专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]命名数据网转发平面PIT存储结构及其数据检索方法-CN201710952773.3有效
  • 刘开华;许亚平;李卓 - 天津大学
  • 2017-10-13 - 2020-08-21 - G06F3/06
  • 本发明公开了一种命名数据网转发平面PIT存储结构,包括一个片内存储单元和一个片外存储单元;片内存储单元中具有一个可定位型布隆滤波器MBF,该MBF包含有一个BF和一个MA定位数组,BF用于判断要检索的数据名称是否在插入数据之后的PIT存储结构中,MA定位数组是与BF具有映射关系的比特数组,用于判断要检索的数据名称在字节数组Bitmap中的位置;片外存储单元具有一个字节数组Bitmap、一个CBF以及多个PacketStore,字节数组Bitmap用于存储要检索的数据名称所对应的地址偏移量,CBF与其他结构配合实现数据的插入和删除,Packet Store用于实现数据转发信息的存储。该结构可以实现快速数据检索,并可以极大降低存储消耗。
  • 命名数据转发平面pit存储结构及其检索方法
  • [发明专利]一种图像语义检索方法及系统-CN201910077403.9有效
  • 田东平 - 宝鸡文理学院
  • 2019-01-28 - 2020-08-04 - G06F16/53
  • 本发明属于图像检索领域,公开了一种图像语义检索方法及系统,重新定义DEF项,将DEF项扩展为包含的基本义原和该词语中的关系义原的并集;以句子为单位建立概念获取前的文档模型;进入建立向量空间模型的句子扫描在本发明通过路由器登陆所述数据库服务器,通过信息输入模块查询,所述数据库服务器与所述语义应用服务器相连接,用户发送检索指令后,所述语义应用服务器通过所述查询转换子模块转换查询指令,通过所述决策实现模块调用所述数据库服务器完成图像语义检索
  • 一种图像语义检索方法系统
  • [发明专利]遥感影像检索方法及系统-CN201910347088.7有效
  • 徐聪;井成 - 西安科技大学
  • 2019-04-27 - 2020-12-22 - G06F16/583
  • 本发明提供一种遥感影像检索方法及系统。该方法包括:获取待检索影像,并对待检索影像进行影像优化,以得到优化影像;获取优化影像的RGB参数,并对RGB参数分别进行颜色直方特征和纹理特征的提取,以得到多个特征参数;对特征参数进行特征组合,并根据组合结果进行相似度匹配,以得到多个相似度参数值;通过权重计算获取综合相似度参数,判断是否大于阈值;若是,则根据特征参数进行检索
  • 遥感影像检索方法系统
  • [发明专利]一种语义检索方法、装置及电子设备-CN202011221206.9有效
  • 周阳;钱泓锦;刘占亮;窦志成 - 北京智源人工智能研究院
  • 2020-11-05 - 2021-02-02 - G06F16/953
  • 本发明公开了一种语义检索方法、装置及电子设备,方法包括:接收用户发送的查询信息;对查询信息中的文本进行纠错,获得纠正文本;对纠正文本进行用户意图分析,确定所识别的用户意图的第一分值;对于简单事实问答,基于预先构建的知识图谱进行检索,获得第一候选答案集,并根据相关度确定所述第一候选答案集中的各个候选答案的第二分值;对于常见问题解答,基于预先构建的向量化FAQ问答对进行检索,获得第二候选答案集,并根据相关度确定第二候选答案集中的各个候选答案的第三分值;根据第一分值、第二分值以及第三分值对候选答案进行排序得到答案;该方法相比于基于关键词的检索能更好的满足用户查询需求。
  • 一种语义检索方法装置电子设备
  • [发明专利]一种RPA机器人智能元素定位拾取方法及系统-CN202011206854.7有效
  • 欧阳小刚 - 杭州实在智能科技有限公司
  • 2020-11-03 - 2021-04-27 - G06K9/32
  • 本发明公开了一种RPA机器人智能元素定位拾取方法及系统,首先采用模板匹配、OCR和图像检索相结合的计算机视觉技术,解决远程桌面、虚拟系统等元素无法定位和操作的问题,提出的新方案能够更加准确和稳定地定位和拾取图片上元素的位置和内容其次采用基于模板匹配的元素定位方案,不需要大量的标注样本,且更加稳定和可控;第三,融合像素点特征、角点特征和深度神经网络的卷积特征,使得模板匹配的效果更准确和稳定,同时OCR技术也能进一步辅助带文字信息的元素进行定位;最后,采用图像检索技术构建模板库检索引擎,能够精准判断要处理的页面图片属于哪种应用程序,从而解决多场景下模板库增长导致的检索和匹配速度慢的问题。
  • 一种rpa机器人智能元素定位拾取方法系统

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