专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种视频中打架的侦测方法-CN201210164916.1有效
  • 刘忠轩 - 信帧机器人技术(北京)有限公司
  • 2012-05-25 - 2017-08-25 - H04N5/14
  • 本发明提供了一种适合于复杂光线条件下的打架检测的视频中打架的侦测方法,包括如下步骤(1)有效特征点值获取进行特征点检测,特征点运动估计和量化;(2)剧烈运动块获取将图像分块,统计每块特点方向直方图,计算直方图熵值,如果直方图熵值超过一定阈值就认为是剧烈运动块;(3)累计剧烈运动分数当某帧某块是剧烈运动块时,其剧烈运动分数加一定值;如果不是,就将此块剧烈运动分数缩减一定比例;(4)剧烈运动连通区域输出若某块剧烈可信值超过设定阈值,就认为是剧烈运动块,并将连通的剧烈运动块组成连通区域,如果连通区域面积大于设定阈值,就作为剧烈运动连通区域输出。
  • 一种视频打架侦测方法
  • [发明专利]一种人体剧烈运动状态的判断方法及装置-CN201510021496.5有效
  • 辛勤 - 辛勤
  • 2015-01-15 - 2016-11-23 - A61B5/02
  • 本发明提供了一种人体剧烈运动状态的判断方法,包括:获取加速度传感器采集的被检测对象的加速度值并根据所述加速度值判断所述被检测对象的运动状态;当判断所述被检测对象从处于非剧烈运动状态进入到处于疑似剧烈运动状态后,将所述被检测对象在所述疑似剧烈运动状态下的第一脉搏平均值和第一血压平均值分别与其在所述非剧烈运动状态下的第二脉搏平均值和第二血压平均值进行比较;若所述第一脉搏平均值的增幅超过预设脉搏增幅阈值和/或所述第一血压平均值的增幅超过预设血压增幅阈值则判断所述疑似剧烈运动状态是真实剧烈运动状态本发明还提供了一种人体剧烈运动状态的判断装置。实施本发明可以极大地提高对于人体剧烈运动状态的判断准确率。
  • 一种人体剧烈运动状态判断方法装置
  • [发明专利]一种人群剧烈运动的检测方法及装置-CN200910242555.6有效
  • 袁雪庚 - 北京智安邦科技有限公司
  • 2009-12-16 - 2010-06-23 - G06T7/20
  • 本发明提供了一种人群剧烈运动的检测方法,能够有效地检测公共场所中的剧烈运动,如打架、斗殴。该方法首先获取视频帧图像,并对彩色的帧图像进行灰度化处理;采用光流法获得两帧图像的相对运动;然后根据光流的相对运动,获取能量变化的历史图;以能量变化的历史图为模板,计算方向变化大的像素点并获取剧烈运动的历史图;将剧烈运动的历史图二值化,判断其二值化的连通区域是否属于剧烈运动区域;最后标示剧烈运动的区域并输出。
  • 一种人群剧烈运动检测方法装置
  • [发明专利]人体运动状态监视方法和装置-CN201310754081.X有效
  • 李波;王福钋;李娜 - 歌尔声学股份有限公司
  • 2013-12-31 - 2014-05-07 - A61B5/11
  • 本发明提供一种人体运动状态监视方法和装置,该方法包括反复执行下列步骤:从人体佩戴的三轴加速度传感器的输出中获取具有设定采样时长的加速度信号,并计算该加速度信号的能量和平均功率;根据所述加速度信号的平均功率判断人体运动状态,如果平均功率大于剧烈运动阈值,则判断为处于剧烈运动状态,如果平均功率小于睡眠阈值,则判断为处于睡眠状态,如果平均功率小于剧烈运动阈值且大于睡眠阈值,则判断为处于轻微运动状态;如果处于剧烈运动状态,则判断加速度信号是否具有准周期性,如果不具有,则判断为处于无规律剧烈运动状态,如果具有,则判断为处于有规律剧烈运动状态。该方法能够自动、全面、全天候、准确地监视人的各种运动状态。
  • 人体运动状态监视方法装置
  • [发明专利]基于单目摄像头和三维姿态估计的剧烈运动检测方法-CN202010596641.3在审
  • 彭楠;林焕凯;周谦;朱婷婷;刘双广 - 高新兴科技集团股份有限公司
  • 2020-06-28 - 2020-10-09 - G06K9/00
  • 本发明属于视频行为分析技术领域,具体涉及一种基于单目摄像头和三维姿态估计的剧烈运动检测方法,首先,利用基于深层卷积神经网络的人体检测模型、人体二维关键点检测模型、人体二维关键点提升为人体三维关键点模型,输入单目摄像头的RGB图像,输出人体三维关键点位置信息,为剧烈运动检测提供人体三维姿态表征。其次,基于深层卷积神经网络模型检测到的人体位置信息、人体二维关键点位置信息和人体三维关键点位置信息,对多帧图像中人体的进行身份匹配,为剧烈运动检测提供人体身份信息。最后,对多帧图像中同一个人的人体三维关键点位置信息进行提取特征,利用预训练的随机森林剧烈运动检测模型,检测是否存在剧烈运动。本方案以人为主体,利用人体三维关键点更准确地表征人体三维姿态、匹配人体身份,提高剧烈运动检测的精确度和稳健度。
  • 基于摄像头三维姿态估计剧烈运动检测方法
  • [发明专利]视频中剧烈运动的检测方法及其装置-CN201110173948.3有效
  • 童俊艳;任烨;车军 - 杭州海康威视软件有限公司
  • 2011-06-24 - 2012-10-03 - G06T7/20
  • 本发明涉及视频处理领域,公开了一种视频中剧烈运动的检测方法及其装置。本发明中,检测和计算视频帧中的运动角点光流,根据运动角点光流计算运动熵,来判断是否存在剧烈运动。采用运动角点可以有效地捕捉运动,不会被背景上的角点干扰,也可以减少噪声的干扰,另外只需要计算运动角点的光流,不必为一些非运动像素计算光流,大大节省了计算量。对于每一个运动连通区域,统计该运动连通区域中的所有运动角点光流,求得该运动连通区域的运动熵,据此进行是否剧烈运动的判断。
  • 视频剧烈运动检测方法及其装置
  • [发明专利]车内环境的监控方法及系统-CN201410545664.6在审
  • 屈琳雅 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2014-10-15 - 2016-05-11 - G08B21/02
  • 本发明揭示了一种车内环境的监控方法及系统,所述监控方法包括:接收车内至少一个摄像头采集的车内至少一个预定区域的影像信息;对比相同预定区域内影像信息中的每帧图片,以判断车内是否有剧烈运动;若通过所述影像信息判断车内有剧烈运动本发明当检测到车内有剧烈运动的迹象时,可向车主或相关联系人发送报警信息,从而使车主尽快返回车内,解救车内幼儿,避免悲剧发生。
  • 内环境监控方法系统
  • [发明专利]防掉眼镜-CN201210132841.9无效
  • 王弘毅 - 王弘毅
  • 2012-05-03 - 2013-11-06 - G02C5/14
  • 本发明涉及一种生活用品,尤其是一种防掉的眼镜,是将传统眼镜镜腿的末端部分改用蛇皮管,利用蛇皮管的易变形且变形后形状又相对稳定的特性,当戴眼镜的人要参加剧烈运动时,先将蛇皮管下弯,靠近耳朵根部,这样当人剧烈运动时本发明的有益效果是,确保了戴眼镜的人在参加剧烈运动时,所戴眼镜不会掉下。
  • 眼镜

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