专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202211005011.X在审
  • 陈思妮 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2022-08-22 - 2022-11-01 - G06Q10/06
  • 本发明涉及数据处理领域,公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取目标产品的产品历史数据,并基于产品历史数据对目标产品的业绩增长进行深度学习,训练得到目标预测模型;获取目标代理人在预设时段内任务指标数据产品的历史数据,记为目标历史数据,并对目标历史数据进行指标分类得到多个分类指标数据;采用目标预测模型对多个分类指标数据进行预测,得到目标代理人对目标产品的业绩增长率;根据业绩增长率与目标历史数据,确定目标代理人对目标产品的任务指标数据
  • 数据处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]数据处理方法、装置及计算机可读存储介质-CN202110062458.X在审
  • 梅国强;郝锐;阚宏伟 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2021-01-18 - 2021-05-07 - G06N3/04
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质。其中,方法包括预先训练数据处理模型,数据处理模型包括输入层、原始卷积神经网络、增量卷积神经网络和输出层,增量卷积神经网络基于原始卷积神经网络生成但比其规模小;若待处理计算机数据为目标历史数据的变化数据,利用增量卷积神经网络处理处理计算机数据,并根据原始卷积神经网络对目标历史数据的原始处理结果和增量卷积神经网络输出结果共同确定待处理计算机数据的最终数据处理结果;若待处理计算机数据不为目标历史数据的变化数据,利用原始卷积神经网络处理处理计算机数据,得到数据处理结果。本申请可提高数据处理效率,有效提升硬件运算设备的计算性能。
  • 数据处理方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]负载均衡的方法、装置、存储介质和电子设备-CN201911348606.3在审
  • 徐超 - 东软集团股份有限公司
  • 2019-12-24 - 2020-05-19 - G06Q10/06
  • 本公开涉及一种负载均衡的方法、装置、存储介质和电子设备,涉及电子信息控制领域,该方法包括:根据每个数据处理端在预设历史时间内的历史天气信息,确定当前调度时段内每个数据处理端的目标能源的产电量,根据预设历史时间内的历史数据请求信息,确定当前调度时段内的总数据请求量,将每个数据处理端的目标能源的产电量和总数据请求量作为负载均衡算法的输入,计算得到负载均衡算法输出的每个数据处理端的数据请求量,按照每个数据处理端的数据请求量,将当前调度时段内接收到的数据请求分配至多个数据处理端本公开通过历史天气信息和历史数据请求信息,确定分配至每个数据处理端的数据请求量,能够提高负载均衡的准确度。
  • 负载均衡方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种用于历史数据的归档系统及方法-CN202211717410.9在审
  • 杨亮亮 - 重庆富民银行股份有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-05-30 - G06F16/215
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种用于历史数据的归档系统及方法,所述系统包括服务器,所述服务器包括以下模块:数据配置模块:用于获取用户的配置数据,所述配置数据包括数据源配置数据、归档配置数据和调度配置数据;任务调度模块:用于根据调度配置数据数据源配置数据数据库中匹配需要进行归档的历史数据,并建立并行历史数据归档任务集和串行历史数据归档任务集;还用于批量处理需归档的历史数据数据归档模块:用于将并行历史数据归档任务集和串行历史数据归档任务集根据归档配置数据,从数据库中抽取历史数据写入到归档库,再删除数据库的历史数据。本发明能够对数据库的数据进行及时且高效率的清理。
  • 一种用于历史数据归档系统方法
  • [发明专利]数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202210763038.9在审
  • 何云飞 - 唯品会(珠海)电子商务有限公司
  • 2022-06-30 - 2022-09-09 - G06F16/21
  • 本申请提供了一种数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备。该方法包括:响应于逻辑更新指令,更新数据消费逻辑;以更新后的数据消费逻辑对实时新增数据进行消费,输出第一结果数据;第一结果数据包括实时新增数据及其消费结果;获取历史数据;以更新后的数据消费逻辑对历史数据中需要进行重新消费的目标源数据进行离线重新消费,输出第二结果数据;第二结果数据包括目标源数据及目标源数据的重新消费结果;根据第二结果数据历史数据进行修正;将所第一结果数据与修正后的历史数据合并为全量数据输出。本申请能够在数据处理的过程中保证实时数据处理及时性的同时,保证数据的可靠性。
