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[发明专利]用于血管动脉瘤介入手术导航系统的导管检测方法及系统-CN202010546190.2在审
发明人：刘市祺;谢晓亮;侯增广;周彦捷;奉振球;周小虎;马西瑶 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明属于领域，具体涉及了一种用于血管动脉瘤介入手术导航系统的导管检测方法，旨在解决无法实时并准确地分割和追踪血管内动脉瘤修复手术中X光透射图像中介入导管的问题。本发明提高了血管内动脉瘤修复手术中X光透射图像介入导管的分割和追踪的精确性和速度，满足了手术跟踪算法要求的实时性。
用于血管动脉瘤介入手术导航系统导管检测方法系统

[发明专利]预测动脉瘤破裂潜能的系统、方法、电子设备及介质-CN202210507239.2在审
发明人：刘清源;吴俊;姜朋军;刘伟奇;马学升;陈金钢;徐鹏;陈磊 -专利权人：王硕
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种预测动脉瘤破裂潜能的系统、方法、电子设备及介质，预测动脉瘤破裂潜能的方法包括：获取待处理的医学影像，对所述待处理医学影像进行处理得到待预测影像；基于U‑Net图像识别模型对所述待预测影像进行三维分割，得到动脉瘤三维影像；通过深度学习测量所述动脉瘤三维影像的动脉瘤几何特征，得到动脉瘤及载瘤血管的几何指标数据和血流动力学数据；通过深度学习分析所述载瘤血管及动脉瘤的几何指标数据和血流动力学数据，得到动脉瘤破裂潜能的预测结果该预测动脉瘤破裂潜能的方法改善了现有技术中无法准确的预测动脉瘤破裂潜能的问题。
预测动脉瘤破裂潜能系统方法电子设备介质

[发明专利]一种颅内动脉瘤破裂风险的评估方法及系统-CN201910280012.7有效
发明人：区初斌;钱逸;李洲健 -专利权人：广州新脉科技有限公司;广州芯脉科技有限公司
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种颅内动脉瘤破裂风险的评估方法及系统，该方法应用于颅内动脉瘤破裂风险的评估系统中，该方法包括：根据颅内影像数据建立包括载瘤动脉和载瘤动脉上的动脉瘤的三维模型；基于三维模型确定虚拟载瘤动脉与虚拟动脉瘤的目标形态学参数；基于三维模型确定虚拟载瘤动脉与虚拟动脉瘤的目标血流动力学参数；基于预先训练好的机器学习模型对目标形态学参数、目标血流动力学参数以及目标临床参数进行运算，得到虚拟动脉瘤的评估结果，该评估结果用于评估动脉瘤的破裂风险可见，实施本发明能够通过对患者颅内动脉瘤的形态学参数、血流动力学参数以及临床参数对颅内动脉瘤破裂风险进行全面自动分析，能够提高动脉瘤破裂风险评估的准确率。
一种动脉瘤破裂风险评估方法系统

[发明专利]一种预测动脉瘤破裂风险及指导介入治疗的数据库建立方法-CN202310673445.5在审
发明人：崔君拴;韩永全;王洋;向欣;曾茜;翁升权;石学平;石拉;何龙才;杨涵;冯小云;刘成云;王军浩;熊明松;孔德训 -专利权人：贵州医科大学附属医院
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测动脉瘤破裂风险及指导介入治疗的数据库建立方法，包括以下步骤：深度学习；初次匹配；预测动脉瘤破裂风险；预测动脉瘤破裂前形态；第二次匹配并校正；计算动脉瘤治疗的方案；治疗后动脉瘤的风险预测；计算动脉瘤补救治疗方案。本发明能够准确的进行预测动脉瘤的未来形态变化、破裂风险和时间，并进行介入栓塞临床治疗的方案指导。
一种预测动脉瘤破裂风险指导介入治疗数据库建立方法

