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[发明专利]用于分析万亿单元储层和盆地模拟结果的图框架（数据库方法）-CN202180052721.5在审
发明人：弗洛里安·曼努斯;托马斯·詹姆斯·拜尔;阿里·H·多格鲁 -专利权人：沙特阿拉伯石油公司
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F30/12 文献下载
摘要：系统和方法包括一种用于生成和使用图/文档结构来存储储层模拟结果的计算机实施的方法。生成表示使用储层模拟模型对储层执行的储层模拟的储层模拟结果的图。该图表示包括在这些储层模拟结果中的关系数据和非关系数据的全集。该图以图/文档结构存储图信息和关系数据。该储层的对象、这些储层模拟结果的元素和该储层模拟模型的输入被表示为该图中的顶点。顶点之间的关系表示为该图中的边。边由该图中的一对顶点定义。
用于分析万亿单元盆地模拟结果图框数据库方法

[发明专利]基于TransS驱动的互激励神经网络的隐式篇章关系识别方法-CN201910957151.9在审
发明人：贺瑞芳;王建;郭凤羽;党建武;贺迎春;朱永凯 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开一种基于TransS驱动的互激励神经网络的隐式篇章关系识别方法，包括如下步骤：(1)构建论元和篇章关系的嵌入层；(2)篇章论元的表示学习；(3)构建注意力机制增强的表示学习；(4)构建句子翻译嵌入模块(Translating Sentence Embedding，TransS)；(5)构建篇章关系识别模块；(6)构建互激励机制；该方法首先利用论元对‑关系嵌入层得到论元对和关系的嵌入向量，进而通过论元对‑关系编码层和引入注意力机制建模论元对和关系的分布式表示，最后通过TransS和关系识别模块间的相互引导，优化表示参数，提升关系识别性能。
基于 transs 驱动激励神经网络篇章关系识别方法

[发明专利]一种网络拓扑的生成方法、装置、设备及存储介质-CN202111367148.5在审
发明人：王欣;张普钊;陈诚;李立平;余敏惠 -专利权人：中国移动通信集团重庆有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：该方法包括：获取链路关系信息，所述链路关系信息包括不同层级中同一层级的多个设备的标识，以及每个设备之间的连接关系信息；当所述同一层级的多个设备的标识满足预设关系时，根据所述同一层级的多个设备的标识和所述连接关系信息，确定满足预设关系的多个设备之间的横联关系信息；根据每个层级的所述横联关系信息，生成网络拓扑。本申请实施例提供的方法能够生成包括网络设备之间的横联关系信息的网络拓扑。
一种网络拓扑生成方法装置设备存储介质

[发明专利]基于样本关系蒸馏的对抗训练方法-CN202310420419.1在审
发明人：金志威;张宁;弭晓月 -专利权人：北京中科睿鉴科技有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06N3/094 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于样本关系蒸馏的对抗训练方法。本发明适用于机器学习领域。本发明要解决的技术问题是：提供一种基于样本关系蒸馏的对抗训练方法。本发明所采用的技术方案是：一种基于样本关系蒸馏的对抗训练方法，其特征在于：将干净样本组输入标准训练模型，获取各样本对应标准训练模型最后一层的输出特征，基于各样本对应最后一层的输出特征计算该干净样本组内各样本间关系Ⅰ；将生成的对抗样本组输入对抗训练模型，获取各样本对应对抗训练模型最后一层的输出特征，基于各样本对应最后一层的输出特征计算该干净样本组内各样本间关系Ⅱ；基于样本间关系Ⅰ和样本间关系Ⅱ调整对抗训练模型的模型参数，以使样本间关系Ⅱ与样本间关系Ⅰ相同。
基于样本关系蒸馏对抗训练方法

[发明专利]一种知识图谱的实体关系挖掘方法及装置-CN201911399052.X有效
发明人：陈维强;张淯易;高雪松 -专利权人：海信集团有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种知识图谱的实体关系挖掘方法及装置，其中方法为：获取知识图谱的第一实体和第一挖掘规则；所述第一挖掘规则用于确定：所述知识图谱中与所述第一实体有第一预设关系的实体；所述第一挖掘规则中定义了按预设顺序构成所述第一预设关系的第一N层直接关系的查找规则；根据所述第一挖掘规则的所述第一N层直接关系中每层直接关系的查找规则，在所述知识图谱中逐层查找所述第一实体在每层直接关系的关联实体，直至查找到所述第一实体在第N层直接关系的第二实体；确定所述第二实体与所述第一实体存在所述第一预设关系。
一种知识图谱实体关系挖掘方法装置

