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[发明专利]可集成光学波导隔离器-CN200610066242.6有效
发明人：迈克尔·萨利伯;德米特里·尼古诺夫 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2006-03-30 - 公布日： 2006-10-04 - 主分类号： G02F1/095 文献下载
摘要：所述偏振器被配置成在所述第一端口接收前向传播波，并且在所述第二端口输出偏振的前向传播波，所述偏振的前向传播波具有第一偏振面。所述非互易旋转器被耦合来从所述偏振器的所述第二端口接收偏振的前向传播波。所述非互易旋转器将所述偏振的前向传播波从第一偏振面旋转到第二偏振面。所述互易旋转器被耦合到所述非互易旋转器，以接收所述偏振的前向传播波。所述互易旋转器将偏振的前向传播波从第二偏振面旋转回第一偏振面。
集成光学波导隔离器

[发明专利]基于SOPC的小波神经网络处理器-CN201010227358.X无效
发明人：文常保;巨永锋;闫栋;康迤;任东明;刘清洪;李洪安 -专利权人：长安大学
申请日： 2010-07-15 - 公布日： 2010-11-10 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于sopc的小波神经网络处理器，由前向传播模块，误差反馈模块和网络更新模块构成；前向传播模块的输出端连接到误差反馈模块，误差反馈模块的输出端连接到网络更新模块，网络更新模块的输出端连接到前向传播模块；前向传播模块包括前向传播输入层功能模块，前向传播隐含层功能模块，前向传播输出层功能模块；误差反馈模块包括误差反馈输出层功能模块和误差反馈隐含层功能模块；网络更新模块包括网络更新输出层功能模块，网络更新隐含层功能模块
基于 sopc 神经网络处理器

[发明专利]高精度预测低频电波传播特性的双向抛物方程方法-CN201710350234.2有效
发明人：席晓莉;王丹丹;张金生;蒲玉蓉;李征委 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2017-05-18 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了高精度预测低频电波传播特性的双向抛物方程方法，具体按照以下步骤实施：步骤1：输入模型文件；步骤2：利用平地面公式计算前向初始场；步骤3：结合前向初始场，基于坐标变换模型，采用分布离散傅里叶变换算法，求解计算区域任意位置电波传播的前向场；步骤4：结合前向初始场，基于阶梯近似模型，采用SSFT算法，递归的求解由于地形影响对电波传播产生的后向场，和由多次反射产生的前向场；步骤5：结合步骤3和步骤4中的传播场结果求出电波传播的总磁场本发明既能解决FDTD方法计算量大、耗时长的缺点，又能解决积分方程方法和抛物方程方法在地形起伏剧烈路径中由于忽略后向电波传播影响引起的误差大的问题。
高精度预测低频电波传播特性双向方程方法

[发明专利]超声波流量计-CN200710161606.3无效
发明人：杉时夫;佐佐木唯夫 -专利权人：东京计装株式会社
申请日： 2007-09-27 - 公布日： 2009-04-01 - 主分类号： G01F1/66 文献下载
摘要：在一种通过检测在导管内沿前向方向传播超声波的前向传播时间与在导管内沿后向方向传播超声波的后向传播时间之间的传播时间差，来测量流过导管的流体的流量的超声波流量计中，对由超声波振动元件产生的前向和后向超声波信号进行采样，以求得前向和后向数字数据序列x和y，其被存储在存储器中，从第一和第二存储器单元读出前向和后向数字数据序列x和y，计算前向和后向数字数据序列x和y之间的绝对差值总和，同时对这些后向和前向数字数据序列x和y的数据位置进行相对偏移，检测绝对差值总和变为最小的数据位置偏移量，根据检测出的数据位置偏移量求得超声波传播时间差，从超声波传播时间差求得导管内流体的流速，并根据流速和导管的已知横截面积求得流过导管的流体的流量
超声波流量计

