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[发明专利]时序流量预测方法及装置、存储介质及电子设备-CN202210203124.4在审
发明人：肖翔 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种时序流量预测方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取各个历史业务时间序列，对各个历史业务时间序列进行处理，得到历史时序热力图；提取历史时序热力图中的图像特征数据；对图像特征数据进行处理，得到每个历史业务时间序列的预测时序流量。通过将各个历史业务时间序列转换成历史时序热力图，并从历史时序热力图中提取到图像特征数据，该图像特征数据包含了时间序列各种高维度的特征，含盖了时间序列全局及局部的相关特征，通过对图像特征数据进行处理，可以得到各个历史业务时间序列的预测时序流量，引入涵盖了高维度的特征的图像特征数据，有效的提高了对时间序列的流量进行预测的准确性。
时序流量预测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011596685.2在审
发明人：张静 -专利权人：京东数字科技控股股份有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请提出一种异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取历史时间序列，对历史时间序列中的多个历史数据进行平滑处理，以得到对应的目标时间序列，根据目标时间序列的周期性，确定预测模型，采用预测模型对目标时间序列进行预测，以确定阈值时间序列，根据阈值时间序列，对历史时间序列之后采集的监测数据进行异常检测，基于历史时间序列中的数据，以及数据的周期性特点，确定动态阈值，以实现自适应不同的监控数据，提高了异常检测的准确性。
异常检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]多媒体数据投放的预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210293805.4在审
发明人：王冠;黄耀军;周明付 -专利权人：上海益世界信息技术集团有限公司广州分公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种多媒体数据投放的预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理领域。该方法包括：获取历史投放的多数媒体数据产生的多个历史时间序列；基于预设的目标时间段生成目标时间序列；其中，所述目标时间序列包括已生效序列和待预测序列，所述已生效序列对应于已投放的第一投放数据；对所述已生效序列与各个所述历史时间序列进行相似性对比；根据相似性选择至少一个历史时间序列，并根据所述至少一个历史时间序列预测所述待预测序列对应的待预测数据。本申请实现了对目标时间序列中的待预测数据精准预测。
多媒体数据投放预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于组合模型的风力电站输出功率预测方法-CN201810440987.7有效
发明人：王粟;邱春辉;朱飞;江鑫;李庚;詹逸鹏;曾亮 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2018-05-10 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明根据风力电站历史统计数据以一小时为单位，建立历史风力数据时间序列以及历史风电功率时间序列；根据归一化原则计算归一化历史风力数据时间序列以及归一化历史风电功率时间序列；根据归一化历史风力数据时间序列以及归一化历史风电功率时间序列计算互信息时间序列并得到最佳归一化历史风电功率时间序列；将最佳归一化历史风电功率时间序列进行小波变换；根据小波变换后最佳归一化历史风电功率时间序列建立支持向量机的核函数模型，通过改进权重的粒子群算法求解优化模型的参数；根据优化支持向量机的核函数模型构建预测模型
一种基于组合模型风力电站输出功率预测方法

[发明专利]一种基于时间序列的工业用水管道故障诊断方法及系统-CN201811625928.3有效
发明人：张彩霞;王向东 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间序列的工业用水管道故障诊断方法及系统，实时监测和采集管道瞬时流量数据，作为时间序列观测值数据；从时间序列观测值中分割出待监测期之前的历史时间序列观测值数据和监测期时间序列观测值数据；对历史时间序列观测值数据进行数据预处理，得到平稳历史时间序列数据，进行数据拟合建模，得到平稳历史时间序列模型；通过平稳历史时间序列模型预测出监测期时间序列预测值，对监测期时间序列预测值进行分析判断，得出故障区域
一种基于时间序列工业用水管道故障诊断方法系统

