专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于预测房产交易量的系统-CN202111384368.9在审
  • 滕志刚;宋博;林昊;王笑男 - 大连众乐网络科技有限公司
  • 2021-11-22 - 2022-01-28 - G06Q30/02
  • 本发明提供一种用于预测房产交易量的系统,涉及房产交易量预测评估技术领域。该种用于预测房产交易量的系统,包括宏观收据分析模块、区域人口数据分析模块、特殊人群数据分析模块、适婚人群分析模块、专家预测评估模块、综合数据分析模块以及数据生成统计模块;所述宏观收据分析模块包括区域生产总值数据分析单元、人均可支配收入分析单元、区域总人口分析单元、区域房产平均价格分析单元以及银行贷款利率分析单元;所述区域人口数据分析模块包括本地人口分析单元。通过进行综合的调研和数据统计分析,可以使预测结果具备较强的科学性系统性,可有效降低预估值与实际值之间的误差,从而提高了预测结果的准确性。
  • 一种用于预测房产交易系统
  • [发明专利]一种用户选择行为预测方法及装置-CN202011451953.1在审
  • 刘震;王闯;周兴;李数 - 贵州优策网络科技有限公司
  • 2020-12-09 - 2021-02-26 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种用户选择行为预测方法及装置,其中,该方法包括:获取影响目标用户选择行为的第一特征数据第二特征数据;根据第一特征数据预设神经网络模型获取表征目标用户选择行为的第一预测结果;对第二特征数据进行特征分析得到表征目标用户选择行为的第二预测结果;根据第一权值、第二权值及第一预测结果、第二预测结果确定目标用户选择行为的预测结果。预设神经网络模型可以对更多维度的数据进行分析,从而得到更准确的预测结果,传统的分析方法在任何情况下通过第二特征分析得到的第二预测结果都是符合实际应用情况的。本发明可以实现对预设神经网络模型传统分析方法的互补,从而得到准确率更高的预测结果。
  • 一种用户选择行为预测方法装置
  • [发明专利]一种系统用电量预测方法-CN201510752495.8有效
  • 王德金;吕志来;李海;喻宜;张东;齐国印 - 国家电网公司;北京许继电气有限公司
  • 2015-11-06 - 2019-04-19 - G06Q10/04
  • 为准确进行用电量预测,本发明提供了一种系统用电量预测方法,包括:S1数据获取,通过智能电表采集居民、工业、商业等用户的用电信息,通过外部系统获取影响因素信息,同时生成该用户历史表;S2用户用电规律分析,结合历史表对采集得到的用户用电信息进行拟合分析分析得到用户用电规律;S3影响因素分析,根据用户类型设置负载波动范围,对超出波动范围的时间点进行影响因素分析,得到各影响因素对该用户用电量的影响值;S4系统用电量预测,结合用户用电规律分析影响因素分析,对系统未来短期用电量进行预测。本发明的预测方法是今后电力系统短期用电量预测的一个全新发展方向,在预测领域具有广泛用途重要意义。
  • 一种系统用电量预测方法
  • [发明专利]一种监测分析预测系统-CN201511034878.8在审
  • 李栋 - 天津英福科技有限公司
  • 2015-12-31 - 2016-05-04 - G06Q10/06
  • 本发明提供了一种监测分析预测系统,包括集成数据仓库、数据管理引用模块和数据处理模块;所述监测分析预测系统能够进行数据可视化与分析、报表分析、建模预测、规划预算、风险管理、网络访问、信息系统安全管理程序开发;数据系统向该监测分析预测系统传输数据。本发明所述的监测分析预测系统适应变化快、体量大,多维度的数据,确保数据的易读性,又要确保数据在不同介质终端上的展示一致性,使用统计分析的数学方法以及人工智能的算法,从海量数据中提取隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息
  • 一种监测分析预测系统
  • [发明专利]一种基于知识图谱嵌入预测模型的可解释性方法系统-CN202110598553.1在审
  • 潘小琴;曾湘祥;宋翔;马腾飞;赖乐珊 - 湖南大学
  • 2021-05-31 - 2021-08-10 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种基于知识图谱嵌入预测模型的可解释性方法系统。获取来自用户的问题(包含实体x关系r),输入训练好的知识图谱嵌入预测模型中,以得到问句的答案即预测结果;利用子图提取工具对用户输入问题中实体x以及得到的预测结果进行分析,以获得预测结果与问题实体x之间的二阶封闭子图;利用扰动算法对得到的二阶封闭子图进行扰动分析,以获得重要节点与路径,并作为对预测结果的解释分析结果。与相关技术相比,本发明提供的基于知识图谱嵌入预测模型的可解释性方法系统,能够解决现有基于知识图谱预测方法不能提供的关于预测结果的解释分析,该分析可用于佐证预测结果的有效性和合理性,并能够达到高性能高稳定的要求
  • 一种基于知识图谱嵌入预测模型解释性方法系统
  • [发明专利]一种易损备件关联分析预测方法-CN202011355889.7在审
