专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]模型的建立方法及装置、诊断方法及装置、预测方法-CN202110095211.8在审
  • 刘政;张慧敏;元一单;马如冰;杨小明;余婧懿 - 中国核电工程有限公司
  • 2021-01-25 - 2021-05-18 - G06K9/62
  • 本发明公开一种诊断模型的建立方法,包括:确定严重事故的诊断目标;获取M个物理参数在N个始发事件下的时间序列,形成N个序列集;依次从N个序列集中分别选取T个具有同一物理参数的时间序列,形成数据集,2≤T<M;获取与T个物理参数对应的分类模型和回归模型,并将T个物理参数、与T个物理参数对应的分类模型、回归模型及其三者之间的对应关系存储至模型,以形成诊断模型。进一步地,还提供诊断模型的建立装置、核电厂严重事故的诊断方法及装置、核电厂严重事故的进程预测方法。基于诊断模型的建立方法获得的诊断模型,可实现在严重事故发生时,根据有限数量的仪表准确地诊断出严重事故的始发事件及相应始发事件的参数
  • 模型库建立方法装置诊断预测
  • [发明专利]一种用于对食品安全事件的处理进行应急演练的方法-CN201911201177.7有效
  • 杨爱民 - 北京金和网络股份有限公司
  • 2019-11-29 - 2022-10-04 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种用于对食品安全事件的处理进行应急演练的方法,包括:建立关于食品安全事件的应急演练场景、参与要素信息、训练模型;根据预设的演练场景获取该演练的场景初始信息;根据所述场景初始信息获取该演练的参与要素初始信息;根据所述参与要素信息获取参与要素特征的初始特征值;对所述场景初始信息、所述参与要素初始信息、以及所述参与要素特征的初始特征值进行卷积、激活、池化处理,得到关于食品安全事件的动态演练模型参数信息;对所述动态演练模型参数信息与所述训练模型的特征权重值进行全连接层处理,得到关于食品安全事件的动态演练模型;本发明能够提升对食品安全事件预测的准确性。
  • 一种用于食品安全事件处理进行应急演练方法
  • [发明专利]基于数字孪生的盾构机虚拟体验策略-CN202310484215.4在审
  • 宋学官;李建基;张帅;来孝楠;梁朋伟;马新奥 - 大连理工大学
  • 2023-05-04 - 2023-07-28 - G06F3/01
  • 步骤如下:首先,创建数字孪生平台,搭建历史数据模型;其次,在ANSYS中,对历史数据模型进行不同工况下的仿真计算,建立虚拟仿真数据模型;再次,融合历史数据模型、虚拟仿真数据模型,建立本地数据模型D;通过克里金代理模型对本地数据模型中的其他工况下的数据进行预测,并建立预测模型P;最后,基于预测模型P中的预测的不同工况下的数据,构建盾构机数字孪生体,实现对不同工况下盾构机刀盘受力、变形等状态的实时显示本发明可以有效提高盾构机施工效率,降低施工风险,优化施工方案,从而实现盾构机施工数字、智能的目标。
  • 基于数字孪生盾构虚拟体验策略
  • [发明专利]适用于IC装备工件定位运动台的仿真系统及其建模方法-CN201510331063.X有效
  • 陈立平;张洪昌;陈昌雄;丁建完 - 华中科技大学
  • 2015-06-15 - 2018-03-09 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种适用于IC装备工件定位运动台的仿真系统及建模方法,该方法包括获取运动台基础部件的部件模型,将所述部件模型以学科领域进行分类,构建部件级多领域模型;选用部件级多领域模型中的部件模型,构建功能模块级模型;选用所述功能模块级模型中的模型构建系统级模型;对系统级模型进行检查,检查无误后设定模型参数,以完成运动台仿真系统的建模。该系统包括部件级多领域模型、功能模块级模型、系统级模型模型编译及仿真模块、输出模块。上述部件级多领域模型、功能模块级模型和系统级模型均在MWorks统一建模环境基于Modelica建模语言进行。本发明适用性强,建模效率高,可有效解决多领域耦合的问题。
  • 一种适用于ic装备工件定位运动仿真系统及其建模方法

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