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[发明专利]一种基于升序排列优化的整周模糊度去相关方法-CN201310403119.9无效
发明人：沈锋;陈潇;刘明凯;宋丽杰;李平敏;张桂贤;刘海峰 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2013-09-06 - 公布日： 2014-01-01 - 主分类号： G01S19/44 文献下载
摘要：对整周模糊度浮点解的协方差矩阵进行Cholesky分解；步骤二，对分解后的矩阵进行行内积的升序排列；步骤三，对升序排列后的矩阵进行史密斯正交分解；步骤四，判定经史密斯正交分解后的矩阵G是否为单位矩阵，决定是否对矩阵进行反复迭代分解；步骤五，经过反复的迭代分解，最终得到去相关后的近似对角矩阵和反复迭代过程中产生的变换矩阵，完成对协方差矩阵的去相关。
一种基于升序排列优化模糊相关方法

[发明专利]基于Passive DNS迭代聚类的恶意域名检测方法-CN201610497879.4有效
发明人：邹福泰;孙文杰;谭凌霄;刘渝娇 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Passive DNS迭代聚类的恶意域名检测方法，包括如下步骤：步骤一：提取DNS查询数据，得到DNS数据组；步骤二：根据已知的白名单域名网站及域名的总访问量，去除DNS数据组中包含白名单域名的数据组，得到处理后DNS数据组；步骤三：通过处理后DNS数据组中域名与IP之间的相互映射关系，反复迭代查询，得到存在关联的域名组；步骤四：抽取恶意域名的特征并训练得到模型，判断存在关联的域名组是否存在恶意域名本发明公开的一种基于Passive DNS迭代聚类的恶意域名检测方法，通过域名和IP之间的映射关系，反复迭代查询，得到存在关联的域名组，大大提高了恶意域名的正检率。
基于 passive dns 迭代聚类恶意域名检测方法

[发明专利]一种高效离散傅里叶变换方法-CN201510726103.0在审
发明人：刘宪军;陈俊霖;向川云;彭艳 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十九研究所
申请日： 2015-10-30 - 公布日： 2016-02-03 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明通过结合降阶DFT运算及蝶形运算，对于任意奇数点的DFT运算，本发明的方法能够通过反复迭代降阶结合蝶形算法实现；而对于偶数点的DFT运算，蝶形化简后为奇数点的，同样能够通过反复迭代降阶结合蝶形算法实现
一种高效离散傅里叶变换方法

[发明专利]基于低分辨率光学摄像头的虹膜中心定位方法-CN202110235695.1在审
发明人：周后盘;吴弘杰;卜祥国 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-03-03 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法通过改进Snakuscule能量模型的迭代部分，融合了跳跃迭代和单像素迭代的方法，实现虹膜中心的快速和准确检测，并且在迭代过程中加入了虹膜中心质检步骤来对迭代模式进行决策，以提高迭代效率，避免迭代步长过大造成的反复迭代以及迭代步过短造成的迭代时间过长的问题，且在单像素迭代中考虑十种可能的活动，包括8个方向和半径收缩与扩张的活动，以能提供最大能量值的活动作为迭代结果，解决了虹膜中心检测在非限定环境以及低分辨率设备条件下检测准确率低的问题，增加了虹膜中心的定位精度
基于分辨率光学摄像头虹膜中心定位方法

[发明专利]基于环路消除的混合加权比特翻转的LDPC译码方法-CN201510951766.2有效
发明人：王一歌;吴桂龙 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2015-12-16 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：本发明公开的基于环路消除的混合加权比特翻转的LDPC译码方法，包括以下步骤：译码器初始化及参数计算；计算校验矩阵伴随式；计算主算法判决标准En¹并翻转最可能错误的比特z₁；如果出现某个比特被反复翻转，重新对硬判决后的码字计算辅算法判决标准En²并翻转最可能错误的比特z₂，否则继续迭代；如果再次出现某个比特被反复翻转，继续对处理过后的码字序列计算主算法判决标准E_n¹并翻转最可能错误的比特z₁，否则继续迭代；重复以上步骤，当译码成功或者达到最大迭代次数时停止迭代，并输出译码序列或者输出译码失败信息本发明公开的LDPC译码方法，具有译码性能好、迭代收敛速度快，计算复杂度低，实现方式相对简单等优点。
基于环路消除混合加权比特翻转 ldpc 译码方法