[发明专利]一种颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法及装置-CN201910319342.2有效
发明人：区初斌;钱逸;李洲健 -专利权人：广州新脉科技有限公司;广州芯脉科技有限公司
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法及装置，该方法包括根据颅内影像数据构建包括载瘤动脉和载瘤动脉上的动脉瘤的三维模型，该三维模型包括与载瘤动脉匹配的虚拟载瘤动脉及与动脉瘤匹配的虚拟动脉瘤；基于该三维模型确定虚拟动脉瘤的瘤颈平面，并基于该三维模型及瘤颈平面确定目标形态学参数，该目标形态学参数至少包括虚拟动脉瘤的形态学参数。可见，实施本发明通过颅内影像数据的三维模型以及该三维模型包括的虚拟动脉瘤的瘤颈平面自动测量颅内动脉瘤的形态学参数，不仅能够提高颅内动脉瘤的形态学参数的测量结果的准确性，而且能够提高颅内动脉瘤的形态学参数的测量速度
一种动脉瘤图像形态学参数测量方法装置

[发明专利]一种可/直接粘贴血管覆膜-CN201110157160.3有效
发明人：李永东;李明华 -专利权人：上海市第六人民医院
申请日： 2011-06-13 - 公布日： 2012-12-19 - 主分类号： A61B17/03 文献下载
摘要：所述可/直接粘贴血管覆膜的纳米凝胶涂层中的粘附性液体栓塞材料释放后，将人工血管覆膜与血管内膜紧密粘合在一起，并同时封堵动脉瘤，将动脉瘤与血流隔绝。本发明提供的可/直接粘贴血管覆膜在手术使用时，操作简单、价格低廉、安全可靠，适用于颅内动脉瘤、颈动脉海绵窦瘘、动静脉瘘、胸及腹主动脉瘤等病变，能在医学领域发挥很大功用。
一种直接粘贴血管

[发明专利]一种评估颅内动脉瘤破裂风险的方法、装置、计算机设备-CN201910207881.7在审
发明人：肖仁德 -专利权人：肖仁德
申请日： 2019-03-19 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种评估颅内动脉瘤破裂风险的方法，所述方法包括：获取影像数据；获取待评估血管中的起点和终点得到一段目标血管；通过切割平面对目标血管进行切割区分出动脉瘤壁以及血管壁；分析并获取动脉瘤以及动脉瘤周围的血管的参数信息；根据动脉瘤以及血管的参数信息分配血流量，并通过体积模拟算法对血管以及动脉瘤进行血液流动模拟，并根据模拟结果提取动脉瘤的多种壁面剪切应力参数和对应的血流动力学参数；获取临床参数的多种数据；根据机器学习算法对临床参数、动脉瘤的多种壁面剪切应力参数、对应的血流动力学参数以及动脉瘤和承载动脉瘤的血管的参数信息计算出动脉瘤的破裂风险。
动脉瘤血管参数信息血流动力学参数颅内动脉瘤破裂剪切应力临床参数目标血管壁面评估切割机器学习算法计算机设备动脉瘤壁模拟结果体积模拟血液流动影像数据血管壁血流量算法承载分配申请分析

[发明专利]动脉瘤血管支架及其构造方法-CN202010291913.9在审
发明人：刘爱华;崔枭;杨春;李佑祥;张宝瑞;缪中荣 -专利权人：北京市神经外科研究所
申请日： 2020-04-14 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： A61F2/82 文献下载
摘要：本发明涉及医疗器械领域，特别涉及一种动脉瘤血管支架的构造方法和由此构造的动脉瘤血管支架，能够形成符合病灶具体情况的动脉瘤血管支架。所述构造方法包括：获得动脉瘤的实际影像，基于该实际影像对动脉瘤的结构建立抽象模型；对所述抽象模型进行预处理和离散化处理；基于抽象模型施加真实病灶处的血流情况，模拟抽象模型内的血流动力学环境，所述血流动力学环境包括与动脉瘤破裂相关的多个参数；基于所述血流动力学环境的所述多个参数，利用聚类算法，分析动脉瘤破裂概率；基于所述血流动力学环境和分析出的动脉瘤破裂概率，筛选动脉瘤血管支架的参数，包括支架金属覆盖率；根据筛选出的动脉瘤血管支架的参数，构造动脉瘤血管支架。
动脉瘤血管支架及其构造方法

