概率密度函数，并确定目标随机变量的整体偏移风险值；根据整体偏移风险值确定目标函数，确定在目标抽水蓄能机组甩负荷测试中的目标决策量组合，以对目标抽水蓄能机组进行甩负荷测试。本发明实施例的方案，可以准确地确定抽水蓄能机组甩负荷测试中的决策量组合，进而对抽水蓄能机组进行最优的甩负荷测试。
抽水蓄能机组负荷测试方法装置设备介质

[发明专利]疾病预测分类器的确定方法、装置、设备及可读存储介质-CN201810799478.3在审
发明人：栾欣泽;王晓婷;何光宇;孟健 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06F19/24 文献下载
摘要：本发明提供一种疾病预测分类器的确定方法、装置、设备及可读存储介质。方法包括：根据比例风险回归模型确定样本数据对应的风险函数，其中，样本数据包括基因变量、生存时间；根据风险函数确定基因变量的系数；根据基因变量的系数训练分类器，确定疾病预测分类器。本发明提供的方案能够根据样本数据确定基因变量的系数，再基于基因变量的系数训练得到疾病预测分类器。其中的基因变量的系数能够表征基因变量与疾病间的关联程度，因此，基于基因变量的系数训练得到的疾病预测分类器较为准确，同时，基于基因变量的系数训练分类器，还能够减小计算量。
分类器疾病预测基因系数训练样本数据可读存储介质风险函数确定基因风险回归模型确定计算量减小关联疾病

[发明专利]用于预警用户销户的方法、电子设备和介质-CN202211526844.0在审
发明人：段陵玉 -专利权人：中国建设银行股份有限公司上海市分行
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于预警用户销户的方法、电子设备和介质，该方法包括：对所获取的多个用户数据进行预处理，以确定变量集合，变量集合中的每个变量关联有对应数据值；对变量集合中的多个变量进行聚类以得到多个变量组；确定每个变量组的权重；至少基于所确定的变量组的权重，确定每个变量组中的每个变量的目标权重；基于每个变量的目标权重、每个变量所关联的对应数据值，经由基于机器学习模型所构建的预测模型，生成关于用户销户的预测数据
用于预警用户方法电子设备介质

[发明专利]一种低轨卫星通信网络中切换门限的确定方法及装置-CN202110297540.0有效
发明人：林文亮;邓中亮;王珂;贺轶烈;于晓艺;刘浩;樊亮亮;谷磊;李中国;孔祥灃 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种低轨卫星通信网络中切换门限的确定方法及装置，应用于通信技术领域，可以包括：确定低轨卫星通信网络中会对切换门限产生影响的多个影响因素；构建多个影响因素对应的关系图；分别将一个影响因素作为一个变量节点，并在关系图中增加切换门限对应的切换变量节点，以及建立与切换变量节点直接相关的变量节点与切换变量节点之间的关联关系；针对各个变量节点，确定变量节点的因子节点，因子节点用于表征变量节点对与变量节点存在关联关系的节点的影响程度；在关系图中增加因子节点，得到多个影响因素对应的因子图；基于因子图，确定状态变量最优估计值，并将状态变量最优估计值作为切换门限。能够提高确定切换门限的准确性。
一种卫星通信网络切换门限确定方法装置

[发明专利]一种有趋势约束和变量选择的分箱回归方法-CN202310002716.4在审
发明人：贾金柱;陈建;王世今;苏明富 -专利权人：睿智合创（北京）科技有限公司;北京大学
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明提供了一种有趋势约束和变量选择的分箱回归方法，获取用户数据，并进行数据分类，生成多个不同类型用户数据集；通过fused lasso对不同类型用户数据进行变量排序，确定不同类型用户数据的数据趋势；根据所述数据趋势，设定约束项；根据所述约束项，确定符合对用户数据进行信用评估的可选数据变量；将所述可选数据变量通过group lasso进行单变量选择，确定目标变量；将所述目标变量转换为离散变量，将所述离散变量的对应的用户数据进行单变量分箱处理，确定最优分箱结果；根据所述最优分箱结果，对用户进行信用评估。
一种趋势约束变量选择回归方法

