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[发明专利]一种生态系统总初级生产力的计算方法-CN202211293555.0有效
发明人：白建辉 -专利权人：中国科学院大气物理研究所
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q50/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种生态系统总初级生产力的计算方法，本发明属于初级生产力计算领域，包括：获取生态系统的关键参数且筛选出标准参数，其中关键参数包括：初级生产力、太阳高度角和大气柱物质含量；基于标准参数和地面水汽压参数，计算得到因子参数项；其中因子参数项包括：光化学项、散射项和初级生产力项；基于因子参数项，通过光合有效辐射能量平衡原理，得到初级生产力的计算模型；通过计算模型，得到生态系统总初级生产力的计算值。本发明利用实验站日常测量数据和初级生产力计算模型，能够获得较为准确的生态系统初级生产力。
一种生态系统初级生产力计算方法

[发明专利]一种基于初级生产力数据同化的叶面积指数预测方法-CN202310420571.X在审
发明人：王玲;周思岐;任荣荣;吴国龙;刘劼 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于初级生产力数据同化的叶面积指数预测方法，属于叶面积指数预测技术领域。为解决农作物的叶面积指数进行准确的预测的问题。本发明采集空气湿度数据、温度数据、植被吸收光合有效辐射数据，采集初级生产力数据，对植被进行拍照，构建初级生产力预测数据集、初级生产力实测数据集，利用集合卡尔曼滤波进行数据同化，得到初级ENKF同化的初级生产力数据集，利用LSTM神经网络进行训练，得到最终ENKF同化的初级生产力数据集；将光量子通量密度、最终ENKF同化的初级生产力数据集、植物照片利用LSTM神经网络进行训练，训练后的LSTM神经网络模型用于对叶面积指数预测
一种基于初级生产力数据同化叶面积指数预测方法

[发明专利]多元回归的总初级生产力逐像元预测方法、装置及介质-CN202310584733.3在审
发明人：曾思栋;吴健;吴胜军;杜鸿;佘敦先;陈吉龙;汤旭光;阳林翰 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种多元回归的总初级生产力逐像元预测方法、装置及介质，该方法包括：初始化历史计算时段内数据，将气象数据和植被总初级生产力数据统一到相同空间分辨率的像元上；确定每个像元不同植被总初级生产力值；逐像元拟合不同植被总初级生产力同温度、降水、辐射、饱和水汽压差、二氧化碳浓度的参数，构建植被总初级生产力预测模型，对植被总初级生产力预测模型模型进行参数估计，得到最终预测模型；初始化未来计算时段内数据，对气候模式数据进行筛选和校正；将未来数据输入构建好的模型，输出未来植被总初生产力的预测值。本发明解决了光能利用率模型在预测未来总初级生产力受到遥感数据限制的问题。
多元回归初级生产力逐像元预测方法装置介质

[发明专利]基于微积分原理的浮游藻类初级生产力测量装置及方法-CN202110265283.2有效
发明人：汪志聪;李敦海;彭成荣;周维成;王景龙 -专利权人：中国科学院水生生物研究所
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G01N33/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于微积分原理的浮游藻类初级生产力测量装置及方法，涉及水体中浮游藻类初级生产力的快速、准确、便捷的测量装置，测量结果可应用于不同富营养化状态养殖湖库中渔业生产力的准确评估和水体生态系统服务功能科学评价本发明的目的是在于发明一种基于微积分原理的浮游藻类初级生产力智能测量装置，本装置具有测量结果准确可靠、不受测量天气限制、操作方法简单易学、人力成本低、工作效率高等优点，尤其适应于对富营养化湖库浮游藻类初级生产力的测量，以确保准确、高效地获取初级生产力数据，科学地评估湖库渔业生产力和生态系统服务功能。
基于微积分原理浮游藻类初级生产力测量装置方法

[发明专利]基于初级生产力模型的水环境营养状态评价方法-CN202111631725.7在审
发明人：王赛;王团团;王旭;苗中博;王晓迪 -专利权人：海南大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供基于初级生产力模型的水环境营养状态评价方法，通过调整采样点的位置和采样时间，减少季节因素和人类活动的影响，调查采样点水样的浮游植物日初级生产力、光照和电导率及其时空分布，分析环境因子和浮游植物日初级生产力的相关性，建立估算湖泊初级生产力的模型；与传统的评价方法相比，减少了季节因素和人类活动的影响，无需测定大量的水质参数，仅测定光照和电导率便可得到藻类初级生产力，进而对湖泊营养类型进行评价，简单、方便，而且得到的初级生产力与
基于初级生产力模型水环境营养状态评价方法

