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[发明专利]一种肝损伤预测方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202110205470.1在审
发明人：商洪才;陈昭;田贵华;郑蕊;邱瑞瑾;石兆峰;钟长鸣 -专利权人：北京中医药大学东直门医院
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本申请提供了一种肝损伤预测方法。该方法包括：获取第一化学成分的编码和第二化学成分的编码，第一化学成分为第一药物的化学成分，第二化学成分为第二药物的化学成分；将第一化学成分的编码和第二化学成分的编码输入基于卷积神经网络的嵌入模型，获得第一向量和第二向量；将第一向量和第二向量，输入到肝损伤预测模型，以对第一化学成分或第二化学成分是否造成肝损伤进行预测。当第一药物和第二药物发生代谢反应时，肝损伤预测模型还用于对第三化学成分是否导致肝损伤进行预测，第三化学成分为代谢物的化学成分。该方法通过肝损伤预测模型对中西药联用时是否造成肝损伤进行预测，能够在低成本的条件下，获得高可靠性的肝损伤预测结果。
一种损伤预测方法装置设备介质程序产品

[发明专利]基于深度置信网络的烧结矿化学成分预测方法-CN201810188530.1在审
发明人：王斌;袁致强;张良力;梁开 -专利权人：武汉科技大学
申请日： 2018-03-07 - 公布日： 2018-08-10 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度置信网络的烧结矿化学成分预测方法。该方法根据烧结混合料化学成分，采用基于DBN算法的预测方法来预测烧结矿化学成分；具体包括以下步骤：首先获取烧结厂实际生产的历史数据，剔除异常数据并归一化处理；然后确定影响烧结矿质量的输入输出参数，使用灰色关联分析法来检验输入参数的合理性；再建立基于DBN的烧结矿化学成分预测模型，并使用历史数据数据训练、优化预测模型；最后以此预测模型来预测烧结矿化学成分，并对结果反归一化处理，得到烧结矿化学成分预测值。与现有技术相比，本发明基于DBN的预测模型能更精确实现复杂非线性函数的逼近，提高烧结矿化学成分预测精度，在实际生产中具有应用推广价值。
烧结矿成分预测预测模型置信预测化学成分预测模型反归一化处理灰色关联分析使用历史数据输入输出参数非线性函数归一化处理烧结混合料历史数据输入参数数据训练异常数据烧结厂算法合理性剔除逼近网络生产检验应用优化

[发明专利]一种基于迁移学习和近红外光谱的烟叶烘烤过程化学成分在线预测方法-CN202111370875.7在审
发明人：邹聪明;宾俊;张宏;孙浩巍;徐鸿飞;孙建锋;陈颐;胡彬彬;张晓伟;张轲;姜永雷;李贵英;汪应华;刘羿男;鹿晋辉;肖毅为 -专利权人：云南省烟草农业科学研究院
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明属于烟叶烘烤过程分析技术领域，具体涉及一种基于迁移学习和近红外光谱的烟叶烘烤过程化学成分在线预测方法；包括如下步骤：获取烟叶烘烤过程中的烟叶光谱；获取所述烟叶的化学成分值，所述化学成分值包括水分、淀粉、蛋白质和总糖；将所述烟叶光谱和烟叶烘烤化学成分构建预测模型；利用迁移成分分析方法最小化训练集烟叶样本与待预测特征数据集之间的差异，采用偏最小二乘算法对迁移成分分析方法处理后的数据进行多次迭代训练烘烤过程烟叶化学成分预测模型；利用更新后的新模型对烟叶烘烤过程进行在线预测并评价预测结果；可预测烟叶烘烤过程中的关键化学成分的变化趋势，为烟叶烘烤过程的精准调节提供依据。
一种基于迁移学习红外光谱烟叶烘烤过程化学成分在线预测方法

