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[发明专利]一种基于内部注意力的跨语言纯文本反讽识别方法-CN201910412774.8在审
发明人：林小拉;冯昭凯 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于内部注意力的跨语言纯文本反讽识别方法，该方法采用了内部注意力机制，内部注意力机制使得句子关注词汇两两之间的关系权值，可以有效的表明反讽分类与词汇对权重的关系，此模型显著的提升了反讽识别的效果；利用丰富语料的英语反讽标注数据作为训练数据，把反讽知识迁移到汉语特征空间上，该方法可以显著提高反讽识别的效果。
注意力机制纯文本注意力词汇特征空间训练数据知识迁移权重语料语言句子标注汉语英语分类

[发明专利]基于句内词对关系和上下文用户特征的反讽检测方法-CN201910315886.1有效
发明人：姜明;张雯;张旻;汤景凡;戚铖杰;腾海滨 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于句内词对关系和上下文用户特征的反讽检测方法。本发明用自注意力机制(也称内部注意力机制)去分析文本中情感极性矛盾的词对。通过学习并融合用户的书写风格特征和性格特征得到用户嵌入(user embeddings)，作为反讽检测的上下文信息。同时结合LSTM网络编码文本的序列信息。这种方法能够更好的检测反讽表达，在反讽表达明显或者隐晦的情况下都可以取得不错的准确率。其中具体发明的基于句内词对关系和上下文用户特征的反讽检测模型。本发明为反讽检测提供判别依据，有利于判别没有明显矛盾词对的反讽文本。从这两个角度提高了反讽检测的准确率。
检测用户特征注意力机制文本准确率上下文信息风格特征情感极性网络编码性格特征序列信息嵌入矛盾书写融合分析学习

[发明专利]数据检测方法、装置及存储介质-CN202110896864.6在审
发明人：肖翔;李宗尚;孙孝雄 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：装置及存储介质，通过获取当前待检文本信息；利用当前文本识别模型对当前待检文本信息进行检测，确定出当前待检文本信息的检测结果；当前文本识别模型是通过获取训练文本数据集合，结合多维数据提取所述训练文本数据集合中的多个反讽文本信息，并通过多个反讽文本信息对前一次文本识别模型进行循环训练后得到的。因为多维数据考虑了反讽文本信息中的多个因素，所以获取了大量全面的反讽文本信息，进而通过大量全面的反讽文本信息训练的当前文本识别模型，可以在群体会话中准确地识别出反讽文本信息，所以提高了群体会话反讽文本的识别效率
数据检测方法装置存储介质

[发明专利]一种基于卷积神经网络和注意力机制的反讽识别模型-CN202210108214.5在审
发明人：孟佳娜;朱彦霖;刘爽;孙世昶 -专利权人：大连民族大学
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明属于自然语言处理领域，涉及一种基于卷积神经网络和注意力机制的反讽识别模型。包括：S1.文本表示层；S2.语义特征提取层；S3.反讽语义关系建模层；S4.反讽意图判别层。有益效果：本发明能够识别出社交媒体中潜在的反讽表达，挖掘出用户的真实情感倾向，该模型弥补了传统序列模型的不足，实现了句子内部序列之间情感语义关系的建模，同时相比于现有的基于词对矛盾的反讽识别方法，该模型更容易捕捉到反讽效果产生的语义矛盾信息，提高了反讽识别任务的准确性，通过卷积操作隐式地将句子分割成短语片段来提取更高层次的语义特征；可以更准确的捕捉句子短语片段之间的语义不一致性信息。
一种基于卷积神经网络注意力机制反讽识别模型

[发明专利]一种语音反讽检测方法、系统、终端设备和存储介质-CN202011507130.6在审
发明人：罗剑;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明涉及语音识别检测技术领域，公开了一种语音反讽检测方法、系统、终端设备和存储介质，包括：对输入的语音特征向量进行文本表征提取，获取输入的语音特征向量的语义信息；对输入的语音特征向量进行非文本表征提取，获取输入的语音特征向量的生理信息；将提取的语义信息和生理信息进行向量拼接，作为k层全连接网络的输入向量，经训练得到输入的语音特征向量的反讽识别结果。本发明在使用一般书面文本作为反讽检测任务输入的同时，对原始音频中隐含的情绪、语气和停顿等非文本特征加以利用，并将两类特征转化为高层次表征，将结果合并起来进行决策，以达到更好的反讽识别准确率。
一种语音反讽检测方法系统终端设备存储介质