[发明专利]基于人工智能的颅内动脉瘤风险预测方法及相关装置-CN202011575803.1在审
发明人：王硕;刘清源;徐鹏;吴俊;尹亮;姜朋军;赵娇 -专利权人：首都医科大学附属北京天坛医院
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：本申请提供的基于人工智能的颅内动脉瘤风险预测方法及相关装置，方法包括：获取待预测医学影像；待预测医学影像中至少包含动脉瘤的图形信息；基于预设的特征分割模型对待预测医学影像进行分割，获得动脉瘤三维影像；动脉瘤三维影像中包含动脉瘤的图形；对动脉瘤图形进行测量，获得动脉瘤的特征数据；将动脉瘤的特征数据和预设的结构化特征数据输入预设的破裂风险预测模型进行预测，以得到破裂风险数据；基于动脉瘤三维影像、动脉瘤的特征数据和破裂风险数据，生成医学诊断报告本申请采用在实施利用深度学习技术，通过训练好的学习模型，对患者影像进行动脉瘤识别、分割并完成自动测量，大大缩短诊断时间，提高了诊断准确度。
基于人工智能动脉瘤风险预测方法相关装置

[发明专利]基于数据增强的动脉瘤风险评估的装置和存储介质-CN202210707860.3在审
发明人：袁绍锋;李俊环;李若平;李育威;曹坤琳 -专利权人：深圳科亚医疗科技有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于数据增强的动脉瘤风险评估的装置和存储介质，该装置包括处理器，其配置为获取不包含动脉瘤的第一血管分割图像和包含动脉瘤的第二血管分割图像；利用第二血管分割图像，采用第一生成对抗神经网络或者手动方式，对第一血管分割图像进行数据增强，生成包含动脉瘤的第三血管分割图像；获取待检测的包含动脉瘤的血管分割图像，其中包含血管的分割结果；利用将第三血管分割图像作为训练样本训练好的第一分割神经网络，对待检测的包含动脉瘤的血管分割图像进行动脉瘤的分割；基于动脉瘤的分割结果和所述血管的分割结果计算动脉瘤的参数，并根据动脉瘤的参数进行风险评估。该装置能够提高动脉瘤分割和风险评估的准确度。
基于数据增强动脉瘤风险评估装置存储介质

[发明专利]一种颅内动脉瘤形态学参数半自动测量方法-CN202210056655.5在审
发明人：冯俊强;李佑祥;江裕华;尤为;刘新科;隋雨桐;龚国扬;张艺帆;吴振洲;吕健;魏大超;陈婷 -专利权人：首都医科大学附属北京天坛医院;北京安德医智科技有限公司
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种颅内动脉瘤形态学参数半自动测量方法，包括：A1、基于单个动脉瘤的第一掩码组合，获取第一瘤径平面和第一血流方向向量；A2、基于第一瘤径平面、第一血流方向向量和第一掩码组合中的动脉瘤掩码，根据参数信息中各参数值的计算规则，获取动脉瘤的参数信息；A3、基于预先定义的动脉瘤外接矩形框的条件，根据所述第一瘤径平面、第一血流方向向量和第一掩码组合中的动脉瘤掩码，获取动脉瘤外接矩形框；A4、基于第一掩码组合、动脉瘤外接矩形框和动脉瘤的参数信息本方法通过手动调整工具辅助动脉瘤和载瘤血管的分割，确保了参数计算的准确性。
一种动脉瘤形态学参数半自动测量方法