[发明专利]一种电力负荷时间序列大数据智能建模与预测方法-CN201910043089.2有效
发明人：刘辉;于程名;吴海平;尹恒鑫;刘泽宇;陈浩林 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷时间序列大数据智能建模与预测方法，对电力负荷时间序列历史数据进行小波分解，将电力负荷时间序列历史数据分解为电力负荷高频时间序列历史数据和低频时间序列历史数据，然后对所有时间序列进行集成化处理，对时间序列进行聚类，对每种聚类类别的时间序列基于Elman神经网络建立负荷预测模型，最后对预测的分解后的电力负荷进行重构，完成对电力负荷时间序列的智能建模，从而实现对不同特征的电力负荷进行高效、智能预测
一种电力负荷时间序列数据智能建模预测方法

[发明专利]基站电费数据预估模型的建立方法、装置及存储介质-CN202211152770.9在审
发明人：崔思东;商挺;吕仪生 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请提供一种基站电费数据预估模型的建立方法、装置及存储介质。该方法包括：采集区域内历史温度数据，并采集所有基站的历史电费数据及其业务流量数据；构造基于历史电费数据的时间序列数据，按时间维度对时间序列数据进行归一化处理，得到周期相同的基于历史电费数据的时间序列数据；对周期相同的基于历史电费数据的时间序列数据、历史温度数据和业务流量数据进行训练，构造电费预估模型。
基站电费数据预估模型建立方法装置存储介质

[发明专利]基于CNN的时间序列预测方法和模型确定方法-CN201910460741.0有效
发明人：李肯立;王康;陈岑;李克勤;段明星;刘楚波;阳王东 -专利权人：湖南大学
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于CNN的时间序列预测方法和模型确定方法。所述预测方法包括：获取历史时间序列数据，根据历史时间序列数据的周期特性，确定周期参数，周期参数包括周期类型及其对应的周期时长；基于预测时间点、历史时间序列数据、周期参数以及预设循环跨度，确定预测时间点在历史时间序列数据中对应的分量数据，分量数据包括最接近时间段数据和周期数据；采用确定好的CNN模型对分量数据进行预测，得到预测时间点对应的预测结果。采用本方法能够高效准确地预测出之后的时间序列信息。
基于 cnn 时间序列预测方法模型确定

[发明专利]业务预测方法及装置-CN202010242629.2在审
发明人：杨帆;常剑;陈三鉴 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本说明书提供业务预测方法及装置，其中所述业务预测方法包括：获取业务项目在历史时间区间中各个历史时间节点对应的历史业务数据；按照所述业务项目的各个业务维度对所述历史业务数据进行预处理，获得所述各个历史时间节点的所述各个业务维度对应的特征数据；根据所述特征数据构建所述历史时间区间对应的特征序列；将所述特征序列输入时间序列预测模型进行预测，获得目标时间区间对应的目标特征序列；基于所述目标特征序列确定所述目标时间区间中各个目标时间节点对应的目标预测数据
业务预测方法装置

[发明专利]一种确定突发事件影响的方法、装置、设备及存储介质-CN202211542457.6在审
发明人：邵钟飞;冯裕祺;施杨杰 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请提供了一种确定突发事件影响的方法、装置、设备及存储介质，包括：获取目标数据的历史时间序列；历史时间序列包括目标数据在多个时间节点对应的数据真实值；基于历史时间序列中起始时间至突发事件的开始时间节点之前的第一时间序列，预测突发事件对应的预测时间序列；根据历史时间序列与预测时间序列之间的时间序列相似度，所述突发事件对所述历史时间序列造成了影响情况。这样，可以准确地确定突发事件是否对目标数据的时间序列造成了影响情况，进而为后续的时间序列预测和处理决策提供参考，有利于更好地应对突发事件带来的风险。
一种确定突发事件影响方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的区域人群密度预测方法及装置-CN201810135804.0有效
发明人：陈亮;李林 -专利权人：北京天元创新科技有限公司
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括：将待测区域划分为多个栅格，获取每个栅格的历史流入时间序列数据和历史流出时间序列数据；对历史流入时间序列数据和历史流出时间序列数据分别进行深度卷积运算，确定每个栅格的流入时空序列数据和流出时空序列数据；根据流入时空序列数据、流出时空序列数据和第一预设时间窗口，确定流入时间切片数据和流出时间切片数据；基于深度学习模型，分别训练流入时间切片数据和流出时间切片数据，确定流入预测数据和流出预测数据；根据流入预测数据和流出预测数据本发明实施例根据时间特征和空间特征进行预测，提高了预测精度。
一种基于深度学习区域人群密度预测方法装置