[发明专利]反馈控制方法和反馈控制设备-CN03807893.7无效
发明人：田中雅人 -专利权人：株式会社山武
申请日： 2003-04-04 - 公布日： 2005-07-27 - 主分类号： G05B7/02 文献下载
摘要：第一阶段切换单元(3)，所述第一阶段切换单元(3)变换为跟踪阶段；第二阶段切换单元(4)，所述第二阶段切换单元(4)变换为收敛阶段；第三阶段切换单元(5)，所述第三阶段切换单元(5)变换为稳定阶段；第一被操纵变量确定单元(6)，所述第一被操纵变量确定单元(6)输出被操纵变量，这使得被控变量在跟踪阶段跟踪设定点；第二被操纵变量确定单元(7)，所述第二被操纵变量确定单元(7)输出被操纵变量，这使得被控变量靠近收敛阶段的设定点收敛；和第三被操纵变量确定单元(8)，所述第三被操纵变量确定单元(8)连续输出被操纵变量，使得被控变量能够在稳定阶段中的设定点上稳定。
反馈控制方法设备

[发明专利]基于不确定性的稳健性分析方法及系统-CN201710748579.3有效
发明人：周长聪;岳珠峰;张政;唐成虎;王文选;刘付超 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2017-08-28 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本公开提供一种基于不确定性的稳健性分析方法及系统，该方法包括：根据一机构部件的位置确定多个输入变量，并判断各所述输入变量是否为不确定性输入变量；在所述输入变量为所述不确定性输入变量时，通过区间模型计算各所述输入变量对输出响应的重要性测度指标；根据所述重要性测度指标获取目标输入变量，并根据所述目标输入变量以及稳健优化模型对预设系统进行稳健性分析。本公开可通过重要性测度指标减少输入变量，简化优化模型，从而提高结构稳健性分析的效率。
基于不确定性稳健分析方法系统

[发明专利]用于诊断和治疗的系统和方法-CN201780091650.3有效
发明人： J·N·斯塔尔;S·博思;王理 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： A61G7/00 文献下载
摘要：用于在医疗过程中确定病床形变量的方法。所述方法可以包括确定病床在参考点处的第一形变量，所述第一形变量对应于所述病床的第一工作位置。所述方法还可以包括确定所述病床在所述参考点处的第二形变量，所述第二形变量对应于所述病床的第二工作位置。所述方法还可以包括确定所述第一形变量和所述第二形变量之间的差值；根据所述第一形变量和所述第二形变量之间的差值，调整所述病床的所述第一工作位置和所述第二工作位置中的一个。
用于诊断治疗系统方法

[发明专利]用于确定多个变量之间的因果效应的方法、系统和介质-CN201810738606.3在审
发明人：刘春辰;李伟 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2018-07-06 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及一种用于确定多个变量之间的因果效应的方法。该方法包括确定多个变量中的第一变量的第一潜在结果和多个变量中的第二变量的第二潜在结果；基于第一潜在结果和第二潜在结果，确定用于描述对于第二变量的因果效应的问题公式；基于第一潜在结果、第二潜在结果和混杂变量，建立与因果效应的相关联的第一模型，第一潜在结果和第二潜在结果；以及基于第一模型和问题公式，确定因果效应。此外，本公开还涉及用于确定多个变量之间的因果效应的设备和计算机可读存储介质。
因果效应多个变量计算机可读存储介质混杂关联

[发明专利]模型更新装置、方法以及程序-CN202180012735.4在审
发明人：阿部泰明;上山勇树;稻本修治;伊藤喜辉 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：取得部(11)取得向输出针对解释变量的目标变量的模型(37)输入的解释变量，确定部(12)将分割解释变量空间得到的各区域所包含的解释变量被取得部(11)取得的频度与各区域对应起来，并且确定如下的区域：该区域是模型(37)的学习中利用的学习数据所包含的解释变量所属的区域，且是被取得部(11)取得的解释变量的频度为规定值以下的区域，更新部(14)以忘却包含属于由确定部(12)确定出的区域的解释变量的学习数据的方式更新模型
模型更新装置方法以及程序