[发明专利]一种基于粒子群算法的煤灰流动温度预测方法和系统-CN202211135783.5在审
发明人：邱钱粮;白向飞;丁华;王东升;何金;张昀朋;高燕 -专利权人：煤炭科学技术研究院有限公司;煤炭科学研究总院有限公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本公开提出一种基于粒子群算法的煤灰流动温度预测方法和系统，该方法包括构建煤灰流动温度预测模型和训练数据集，训练数据集包括煤灰化学成分和煤灰流动温度，煤灰化学成分和煤灰流动温度分别为煤灰流动温度预测模型的输入和输出；利用粒子群算法对煤灰流动温度预测模型的参数进行优化获得目标煤灰流动温度预测模型，利用训练数据集训练目标煤灰流动温度预测模型获得训练好的煤灰流动温度预测模型；获取生产过程中的实时煤灰化学成分，并将实时煤灰化学成分输入至训练好的煤灰流动温度预测模型，以得到预测的煤灰流动温度。根据本公开的方法，能够提高模型精度和预测结果的准确性。
一种基于粒子算法煤灰流动温度预测方法系统

[发明专利]小样本贫信息下的烧结矿化学成分预测与智能控制系统-CN201110025277.6有效
发明人：王爱民;宋强;李华 -专利权人：王爱民;宋强;李华
申请日： 2011-01-24 - 公布日： 2011-08-17 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开一种小样本贫信息下的烧结矿化学成分预测与智能控制系统，包括数据采集模块、数据归一化模块、灰熵模块、支持向量机模块、组合模块、推断模块、烧结矿化学成分预测模块和智能控制模块。本发明针对烧结过程的大滞后性、非线性以及参数信息的不完整性，结合一种灰熵-支持向量机的运算方法，建立了烧结矿各化学成分预测模型，在烧结工况稳定时能有效预测烧结矿化学成分。实验结果和多种模型比较表明，本发明小样本贫信息下的烧结矿化学成分预测与智能控制系统能在小样本贫信息的条件下对烧结矿化学成分做出比较准确的预测，此种模型具有预测精度高、所需样本少、计算简便等优点，取得了令人满意的结果
样本信息烧结化学成分预测智能控制系统

[实用新型]小样本贫信息下的烧结矿化学成分预测与智能控制系统-CN201120366462.7有效
发明人：王爱民;宋强;李华 -专利权人：王爱民;宋强;李华
申请日： 2011-09-29 - 公布日： 2012-07-25 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本实用新型公开一种小样本贫信息下的烧结矿化学成分预测与智能控制系统，包括数据采集模块、数据归一化模块、灰熵模块、支持向量机模块、组合模块、推断模块、烧结矿化学成分预测模块和智能控制模块。本实用新型针对烧结过程的大滞后性、非线性以及参数信息的不完整性，结合一种灰熵-支持向量机的运算方法，建立了烧结矿各化学成分预测模型，在烧结工况稳定时能有效预测烧结矿化学成分。实验结果和多种模型比较表明，本实用新型小样本贫信息下的烧结矿化学成分预测与智能控制系统能在小样本贫信息的条件下对烧结矿化学成分做出比较准确的预测，此种模型具有预测精度高、所需样本少、计算简便等优点，取得了令人满意的结果
样本信息烧结化学成分预测智能控制系统

[发明专利]一种药物联用安全评测系统、方法和装置-CN202110205796.4在审
发明人：商洪才;陈昭;田贵华;张晓雨;郑蕊;潘海娥;邱瑞瑾;蒋寅;魏煦旭;万思琦;刘文静 -专利权人：北京中医药大学东直门医院
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种药物联用安全评测系统、方法和装置，该系统包括输入模块、主题数据库和安全评测模块；输入模块用于获得待联用的第一药物和第二药物；主题数据库用于根据第一药物和第二药物，确定第一药物中各个化学成分和第二药物中各个化学成分；安全评测模块用于根据第一药物中各个化学成分、第二药物中各个化学成分和药物联用多器官损伤预测模型，获得第一药物中各个化学成分的多器官损伤预测结果，第二药物中各个化学成分的多器官损伤预测结果，第一药物中各个化学成分与第二药物中各个化学成分相互作用的各个预测代谢物，各个预测代谢物的多器官损伤预测结果，作为待联用的第一药物和第二药物的安全评测结果。
一种药物联用安全评测系统方法装置

