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[发明专利]预测模型分布方法以及预测模型分布系统-CN201811166996.8在审
发明人：西田直央;海上勇二;大庭达海;加藤辽;山田翔太;N·阿塔拉帕东;照屋唯纪;松田隆宏;花冈悟一郎 -专利权人：松下电器（美国）知识产权公司
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提供一种取得分布化预测模型的方法。该方法包括：取得预测模型，所述预测模型是神经网络；通过将所述预测模型所包含的多个参数中的负的数值变换成正的数值，取得变换预测模型；以及通过保密分布法将所述变换预测模型进行分布，由此取得分布化预测模型。
预测模型分布系统神经网络数值变换分布法保密

[发明专利]内容分布模型-CN02816253.6无效
发明人： Y·E·斯特恩 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2002-08-02 - 公布日： 2004-11-10 - 主分类号： G06F17/60 文献下载
摘要：本发明的经纪人(112)提供一种用于客户电子交易的集中化分布方案。该分布方案包括在个人能够从中选择的多种信息服务的电子呈现。
内容分布模型

[发明专利]机器学习模型分布-CN202280014968.2在审
发明人：赵祺阳;S·帕里斯;M·M·巴特;J·阿里-托尔帕 -专利权人：诺基亚技术有限公司
申请日： 2022-02-04 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04L41/16 文献下载
摘要：根据示例实施例，客户端设备被配置为从集中式单元设备接收验证模型，其中验证模型包括被配置为基于多个模型参数来从输入预测输出的机器学习模型；收集与验证模型的输入对应的无线电测量和与验证模型的输出对应的参数；通过将所收集的无线电测量作为输入馈送到验证模型，来获取作为验证模型的输出的预测参数；比较所收集的参数和预测参数；基于所收集的参数和预测参数之间的比较，来计算针对验证模型的多个模型参数的多个梯度向量；以及向集中式单元设备传输针对验证模型的多个模型参数的多个梯度向量
机器学习模型分布

[发明专利]基于监控场景的目标识别方法以及系统-CN202310225286.2在审
发明人：闫军;丁丽珠;王艳清 -专利权人：智慧互通科技股份有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：方法包括：构建初始长尾分布模型，根据类别占比加权初始长尾分布模型的分类器进行特征提取后的分类，形成初始均匀分布模型；根据反转类别占比与类别占比，加权初始长尾分布模型的分类器进行特征提取后的分类，形成初始反向长尾分布模型；根据目标训练数据集分别对初始长尾分布模型、初始均匀分布模型以及初始反向长尾分布模型进行训练，获得长尾分布模型、均匀分布模型以及反向长尾分布模型；对长尾分布模型、均匀分布模型以及反向长尾分布模型进行加权权重求和，形成初始监控场景目标分类模型；根据目标测试数据集，对初始监控场景目标分类模型的进行训练，获得监控场景目标分类模型。
基于监控场景目标识别方法以及系统

[发明专利]改进通用分布及通用混合分布模型的分布方法-CN201610280483.4有效
发明人：徐箭;唐程辉;孙元章;刘继;曹慧秋;江海燕;洪敏;周过海 -专利权人：武汉大学
申请日： 2016-04-29 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种表征风电功率概率分布的改进通用分布及通用混合分布模型。通过选取合适的形状参数和阶数，在一定的精度要求下通用混合分布模型可以拟合任意形状的风电功率分布或误差分布。其分布函数的CDF具备闭合解析表达式，CDF逆函数为隐函数表达式，适用于含风电电力系统经济调度。和高斯混合分布模型对实际风电场风功率实际分布的拟合比较验证了所提概率分布模型的优势。
一种表征电功率概率分布改进通用混合模型

[发明专利]风雨联合概率分布模型-CN202010120916.6在审
发明人：勾红叶;蒲黔辉;王君明;冷丹;杨彪;赵虎;刘雨 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种风雨联合概率分布模型，其特征在于，包括以下步骤：S1：混合Copula函数模型选择：选取Gumbel、Clayton以及Frank三种阿基米德Copula函数构造混合函数；S2：边缘分布函数估计：获取数据样本并从数据样本本身出发研究数据分布特征，采用非参数核密度估计方法对边缘分布进行估计，得到边缘分布函数；S3：混合Copula函数的参数估计：采用贝叶斯加权平均方法对混合Copula函数的权重参数进行估计，并基于离差平方和最小准则估计混合Copula函数中的相依参数；S4：风雨联合概率分布模型的拟合优度检验：对不同Copula函数进行拟合优度检验，选择一个准确的Copula函数；通过详细的分析过程更全面的描述风雨联合分布规律
风雨联合概率分布模型

