专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于最大期望近似的诺夫融合方法-CN201710740143.X有效
  • 易伟;黎明;陈树东;李洋漾;孔令讲;柴雷;付玲枝;王经鹤 - 电子科技大学
  • 2017-08-25 - 2020-09-29 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于最大期望近似的诺夫融合方法。其包括在每部传感器进行粒子滤波获得本地的估计结果,同时采用最大期望方法将本地估计结果近似为高斯混合分布,并在多传感器之间交互高斯混合参数,然后利用一阶近似模型下的诺夫融合方法进行初步的数据融合,将融合结果作为重要性采样函数,恢复各个传感器的本地粒子样本,同时计算对应的指数权值,获得每个粒子样本的指数加权结果,并作为新的粒子样本,并再次利用最大期望方法将其近似为高斯混合分布,最后依据诺夫融合准则进行分布式数据融合,利用融合结果计算得到目标的估计状态该方法可以实现最优的诺夫融合,获得精度高且保守的分布式数据融合结果。
  • 基于最大期望似的切尔诺夫融合方法

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