专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]遗传分离群体的遗传图谱构建方法及装置-CN201810689069.8有效
  • 郑洪坤;许语辉;谭云涛;刘敏 - 北京百迈客生物科技有限公司
  • 2018-06-28 - 2021-09-10 - G16B20/40
  • 本发明实施例公开一种遗传分离群体的遗传图谱构建方法及装置,能提高遗传分离群体的遗传图谱构建的准确性以及遗传信息的利用率。方法包括:S1、通过对遗传分离群体的全基因组进行标记开发和分型,得到所述遗传分离群体的分子标记和所述分子标记所属的分型类型,并对所述分子标记进行连锁群划分;S2、对于每一个连锁群,根据分子标记之间的重组率和所述分型类型对该连锁群内的分子标记重新分型,对重新分型得到的结果中的分型错误和缺失进行纠错,基于纠错的结果对该连锁群内的分子标记进行排序,基于排序结果构建所述遗传分离群体的遗传图谱。
  • 遗传分离群体图谱构建方法装置
  • [发明专利]一种中华绒螯蟹多元高通量遗传标记系统及遗传分析方法-CN200910020751.9有效
  • 崔朝霞;王鸿霞;吴丹华;刘媛;李倩倩 - 中国科学院海洋研究所
  • 2009-04-24 - 2009-12-30 - C12Q1/68
  • 本发明涉及水产遗传育种领域,具体说是一种中华绒螯蟹多元高通量遗传标记系统及遗传分析方法。多元高通量遗传标记系统为线粒体序列信息系统和微卫星分子标记系统,其中微卫星分子标记系统为由7个EST-SSR标记的系统1和6个EST-SSR标记的系统2组成;方法:运用线粒体的三对引物扩增COI,Cytb和CR的序列的信息作为分子标记,将混养家系中同一母本和不同母本所产的后代根据遗传结构和遗传多样性分开,再运用EST-SSR微卫星分子标记,将已区分母本的后代根据遗传距离和遗传多样性进行父本的区分,从而完成中华绒螯蟹遗传育种过程中的系谱认证并确认近交系数本发明在有效利用物种遗传信息的基础上,使用多元高通量遗传标记系统区分子代之间的亲缘关系,同时有效避免近交衰退。
  • 一种中华绒螯蟹多元通量遗传标记系统分析方法
  • [发明专利]一种三疣梭子蟹多元高通量遗传标记系统及遗传分析方法-CN200910015428.2有效
  • 崔朝霞;王鸿霞;谭烽;刘媛;吴丹华 - 中国科学院海洋研究所
  • 2009-05-15 - 2009-10-28 - C12Q1/68
  • 本发明涉及水产遗传育种领域,具体说是一种三疣梭子蟹多元高通量遗传标记系统及遗传分析方法。多元高通量遗传标记系统为线粒体序列信息系统和微卫星分子标记系统,其中微卫星分子标记系统为由7个SSR标记的系统1和6个SSR标记的系统2组成;方法:运用线粒体的三对引物扩增COI,16S和CR的序列的信息作为分子标记,将混养家系中同一母本和不同母本所产的后代根据遗传结构和遗传多样性分开,再运用微卫星分子标记,将已区分母本的后代根据遗传距离和遗传多样性进行父本的区分,从而完成三疣梭子蟹遗传育种过程中的系谱认证并确认近交系数本发明在有效利用物种遗传信息的基础上,使用多元高通量遗传标记系统区分子代之间的亲缘关系,同时有效避免近交衰退。
  • 一种梭子蟹多元通量遗传标记系统分析方法
  • [发明专利]显性分子标记群体遗传多样性和遗传分化参数估算优化方法-CN03131911.4无效
  • 何祯祥;钦佩;阮成江;周军 - 南京大学
  • 2003-06-17 - 2003-12-24 - C12Q1/68
  • 获得显性分子标记群体遗传多样性和遗传分化参数优化估算的方法:根据输入的显性分子遗传标记,采用Zhivotovsky提出的基于Bayesian统计理论新的估算哑等位基因频率的方法和多种统计方法对多种群体遗传统计量进行群体遗传多样性和遗传分化遗传参数进行优化估算,运用本项方法,可以对动植物以及微生物的显性分子遗传标记数据进行群体遗传多样性和遗传分化等遗传参数进行优化估算,可以降低通过平方根法估算哑等位基因频率来估算群体遗传多样性和遗传分化参数所带来的统计误差。通过本发明计算机程序可以实现上述全部遗传参数的自动分析,大大降低了计算工作量并避免了因手工计算可能带来的计算错误。
  • 显性分子标记群体遗传多样性分化参数估算优化方法

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