[发明专利]用于晒红烟化学成分分析的多元校正方法及系统-CN201611080365.5有效
发明人：杜国荣;马雁军;马莉;黄越;周骏 -专利权人：上海烟草集团有限责任公司;上海烟草集团北京卷烟厂
申请日： 2016-11-30 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明提供一种用于晒红烟化学成分分析的多元校正方法及系统，包括根据光谱变量权重，使用选取的样品建立偏最小二乘回归模型；根据偏最小二乘回归模型计算所有建模样品的预测误差；计算偏最小二乘回归模型的模型权重；计算所有建模样品的样品权重；确定保留光谱变量个数，选取ni个光谱变量；进行T次迭代，得到T个偏最小二乘回归模型及对应的模型权重；利用T个偏最小二乘回归模型得到T个晒红烟样品的化学成分的预测值；根据T个晒红烟样品的化学成分的预测值和对应偏最小二乘回归模型的归一化权重得到未知样品的化学成分的最终预测结果。本发明的用于晒红烟化学成分分析的多元校正方法及系统降低利用近红外光谱分析晒红烟化学成分的预测误差。
用于晒红烟化学成分分析多元校正方法系统

[发明专利]一种含烟梗预处理的造纸法再造烟叶成品化学成分预测方法-CN201710481905.9有效
发明人：秦瑜;李锐;李忠任;周桂园;熊珍;吴建霖;马润;刘静;陈宇超;汤哲 -专利权人：中烟施伟策（云南）再造烟叶有限公司
申请日： 2017-06-22 - 公布日： 2018-08-21 - 主分类号： A24B3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种含烟梗预处理的造纸法再造烟叶成品化学成分预测方法，以输入再造烟叶配方原料常规化学成分含量至预先生成的预测模型，所述再造烟叶预测模型通过分析烟梗预处理工艺化学成分含量留存率及再造烟叶生产工艺过程配方原料的转移率为依据，来进行造纸法再造烟叶成品化学成分的预测。
一种含烟梗预处理造纸再造烟叶成品化学成分预测方法

[发明专利]利用近红外光谱分析技术快速测定木材化学成分-CN201010116655.7无效
发明人：贺文明;薛崇昀;聂怡 -专利权人：中国制浆造纸研究院
申请日： 2010-03-03 - 公布日： 2011-09-21 - 主分类号： G01N21/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用近红外光谱分析技术快速测定木材化学成分的方法。它解决了现有木材化学成分分析测定时存在的成本高、周期长的问题，具有简便易行、快捷方便，能有效、快速、准确地对木材化学成分进行分析测定等优点。其方法为：a.将木片粉碎并通过40～60目的筛子；b.用常规分析方法测定木材化学成分；c.利用近红外光谱分析仪采集木材样品的近红外光谱数据；d.采用化学计量法将木材的各种化学成分实测值与其近红外光谱数据分别建立对应的木材数学预测模型；e.采用建立的数学预测模型对按步骤c采集的未知化学成分的木材近红外光谱数据进行分析，从而快速、准确地确定木材的化学成分。
利用红外光谱分析技术快速测定木材化学成分

[发明专利]一种肝损伤预测方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202110261168.8在审
发明人：商洪才;陈昭;田贵华;郑蕊;孙杨;潘海娥;钟长鸣 -专利权人：北京中医药大学东直门医院
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本申请提供了一种肝损伤预测方法，该方法通过确定不同药物的化学成分的权重，将不同药物的化学成分以及对应权重输入预先训练的肝损伤预测模型，获得药物联用是否导致肝损伤的预测结果，并且当药物发生代谢反应时，根据代谢物的化学成分确定代谢物的化学成分的权重，从而预测代谢物是否导致肝损伤。如此，能够实现低成本、高可靠地预测药物联用是否导致肝损伤，并且能够为湿实验提供参考，进而为临床用药提供参考。
一种损伤预测方法装置设备介质程序产品