[发明专利]基于梯度响亮分析的视网膜微动脉瘤的自动检测与识别方法-CN201610669791.6无效
发明人：邬向前;卜巍;戴百生 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2016-08-15 - 公布日： 2016-12-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：基于梯度响亮分析的视网膜微动脉瘤的自动检测与识别方法，视网膜微动脉瘤的自动检测与识别方法。所述的方法包括如下步骤：步骤一：候选微动脉瘤检测；先对微动脉瘤提取，所述的微动脉瘤提取主要包含血管去除、候选微动脉瘤定位与分割三个步骤；步骤二：候选微动脉瘤特征的提取；步骤三：微动脉瘤识别。本发明通过分析眼底视网膜图像中不同暗目标的梯度向量分布情况，并结合样本不均衡分类器，提出了新的视网膜微动脉瘤的自动检测与识别方法。
基于梯度响亮分析视网膜微动自动检测识别方法

[发明专利]动脉瘤治疗系统、设备和方法-CN201080023830.6在审
发明人： R·周;J·施赖纳;W·K·德菲;J·M·齐默尔曼 -专利权人：湖区制造公司;商用名湖区医药
申请日： 2010-04-20 - 公布日： 2012-05-09 - 主分类号： A61B17/03 文献下载
摘要：一种闭塞系统、方法和装置，其用以治疗诸如颅内脉管的主脉管中的动脉瘤。通过本发明可治疗的动脉瘤类型包括凸起(有时也称为真动脉瘤)、脉管壁的层数被部分剥离的夹层动脉瘤以及称为“假”动脉瘤的动脉瘤，所述“假”动脉瘤由与脉管壁限定的茎状囊流体耦合的病人脉管壁中相对小的开口限定。该系统包括构造成在病人脉管中展开的闭塞设备，该闭塞设备会限制流体向动脉瘤流动。设备上的贴片覆盖动脉瘤颈部。系统包括相对于贴片具有限定关系的标记，这允许对设备进行轴向和旋转定位。
动脉瘤治疗系统设备方法

[发明专利]一种载瘤血管的动脉瘤区域定位方法-CN202111638157.3在审
发明人：陈端端;姚韵楚;梅玉倩;程国良;李振锋;张薛欢 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种载瘤血管的动脉瘤区域定位方法，包括以下步骤：S1：收集颅内动脉瘤患者的医学影像数据，提取患者特定三维模型，以用于后续载瘤血管还原、动脉瘤区域定位和血液动力学计算；S2：对中心线、动脉瘤区域流入流出界面进行提取，对中心线进行处理，对载瘤血管进行还原；S3：确定瘤颈平面，映射载瘤血管和提取目标点。本发明的优点是：通过进行颅内动脉瘤还原与载瘤血管的动脉瘤区域定位，在确保准确度的基础上，保证区域定位速度，搭建动脉瘤生长规划平台，为颅内动脉瘤的生长破裂规划提供指导。
一种血管动脉瘤区域定位方法

[发明专利]分叉部动脉瘤闭塞装置-CN202111176976.0在审
发明人：王格;刘斌 -专利权人：上海励楷科技有限公司
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： A61B17/12 文献下载
摘要：本申请涉及一种分叉部动脉瘤闭塞装置，包括支撑部、连接部及阻塞部，阻塞部呈网状结构，且阻塞部能够贴附至动脉瘤的颈口，连接部的一端固定至阻塞部的网面上，另一端与支撑部连接，支撑部为镂空管状结构，支撑部能够贴附在血管内壁上镂空管状的支撑部释放后能够贴附在分叉部血管的内壁处，并通过连接部将支撑部与阻塞部连接，连接部位于分叉部血管的岔口位置，以使网状结构的阻塞部能够固定至动脉瘤的颈口处，实现瘤内的致密封堵，解决了分叉部动脉瘤分支闭塞问题，降低了缺血并发症的发生概率，更具体的，对于医疗人员，该装置降低了器械植入人体过程中的操作难度，从而缩短手术时间，并降低手术风险。
分叉动脉瘤闭塞装置