[发明专利]一种基于差分进化-局部单峰采样算法的模糊控制系统优化方法-CN201610560402.6有效
发明人：向文国;刘一君;陈时熠 -专利权人：东南大学
申请日： 2016-07-15 - 公布日： 2018-08-21 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差分进化‑局部单峰采样算法的模糊控制系统优化方法，包括如下步骤：(1)确定适应度函数；(2)使用差分进化算法，设定合适的迭代次数，反复进行变异、交叉和选择操作，直到满足收敛精度或达到最大迭代次数，获得相应的参数组合；(3)使用局部单峰采样算法，将差分进化算法最终得到的参数组合作为其初始值，根据适应度值反复进行缩减搜索范围及转移目标向量操作，直到迭代结束，适应度值最好的参数组合作为最优化结果。本发明的有益效果为：将两者结合使用，减少差分进化算法的迭代次数，得到初步最优解之后切换为局部单峰采样算法，能充分发挥两种算法的优点，弥补各自的不足，极大的提高优化计算效率和全局收敛性。
一种基于进化局部单峰采样算法模糊控制系统优化方法

[发明专利]基于图像块稀疏系数的快速光声成像图像重建方法-CN201510018526.7有效
发明人：汪源源;张晨;王近 -专利权人：复旦大学
申请日： 2015-01-14 - 公布日： 2017-11-10 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明首先通过离散余弦变换优化采样矩阵，随后计算图像的块稀疏系数，对图像进行迭代修正，随后再根据迭代过的图像重新计算上述参数，进行反复迭代直至达到结束条件，最后输出重建的光声图像。本发明能有效地降低迭代算法的复杂度，同时还具有较好的重建质量，对于光声成像的图像重建具有实际意义。
基于图像稀疏系数快速成像重建方法

[发明专利]卫星通信的频偏修正方法和装置-CN201910873226.5有效
发明人：匡麟玲;姜春晓;王佳蔚 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种卫星通信的频偏修正方法和装置，涉及卫星通信的技术领域，包括：获取目标数据包；基于最大绝对值软输出值函数，计算目标数据包的归一化频偏值；对目标数据包的进行反复迭代优化，每次优化后得到修正数据包和迭代频偏值,直到对目标数据包进行迭代优化的优化次数达到预设迭代次数，或，迭代频偏值为0；将对目标数据包进行迭代优化的优化次数达到预设迭代次数得到的修正数据包，或，迭代频偏值为0时的修正数据包，确定为最优数据包，解决了现有技术中卫星通信用于估计频偏所占用的频带资源较高技术问题
卫星通信修正方法装置

[发明专利]数字数据无损压缩的方法和设备-CN98805358.6无效
发明人： R·E·兰利 -专利权人：首要研究有限公司
申请日： 1998-04-10 - 公布日： 2000-06-21 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：用二进制搜索过程处理输入数据,以便在一次迭代中获得标称压缩。对第一迭代输出进行反复迭代,为所有类型的数字数据提供很大的压缩。
数字数据无损压缩方法设备

[发明专利]一种基于数据驱动的自适应最优迭代学习控制方法-CN202011215090.8在审
发明人：杨亮亮;袁锐;黄坤 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据驱动的自适应最优迭代学习控制方法，属于机械设备控制技术领域。本发明的一种基于数据驱动的自适应最优迭代学习控制方法，将非参数模型辨识方法与最优迭代学习方法相结合构成一种基于数据驱动的自适应最优迭代学习控制方法，在迭代过程中进行名义模型的辨识并不断更新迭代学习控制器；利用基于数据驱动的自适应最优迭代学习方法对控制信号进行迭代更新，将更新后的驱动力重新下发至运动控制卡，反复此迭代学习过程提高伺服系统跟踪精度。本发明不需要精确的系统模型信息，并且能够有效应对系统参数摄动，弥补了最优迭代学习方法的不足，提高了系统跟踪精度。
一种基于数据驱动自适应最优学习控制方法