[发明专利]分布式模型识别-CN201110175747.7有效
发明人： D·帕赫纳 -专利权人：霍尼韦尔国际公司
申请日： 2011-05-17 - 公布日： 2016-11-02 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及分布式模型识别。一种用于识别由方块图(200)表示的非线性系统的分布式模型的方法(300)和系统。该分布式模型识别可以通过以下来实现：首先通过用信号生成器来增强多个方块中的每个输入端口，用弹性链路替代所有跨方块图(200)的信号链路，其中该信号生成器为多个方块中的每一个所接收的值产生替代信号值(s<
分布式模型识别

[实用新型]冠状动脉分布模型-CN200620088623.X无效
发明人：袁鹏;韩恭祝 -专利权人：袁鹏;韩恭祝
申请日： 2006-08-30 - 公布日： 2007-09-12 - 主分类号： G09B23/30 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种冠状动脉分布模型，是为了解决现有心脏教学模型存在的对冠状动脉及各个分支的形态、方位、走行、分布，透视效果不好，缺乏直观、立体感应视觉效果等技术问题。为了实现上述目的，本实用新型冠状动脉分布模型，其包括主动脉血管、左冠状动脉主干血管、前降支冠状动脉血管、回旋支冠状动脉血管、右侧冠状动脉血管，其特征在于：所述的整个模型为网状结构，冠状动脉及分支之间是透空的由于本实用新型采用了上述结构，使冠状动脉及各个分支的形态、方位、走行、分布一目了然，透视效果好，形成对冠状动脉整体的直观、立体感应视觉效果，且制作简单，实用性强。
冠状动脉分布模型

[发明专利]分布式模型学习-CN201580024706.4在审
发明人： D·J·朱利安;A·莎拉;C·M·维任斯基 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2015-04-20 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：一种学习模型的方法包括接收来自一个或多个用户的模型更新。该方法还包括基于前一模型和模型更新来计算经更新的模型。该方法进一步包括基于经更新的模型向(诸)用户传送与经更新的模型的子集相关的数据。
分布式模型学习

[发明专利]一种容量规划方法及装置-CN201811367720.6有效
发明人：彭曦;白铂;张弓;兰宇;戚浩峰 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：该方法包括：根据设定时长内的每个传输时间间隔内的业务包的数量匹配分布模型，得到匹配的第一分布模型，以及根据业务包的长度匹配分布模型，得到第二分布模型，并根据第一分布模型、第二分布模型、第一分布模型的分布参数以及第二分布模型的分布参数由于是根据匹配的分布模型及分布模型的分布参数执行的带宽控制，因而有助于实现为用户提供更为准确的容量规划。
一种容量规划方法装置

[发明专利]一种风速曲线仿真方法-CN201810011718.9在审
发明人：李元浩;杨青;李琦;曹超;古云蛟;马玉鑫 -专利权人：上海电气分布式能源科技有限公司
申请日： 2018-01-05 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种风速曲线仿真方法，包括：建立描述风速分布的威布尔分布模型；利用待测地区的历史风速曲线，运用马尔卡夫链蒙特卡洛的参数估计方法确定威布尔分布模型的两个参数值，以得到威布尔分布模型解析式；建立正态分布模型；待测地区的所述历史风速曲线，采用最大似然估计法求取正态分布模型的两个参数值，以得到正态分布模型解析式；利用仿真软件，对威布尔分布模型解析式和正态分布模型解析式进行拟合以得到最终风速曲线，其中所述最终风速曲线同时满足威布尔分布和正态分布最后，通过误差平方和的方法来评价拟合优度，更新威布尔分布模型参数和正态分布模型参数，不断拟合风速曲线，使其拟合最优。
威布尔分布模型正态分布模型风速曲线解析式拟合历史风速正态分布最大似然估计法误差平方和参数估计仿真软件拟合优度风速更新