  • 朱建文;唐典荣;徐彤;曹亚红;陈琛 - 成都飞机工业(集团)有限责任公司
  • 2020-11-27 - 2021-03-26 - G06Q10/00
  • 本发明公开了一种易损备件关联分析预测方法,属于智能制造易损备件数据分析技术领域,其特征在于,包括以下步骤:a、数据预处理,去除备件数据源中的错误数据空白数据;b、根据设定的支持度S置信度C不断筛选最终的频繁项集合关联项;c、数据集划分,按照固定时间段统计各类备件的交易数量,将数据划分为训练数据集合测试数据集合;d、使用数据源对ARIMA模型进行训练,形成预测模型;e、预测分析,通过测试数据集合与分析预测结果对比分析,评估预测结果。本发明通过对易损件需求进行分析预测,在分析同时考虑相关备件的关联性,储备相关性较强的备件,进而能够提升装备设备的可用性完好率。
  • 一种易损备件关联分析预测方法
  • [发明专利]快递件量的预测指标筛选方法、装置、设备及存储介质-CN202110086137.3有效
  • 陈玉芬;李培吉;李斯;夏扬;苌生辉 - 上海东普信息科技有限公司
  • 2021-01-21 - 2023-09-01 - G06Q10/0639
  • 一种用于预测快递件量的预测指标筛选方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括步骤:获取件量的历史数据,对所述历史数据进行预处理并筛选出目标件量数据信息;根据目标件量数据信息设计用于预测快递件量的预测指标;分别建立各预测指标与件量指标之间的回归分析预测模型;采用各种回归分析预测模型分别进行件量预测,并根据实际件量数据信息计算各回归分析预测模型的件量预测结果的误差信息,筛选误差最小的回归分析预测模型所包含的预测指标作为用于预测快递件量的预测指标通过设计多种预测指标、创建预测指标与件量之间的回归分析预测模型、合理筛选出最佳的预测指标,从而根据该筛选出的预测指标能够提高快递件量预测的准确率。
  • 快递预测指标筛选方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于大数据的血液分析设备检测性能评估方法-CN202211572467.4在审
  • 刘宗建 - 北京红桥科技发展有限公司
  • 2022-12-08 - 2023-06-06 - G01N33/48
  • 本申请提供一种基于大数据的血液分析设备检测性能评估方法,步骤为:在选定的检测模式下,采集血液分析设备多个参数的本底记数误差、精密度、分析次数数据;分别构建基于BP神经网络的本底记数误差预测模型基于BP神经网络的精密度预测模型;并分别本底记数误差预测模型精密度预测模型的BP神经网络进行训练;采集待评估血液分析设备的实时数据,并分别输入训练好的本底记数误差预测模型精密度预测模型中,对未来某一时段血液分析设备的性能进行评估本申请通过对未来某一时段血液分析设备的性能进行预测评估,即保证了设备的运行精度,又减少了设备校正的时间频次,提高了设备的运行稳定性。
  • 一种基于数据血液分析设备检测性能评估方法
  • [发明专利]燃气轮机燃烧过程控制优化系统-CN201510069317.5有效
  • 黄玉柱 - 北京华清燃气轮机与煤气化联合循环工程技术有限公司
  • 2015-02-10 - 2019-10-01 - G05B19/418
  • 本发明公开一种燃气轮机燃烧过程控制优化系统,能够解决现有的燃烧过程实时控制与优化存在困难的问题。所述系统包括:在线监控单元、分析预测单元策略评判单元;在线监控单元通过监测设备采集的燃烧过程的数据信息,并将采集到的燃烧过程的数据信息实时反馈给分析预测单元进行数据处理分析,对燃烧过程出现的问题发出警报,同时根据策略评判单元给出的控制策略进行在线调整以完成在线控制与优化;分析预测单元,通过分析在线监控单元反馈的燃烧过程的数据信息,对燃烧过程进行预测;策略评判单元,用于根据分析预测单元的预测结果预设的燃烧性能评判准则,确定出该预测结果所对应的控制策略,并将所述控制策略实时反馈给在线监控单元。
  • 燃气轮机燃烧过程控制优化系统
  • [发明专利]负荷预测方法-CN202211034811.4在审
  • 叶从周;肖朋林;陈烈;张承雄;曾莎洁 - 上海市建筑科学研究院有限公司;上海建科数创智能科技有限公司
  • 2022-08-26 - 2023-04-21 - G06F18/23213
  • 本申请涉及一种负荷预测方法,包括以下步骤:对历史能耗数据进行聚类分析,并输出聚类分析结果;根据聚类分析结果对随机森林的决策树进行设定;将历史能耗数据输入随机森林,并建立预测模型;将实时数据输入预测模型,得到预测能耗数据。上述负荷预测方法,通过对历史能耗数据进行聚类分析,使历史能耗之间形成多个分析结果,通过该分析结果之间的区别即历史能耗数据之间的区别来对随机森林算法的决策项进行设定,然后将历史能耗数据输入该随机森林算法中,在计算的过程中根据历史能耗数据相互之间的关联性完成预测模型的建立,以保证数据输入预测结果的准确性,最后将实时数据输入该预测模型,即可完成实际能耗数据的预测,准确性更高。
  • 负荷预测方法

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