  • 数据处理方法装置存储介质计算机设备
  • [发明专利]数据处理设备、数据处理方法以及程序-CN201180054421.7有效
  • 井手直纪;伊藤真人;佐部浩太郎 - 索尼公司
  • 2011-11-07 - 2013-07-10 - G06N5/04
  • 本发明涉及一种即使当实时获取的当前位置数据存在有缺失数据时也能够进行预测的数据处理设备、数据处理方法以及程序。学习主处理单元(23)将作为用于学习的数据的移动历史数据表示为表示用户的活动的概率模型,并且导出该概率模型的参数。预测主处理单元(33)使用通过学习获取的概率模型根据实时获取的移动历史数据来估计用户的当前位置。如果实时获取的移动历史数据中缺失了一部分数据,那么预测主处理单元(33)通过插值处理来生成缺失的数据部分,并且估计与经插值的预测数据对应的状态节点序列。在对状态节点序列进行估计时,针对插值数据,使用与实际数据相比数据的贡献更小的观测概率。本发明可应用于根据移动历史数据来预测目的地的数据处理设备。
  • 数据处理设备方法以及程序
  • [发明专利]一种基于机器学习的人工智能数据处理方法及系统-CN202210641483.8在审
  • 李婷妹;刘超云;王敏军 - 广州芸荟数字软件有限公司
  • 2022-06-08 - 2022-08-26 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种基于机器学习的人工智能数据处理方法及系统,包括以下步骤:步骤一、通过人工智能设备对机器的待处理数据信息进行采集,将采集到的数据信息建立对应的待处理数据模型;步骤二、通过人工智能设备对机器的历史数据信息进行采集,并将历史数据信息建立历史数据模型;步骤三、通过数据存储模块对采集的待处理数据信息和历史数据信息进行存储,并将对应的数据模型发送到数据处理模块中进行数据处理分析;在语音交互数据采集和视觉交互数据采集无法实现的基础上,通过人工输入数据信息实现数据的采集功能,其确保了数据的采集全面性和多样性,自动化存储已保存的数据信息,可以对缺失的信息进行补录,确保数据采集的准确性。
  • 一种基于机器学习人工智能数据处理方法系统
  • [发明专利]数据处理方法、装置及电子设备-CN202011086821.3在审
  • 张秀丽;王宇峰 - 北京自如信息科技有限公司
  • 2020-10-12 - 2021-01-05 - G06Q10/10
  • 本发明涉及数据统计技术领域,具体涉及数据处理方法、装置及电子设备,所述方法包括获取至少一个数据源中的实时数据;提取各个所述实时数据的关键字以及历史数据的关键字;基于各个所述实时数据的关键字以及所述历史数据的关键字,确定各个所述实时数据的关键字与所述历史数据的关键字的关联度;根据确定出的所述关联度,对所述至少一个数据源中的实时数据进行处理。通过利用获取到的实时数据按照其关键字与历史数据的关键字的关联度,对实时数据进行处理,可以在至少一个数据源中的实时数据中去除与历史数据的关联度较高的实时数据,在数据处理过程中均是以统一的术语进行的,可以避免数据的冗余重复所导致的数据处理准确率低的问题
  • 数据处理方法装置电子设备
  • [发明专利]一种流量基线的生成方法、系统及计算机存储介质-CN202211497728.0在审
  • 张学亮;李旭波 - 北京科来数据分析有限公司
  • 2022-11-25 - 2023-03-21 - H04L43/0876
  • 本发明公开了流量基线的生成方法、系统及计算机存储介质,获取第一历史数据与第二历史数据;根据第一历史数据,匹配若干预设模型;任意选择一个预设模型,通过该预设模型对所述第一历史数据进行数据处理,获得基线预测值,通过该预设模型对第二历史数据进行数据处理,获得基线真实值,并对基线预测值与所述基线真实值进行分析计算,获得预测准确率,遍历完预设模型,获得若干预测准确率;对若干所述预测准确率进行分析处理,获得最优预设模型,所述最优预设模型为预测准确率最高对应的预设模型;通过所述最优预设模型对获取的多类流量指标值进行处理,获得流量基线;本发明的有益效果为提高了基线生成的准确性,减小了生成基线的误差。
  • 一种流量基线生成方法系统计算机存储介质
  • [发明专利]一种工业高频大数据实时处理系统与方法-CN202110249619.6在审
  • 徐少锋 - 徐少锋
  • 2021-03-08 - 2021-06-15 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种工业高频大数据实时处理系统及方法,系统包含历史表构建模块、缓冲表构建模块、历史数据处理模块、实时数据处理模块、数据查询统计模块;历史表构建处理模块用于构建、存储历史表;缓冲表构建处理模块用于构建、存储缓冲表;历史数据处理模块用于消费来自传感器写入Kafka的数据,并写入历史表中;实时数据处理模块用于实时消费来自传感器实时写入Kafka的数据,并写入缓冲表中;数据查询统计模块用于对历史表进行查询、统计、分析,还用于对缓冲表进行查询、分析;方法包含步骤1‑步骤3;能够彻底解决工业高频海量实时数据的实时写入与实时查询分析的需求,单台服务器就解决了整条产线的问题。
  • 一种工业高频数据实时处理系统方法

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