[发明专利]网络资产测量管理系统-CN202310338539.7在审
发明人：林宏;陈录城;胡明臣;于海东;张文礼;杜召娟;刘鹏英 -专利权人：卡奥斯工业智能研究院（青岛）有限公司;卡奥斯物联科技股份有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：该系统包括：探针层用于根据控制层发送的第一任务请求，获取待采集的任务参数和任务类型；所述探针层用于若所述待采集的任务参数合法，则根据所述任务类型采集对应层级资产的待采集的任务参数；所述探针层用于根据获得所述任务参数的采集顺序，构建当前拓扑关系；数据层用于根据拓扑关系处理指令确认是否将旧拓扑关系替换为当前拓扑关系。本发明的方法通过探针层对网络资产中的任务参数和任务类型等数据进行识别、分析，以及构建拓扑关系，进而达到对网络资产及时、有效的管理。
网络资产测量管理系统

[发明专利]一种基于注意力神经网络的实体关系抽取方法-CN202110193744.X在审
发明人：李卫疆;张婷婷 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-02-21 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于注意力神经网络的实体关系抽取方法，属于网络文本的关系抽取技术领域。本发明由六个层结构构成，分别为：输入层、词嵌入层、双通道LSTM编码层、单通道LSTM解码层、注意力机制层、Softmax多分类层。输入层是将文本句子做预处理后输入，所述词嵌入层是用来将句子中的词转成低维稠密的词向量，所述双通道LSTM是用来获取过去和未来的特征，所述单通道LSTM是用来获取时序信息，所述注意力机制层是用权重矩阵找到重要的特征，所述Softmax多分类层是用来得到概率最大的关系类别。本发明加入BiLSTM层，即双通道长短期记忆的序列神经网络，可以提高关系抽取的正确率，同时在解码LSTM层之后加入了Attention机制，提高了文本中的关系分类的效果。
一种基于注意力神经网络实体关系抽取方法

[发明专利]有源区的形成方法和STI沟槽的形成方法-CN201110081936.8有效
发明人：肖玉洁;朱旋;李健;杨兆宇;李丽丽 -专利权人：无锡华润上华半导体有限公司;无锡华润上华科技有限公司
申请日： 2011-04-01 - 公布日： 2012-10-17 - 主分类号： H01L21/762 文献下载
摘要：本实施例公开了一种有源区的形成方法和STI沟槽的形成方法，有源区的形成方法包括：提供半导体衬底；建立氮化层厚度与有源区关键尺寸的对应关系；根据所述对应关系确定氮化层厚度，并形成氮化层；在氮化层上形成具有有源区图案的光刻胶层；以所述光刻胶层为掩膜刻蚀半导体衬底，形成有源区。本发明通过预先建立氮化层厚度与有源区关键尺寸的对应关系，再根据所述对应关系确定氮化层厚度，按照所确定的厚度在所述垫氧化层上形成氮化层，继而刻蚀形成有源区，正是发现了有源区关键尺寸与氮化层厚度之间的关系，即氮化层厚度越小，有源区的关键尺寸均匀性就越好，即在一定程度上减小氮化层厚度就可以改善有源区关键尺寸的均匀性，提高产品良率。
有源形成方法 sti 沟槽

[发明专利]确定小区关系的方法及装置-CN202010014655.X有效
发明人：王计斌;余健;侯潞;梁泉 -专利权人：南京华苏科技有限公司
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种确定小区关系的方法及装置，其中纠编的方法包括以下步骤：(1)获取各小区的经纬度和方位角；(2)确定层圈范围：以规划小区为圆心绘制至少一个圆圈，然后设第一个层圈半径为M米，而后每往外扩一个层圈，半径增加M米；(3)分区并绘制抛物线：以规划小区为圆心，以北方向为起始位，将步骤(2)中绘制的圆圈分成若干个扇形区域，再获取每个扇形区域离圆心最近的一个基站的位置，以穿过待确认层圈关系的基站小区的半径为中轴线，再以待确认层圈关系的基站小区为顶点绘制旋转的抛物线，得到层圈关系小区；(4)计算层圈小区方向属性；(5)完成第一个层圈关系计算后，再将属于所述第一个层圈的基站小区去掉，然后循环步骤(2)～步骤(4)计算若干个外扩的层圈关系
确定小区关系方法装置

[发明专利]一种确定小区关系的方法及装置-CN201410733855.5在审
发明人：李小龙 -专利权人：华为技术服务有限公司
申请日： 2014-12-05 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种确定小区关系的方法及装置，能够基于小区之间的空间距离得到需要计算与目标小区之间的小区关系的各个邻区，从而得到更加准确的小区关系。该方法包括：获取目标小区的一层邻区，其中，目标小区的一层邻区为与目标小区之间的空间距离小于第一预设值的小区；确定目标小区与目标小区的一层邻区之间的第一小区关系值，其中，第一小区关系值用于指示目标小区与目标小区的一层邻区之间的小区关系
一种确定小区关系方法装置