[发明专利]存储器高效的基于时间的反向传播-CN201780031192.4有效
发明人：马克·兰奇托特;奥德吕娜斯·格鲁斯里斯;伊沃·达尼赫尔卡;雷米·穆尼奥斯 -专利权人：渊慧科技有限公司
申请日： 2017-05-19 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：用于使用基于时间的反向传播来在训练序列上训练递归神经网络的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面，一种方法包括：接收训练序列，包括在多个时间步中的每一个处的相应输入；获得定义分配给存储用于在反向传播期间使用的前向传播信息的存储量的数据；根据训练序列中的时间步的数量和根据分配给存储前向传播信息的存储量，确定用于处理训练序列的训练策略，其中，训练策略定义在训练序列的前向传播期间何时存储前向传播信息；以及根据训练策略在训练序列上训练递归神经网络。
存储器高效基于时间反向传播

[发明专利]一种基于状态投影的回声状态网络前向传播加速算法-CN202210084221.6在审
发明人：王海;龙行毅;陈嘉轩 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习领域，具体涉及一种基于状态投影的回声状态网络前向传播加速算法。本发明的目的在于针对回声状态网络(ESN)内部储备池占用存储空间大、前向传播计算速度慢的问题，提出一种加速ESN前向传播的算法。该算法基于适当正交分解(POD)的投影方法用低维状态近似替代ESN的高维状态，使网络前向传播计算量减少，加速网络前向传播。通过该算法生成的网络比原始ESN占用的存储空间小，具有较低的计算复杂度。
一种基于状态投影回声网络传播加速算法

[发明专利]一种基于激活函数近似的回声状态网络前向传播加速算法-CN202210074496.1在审
发明人：王海;龙行毅;郭锦程 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习领域，具体涉及一种基于激活函数近似的回声状态网络前向传播加速算法。本发明的目的在于针对回声状态网络(ESN)内部储备池占用存储空间大、前向传播计算速度慢的问题，提出一种加速ESN前向传播的算法。该算法通过离散经验插值法(DEIM)对激活函数进行近似，减少ESN的激活函数计算次数，减少矩阵运算量，从而实现加速网络的前向传播。通过该算法生成的网络前向传播复杂度远低于ESN，尺寸更小(参数数量更少)，因此评估速度更快。
一种基于激活函数似的回声状态网络传播加速算法

[发明专利]一种视杯视盘分割模型的确定方法、装置及存储介质-CN201910964739.7在审
发明人：王凯伟;丁大勇 -专利权人：北京致远慧图科技有限公司
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请披露了一种视杯视盘分割模型的确定方法，所述方法包括：执行前向传播，所述前向传播为，将样本输入图像输入至第一机器学习模型，确定分割结果；基于双类圆金标准和双类圆空间约束，确定所述分割结果的联合损失，所述联合损失包括形状损失和分类损失；执行反向传播，所述反向传播为，基于所述分割结果的联合损失，更新所述第一机器学习模型的参数；迭代执行所述前向传播和反向传播，训练所述第一机器学习模型。
机器学习模型反向传播分割结果前向传播迭代执行空间约束视盘分割图像输入形状损失样本输入金标准联合视杯分类更新申请

[发明专利]自动驾驶智能启用虚拟控制的质量指标和实时前向传播-CN202110246823.2在审
发明人： R·扎林哈兰;M·沙赫里亚里;A·塔赫马尔;Z·李 -专利权人：通用汽车环球科技运作有限责任公司
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： B60W50/04 文献下载
摘要：计算用于评估质量指标的自适应前向传播范围和预测范围。在自适应前向传播范围内传播车辆状态和道路几何形状，并且基于预测范围内的前向传播状态来评估质量指标。基于在自适应前向传播范围内评估质量控制指数轨迹的结果，选择第一信号或第二信号之一。
自动驾驶智能启用虚拟控制质量指标实时传播