[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质-CN201911185560.8在审
发明人：石正新;崔汝伟;孙家栋;李敬杰;袁戟 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例提出了一种数据处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：获取物品数据的时间序列历史数据；提取所述物品数据的时间序列历史数据的时序特征，并获取所述物品数据的时间序列历史数据的参考特征；基于所述时序特征和所述参考特征，进行时间序列数据预测。如此，本申请实施例中，时间序列数据预测不仅考虑了物品数据的时间序列历史数据的时序特征，还额外加入一些参考特征，进而，可以通过有效地整合时序特征和参考特征来进行时间序列数据预测，有效提高时间序列预测的准确率
数据处理方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]一种风电场功率多时间尺度联合预测方法-CN201510608424.0在审
发明人：王瑞琪;张用;赵鹏;孙树敏;郎澄宇;程艳;李广磊;于芃;毛庆波;颜勇;田晓 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网公司;国网山东寿光市供电公司
申请日： 2015-09-22 - 公布日： 2015-12-23 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了风电场功率多时间尺度联合预测方法包括：采集整个风电场预设时间内的风速和功率历史数据，得到风电场的历史风速时间序列和历史功率时间序列；利用多小波包分解技术对历史风速时间序列和历史功率时间序列分别进行小波包分解，得到历史风速时间序列及历史功率时间序列的低频段、中频段和高频段分量；利用RBF神经网络模型分别对历史风速时间序列及历史功率时间序列的低频段和中频段分量进行短期风电场的风速和功率滚动预测；利用若干最小二乘支持向量机分别对历史风速时间序列及历史功率时间序列的低频段、中频段和高频段分量进行超短期风电场的风速和功率滚动预测；将得到的短期和超短期风电场的风速和功率滚动预测数据上传至电力调控中心。
一种电场功率多时尺度联合预测方法

[发明专利]一种基于弧度的时间序列数据的处理方法-CN202310143225.1在审
发明人：曾腾;王子璇;孟令刚;周淦;聂殿辉;刘贵聪;李林峰 -专利权人：中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于弧度的时间序列数据的处理方法，遍历计算时间序列中相邻数据变量之间的弧度值，以将实时时间序列转换为实时弧度序列、将历史时间序列转换为历史弧度序列；对实时弧度序列进行压缩，以生成实时压缩弧度序列，对历史弧度序列进行压缩，以生成历史压缩弧度序列；基于动态时间规整算法，确定出实时压缩弧度序列和历史压缩弧度序列之间的最佳路径；基于最佳路径，同时对实时压缩弧度序列和历史压缩弧度序列进行扩充，以对应地生成实时目标弧度序列和历史目标弧度序列；确定出与实时目标弧度序列匹配的至少一个历史目标弧度序列，以用于分析目标航天器的目标参数。
一种基于弧度时间序列数据处理方法

[发明专利]一种动力电池的异常数据检测方法和装置-CN201810712957.7有效
发明人：吴俊峰;干士 -专利权人：上海科列新能源技术有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种动力电池的异常数据检测方法和装置，所述方法包括：获取所述动力电池的历史数据；所述历史数据对应有时间结点；以所述历史数据中任一历史数据对应的时间结点为检测点，获取所述检测点之前预设时间步长的历史数据作为目标数据；采用所述检测点之后的历史数据生成原始时间序列；以所述检测点为起点，生成预测时间序列；计算所述原始时间序列与所述预测时间序列的差值，得到差值时间序列；对所述差值时间序列进行异常检测，得到所述动电池的异常数据本发明实施例可以避开传统方法中对局部与整体异常值难以同时判断的问题；同时进行离线与在线分析，从而快速对异常数据进行诊断分析。
一种动力电池异常数据检测方法装置

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