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- [发明专利]匹配光瞳确定-CN201980055414.5在审
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A·B·范奥斯汀
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ASML荷兰有限公司
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2019-08-12
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2021-04-02
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G02B27/09
- 所述方法包括：获得(i)参考设备(例如参考扫描器)的参考性能(例如CD)、(ii)从被选择用以再现所述参考性能的设备(例如，待匹配的扫描器)的多个光瞳琢面反射镜的多个自由度中所选择的一组初始引导自由度、以及(iii)与所述图案化过程的基于所述一组初始引导自由度来指示所述设备的性能的一个或更多个参数有关的曝光数据(例如CD、重叠、聚焦等)；和基于所述一组初始引导自由度来确定所述设备的匹配光瞳、和所述曝光数据，使得所述匹配光瞳减少所述设备的性能与所述参考性能之间的差异。
- 匹配确定
- [发明专利]匹配度的确定方法及装置-CN201911368866.7在审
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武宏伟;李智;马春香
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北京万集科技股份有限公司
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2019-12-26
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2020-05-15
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G06K9/00
- 本发明提供了一种匹配度的确定方法及装置，上述方法包括：识别图像得到所述图像中的第一车辆的车辆信息，其中，所述车辆信息包括所述第一车辆的第一外型信息，所述图像为对所述第一车辆进行拍摄得到的图像；对所述第一车辆中的交易卡片进行识别得到交易信息，其中，所述交易信息包括与所述交易卡片对应的第二车辆的第二外型信息；根据所述第一外型信息与所述第二外型信息，得到所述车辆信息与所述交易信息的匹配度。通过本发明，解决了相关技术中存在的车辆与交易卡片的匹配结果准确度低的问题，提高了车辆与交易卡片的匹配结果的准确度。
- 匹配确定方法装置
- [发明专利]匹配关系确定方法及相关装置-CN201980051525.9有效
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袁维平;张欢;王筱治;苏斌;吴祖光
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华为技术有限公司
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2019-08-09
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2021-12-31
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H04N5/232
- 一种匹配关系确定方法、重投影误差计算方法及相关装置，涉及人工智能领域，具体涉及自动驾驶领域，该匹配关系确定方法包括：获取N组特征点对(301)，每组特征点对包括两个相匹配的特征点，其中一个特征点为从第一图像提取的特征点利用动态障碍物的运动状态信息对所述N组特征点对中目标特征点的像素坐标进行调整(302)，所述目标特征点属于所述第一图像和/或所述第二图像中所述动态障碍物对应的特征点；根据所述N组特征点对中各特征点对应的调整后的像素坐标，确定所述第一图像和所述第二图像之间的目标匹配关系(303)；在存在动态障碍物的自动驾驶场景能准确地确定两帧图像之间的匹配关系。
- 匹配关系确定方法相关装置
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