[发明专利]一种任务执行的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310429448.4在审
发明人：段钧文;张吴越;刘鹏;张丽娜;唐雪飞;赖彦名;朱春节 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：所述任务执行的方法包括：获取目标模型的模型数据，针对每个计算单元，确定该计算单元在每个时间节点之前允许进行针对各微训练批次的反向传播的最大次数，并确定反向传播次数的最大值所对应的时间节点，作为前向传播节点，在至少位于所述前向传播节点之前的各时间节点中确定该计算单元执行针对每个微训练批次的反向传播的时间节点，作为反向传播节点，根据每个计算单元对应的前向传播节点以及每个计算单元对应的反向传播节点，确定针对所述目标模型的训练策略
一种任务执行方法装置存储介质电子设备

[发明专利]训练模型的实现方法、设备以及存储介质-CN201810635591.8在审
发明人：李忠良;屠要峰;陈小强;郭斌;黄震江;高洪 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种训练模型的实现方法、设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：训练程序加载业务算法逻辑层生成的动态库；在前向传播和反向传播计算时，通过前向传播接口和反向传播接口调用所述动态库的前向传播程序和反向传播程序进行训练
业务算法训练程序逻辑层反向传播前向传播训练模型动态库加载编译计算机可读存储介质逻辑层代码存储介质独立运行接口调用开发效率耦合开发维护

[发明专利]一种基于FPGA的文本生成装置、方法及电子设备-CN202010520373.7在审
发明人：刘奇 -专利权人：北京环境特性研究所
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：上述文本生成装置包括存储单元、数据读取单元、前向运算单元和反向传播单元；存储单元用于存储配套文件，配套文件包括初始权值矩阵文件、训练数据集文件和测试数据集文件；数据读取单元用于读取存储在存储单元中的配套文件，以提供给前向运算单元和反向传播单元，基于前向运算单元和反向传播单元进行的前向运算和反向传播，实现文本生成的训练和测试。
一种基于 fpga 文本生成装置方法电子设备

[发明专利]一种信息保留网络的生成方法及装置-CN202010076953.1在审
发明人：刘祥龙;秦浩桐 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-01-23 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：该生成方法包括Libra参数二值化步骤和误差衰减估计步骤；其中，Libra参数二值化步骤在前向传播中更改权重分布，通过最大化量化参数的信息熵和最小化量化误差使前向传播中的信息损失最小化；误差衰减估计步骤通过逐步近似后向传播中的符号函数本发明解决了前向传播中权重/激活和后向传播中梯度的信息丢失问题，可以广泛应用于各种神经网络架构。
一种信息保留网络生成方法装置

[发明专利]用于在前向链路无线传输中的移动台和多个基站的同步系统和同步方法-CN200680031046.3有效
发明人：小柳宪治;鹿仓义一;李琎硕;黑田奈穗子 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2006-08-22 - 公布日： 2008-08-20 - 主分类号： H04Q7/22 文献下载
摘要：每个基站从接收自移动台的前向导频信号产生用于将移动台与基站同步的同步信息，从前向导频信号产生前向传播质量信息，产生并发送包括同步信息和前向传播质量信息的反向控制信号。移动台产生和发送前向导频信号，从每个基站接收包括反向控制信号的信号，从所接收的反向控制信号提取前向传播质量和与基站的同步信息，根据所接收的前向传播质量选择最佳基站来作为新的服务基站，并执行发送，使得当所选择的基站与服务基站不同时，将前向导频信号的发送定时改变为基于从所选择的基站的反向控制信号提取的同步信息的传输定时。
用于在前无线传输中的移动基站同步系统方法

[发明专利]模型生成方法、装置和电子设备-CN202210551044.8在审
发明人：李懋林;胡晓光;白童心;刘红雨;于佃海;高铁柱;马艳军 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取目标模型的前向传播计算图，所述前向传播计算图包括基础算子，所述基础算子为具有一次数学运算的算子；对所述前向传播计算图中的基础算子进行微分变换，得到目标计算图，所述目标计算图包括前向微分计算图和反向微分计算图中的至少一种
模型生成方法装置电子设备

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