[发明专利]一种净初级生产力预警方法-CN201911208829.X在审
发明人：王保林;哈斯尔;孙广福;白耀华;景文;道力格亚;张全民;敖一杰 -专利权人：内蒙古蒙草生命共同体大数据有限公司;内蒙古蒙草生态环境（集团）股份有限公司
申请日： 2019-11-30 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本申请公开了一种净初级生产力预警方法；具体包括：对遥感数据进行数据预处理，并结合地理位置信息，综合计算获得净初级生产力；根据所述获取到净初级生产力，计算获得预设时间间隔内的均值栅格图；根据所述净初级生产力的均值和标准差栅格数据本申请公开的方法输出差值栅格图，可直接揭示待测区域净初级生产力的预警或正常状况，进一步精准识别需要生态修复的区域；基于地理信息系统，与其他气象指标数据如降水、积温等进行相关性分析时无缝链接。
一种初级生产力预警方法

[发明专利]一种区域沼泽湿地植被净初级生产力的预测方法-CN202111392962.2在审
发明人：王延吉;神祥金;佟守正;姜明;吕宪国 -专利权人：中国科学院东北地理与农业生态研究所
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种区域沼泽湿地植被净初级生产力的预测方法，涉及一种对气候变化影响下的未来区域沼泽湿地植被净初级生产力进行预测的方法。为了解决现有技术手段无法准确预测未来沼泽湿地植被净初级生产力的问题。方法：选取一定研究时间段内未变化的沼泽湿地分布作为研究区；获取并预处理研究区内沼泽湿地植被遥感数据及气象数据；对气象数据进行插值，并对进行重采样；提取研究区内所有沼泽植被像元对应的净初级生产力及各气象要素值；构建预测模型；结合未来气候变化情景下的气象数据，利用预测模型预测未来沼泽湿地植被净初级生产力。本发明利用遥感数据空间尺度大且易获取的优点，结合已有的气象数据，预测了未来气候变化影响下沼泽植被净初级生产力。
一种区域沼泽湿地植被初级生产力预测方法

[发明专利]一种植被总初级生产力遥感产品的地形校正方法-CN202310515481.9有效
发明人：谢馨瑶;田洁 -专利权人：中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明属于生态遥感技术领域，涉及一种植被总初级生产力遥感产品的地形校正方法，包括：获取生态水文模型的输入数据；预处理；估算平地植被总初级生产力；根据土壤水分再分配因子与辐射再分配因子，确定地形变量；根据日总降雨数据与日均辐射数据，确定气候变量；根据地形变量与气候变量，构建地形校正指数；利用地形校正指数对平地植被总初级生产力进行校正，得到校正后的山地植被总初级生产力。本发明通过生态水文模型获取平地植被总初级生产力，引入地形校正指数进行校正，降低了山地环境由地形起伏引起的不确定性，保证了植被总初级生产力地形校正的精度，有利于山地生态系统碳循环过程参量观测、模拟乃至预测能力的提高
一种植被初级生产力遥感产品地形校正方法

[发明专利]一种植被总初级生产力的遥感反演方法-CN202310697430.2在审
发明人：唐伯惠;冯思齐;李梦华;陈俊屹;葛中曦 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明涉及遥感技术领域，具体涉及一种植被总初级生产力的遥感反演方法，包括以下步骤：将不同的光能利用率模型中表示同一影响因子但表示形式不同的参数，采用多元线性方法组合为一个参数；基于不同影响因子线性组合后的参数构建植被总初级生产力估算模型；基于所述植被总初级生产力估算模型估算植被总初级生产力。
一种植被初级生产力遥感反演方法

[发明专利]一种毛竹林生态系统光能利用率和总初级生产力遥感监测方法-CN201611156690.5在审
发明人：徐小军;周国模;杜华强 -专利权人：浙江农林大学
申请日： 2016-12-07 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开一种毛竹林生态系统光能利用率和总初级生产力遥感监测方法。其步骤是首先，根据碳通量塔观测技术，获取总初级生产力，再根据总初级生产力除以光合有效辐射计算出光能利用率；其次，利用毛竹林光能利用率与遥感影像反射率及植被指数之间的关系，在遥感影像进行异常值剔除处理基础上结合偏最小二乘方法和自助法筛选最优变量组合，建立光能利用率反演模型，反演得到毛竹林光能利用率；最后，利用光能利用率反演模型，计算出毛竹林光能利用率，并将计算出的光能利用率乘以光合有效辐射，获取毛竹林总初级生产力，实现基于遥感技术的毛竹林生态系统光能利用率和总初级生产力的动态监测。本方法可以提高毛竹林总初级生产力遥感监测精度。
一种毛竹生态系统光能利用率初级生产力遥感监测方法