[发明专利]烤烟主要化学成分的诊断方法-CN200810046381.1有效
发明人：李东亮;戴亚;许自成 -专利权人：川渝中烟工业公司
申请日： 2008-10-27 - 公布日： 2009-03-18 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种烤烟主要化学成分的诊断方法，在每一小产区内建立预测模型，按烟叶品种、所在的部位选取测试样品和检验样品；检测样品的主要外观形态特征和主要化学成分等检测数据并标准化，统一量纲；对标准化后的测试样品的外观形态特征和主要化学成分进行典型相关分析，在外观形态特征与化学成分之间建立曲线回归方程；利用检验样品对曲线回归方程进行检验；若差异显著，则重新进行曲线回归。应用预测模型对该小产区烟叶的主要外观形态特征得到待测样品的主要化学成分。本发明克服了现有技术使用近红外测定仪器成本高，无法广泛使用的不足，能直接通过烟叶的外观主要形态特征预测烟叶主要化学成分，省时省力，能够被广泛应用于烟草领域。
烤烟主要化学成分诊断方法

[发明专利]烤烟烟气主要指标的预测方法-CN200810046378.X有效
发明人：李东亮;戴亚;许自成 -专利权人：川渝中烟工业公司
申请日： 2008-10-27 - 公布日： 2009-04-29 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种烤烟烟气主要指标的预测方法。先建立烤烟烟气主要指标的模型：检测训练烤烟样品和测试烤烟样品的主要化学成分及烟气主要指标；利用灰色函数聚类将训练烤烟样品聚类；确定进入模型的变量；在每一类样品的烟气主要指标与主要化学成分之间建立灰色预测模型；建立每一类训练样品的BP神经网络；用测试样品烤烟的烟气主要指标对和主要化学成分进行测试和调整。检测时将待测烤烟样品的主要化学成分进行聚类后利用其所在类的模型进行预测从而得到烟气主要指标。本发明克服了现有技术需要对大量样本进行检测并运算的不足，实现了利用少量化学成分样品预测烤烟烟气主要指标，减轻了配方人员的评吸工作量，可以广泛应用在烟草行业。
烤烟烟气主要指标的预测方法

[发明专利]利用近红外光谱技术确定松脂化学成分的方法-CN201510147266.3在审
发明人：栾启福;姜景民;孙洪刚;邵文豪;张帅楠 -专利权人：中国林业科学研究院亚热带林业研究所
申请日： 2015-03-31 - 公布日： 2015-06-24 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：利用近红外光谱技术确定松脂化学成分的方法，属于近红外光谱技术预测物质化学成分技术领域。其包括以下步骤：1）NIR光谱数据收集；2）化学成分测定；3）光谱数据和化学成分的回归分析；4）利用近红外光谱技术预测松脂化学成分。本发明利用100多份松脂样品确定了松脂的近红外光谱（NIR）与松脂的化学成份的关系，确定了GC-MS分析出的41个化学成分中有16个化学成分与NIR之间具有极其显著的回归关系，并建立了回归方程，为松脂的部分化学成分分析预测提供了一种基于NIR技术的高效能、低成本的预测方法。
利用红外光谱技术确定松脂化学成分方法

[发明专利]智能化自动炼钢方法及装置-CN201610952148.4在审
发明人：梅洛明;鲁斯兰;齐振亚 -专利权人：北京明诚技术开发有限公司;北京明诚环保科技有限公司
申请日： 2016-11-01 - 公布日： 2018-05-08 - 主分类号： C21C5/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能化自动炼钢方法及装置，所述方法包括：根据初始炼钢参数构建炼钢预测模型；所述炼钢参数包括物料的种类、物料的化学成分、物料和能源载体的消耗系灵敏、出钢时钢水的化学成分、造渣次数和冶炼周期持续时间；根据所述炼钢预测模型输出的炼钢参数，实时调整炼钢过程中的生产参数；所述生产参数包括钢水的重量、钢水的温度、碳含量、氧枪吹氧时间、吹氧量和炉口火焰信息；当所述炼钢预测模型计算出所述炉内各成分含量达到预设钢水指标时，进行出钢操作；其中，所述钢水指标包括钢水重量、温度和化学成分。本发明实施例的技术方案通过构建炼钢预测模型，能够实现自动化炼钢，标准化炼钢。
智能化自动炼钢方法装置

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