专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多目标跟踪的跳绳计数方法-CN202010887939.X有效
  • 林峰;庞敏锐 - 浙江大学
  • 2020-08-28 - 2021-06-22 - A63B71/06
  • 包括:1)获取跳绳动作的原始视频数据,从原始视频数据中提取出图像数据;2)对图像数据进行帧处理,得到一组顺序排列的帧图像;3)获取所有人脸目标的初始位置和尺寸信息;4)对每一帧图像中每一个人脸目标分别进行跟踪,同时在同一帧图像上显示所有人脸目标的跟踪结果;5)判断识别帧图像中的跳绳人员与非跳绳人员;6)对帧图像中的所有跳绳人员进行跳绳计数;7)结果输出与显示。通过识别并跟踪人脸所在的高度位置变化来达到识别跳绳与非跳绳人员,并判断多个跳绳人员的跳绳次数,不仅准确、不需要人工计数,而且视频可以回塑,具有很高的应用价值。
  • 基于多目标跟踪跳绳计数方法
  • [发明专利]一种人脸肤色值风格化的方法-CN202210336724.8在审
  • 卢海峰 - 杭州缦图摄影有限公司
  • 2022-03-31 - 2022-07-12 - G06T3/00
  • 本发明公开了一种人脸肤色值风格化的方法,包括以下步骤:S1、转换得到HSV图像,转换得到参考HSV值;S2、统计H值并取中位数,与参考HSV值中H值相减,得到H调整点;S3、获取S、V调整点;S4、设定H、S、V调整线;S5、应用H、S、V调整线进行调整,得到HSV调整图像;S6、转换成RGB图像,设定RGB调整线;S7、应用RGB调整线调色,再对调整后图像I进行修正,从而完成人脸肤色值风格化。通过以上步骤,在调色过程中只需要根据设定的参考RGB值这个值就能够实现对人脸肤色的调节,且即使对高分辨率图片进行人脸肤色的调节,也不会损坏图像质量,能够更好地适应目前人们对人脸肤色调节的需要。
  • 一种肤色风格方法
  • [发明专利]一种低分辨率样本人脸识别方法-CN201910411353.3有效
  • 钟锐;钟剑;钟琦;许凯莉;黄雪娇;王碧莹;谌诗宇;胡外香;李啸海;刘晔莹;邹建 - 赣南师范大学
  • 2019-05-16 - 2021-03-16 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种低分辨率样本人脸识别方法,包括以下步骤:构建样本训练集和低分辨率测试集;构建统一局部特征提取模型,使用该模型提取出测试样本与训练样本的局部区块中具有固定维数的人脸卷积特征;构建局部协同表示模型,使用该模型对训练集中单人脸样本的局部区块卷积特征进行重构,生成具有多种类内变化的局部区块卷积特征;构建融合判别模型,使用该模型计算出测试样本与重构训练样本所有局部区块间的综合相似度距离,利用该距离计算出样本的最小重构误差本发明构建的基于局部协同表示特征融合判别的人脸识别方法,可显著提高低分辨率样本场景下的人脸识别率。
  • 一种分辨率样本识别方法
  • [发明专利]一种图片的处理方法和装置-CN201510631783.8有效
  • 谭国富 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2015-09-29 - 2021-02-09 - G06T5/00
  • 本发明公开一种图片的处理方法和装置,用于自动祛除人脸上不需要展现在图片中的像素点,实现对人脸图片的自动修复。本发明提供的方法包括:使用人脸检测算法对摄像头拍摄得到的图片进行人脸检测,从图片中获取到人脸像素点集合;对人脸像素点集合进行五官轮廓的定位,从人脸像素点集合中获取到待检测像素点集合,待检测像素点集合包括:人脸像素点集合中除人脸的五官轮廓以外的图像区域内的所有像素点;对待检测像素点集合进行边缘轮廓检测,从待检测像素点集合中提取出连通轮廓,得到待修复像素点集合,待修复像素点集合包括:属于连通轮廓的图像区域内的所有像素点
  • 一种图片处理方法装置
  • [发明专利]一种基于现场可编程门阵列的可调分数无源电容-CN201910629566.3有效
  • 梁贵书;刘坤;刘欣 - 华北电力大学(保定)
  • 2019-07-12 - 2023-05-02 - H03H17/04
  • 本发明公开了基于现场可编程门阵列的可调分数无源电容,所述无源电感通过以下步骤实现:步骤1:利用Charef法将分数积分算子近似为s域部分分式展开式;步骤2:将步骤1中s域的部分分式展开式乘以s,得到分数微分算子DDA0002128295520000011.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />实现s‑>z变换,得到一个一环节并联的NIIR滤波器;步骤4:确定二进制补码形式下滤波器系数位数和状态变量位数;步骤5:利用Verilog方法编程,在FPGA上实现步骤3的滤波器;步骤6:搭建外围电路,驱动模数转换器和数模转换器,分别实现端子分数无源电容和端口分数无源电容
  • 一种基于现场可编程门阵列可调分数无源电容

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