[发明专利]采用温盐镜像层评估海洋数值模式模拟能力的方法-CN201811060813.4有效
发明人：王刚;乔方利 -专利权人：国家海洋局第一海洋研究所;青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了采用温盐镜像层评估海洋数值模式模拟能力的方法。逐层计算海洋温度、盐度的空间相关系数；在模式或数据产品的每个水层计算温度和盐度的空间相关系数，得到一个空间相关系数的序列；找出温度、盐度空间相关系数最大的水层；比较数值模式和客观分析场的温盐镜像层深度、镜像层上温、盐空间分布的相关系数；计算待评估的数值模式结果的温盐镜像层深度，以及温盐镜像层上的温盐空间相关系数，与参考数据集上的对应结果进行比较，以其相对误差作为模式模拟水平的一个度量。本发明的有益效果是：通过温度和盐度的空间相关性直接导出的温盐镜像层，具有更高的空间相似性；温盐镜像层是海洋表层之外，模式能力评估的一个适当的参考面。
采用温盐镜像层评估海洋数值模式模拟能力方法

[发明专利]一种数据链路查询方法及装置-CN202011637254.6有效
发明人：常青;冯建 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明提供一种数据链路查询方法及装置，包括：获取N层信息，N为大于1的正整数，每一层信息的数量为多个；根据同一层信息之间的第一对应关系以及不同层信息之间的第二对应关系，将N层信息拼接在一起，形成数据模型这样，通过同一层信息之间的第一对应关系以及不同层信息之间的第二对应关系将N层信息拼接在一起，形成能够展示数据信息的全貌的数据模型。而后，在数据模型中能够获得检索信息的上层数据信息以及下层数据信息，从而获得检索信息的整个流动关系，全面展示检索信息的流动关系，为数据开发、分析等提供参考依据。
一种数据链查询方法装置

[发明专利]一种计算储层启动压力的方法-CN201710891935.7在审
发明人：田巍;李中超;邓瑞健;许寻;赵磊;徐先华;王瑞华;原俊峰 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司中原油田分公司勘探开发研究院
申请日： 2017-09-27 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明涉及储层启动压力领域，具体涉及一种计算储层启动压力的方法。本发明的方案是通过曲线拟合得到岩石启动压力梯度和净围压的关系式，把计算得到的储层净应力代入所述关系式，得到储层净应力与储层启动压力梯度的关系表达式，并将得到的关系表达式沿着渗流距离进行积分运算，从而得到储层启动压力，该方案对储层启动压力的计算更加精确，计算结果更接近实际值。
启动压力关系表达式计算储层积分运算曲线拟合渗流距离围压岩石

[发明专利]存储单元与存储器-CN201710088549.4有效
发明人：杨成成;李辉辉;孟皓;陆宇;刘波 -专利权人：中电海康集团有限公司;浙江驰拓科技有限公司
申请日： 2017-02-17 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G11C11/16 文献下载
摘要：该存储单元包括MTJ模块，MTJ模块包括第一MTJ、第二MTJ以及设置在第一MTJ与第二MTJ间的压电层，第一MTJ包括由下至上依次设置的第一参考层、第一隔离层与第一自由层；第二MTJ设置在压电层的远离第一MTJ的表面上，第二MTJ包括由下至上依次设置的第二自由层、第二隔离层与第二参考层，且第一参考层与第二参考层的磁化方向相同，第一参考层的磁化方向与第一自由层的磁化方向的位置关系为第一位置关系，第二参考层的磁化方向与第二自由层的磁化方向的位置关系为第二位置关系，当第一位置关系与第二位置关系相同时，第一MTJ与第二MTJ的电阻值不相等。
存储单元存储器

[发明专利]一种协同过滤推荐系统-CN201910513329.0在审
发明人：姚军;徐滢 -专利权人：成都品果科技有限公司
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开一种协同过滤推荐系统，包括：输入和嵌入层，用于对物品进行编码，形成嵌入向量层；并用于将用户历史数据映射到所述嵌入向量层；所述用户历史数据中包括物品交互集；成对交互层，用于对所述嵌入向量层进行计算，获取物品与用户之间的二阶交互关系；深层交互层，用于对所述二阶交互关系进行逐层特征提取，获取物品与用户之间的高价交互关系；结果预测层，用于根据所述高阶交互关系，输出预测值向量。
交互关系向量推荐系统嵌入用户历史数据协同过滤交互层二阶结果预测输出预测特征提取用户体验嵌入层映射成对高阶