[发明专利]一种支撑先天性心脏病精准防诊治的模型训练方法-CN202111680393.1在审
发明人：庄建;刘晓冰;刘付蓉;刘涛;袁海云;邱海龙;罗丹东;王晰朦;岑坚正;温树生;陈寄梅 -专利权人：广东省人民医院
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种支撑先天性心脏病精准防诊治的模型训练方法，包括：获取患者指标数据，基于预设规则确定患者指标数据中各个维度对应的自变量指标；确定各个维度的自变量指标的有值率，基于所述有值率在各个自变量指标中确定多个目标自变量指标，并基于各个目标自变量指标确定多个自变量指标组；将各个自变量指标组分别输入待预测事件对应的每一个预设模型进行模型训练，以获得多个预测模型；确定各个自变量指标组对应的多个预测模型的方向性吻合度，并基于所述方向性吻合度确定所述待预测事件对应的目标模型本发明通过有值率对自变量指标进行筛选，在模型训练的过程中排除缺陷指标，提高模型训练的准确性。
一种支撑先天性心脏病精准诊治模型训练方法

[发明专利]一种考虑扰动型设计变量区间的永磁电机优化设计方法-CN201610658508.X有效
发明人：朱孝勇;束正明;全力;张超;杜怿 -专利权人：江苏大学
申请日： 2016-08-12 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种电机优化设计领域中考虑扰动型设计变量区间的永磁电机优化设计方法，先构建永磁电机的设计变量，确定相应的优化目标、优化模型以及约束条件，再确定出设计变量的初始区间，通过约束条件确定出设计变量的最优扰动区间，最后通过软件联合仿真，得到设计变量最优值和优化目标的最优值，获得最终优化模型；本发明针对设计变量优化区间在确定的过程中扰动的问题，考虑到设计变量较大的初始区间影响优化的效率和设计变量结果的准确性的问题，通过约束条件的限制，确定设计变量的最优区间，通过构建的优化模型来权衡多个优化目标以获得综合最优解，缩短设计周期，降低设计成本，具有操作简单，工作高效的优点。
一种考虑扰动设计变量区间永磁电机优化方法

[发明专利]信息处理装置和方法以及存储信息处理程序的记录介质-CN202010908955.2在审
发明人：坂井靖文 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：信息处理装置包括：位范围确定单元，其被配置成针对在神经网络中使用的多种类型的变量中的至少一种类型的变量在量化之后确定多个位范围；识别率计算单元，其被配置成通过使用多个变量组中的每一个来计算神经网络的多个识别率，所述多个变量组包括多种类型的变量并且其中多种类型的变量中的至少一种类型的变量的位范围不同；以及变量确定单元，其被配置成确定使用多个变量组中的下述变量组来进行神经网络的计算，所述变量组具有多个所计算的识别率中的最大识别率
信息处理装置方法以及存储程序记录介质

[发明专利]用于控制机器的方法和设备-CN202011503346.5在审
发明人： A·M·蒙诺兹德尔加多 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：用于控制机器的计算机实现方法包括：在机器的操作期间感测多个测量事件的测量变量的值；确定多个测量事件中的每个测量事件的目标变量的值；针对每个测量事件确定观测，观测包括测量变量的感测值和目标变量的确定值；执行针对多个观测的主成分分析或内核主成分分析，从而结果得到观测的载荷值和主成分；针对目标变量确定一个或多个主成分，针对该主成分，载荷值的绝对值大于第一预定阈值；针对每个确定主成分标识一个或多个测量变量，针对该测量变量，载荷值的绝对值高于第二预定阈值；将针对每个确定主成分所标识的测量变量分组到相应的组中；和对分组到同一组中的测量变量表示的操作参数执行联合控制以修改目标变量。
用于控制机器方法设备