[发明专利]一种基于BP神经网络模型的半导体器件温度分布预测方法-CN202111007779.6有效
发明人：吕红亮;戚军军;严思璐;程林;张玉明;张义门 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BP神经网络模型的半导体器件温度分布预测方法，所述方法包括：基于目标半导体器件对应的参数，建立半导体器件模型；获取所述半导体器件模型在多个预设环境下的多个数据集；基于所述训练数据集对BP神经网络模型进行训练，以得到初始温度分布预测模型基于所述训练数据集对BP神经网络模型进行训练，以得到初始温度分布预测模型；基于所述测试数据集对所述初始温度分布预测模型进行验证，并根据验证结果对所述初始温度分布预测模型进行调整，以得到目标温度分布预测模型。本发明能够快速、高效、精准地得到目标温度分布预测模型，从而可以基于所述目标温度分布预测模型进行半导体器件的温度分布预测。
一种基于 bp 神经网络模型半导体器件温度分布预测方法

[发明专利]一种适用于电力系统分布式计算的电网模型共享方法-CN201510906219.2在审
发明人：徐杰;罗雅迪;郎燕生;李静;王少芳;窦成龙 -专利权人：中国电力科学研究院;国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网四川省电力公司
申请日： 2015-12-09 - 公布日： 2016-03-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种适用于电力系统分布式计算的电网模型共享方法，包括构建适用于多级调度一体化分布式计算的电网物理模型；对分布式一体化电网模型依次进行局部和全局校验；并将校验通过的电网模型进行分布式存储及冗余备份；启用验证通过的电网物理模型；将大电网分布式网络拓扑分析功能和分布式状态估计功能集成到模型管理中心，根据应用的不同需求，访问电网物理模型和计算模型；该方法充分利用各级调度中心现有的分布式部署的存储资源，采用分布式数据部署策略对电网物理模型和计算模型进行物理分布存储和逻辑集中管理，构建电网模型。基于分布式数据库技术和分布式文件系统技术，实现电网物理模型和计算模型的全网范围即时共享。
一种适用于电力系统分布式计算电网模型共享方法

[发明专利]WIFI室内信号分布模型自动选择与定位方法-CN201310301804.0有效
发明人：涂岩恺;黄家乾;时宜;季刚 -专利权人：厦门雅迅网络股份有限公司
申请日： 2013-07-15 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： H04W16/20 文献下载
摘要：本发明公开一种WIFI室内信号分布模型自动选择与定位方法，针对WIFI信号在室内分布的复杂性发明了一种多项式分布模型，并结合Keenan‑Motley电波信号强度分布模型构建分布候选集，根据采样数据估计各模型参数并自动评估模型与实际信号强度分布的相近程度，达到自适应选择最优分布的目的；在参数估计阶段估计各分布参数的线性无偏估计，并计算分布模型的预测残差，以预测残差为依据自动从候选集中选择一个最优分布进行定位，这样能用多个模型弥补单一模型适应性的不足，提高分布模型与实际信号分布的逼近程度
wifi 室内信号分布模型自动选择定位方法

[发明专利]一种三维模型检索方法和系统-CN201910038902.7在审
发明人：崔岩;刘强 -专利权人：中德（珠海）人工智能研究院有限公司;珠海市四维时代网络科技有限公司
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06F16/532 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维模型检索方法和系统，包括以下步骤：提取待检索模型的体素密度分布特征；计算待检索模型的体素密度分布特征与三维模型体素密度分布特征库中的体素密度分布特征的距离；获取三维模型体素密度分布特征库中与待检索模型的体素密度分布特征距离最小的体素密度分布特征对应的三维模型，与现有技术相比，上述三维模型特征提取方法和系统，统计三维模型的体素模型中体素在不同空间区域的分布情况，得到体素模型的体素密度分布特征，由于三维模型的缩放和旋转不影响三维模型的体素在空间区域中的分布情况
密度分布体素三维模型检索模型三维模型检索空间区域体素模型特征库三维模型特征计算处理特征距离系统提取数据量缩放存储统计

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