[发明专利]基于条件融合的多模态反讽检测方法-CN202110659973.6有效
发明人：姜明;王晶晶;张旻 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于条件融合的多模态反讽检测方法。本发明具体步骤：步骤1、对需要进行反讽检测的数据文本进行预训练；对数据文本对应的视频和音频进行编码，得到视频特征和音频特征；步骤2、将处理好的数据文本馈送到编码器TE中；将数据的视频特征和音频特征通过多头注意力机制获得与情感相关的语境信息将语境信息以增量参数的形式加入到编码器的层归一化的增益g和偏置b中，将视频、音频特征融合到文本特征中，获得融合后的语义编码；步骤4、将语义编码通过softmax层进行讽刺的极性分类；本发明方法具有更好的鲁棒性和检测能力，解决了评论文本中的反讽检测问题
基于条件融合多模态反讽检测方法

[发明专利]一种基于事实和情感对立性的多模态反讽检测方法-CN202310555752.3在审
发明人：杨巨峰;文长崧;贾国力 -专利权人：南开大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于事实和情感对立性的多模态反讽检测方法，步骤1、获得待检测数据元组包括文本和图像，通过两个特征提取分支获得图像特征数据和文本特征数据；步骤2、利用隐式的跨模态注意力机制实现特征对齐处理；步骤3、实现多模态数据的语义和情感不一致性建模；步骤4、计算语义不一致性；步骤5、获得图像特征与文本特征情感极性的差值；步骤6、基于图像特征与文本特征情感极性的差值和不一致性值进行反讽检测，得到检测结果与现有技术相比，本发明在利用多模态反讽检测数据集上表现出了优秀的预测性能，超过了所有现有的方法。本发明可以精确对给定图像是否属于讽刺情感类别进行检测。
一种基于事实情感对立多模态反讽检测方法

[发明专利]一种基于自然语言处理的文本情感分析方法及系统-CN202311146313.3在审
发明人：陈龙;曹昌;舒展 -专利权人：湖南中周至尚信息技术有限公司
申请日： 2023-09-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：根据词向量序列中各词向量之间的关系得到语句的词义对立指数；预设程度副词表；根据程度副词表中程度副词位置评分及各程度副词在语句中的位置得到语句的反常程度评级；根据语句的词义对立指数及反常程度评级得到语句的潜在反讽指数；将语句的潜在反讽指数插入到情感分析模型中进行情感识别。
一种基于自然语言处理文本情感分析方法系统

[发明专利]一种基于知识图谱和跨模态注意力的多模态反讽检测方法-CN202111650030.3在审
发明人：汤景凡;崔硕;张旻;姜明 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱和跨模态注意力的多模态反讽检测方法。本发明根据Bert模型构建跨模态注意力特征向量，以及运用多模态知识图谱来获取外部信息，并对外部信息进行筛选。本发明能够很好解决了不同模态信息的融合问题，能够关注句内的矛盾也能提取不同模态的不一致性特征，能够提高反讽检测任务的准确性。
一种基于知识图谱跨模态注意力多模态反讽检测方法

[发明专利]一种直白文本到反讽文本的文本风格转换方法及装置-CN202210574606.0在审
发明人：陈龙;黄嘉成 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F40/151 文献下载
摘要：本发明属于人工智能自然语言处理领域，具体涉及一种直白文本到反讽文本的文本风格转换方法及装置，包括：首先利用爬虫技术获得若干社交平台的评论数据，从中抽取具有明显情感倾向性的评论样本并打上标签，得到正负情感极性的平衡数据集然后通过转换模块对文本样本执行中心词与评价词的定位，并针对评价词进行正向情感极性替换；最后追加正向情感极性的评价句；本发明提出的方法适用于负面情感极性的文本，针对直白负面情感倾向性的文本进行风格转换，最终在不改变文本原意的前提下生成具有反讽内涵的文本
一种直白文本反讽风格转换方法装置

[发明专利]一种基于多层次语义胶囊路由的反讽检测方法-CN202010141031.4有效
发明人：姜明;吴俊磊;张旻;汤景凡 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层次语义胶囊路由的反讽检测方法。本发明有效解决了反讽检测分类效果不佳等问题。
一种基于多层次语义胶囊路由反讽检测方法

[发明专利]多模态情感识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011262785.1在审
发明人：曾祥云;顾文元;张雪源 -专利权人：元梦人文智能国际有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：特别在正话反说，反讽等场景具有较高的准确率。
多模态情感识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于多任务学习和注意力层融合的多模态情感分析方法-CN202111635556.4在审
发明人：尹从峰;林丹;梁启军;谢锋 -专利权人：食品安全与营养（贵州）信息科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明通过多模态情感分析算法，首先利用现有的工具获取文本、音频和视频的特征，而后通过多个双模态注意力层实现不同模态的特征融合，最后利用反讽分类的辅助任务提升情感分类的主任务效果。
基于任务学习注意力融合多模态情感分析方法

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