专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种双重密封人孔智能检压装置-CN202111053491.2在审
  • 陈建略;项顺兴;刘华西 - 浙江伟宙科技有限公司
  • 2021-09-09 - 2021-12-10 - B65D90/10
  • 本发明涉及涉及一种人孔密封检测设备,具体为一种双重密封人孔智能检压装置,包括固定安装板、封堵总成、吸附总成及试压总成,封堵总成安装于固定安装板上,该封堵总成置于人孔内,该封堵总成密封人孔的上部开口,使得封堵总成下部的人孔形成密闭空间,封堵总成包括双重封堵组件及扩展组件,扩展组件驱动双重封堵组件向外扩展,在人孔的内侧壁上,形成双重密封,通过利用封堵总成对人孔进行封堵,在封堵过程中,封堵总成中的双重封堵组件对人孔形成两重的密封阻挡,利用双重密封
  • 一种双重密封智能装置
  • [发明专利]一种拍照的方法及移动终端-CN201510217106.1有效
  • 刘博 - 广东欧珀移动通信有限公司
  • 2015-04-30 - 2017-11-24 - H04N5/232
  • 本发明公开了一种拍照的方法,该方法包括接收用户输入的双重曝光拍摄指令;根据所述双重曝光拍摄指令进入双重曝光拍摄模式;调整移动终端的可旋转双摄像头的主摄像头和副摄像头的拍摄参数;控制所述主摄像头和所述副摄像头对相同目标物进行拍摄;以得到所述目标物的第一图像信息和第二图像信息;将所述第一图像信息和所述第二图像信息进行整合,以得到所述目标物的双重曝光图像。采用本发明实施例能够简单、便捷的生成双重曝光图像,有利于双重曝光技术推广普及。
  • 一种拍照方法移动终端
  • [发明专利]显示面板热处理室装置-CN201910977950.2有效
  • 金洙谦;吴闰锡 - 佰世尔科技有限公司
  • 2019-10-15 - 2023-02-21 - F27B17/00
  • 本发明公开了一种显示面板热处理室装置,包括:热处理室主体部件、加热部件、风扇部件及内部双重室部件,由此,由所述加热部件和所述风扇部件形成的热风沿着所述内部双重室部件的周围流动的同时加热所述内部双重室部件,并且,配置在被加热的所述内部双重室部件的内部空间的显示面板通过所述内部双重室部件的辐射热所加热,从而,与通过所述热风直接加热作为热处理对象的所述显示面板的导热方式相比,具有可以相对均匀地加热的优点。
  • 显示面板热处理装置
  • [发明专利]一种SARS-CoV和COVID-19病毒双重PCR检测方法-CN202110343162.5有效
  • 钟振东;鄢林霞;罗丹;阳丹丹;俞雨阳 - 成都里来生物科技有限公司
  • 2021-03-30 - 2022-08-05 - C12Q1/686
  • 本发明公开了一种SARS‑CoV和COVID‑19病毒双重PCR检测方法,包括如下步骤:S1、准备病毒cDNA模板;S2、试剂耗材准备;S3、引物的设计;S4、病毒基因的合成;S5、单一PCR扩增;S6、双重PCR扩增及条件优化;S7、双重PCR的特异性检测;S8、双重PCR方法的灵敏度检测;本发明在病毒基因合成后通过对病毒进行单一PCR扩增和双重扩增,在扩增时需对病毒进行引物浓度条件和退火温度条件的双重优化,最后使用其他常见的呼吸系统疾病病毒进行PCR,确定建立双重PCR方法的特异性,结果显示,设计的引物只能特异性的检测到SARS‑CoV和COVID‑19两种病毒质粒模板,而对实验的其他病毒不能检测,一定程度上提高从诸多病毒中检测出
  • 一种sarscovcovid19病毒双重pcr检测方法
  • [发明专利]基于双重注意力机制的分割模型建立、分割方法及装置-CN202110590827.2有效
  • 谢飞;郜刚;章盼盼 - 陕西大智慧医疗科技股份有限公司
  • 2021-05-28 - 2023-04-28 - G06T7/12
  • 本发明属于医疗影像分割领域,公开了一种基于双重注意力机制的分割模型建立、分割方法及装置,分割方法用于获取原始医学图像数据集,对每张原始医学图像标注类别和目标区域获得带标签的医学图像数据集;建立Mask R‑CNN分割网络,Mask R‑CNN分割网络包括特征金字塔网络和双重注意力模块,的双重注意力模块设置在特征金字塔网络的残差块中,的双重注意力模块包括串联的通道关注模块和空间关注模块且的双重注意力模块设置在特征金字塔网络中的卷积残差块和恒等残差块之中;利用带标签的医学图像数据集训练Mask R‑CNN分割网络,训练结束后获得基于双重注意力机制的分割模型。本发明引入了双重注意力机制,优化了分割的边界,而且能减少漏分割、误分割的现象。
  • 基于双重注意力机制分割模型建立方法装置

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