专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于数据挖掘的医学知识系统-CN201510215804.8在审
  • 赵蒙海 - 赵蒙海
  • 2015-04-29 - 2015-08-05 - G06Q50/22
  • 基于数据挖掘的医学知识系统,它涉及医学知识系统技术领域,它包含基于数据挖掘的临床医学知识可视化编辑器、基于数据挖掘的临床医学知识Web Service应用服务器、基于数据挖掘的临床医学知识,基于数据挖掘的临床医学知识可视化编辑器通过基于数据挖掘的临床医学知识Web Service应用服务器与基于数据挖掘的临床医学知识连接。它通过对临床知识专业化、系统化的研究分析,并结合大数据挖掘和分析技术对诊疗行为中的疾病、药物、检查、材料等临床各个知识元的合理性进行揭示和定位,可以更好的规范临床诊疗行为,控制和降低临床整体医疗费用,保障医保基金使用安全
  • 基于数据挖掘医学知识库系统
  • [发明专利]基于标签的智能医学知识管理系统-CN201611043814.9在审
  • 刘颖东 - 中山健康医疗信息技术有限公司
  • 2016-11-23 - 2017-04-26 - G06F19/00
  • 本发明公开了基于标签的智能医学知识管理系统,所述知识知识和标签组成,其中知识医学知识的结构化存储,标签是为了进行自动检索医学知识而定义的一系列标签及匹配规则,所述智能医学知识管理系统包括知识存储子系统、标签管理子系统、数据采集子系统、标签检索子系统;基于标签的智能医学知识管理系统综合采用了大数据、智能化技术,医务人员可参与系统的管理和基于本系统与患者交互,患者也能利用该系统掌握自身健康状况,实现个性化
  • 基于标签智能医学知识库管理系统
  • [发明专利]基于问答系统的医学知识构建方法-CN201710072930.1有效
  • 王晓黎;林坤辉;吴梦桑 - 厦门大学
  • 2017-02-10 - 2019-09-10 - G06F16/21
  • 基于问答系统的医学知识构建方法,涉及医学知识。提出基于问答系统的医学知识构建技术,主要包含三个部分:数据处理,数据分析和专家问答平台。首先在数据处理阶段,利用层次分割的方法从临床数据中提取实体和相关关系;然后,运用关联规则算法对提取的结果进行分析并挖掘实体间的关联,将挖掘出的实体关联与医学词典进行匹配,匹配正确的结果将直接存入知识;最后,将无法确认的实体关联利用众包技术自动生成问题提交给专家问答平台进行回答,利用多数投票算法从专家的答案中选择最终结果并存储到医学知识中。
  • 基于问答系统医学知识库构建方法
  • [发明专利]一种基于数据挖掘的医学知识系统-CN201711120793.0在审
  • 王星;陈吉;刘超;李超;王硕 - 辽宁工程技术大学
  • 2017-11-14 - 2018-04-13 - G16H50/70
  • 本发明公开了医学知识技术领域的一种基于数据挖掘的医学知识系统,所述中央处理器电性输入连接有专家输入系统,所述中央处理器电性输出连接有知识内容显示器,所述中央处理器电性双向连接有人机交互系统,所述中央处理器电性输出连接有医学知识存储系统,所述中央处理器电性输入连接有无线接收模块,所述无线接收模块无线连接有贡献者挖掘系统,所述贡献者挖掘系统包括单片微控制器,所述单片微控制器电性输出连接有界面显示器,通过本基于数据挖掘的医学知识系统的设置,可将贡献者挖掘系统和专家输入系统相结合,丰富医学知识存储系统内的知识,数据挖掘速度较快,内容较丰富,知识面广,查阅方便。
  • 一种基于数据挖掘医学知识库系统
  • [发明专利]一种多级逻辑推理的医学知识构建方法-CN202311150596.9在审
  • 冯嵩;陈廷寅;李云 - 中南大学湘雅医院
  • 2023-09-07 - 2023-10-13 - G06N5/022
  • 本发明涉及医学知识构建的技术领域,公开了一种多级逻辑推理的医学知识构建方法,所述方法包括:将预处理后的医学文本数据映射为字符向量,对医学文本数据中的潜在医学词汇进行编码,将潜在医学词汇的编码信息融入字符向量中,提取医学文本数据中字符序列的局部特征向量,构成多特征融合的医学文本特征向量序列数据;生成表征语义编码信息的全局语义信息矩阵,对全局语义信息矩阵进行解码操作并构建医学知识。本发明以字符向量为基础,利用局部特征向量以及潜在医学词汇的编码信息将推理主体集中在特定的有效字符中,得到不同医学文本数据的语义编码信息,利用语义向量间的相似性进行不同医学文本数据的内部关联进而构建得到医学知识
  • 一种多级逻辑推理医学知识库构建方法
  • [发明专利]处理数据的方法和装置-CN201610504697.5有效
  • 顾广隶;俞松;陈永军 - 株式会社日立制作所
  • 2016-06-30 - 2023-09-05 - G16H70/40
  • 一种处理数据的方法和装置,该方法包括以下步骤:从医学文本或医院获得多条医学知识数据,生成由所述多条医学知识数据组成的医学知识;获取多个患者的多条就诊数据,生成由所述多条就诊数据组成的就诊数据,其中每个患者具有至少一条就诊数据,每条就诊数据包含多个就诊数据项;对于每条就诊数据,根据所述多个就诊数据项中的部分就诊数据项,在所述医学知识中搜索与所述每条就诊数据关联的关联医学知识数据,并根据搜索结果生成所述每条就诊数据的关联数据
  • 处理数据方法装置

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