[发明专利]基于遥感的植被去污计算的方法、装置及电子设备-CN202111071052.4在审
发明人：黄迎春;刘博文;赵海根;曾敬文;杨旭东;秦飞;龚芸;余永欣;陈娟;庄园;耿源浩;靳子航 -专利权人：北京市测绘设计研究院
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于遥感的植被去污计算的方法、装置及电子设备，方法包括：获取地表参数以及植被类型，构建气象要素数据库，根据气象要素数据库中的气象要素数据确定蒸散发数据，根据植被叶面积指数以及蒸散发数据确定匹配卫星像元的月尺度的植被总初级生产力，根据植被总初级生产力确定植被净初级生产力，根据植被类型以及植被净初级生产力确定植被对污染元素的需求量，根据植被对元素的需求量确定植被去污计算结果。本发明通过植被类型以及植被净初级生产力得到植被去污计算结果，提高了植被去污计算结果的准确性，同时采用月尺度提高了植被去污计算的效率。
基于遥感植被去污计算方法装置电子设备

[发明专利]一种基于光响应分段特征的天尺度初级生产力估测方法-CN201210521582.9有效
发明人：王福民;黄敬峰;周斌;徐俊锋 -专利权人：浙江大学
申请日： 2012-12-04 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于光响应分段特征的天尺度初级生产力估测方法，包括：1）计算日出到正午时间段的初级生产力，然后再乘以2即可获得“日”的初级生产力，将日出到正午时间段的初级生产力分为2段，第一段中间时刻t1和第二段中间时刻利用气温和辐射的日变化公式，计算t1和t2时刻对应的瞬时日内瞬时温度和辐射；3）利用光合速率模型，计算t1和t2时刻对应的瞬时光合速率；4）将瞬时光合速率与时间长度相结合，利用分段方法，将瞬时光合速率转换为“日”初级生产力本发明经过由“瞬时”到“日”的时间尺度转换，该方法不仅能够准确的估算“日”尺度的初级生产力，而且极大的提高了计算效率。
一种基于响应分段特征尺度初级生产力估测方法

[发明专利]一种海洋超微型浮游植物固碳量的估算方法-CN201610114849.0有效
发明人：梁彦韬;张永雨;焦念志;刘晓勇 -专利权人：中国科学院青岛生物能源与过程研究所;山东海之宝海洋科技有限公司
申请日： 2016-03-01 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：包括如下步骤：分别测定采集样品中聚球藻和超微型真核藻类的丰度；分别计算两者的碳生物量和生长速率，分别得到两者采样点的真光层深度，分别计算两者基于水深的变化对表层光强的反应，分别计算两者的初级生产力，得到采样点超微型浮游植物的初级生产力通过本方法可以计算近海、陆架海、高纬度开阔大洋(纬度高于40度)超微型浮游植物的固碳量，与基于¹⁴C原位测定超微型浮游植物初级生产力相比，本方法省时省力，并且可以在较大的研究区域估算超微型浮游植物的初级生产力而且经验证，利用该方法计算的初级生产力与基于¹⁴C测定的超微型浮游植物初级生产力之间具有较好的线性关系，估算可靠性强，为后期实际研究提供理论基础。
一种海洋微型浮游植物固碳量估算方法

[发明专利]一种快速反演湿地植被初级生产力的方法-CN201610060806.9有效
发明人：陈雪初;刘敏;杨华蕾;王娟;李彬彬 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2016-01-28 - 公布日： 2018-04-24 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速反演湿地植被初级生产力的方法，包括以下步骤步骤一同步观测植被指数与涡度数据，确定NDVI植被指数、气象数据与涡度GPP的函数关系，构建初级生产力反演模型；步骤二获取潮间带湿地NDVI指数空间分布数据；并根据所述函数关系，结合气象数据快速反演飞行样带的初级生产力及其空间分布情况。
一种快速反演湿地植被初级生产力方法

[发明专利]一种流域尺度植被净初级生产力遥感精细反演方法-CN202110405061.6在审
发明人：董杰;刘洪华;邢同菊;王帅 -专利权人：青岛地质工程勘察院（青岛地质勘查开发局）
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种流域尺度植被净初级生产力遥感精细反演方法，包括获取被测区域的植被类型分布图、遥感影像数据和站点气象数据；对植被类型分布图解译；对遥感影像数据进行计算得到归一化植被指数时间序列数据；对站点气象数据进行空间插值得到与归一化植被指数时间序列数据分辨率相同的栅格数据；使用全约束最小二乘混合像元分解和亚像元空间引力模型提高数据的分辨率；配置静态参数；采用改进的NPP估算模型反演植被净初级生产力NPP。本发明在现有较低分辨率遥感数据的基础之上，提出一种利用亚像元制图来提高产品分辨率的方法，准确估算植被净初级生产力，提高净初级生产力的估算精度，实现流域尺度的植被净初级生产力遥感精细反演。
一种流域尺度植被初级生产力遥感精细反演方法

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