[发明专利]一种基于光纤传感的电池温度精准估计方法-CN202310145743.7在审
发明人：杨毅;周琦;高磊;袁晓冬;袁宇波;李鹏;孔祥平;王晨清;易文飞;林金娇;张弛 -专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01K11/3206 文献下载
摘要：本发明涉及储能电池光纤传感技术领域，尤其涉及一种基于光纤传感的电池温度精准估计方法，包括：基于FCM算法建立第一模型，设置迭代终止的条件变化值，利用第一样本集对第一模型进行训练，通过反复迭代，获得温度变化与第一波长偏移量的线性关系，基于EMD算法建立第二模型，设置迭代终止的条件变化值，利用第二样本集对第二模型进行训练，通过反复迭代，获得电池监测数据变化与第二波长偏移量的非线性关系，对上述温度变化与第一波长偏移量的线性关系和上述电池监测数据变化与第二波长偏移量的非线性关系进行叠加
一种基于光纤传感电池温度精准估计方法

[发明专利]激光条纹中心线迭代法无偏检测方法及检测器-CN202211051727.3在审
发明人：赵小辉;王浩;张耀文 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本发明提供一种激光条纹中心线迭代法无偏检测方法及检测器，对激光条纹中心进行多次迭代提取，提取激光中心线过程中，当满足迭代判据条件时迭代运算停止，否则反复迭代处理激光条纹图像；当满足激光中心线准确性判据条件时，激光条纹中心线迭代法无偏检测器停止运作，否则依据图像噪声与杂质信息去除原则获取新图像再次进行迭代运算；其设定的中心线准确性判据能够从数学公式角度解释该算法提取的激光条纹线的合理性；利用迭代思想设定迭代判据后利用灰度重心提取到焊缝激光条纹中心线
激光条纹中心线迭代法检测方法检测器

[发明专利]低密度奇偶校验码纠错译码方法及装置-CN202310265578.9在审
发明人：万春勇;骆政墨 -专利权人：陕西中安数联信息技术有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种低密度奇偶校验码纠错译码方法及装置，其中，该方法包括：通过读取闪存系统中的数据比特与校验比特，并将数据比特与校验比特构成判决向量；利用低密度奇偶校验码的校验矩阵校验判决向量，并根据校验结果判断是否对判决向量进行迭代纠错；以及校验结果不通过时，迭代纠错判决向量，直至判决向量通过校验或者达到预先设定的最大迭代次数。解决了传统比特翻转译码算法中比特在迭代过程中反复翻转导致译码性能下降的问题。
密度奇偶校验码纠错译码方法装置

[发明专利]应用于捷联导引头的弹目视线角速率获取方法及系统-CN201811187363.5有效
发明人：王伟;师兴伟;林德福;王辉;程文伯;赵健廷;李博雅 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-10-12 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06F17/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于捷联导引头的弹目视线角速率获取方法及系统，该方法中在仅提供弹目视线角的情况下，可通过反复多次迭代精确追踪弹目视线角速率，具体来说，通过设定合理的迭代式和计算系数，使得在极短的时间内迭代得到趋近于真实弹目视线角速率的数值
应用于导引目视速率获取方法系统

[发明专利]减轻迭代解码器中的失速的方法和系统-CN202210347464.4在审
发明人： M·N·凯纳克;S·帕塔萨拉蒂 -专利权人：美光科技公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：描述了用于减轻迭代解码器中的失速的方法、系统和设备。从存储器装置接收码字。基于第一位翻转准则反复地错误校正所述码字。检测多个错误校正迭代中的失速条件。
减轻解码器中的失速方法系统

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